Inkling-Modell von Thinking Machines Lab jetzt auf Databricks

Wir freuen uns, Databricks als Launch-Partner der ersten Stunde für Thinking Machines Lab (TML) bekannt zu geben. Damit machen wir ihr erstes Open-Weights-Modell, Inkling, auf der Databricks-Plattform für unsere Unternehmenskunden verfügbar, damit sie es auf ihre Unternehmensdaten anwenden und Coding-Workflows optimieren können. Inkling ist ein Open-Weights-Modell, das sich durch hervorragende Leistungen bei Coding- und agentenbasierten Reasoning-Workflows auszeichnet und multimodale Eingaben unterstützt.

Open-Weights-Modelle sind ein zentraler Bestandteil der Mission von Databricks, da sie von unseren Kunden auf ihren eigenen Unternehmensdaten angepasst werden können, um spezialisierte Aufgaben mit höherer Qualität, geringeren Kosten und oft schnellerer Latenz auszuführen. Inkling von Thinking Machines Lab (TML), einem Unternehmen für AI-Forschung und -Produkte, setzt den jüngsten Aufschwung starker Open-Weights-Modelle fort.

Warum dies für Unternehmensteams wichtig ist:

Kontext: Open-Weights-Modelle wie Inkling können auf proprietären Codebasen, interner Dokumentation und domänenspezifischen Daten feinabgestimmt werden, um eine höhere Genauigkeit bei Ihren spezifischen Aufgaben zu erzielen.

Kontrolle: Inkling wird über das Unity AI Gateway mit derselben Sicherheit, denselben Berechtigungen, derselben Audit-Protokollierung und derselben Richtliniendurchsetzung verwaltet, die Unternehmen auf alle Modelle auf Databricks anwenden. Die Daten verbleiben in Ihrer verwalteten Umgebung.

Auswahl: Keine Bindung an einen einzigen Modellanbieter. Teams können Modelle wechseln, kombinieren oder anpassen, wenn sich die Anforderungen weiterentwickeln, und aus offenen und proprietären Optionen das richtige Modell für jeden Workload auswählen.

Kosten: Stellen Sie Inkling in der Skalierung und Konfiguration bereit, die Ihren Workloads entspricht. Open-Weights-Modelle ermöglichen es Unternehmen, die Inferenz-Ausgaben ohne API-Preise pro Token zu optimieren.

Inkling auf Unternehmensdaten anwenden

Inkling ist im Unity AI Gateway verfügbar, unserer einheitlichen Governance-Ebene für Sicherheit, Kostenkontrolle und Observability. Rufen Sie Inkling über die REST API auf:

Die Unterstützung für Abfragen in SQL folgt in Kürze.

Coding-Workflows mit Inkling und Unity AI Gateway optimieren

Verbinden Sie Inkling über das Unity AI Gateway mit beliebten Coding-Agenten wie Cursor, OpenCode oder Pi, um Zugriff, Kostenkontrollen, Budgets und Sicherheit zentral zu verwalten.

Legen Sie noch heute los

Inkling ist ab sofort auf Databricks verfügbar. So legen Sie los:

• Testen Sie Inkling im AI Playground: Passen Sie Parameter an und exportieren Sie Prompts direkt in Notebooks oder SQL.
• Stellen Sie Inkling über das Unity AI Gateway bereit: Richten Sie in Sekundenschnelle einen verwalteten Inkling-Endpunkt mit integrierter Sicherheit, Kostenbegrenzung und Observability ein. Verbinden Sie Inkling mit Coding-Agenten wie Cursor oder OpenCode.
• Erstellen Sie mit Agent Bricks auf Inkling basierende Agenten: Analysieren Sie Ihre Daten, automatisieren Sie komplexe Aufgaben, führen Sie Bewertungen mit benutzerdefinierten Evaluatoren durch und stellen Sie diese skalieriert bereit.
• Lesen Sie die Dokumentation zur Foundation Model API: Vollständige API-Referenz für Inkling

(Dieser Blogbeitrag wurde mit KI-gestützten Tools übersetzt.) Originalbeitrag