Vorstellung der Databricks GenAI Partner Accelerators für Data Engineering & Migration

Unternehmen stehen unter wachsendem Druck, ihre Daten-Stacks zu modernisieren. Teams müssen sich von alten ETL-Systemen und komplexen On-Premises-Plattformen lösen und zu einfacheren, skalierbaren Architekturen übergehen. Viele Organisationen verlassen sich immer noch auf manuelle Code-Konvertierung, fragmentierte Datenpipelines und zeitaufwändige Validierungsschritte. Diese langsamen Migrationszeiten erschweren die Einführung von KI.

Von Partnern erstellte GenAI-Beschleuniger helfen nun, diesen Overhead zu beseitigen. Databricks-Partner nutzen Agent Bricks, um KI-Agenten zu erstellen, die SQL- und Python-Code generieren, Pipeline-Logik validieren und Verbesserungen vorschlagen. Diese Agenten lesen bestehende Workloads und erstellen Schema-Mappings, Migrationsskripte und optimierte Pipelines, die auf der Databricks Data Intelligence Platform laufen. Dies bietet Ingenieuren einen schnelleren Weg zur Parität und ermöglicht es Teams, sich auf die Architektur statt auf repetitive operative Arbeiten zu konzentrieren.

Dieser Blog hebt zwei Kategorien von Partnerlösungen hervor.

1. GenAI-Beschleuniger für Data Engineering: Diese Beschleuniger automatisieren gängige Data-Engineering-Aufgaben. Partner haben Systeme entwickelt, die Quelldaten lesen, Pipeline-Gerüste erstellen, Transformationslogik generieren und die Datenqualität validieren. Einige unterstützen natürliche Sprachaufforderungen, sodass Analysten und Ingenieure Aufgaben in einfacher Sprache beschreiben können. Das Ziel ist einfach: die Zeit für den Aufbau und die Wartung von Pipelines zu verkürzen und die Konsistenz zwischen den Teams zu verbessern.
2. GenAI-Beschleuniger für Daten- und Plattformmigration: Diese Lösungen unterstützen Kunden bei der Migration von alten ETL- und Data-Warehouse-Tools. Beschleuniger analysieren bestehende Jobs, identifizieren Abhängigkeiten, konvertieren Code für Databricks und validieren Ausgaben. Sie helfen Teams, schneller zu migrieren, manuelle Konvertierungen zu reduzieren und die Genauigkeit bei großen Übergängen aufrechtzuerhalten.

Mehr als zwanzig Partner bieten diese Lösungen an. Zu den aktuellen Partnern gehören Blend360, Blueprint, Celebal Technologies, Cognizant, Elastacloud, Entrada, EXL, EY, Hexaware, Impetus, Indicium, Infogain, Infosys, Insight, Koantek, LTIMindtree, Persistent Systems, Shorthills, Slalom, TCS, Tiger Analytics, Wavicle, Wipro, Xebia, zeb und Zensar.

Partnerbeschleuniger bieten Teams eine praktische Möglichkeit, im großen Stil zu modernisieren. Sie helfen Organisationen auch, GenAI in Teilen des Datenlebenszyklus einzusetzen, die am meisten von der Automatisierung profitieren. Mit Databricks und unserem Partner-Ökosystem erhalten Unternehmen eine einheitliche Plattform und eine wachsende Auswahl an KI-gesteuerten Tools, die die Lieferzeit verkürzen und die Ergebnisse im Engineering verbessern.

GenAI-Beschleuniger für Data Engineering

Databricks GenAI Partner Accelerators for Data Engineering befähigen Organisationen, ihre Datenoperationen mit Geschwindigkeit und Intelligenz zu modernisieren und zu skalieren. Führende Databricks-Partner haben diese Beschleuniger unter Verwendung von Databricks AI und Agent Bricks entwickelt, die fortschrittliche generative KI-Fähigkeiten mit bewährten Data-Engineering-Frameworks kombinieren, um komplexe Aufgaben wie Datenerfassung, -transformation und Pipeline-Optimierung zu automatisieren. Diese Beschleuniger unterstützen natürliche Sprachschnittstellen, was die Arbeit für Personas wie Datenanalysten, Data Engineers und Data Scientists weiter vereinfacht. Durch die Nutzung von KI-gesteuerten Erkenntnissen und vorgefertigten Lösungs-Templates können Unternehmen Entwicklungszyklen verkürzen, die Datenqualität sicherstellen und den Time-to-Value über ihre modernen Daten-Stacks hinweg beschleunigen. Diese Beschleuniger stellen eine neue Ära des intelligenten Data Engineerings dar, in der Automatisierung auf Innovation trifft – und Teams ermöglicht, sich auf Ergebnisse statt auf operative Abläufe zu konzentrieren. Die folgenden Partnerangebote unterstützen bei Data-Engineering-Aufgaben wie dem Aufbau und der Modifizierung von Datenpipelines, Datenmodellierung, Durchführung von Datentransformationen und Validierung der Datenqualität:

• Blend360 Trellis IQ
• Blueprint Lakehouse Optimizer
• Celebal Technologies Eagle Eye - Data Observability Accelerator
• Elastacloud Chat QnA
• EXL EXLdata.ai
• EY Data Fusion
• Infosys DE.AI
• LTIMindtree SSIS to PySpark Migration
• Persistent Systems iAURA Data Observability
• Persistent Systems iAURA Data Modeler & Mapper
• Slalom LakeSpeak - An MCP Client with Genie Support
• TCS Agentic Ops
• Tiger Analytics Intelligent Data Express (IDX)
• Tiger Analytics iDEA (Intelligent Data Engineering Agent)
• Tiger Analytics Automated Data Quality (ADQ)
• zeb Agentic MDM for FSI
• zeb Retail Agentic Data Activation

Blend360 Trellis IQ

Trellis IQ ist Blend360s skalierbare agentenbasierte KI-Lösung für die Verwaltung großer Datenmengen, die auf Databricks basiert. Sie setzt intelligente Agenten ein, die Aufgaben der Datenaufbereitung, Harmonisierung und Verwaltung koordinieren und sich nahtlos in bestehende Systeme integrieren. Die Plattform wandelt unstrukturierte Transaktionsdaten in analysebereite Datensätze um, indem sie inkonsistente Produktnamen, mehrsprachige Einträge und Schema-Variationen als Probleme der natürlichen Sprache behandelt. Durch die Nutzung von LLMs zum kontextbezogenen Verständnis arbeitet sie 102-mal schneller als manuelle Prozesse mit 550 Datensätzen pro Minute und einer Genauigkeit von über 90 %. Für einen globalen CPG-Hersteller hat Trellis IQ einen 7-jährigen Harmonisierungsrückstand in 7 Tagen beseitigt und gleichzeitig die Betriebskosten gesenkt.

Blueprint Lakehouse Optimizer

Der Lakehouse Optimizer von Blueprint ist eine Augmented FinOps-Plattform, die die Art und Weise verändert, wie Unternehmen Kosten, Leistung und Governance in ihrem Lakehouse verwalten. Aufbauend auf dem Databricks-Ökosystem, einschließlich Unity Catalog, Delta Live Tables und Workflows, vereinfacht er die Ausgabenanalyse, Joboptimierung und Prognose. Mit intelligenten Empfehlungen, Erkennung von ineffizienten Ausgaben, automatisierten Warnmeldungen und Einblicken für Führungskräfte wandelt LHO komplexe Telemetriedaten in klare Aktionen um. Organisatorische Zuordnung und KI-gesteuerte Optimierung helfen Teams, die Gesamtbetriebskosten um 30 % zu senken, die Leistung zu steigern und Einsparungen in wirkungsvolle Initiativen zu reinvestieren, während Governance, Compliance und skalierbare Abläufe aufrechterhalten werden.

Lesen Sie diesen Blog, um zu erfahren, wie der Lakehouse Optimizer Ihnen hilft, Ihre Databricks-Investition zu maximieren, indem er Kosten, Leistung und Governance in einem einheitlichen Optimierungsrahmenwerk vereint.

Celebal Technologies Eagle Eye - Data Observability Accelerator

Eagle Eye von Celebal Technologies ist ein Databricks Brickbuilder Accelerator, der KI-gestützte Datenbeobachtbarkeit, Anomalieerkennung und Lineage-Tracking innerhalb der Lakehouse-Architektur bietet. Er überwacht kontinuierlich Pipelines, validiert die Qualität und erkennt versteckte Abweichungen mithilfe von ML- und LLM-Funktionen – und geht damit über statische Regeln hinaus, um Inkonsistenzen zu kennzeichnen, bevor sie Analyse- oder KI-Ergebnisse beeinträchtigen. Integriert mit Unity Catalog bietet Eagle Eye interaktive Lineage-Ansichten und umsetzbare Benachrichtigungen, die Transparenz, Compliance und Verantwortlichkeit von Daten branchenübergreifend von Bankwesen bis Einzelhandel gewährleisten, die Beobachtbarkeit in Intelligenz verwandeln und Unternehmen befähigen, fundierte Entscheidungen mit sauberen, vertrauenswürdigen und prüfbaren Daten im großen Stil zu treffen.

Lesen Sie diesen Blog, um zu erfahren, wie Eagle Eye sicherstellt, dass Ihre Daten immer zuverlässig, zeitnah und umsetzbar sind.

Elastacloud Chat QnA

Der Chat QnA Accelerator von Elastacloud ermöglicht es Teams, verteilte Unternehmensdaten durch natürliche Sprachkonversationen abzufragen. Basierend auf Databricks AI verbindet er sich mit Datenbanken, Data Lakes und SaaS-Tools, ohne dass eine Datenmigration erforderlich ist. Die Lösung verfügt über eine Annahmen-Engine, die Schemata, Beziehungen und Geschäftsregeln automatisch zuordnet und technische Hürden für nicht-technische Benutzer beseitigt. Sie generiert Visualisierungen, behält die vollständige Governance durch Unity Catalog bei und stellt sicher, dass alle Antworten erklärbar und prüfbar sind. Benutzer erhalten kontextbezogene Antworten mit Zitaten, während bestehende Berechtigungen respektiert werden. Die typische Bereitstellung dauert drei bis sechs Wochen, demokratisiert den Datenzugriff und reduziert die Arbeitsbelastung von Analysten bei gleichzeitiger Einhaltung von Unternehmenssicherheits- und Compliance-Standards.

Lesen Sie diesen Blogbeitrag, um zu erfahren, wie Chat QnA Ihrem Team ermöglicht, direkt mit Ihren Daten zu chatten, egal wo sie sich befinden.

EXL EXLdata.ai

EXLdata.ai ist eine agentenbasierte, KI-native Datenlösung, die entwickelt wurde, um die Hürde Nr. 1 für die KI-Einführung zu überwinden: fragmentierte, unstrukturierte und nicht KI-bereite Daten. Diese Databricks-gestützte Lösung integriert Intelligenz in jede Phase des Datenlebenszyklus – Modernisierung, Governance und Management – und bietet eine offene Architektur für die nahtlose Integration in alle Hyperscaler und Databricks. Die erzielten Ergebnisse sind die Umwandlung von Daten in vertrauenswürdige, KI-bereite Eingaben, die intelligentere und schnellere Geschäftsentscheidungen ermöglichen. Die EXL.data.ai-Lösung wandelt auch fragmentierte Unternehmensdaten in gesteuerte, KI-bereite Assets um, beschleunigt die Zeit bis zur Erkenntnisgewinnung und ermöglicht fundierte Entscheidungen in den Bereichen Betrieb, Finanzen und Kundenbindung.

Lesen Sie diese Pressemitteilung, um zu erfahren, wie EXLdata.ai zur Lösung der größten Herausforderung von Unternehmen bei der Vorbereitung von Daten für KI beiträgt.

EY Data Fusion

EY Data Fusion ist eine Cloud-native, KI-gesteuerte Datenmanagementlösung, die auf der Databricks Data Intelligence Platform aufbaut, um die komplexen Daten- und Analyseanforderungen von Finanzinstituten zu erfüllen. Sie vereinfacht die Datenverarbeitung und liefert vertrauenswürdige, KI-bereite Daten über eine intuitive Benutzeroberfläche. Durch die Nutzung von Unity Catalog, skalierbarer Rechenleistung und integrierten ML- und GenAI-Funktionen bewältigt Data Fusion nahtlos große Daten- und KI-Workloads und gewährleistet gleichzeitig robuste Leistung, Governance und Compliance. Fortschrittliche KI-Funktionen – wie automatisierte Datenqualitätsprüfungen, PII/PCI-Erkennung, natürliche Sprachverarbeitung für Datenzuordnung und -exploration – steigern die Effizienz und das Vertrauen in die Daten im gesamten Unternehmen.

Sehen Sie sich dieses Video an, um zu entdecken, wie EY Data Fusion ein effizientes Datenmanagement ermöglicht und vertrauenswürdige, KI-bereite Daten für Finanzinstitute liefert.

Infosys DE.AI

Infosys DE.AI ist ein KI-gestützter Pro Code DevX-Beschleuniger für das Databricks-Ökosystem. Als intelligenter Pair-Programmierer optimiert er Data-Engineering-Workflows, indem er bei der Datenmigration, der ELT/ETL-Entwicklung, der Code-Optimierung und der DevOps-Integration unterstützt. DE.AI ist in den Data-Engineering-Lebenszyklus integriert und nutzt benutzerdefinierte MCP-Konnektoren, um PySpark-, SQL- und DLT-Code mit kontextbezogenen Vorschlägen zu generieren, umzustrukturieren und zu optimieren. Sein Auto Migrator ermöglicht autonome Migrationspfade und konvertiert Legacy-Systeme wie Informatica XML durch intuitive Eingabeaufforderungen und Slash-Befehle in Databricks. Nahtlos integriert mit Databricks Asset Bundles, Unity Catalog und Delta Live Tables sorgt DE.AI für gesteuerte, skalierbare Enterprise-Deployments.

Lesen Sie dieses POV, um zu erfahren, wie agentenbasierte KI den Lebenszyklus transformiert, indem sie den Großteil der Anstrengungen auf intelligente Agenten verlagert.

LTIMindtree SSIS zu PySpark Migration

Die SSIS-zu-PySpark-Migrationslösung von LTIMindtree automatisiert die Transformation von Legacy-SSIS-Paketen in skalierbare PySpark-Pipelines auf Databricks. Mithilfe einer Multi-Agenten-Architektur, die über LangGraph orchestriert wird, werden Analyse, Logikkonvertierung und Dokumentation durchgeführt, während die Geschäftsabsicht erhalten bleibt. Das modulare Design bietet Flexibilität für die Integration mit alternativen Orchestrierungs-Frameworks und ermöglicht eine nahtlose Anpassung. Durch die Konvertierung Tausender komplexer, undokumentierter Pakete in einen wiederholbaren Prozess beschleunigt LTIM die Modernisierung, reduziert das Risiko und gewährleistet Präzision und Rückverfolgbarkeit während der gesamten Migration.

Lesen Sie diesen Blogbeitrag, um zu erfahren, wie dieser Beschleuniger KI-Agenten nutzt, die über Frameworks wie LangGraph orchestriert werden, um ein intelligentes, modulares Migrationsdienstprogramm zu erstellen.

Persistent Systems iAURA Data Observability

Datenqualitätsprobleme, inkonsistente Abgleiche und veraltete oder verspätete Daten untergraben weiterhin das Vertrauen in die Analytik. iAURA Data Observability, nativ auf dem Databricks Lakehouse aufgebaut, bietet kontinuierliche, intelligente Überwachung der Datenqualität, des Datenabgleichs und der Aktualität über Pipelines hinweg. Es erkennt automatisch Schema-Drift, Anomalien und Inkonsistenzen, bevor sie nachgelagerte Erkenntnisse beeinträchtigen. Mit adaptivem Lernen verfeinert es Qualitätsschwellenwerte ohne manuelles Eingreifen und verlagert Teams von reaktiver Fehlerbehebung zu proaktiven, erkenntnisgesteuerten Abläufen. Automatisierter Abgleich und einheitliche Dashboards für die Datenintegrität ermöglichen eine schnellere Problemlösung und eine geringere Abhängigkeit von manuellen Prüfungen. Organisationen, die iAURA einführen, verzeichnen 30–40 % weniger Datenqualitätsprobleme und eine deutlich verbesserte Zuversicht in Analyse- und KI-Ergebnisse.

Lesen Sie diesen Blogbeitrag, um zu erfahren, wie dieser Beschleuniger kontinuierlich Datenqualität, Abgleich und Aktualität überwacht.

Persistent Systems iAURA Data Modeler & Mapper

Organisationen, die auf dem Databricks Lakehouse modernisieren, kämpfen oft mit inkonsistenten Daten definitionen, langsamer Modellentwicklung und begrenzter Agilität, wenn sich Geschäftsanforderungen ändern. iAURA Data Modeler & Mapper adressiert diese Herausforderungen durch agentenbasierte KI-gesteuerte Automatisierung. Es verbindet sich mit Quellsystemen oder nimmt Schema-Dateien auf, identifiziert automatisch Entitäten, Attribute, Beziehungen und Metadaten – wodurch der manuelle Aufwand für Erkundung und Zuordnung um 40–50 % reduziert wird. iAURA schlägt dann optimierte Data-Warehouse-Schema-Designs vor, einschließlich Fakt-/Dimensionsstrukturen und Quell-zu-Ziel-Zuordnungen mit Transformationslogik. Es beschleunigt die KPI-Standardisierung um weitere 35–45 % und generiert vollständige Dokumentation und ER-Diagramme. Das Ergebnis ist ein schnelleres, konsistenteres und geschäftsbezogenes Modellierungserlebnis auf Databricks.

Lesen Sie diesen Blogbeitrag, um zu erfahren, wie dieser Beschleuniger die Schema-Zuordnung und Transformationslogik automatisiert.

Slalom LakeSpeak - Ein MCP-Client mit Genie-Unterstützung

Slaloms LakeSpeak ist ein produktionsbereiter Beschleuniger, der Graph-Intelligenz in das Databricks Lakehouse mit nativer Genie (MCP)-Unterstützung bringt. Er ermöglicht KI-Agenten, über Beziehungen, Metriken und Echtzeitdaten mithilfe natürlicher Sprache zu schlussfolgern – und liefert Intelligenz, die im gesamten Unternehmen genau, kontextbezogen und erklärbar ist.

Lesen Sie diesen Blogbeitrag, um zu erfahren, wie Sie Databricks-Intelligenz in jedem Workflow aktivieren.

TCS Agentic Ops

TCS Agentic Ops automatisiert die Erkennung und Behebung von Vorfällen zur Verbesserung der betrieblichen Effizienz. Diese skalierbare KI-Lösung extrahiert Informationen aus Vorfällen und Protokollen, klassifiziert Probleme, liefert maßgeschneiderte Empfehlungen und implementiert autonom Korrekturen. Basierend auf Databricks sind die Agenten einfach konfigurierbar und an sich entwickelnde Datenlandschaften anpassbar. Unternehmen können die Betriebskosten um 30-40 % senken und gleichzeitig eine bessere Transparenz und Kontrolle über das Vorfallmanagement gewinnen, was schnellere und agilere Reaktionen auf kritische Probleme ermöglicht.

Tiger Analytics Intelligent Data Express (IDX)

Tiger Analytics hat Intelligent Data Express (IDX) entwickelt, einen KI-gestützten, Metadaten-gesteuerten Beschleuniger für die Modernisierung des Databricks Lakehouse (von der Erfassung, Transformation, DQ bis zur Erkenntnisgewinnung). Diese mehrschichtige Lösung kombiniert eine Databricks Lakehouse-Grundlage mit wiederverwendbaren Microservices und dualen Benutzererlebnissen (Web-UI + Konversationsagent). IDX ermöglicht gesteuertes Self-Service und KI-Automatisierung über den gesamten Datenlebenszyklus und beschleunigt die Bereitstellung von Lakehouse und Datenprodukten um 40 %+. Seine Kerninnovation ist die tiefe Einbettung von Generative AI. Eine agentenbasierte KI-Schicht (basierend auf Agent Bricks) ermöglicht automatisierte Quellanalysen, Wissensextraktion, KI-gestützte Inferenz der Datenqualität und automatische Generierung von Pipeline-Metadaten aus natürlicher Sprache. IDX transpiliert auch Legacy-SQL/ETL in optimiertes PySpark/Spark-SQL und bietet einen konversationsbasierten Data-Engineering-Copiloten, der die Modernisierung in eine intelligente, kontinuierliche Fähigkeit verwandelt.

Lesen Sie diesen Blogbeitrag, um mehr darüber zu erfahren, wie IDX Datenplattformen schneller zu erstellen, einfacher zu verwalten und für Intelligenz vorzubereiten macht.

Tiger Analytics iDEA (Intelligent Data Engineering Agent)

iDEA (Intelligent Data Engineering Agent) von Tiger Analytics ist ein KI-gestützter Beschleuniger, der die Art und Weise verändert, wie Unternehmen Daten auf dem Databricks Lakehouse entwickeln, verwalten und nutzen. iDEA wurde sowohl für Data Engineers als auch für Business-Anwender entwickelt und bietet eine einheitliche Konversationsschnittstelle, die technische Präzision mit geschäftlicher Agilität verbindet. iDEA automatisiert jede Phase der Data-Product-Journey, von der Erfassung, Transformation, Qualitätsprüfung und Governance bis hin zur Entdeckung, Analyse und Visualisierung. Durch das Verständnis natürlicher Sprachabsichten orchestriert iDEA intelligent Workflows, erzwingt Compliance und liefert sofort umsetzbare Erkenntnisse, wodurch Unternehmen den vollständigen Data-Product-Lifecycle End-to-End automatisieren können.

Lesen Sie diesen Blogbeitrag, um zu erfahren, wie dieser Beschleuniger agentische Intelligenz in das Databricks Lakehouse bringt und die Art und Weise verändert, wie Teams Daten erstellen, verwalten und ihnen vertrauen.

Tiger Analytics Automated Data Quality (ADQ)

Tiger Analytics' Augmented Data Quality (ADQ), angetrieben von Generative AI, verwandelt manuelle, reaktive Datenqualitäts-Prozesse in proaktives Vertrauen. Seine fortschrittliche "Agentic Architecture" profiliert automatisch Daten, reichert Metadaten an und empfiehlt komplexe DQ-Regeln in wenigen Minuten. ADQ geht über einfache Prüfungen hinaus, um fortschrittliche Anomalieerkennung durchzuführen, geschäftskritische Mikrosegmentierungen zu identifizieren und Ausreißer mit Erklärungen in natürlicher Sprache zu kennzeichnen. Dieser Rahmen spart > ~60 % manuellen Aufwand, schafft eine neue Grundlage für Datenvertrauen und gestaltet Data Governance neu.

Lesen Sie diesen Blogbeitrag, um zu erfahren, wie dieser Rahmen Generative AI nutzt, um Anomalien zu erkennen, dynamische Regeln zu empfehlen und eine Grundlage für Datenvertrauen zu schaffen.

zeb Agentic MDM für FSI

zebs Agentic MDM for Financial Services Beschleuniger automatisiert und vereinheitlicht fragmentierte Datenabgleiche mithilfe von agentischer KI auf dem Databricks Lakehouse. Er konsolidiert Fonds-, Wertpapier-, Gegenpartei- und Kundendaten in einer einzigen Quelle der Wahrheit und stellt gleichzeitig die Einhaltung von Basel III, Dodd-Frank und GDPR sicher. Mit Unity Catalog für Sicherheit und Governance reduziert er den manuellen Abgleichaufwand um bis zu 90 % und ermöglicht KI-bereite Daten für Risikomanagement und Innovation.

Lesen Sie diesen Blogbeitrag, um zu erfahren, wie dieser Beschleuniger agentengesteuerte Einblicke, automatisierte Entitätsvereinheitlichung und zentral verwaltetes Mastering in einem optimierten Rahmen vereint.

zeb Retail Agentic Data Activation

zebs Retail Agentic Data Activation Beschleuniger, angetrieben von der Databricks Data Intelligence Platform, hilft Einzelhändlern und Konsumgüterunternehmen, Lieferanten- und Lieferantendaten in konsistente Schemata zu standardisieren. Durch den Einsatz von agentischer KI für intelligente Inhaltsinterpretation und Zero-Code-Pipeline-Generierung beschleunigt er das Onboarding und stellt die Datenqualität sicher. Die Lösung, die mit Unity Catalog für Governance entwickelt wurde, ermöglicht ein bis zu 90 % schnelleres Onboarding und eine verbesserte Datenpräzision über Millionen von SKUs hinweg.

Lesen Sie diesen Blogbeitrag, um zu erfahren, wie dieser Beschleuniger diverse Lieferanten- und Hersteller-Feeds in eine einheitliche und zuverlässige Produktdatenbasis umwandelt.

GenAI-Beschleuniger für Daten- und Plattformmigration

Datenmigration ist der Prozess der Verschiebung von Daten zwischen verschiedenen Systemen, Speicherformaten oder Cloud-Umgebungen. In einer KI-ersten Welt ist dies keine reine IT-Aufgabe mehr, sondern eine grundlegende geschäftliche Notwendigkeit. Künstliche Intelligenz und maschinelle Lernmodelle sind für das Training und die Generierung genauer Erkenntnisse grundlegend auf riesige Mengen hochwertiger, zugänglicher Daten angewiesen. Altsysteme halten wertvolle Daten oft in ineffizienten Silos gefangen, wodurch sie für moderne Analysen unbrauchbar werden. Die Migration dieser Daten zu modernen, skalierbaren Cloud-Plattformen ist der entscheidende erste Schritt, um ihr Potenzial freizusetzen und sicherzustellen, dass sie bereinigt, konsolidiert und bereit sind, leistungsstarke KI-gesteuerte Innovationen voranzutreiben.

Altsystem- und Plattformmigrationen sind jedoch notorisch komplex, langsam und teuer. Wir freuen uns, mit den GenAI-Beschleunigern für Daten- und Plattformmigration von unseren Migrationspartnern eine neue Ära der Effizienz einzuläuten. Unsere führenden Beratungs- und Systemintegrationspartner nutzen generative KI, um komplexe Aufgaben wie die Konvertierung von SQL- und ETL-Code zu automatisieren und agentische KI-Funktionen einzusetzen, um Workflows intelligent zu orchestrieren und Daten autonom zu validieren. Dieser bahnbrechende Ansatz liefert bereits unglaubliche Ergebnisse und ermöglicht es Unternehmen, ihre Migrationszeiten um bis zu 70 % zu beschleunigen und den manuellen Aufwand um mehr als 50 % zu reduzieren. Verabschieden Sie sich von Migrationsengpässen und begrüßen Sie einen intelligenteren, schnelleren und kostengünstigeren Weg zur Modernisierung.

Verabschieden Sie sich von Migrationsengpässen und begrüßen Sie einen intelligenteren, schnelleren und kostengünstigeren Weg zur Modernisierung mit den unten aufgeführten Migrationsbeschleunigern:

• Cognizant Cloud Data Migration Factory
• Entrada SASquatch
• EXL Code Harbor^TM: SAS to Databricks Migration Accelerator
• Hexaware Amaze Migration Accelerator
• Impetus LeapLogic Migration Solution
• Indicium AI Migration Agents (Prompt2Pipeline)
• Infogain iRAPID SAS to Databricks Migration Accelerator
• Insight Agentic Data Architect & Modeler
• Koantek X2D Migration Accelerator
• LatentView MigrateMate
• LTIMindtree Scintilla.ai (SAS to Python/PySpark Migration)
• Persistent Systems iAURA Agentic ETL & DWH Migration
• Shorthills AI KodeBricks
• Wavicle EZConvertETL
• Wipro Legacy Modernization Tool
• Xebia Agentic Data Pipeline Migrator
• Zensar Technologies ZenseAI.Data

Cognizant Cloud Data Migration Factory

Cognizants Cloud Data Migration Factory optimiert die Migration von Altsystemen auf die Databricks Data Intelligence Platform mithilfe von fortschrittlicher Datenentwicklung, NLP und vortrainierten LLMs. Dieser generative KI-gestützte Co-Pilot verbessert die Codequalität, beschleunigt die Entscheidungsfindung und automatisiert den Modernisierungsprozess durch eine bewährte End-to-End-Methodik. Die Lösung reduziert die Migrationskosten um 40–60 %, stärkt die Sicherheit durch Unity Catalog-Integration und beschleunigt KI-gestützte Analysen für intelligentere Erkenntnisse. Unternehmen erzielen schnellere Projektabschlüsse, verbesserte Genauigkeit und signifikante Produktivitätssteigerungen, während sie riesige Anwendungs- und Datenbankportfolios auf Cloud-Plattformen migrieren, die auf ihre Geschäftsziele abgestimmt sind.

Schauen Sie sich diese zusätzliche Landing Page an, um mehr darüber zu erfahren, wie Cognizant die Reise von Erkenntnissen zu Analysen über die gesamte Datenwertschöpfungskette revolutioniert.

Entrada SASquatch

Angesichts hoher SAS-Kosten, begrenzter Skalierbarkeit und komplexer Compliance-Anforderungen kämpfen Unternehmen mit der modernen KI-Adaption. Die manuelle Migration zu Databricks ist riskant und scheitert oft aufgrund proprietären Codes und versteckter Abhängigkeiten. Entradas SAS-to-Databricks Accelerator liefert eine intelligente, schnelle und kostengünstige Lösung. Er automatisiert die Code-Übersetzung, die Abhängigkeitszuordnung und die Datenoptimierung und erreicht Migrationen bis zu 80 % schneller. Der Beschleuniger modernisiert Workloads auf der offenen Plattform von Databricks, reduziert die Gesamtbetriebskosten und eliminiert Lizenzgebühren. Er gewährleistet 100 % Compliance über Unity Catalog und verfügt über Self-Healing-Mechanismen, die es Unternehmen ermöglichen, fortschrittliche Analysen und KI im großen Maßstab zu nutzen.

Lesen Sie diesen Blogbeitrag, um zu erfahren, wie SASquatch einen intelligenten, schnellen und kostengünstigen Weg nach vorne bietet.

EXL Code Harbor^TM: SAS to Databricks Migration Accelerator

EXLs Code Harbor^TM ist eine GenAI-Lösung, die die Migration von Legacy-Codebasen zu modernen Open-Source-Sprachen und Cloud-Plattformen wie Databricks automatisiert. Spezialisiert auf die SAS-zu-Databricks-Transformation, unterstützt sie auch BTEQ, HQL, PL/SQL, SQL Server, R und ETL-Plattformen, einschließlich Informatica, Alteryx und DataStage. Code Harbor wurde für die Versicherungs-, Banken- und Gesundheitsbranche entwickelt und kombiniert EXLs Domänenexpertise mit KI-Fähigkeiten, während es On-Premises-, Cloud- und Hybridumgebungen unterstützt. Ein globaler Versicherungsanbieter erreichte mit Code Harbor eine 50 % schnellere SAS-Migration zu Databricks, mit minimalem manuellem Aufwand, verbesserter Compliance durch umfassende Metadatendokumentation und nahtloser Integration des Governance-Frameworks.

Lesen Sie diese Pressemitteilung, um zu erfahren, wie dieser Beschleuniger Unternehmen dabei hilft, ihren Übergang von SAS zu Databricks zu optimieren, um eine verbesserte Cloud-Modernisierung zu unterstützen.

Hexaware Amaze Migration Accelerator

Beschleunigen Sie Ihre Reise von Legacy-SAS zu modernem PySpark mit AMAZE, Hexawares Migration Accelerator, der auf der Databricks Data Intelligence Platform basiert. Diese KI-gesteuerte Lösung automatisiert die End-to-End-Konvertierung von SAS-Workloads in optimierte, Cloud-native PySpark-Notebooks – und reduziert die Migrationszeiten um bis zu 80 %. Mit GenAI- und LLM-gestützter Automatisierung liefert AMAZE eine bis zu 5-mal schnellere Konvertierungsgeschwindigkeit, eine Out-of-the-Box-Genauigkeit von 70 % und eine signifikant niedrigere Gesamtbetriebskosten. Unternehmen profitieren von modularisiertem, wartbarem Code und skalierbaren Analysefunktionen. Durch die Modernisierung auf Databricks erschließen sich Organisationen eine einheitliche Datenbasis, vereinfachen den Betrieb und beschleunigen ihre KI- und Analytiktransformation mit einem Cloud-nativen Ansatz, der für Skalierbarkeit ausgelegt ist.

Lesen Sie diesen Flyer, um zu erfahren, wie Sie den Umstieg auf Python für eine bessere KI-Bereitschaft schaffen.

Impetus LeapLogic Migration Solution

LeapLogic, Impetus' automatisierte Cloud-Migrationslösung, ist fein abgestimmt, um die branchenweit schnellste, automatisierte, störungsfreie Migration von Legacy- und Cloud-Workloads zur Databricks Data Intelligence Platform mit 100 %iger Erhaltung der Geschäftslogik zu liefern. Mit bis zu 95 % Automatisierung, die sich über Bewertung, Transformation, Validierung und Operationalisierung von Workloads erstreckt, hat LeapLogic mehreren Fortune-500-Kunden geholfen, die Markteinführungszeit zu verkürzen und die Risiken im Zusammenhang mit manuellen Migrationen zu reduzieren.

Sehen Sie sich dieses Webinar an, um zu erfahren, wie Modernisierung Ihnen hilft, Prozesse zu automatisieren, Governance einzubetten und sicherzustellen, dass Daten zugänglich, sicher und von hoher Qualität sind, um Geschäftsziele zu unterstützen.

Indicium AI Migration Agents (Prompt2Pipeline)

Die Migration zu Databricks muss kein komplexer oder zeitaufwändiger Prozess mehr sein. Indiciums AI Migration Agents (Prompt2Pipeline) kombinieren generative KI und Agentenautomatisierung, um Legacy-Code und Geschäftslogik zu interpretieren und in Databricks-native, performante Pipelines umzuwandeln – bis zu 7-mal schneller. Die Lösung beschleunigt die Modernisierung branchenübergreifend, verbessert Governance, Leistung und Kosteneffizienz und ermöglicht es Unternehmen, nahtlos von Datenschulden zu Datenintelligenz auf der Databricks Data Intelligence Platform zu wechseln.

Lesen Sie diesen Blogbeitrag, um mehr darüber zu erfahren, wie Prompt2Pipeline die Modernisierung mit KI-Migrationsagenten beschleunigt.

Infogain iRAPID SAS to Databricks Migration Accelerator

Verabschieden Sie sich von teuren, isolierten SAS-Umgebungen. Infogain arbeitet mit Databricks über seinen Brickbuilder Accelerator iRAPID: SAS to Databricks - PySpark Migration suite zusammen, um die Datenmodernisierung zu revolutionieren und komplexe SAS-Prozeduren, EGP-Dateien und Makros mithilfe von GenAI-Automatisierung in skalierbaren PySpark-Code umzuwandeln. Ihr bewährter Framework lieferte beeindruckende Ergebnisse: Migrationen, die einst Monate dauerten, wurden nun 50 % schneller mit 95 % Genauigkeit abgeschlossen.

Lesen Sie diesen Blogbeitrag, um zu erfahren, wie Infogain Ihnen hilft, Echtzeit-Analysen zu erschließen, alles von der Bestandsanalyse bis zur automatisierten Validierung zu bewältigen und über eine Cloud-native, offene Plattform zu skalieren.

Insight Agentic Data Architect & Modeler

Insight Agentic Data Architect & Modeler (ADAM) ist eine modulare Lösung, die KI und LLMs auf Databricks nutzt, um Datenintegration, Modellierung und Governance zu vereinfachen. Automatisierte Agenten übernehmen die Schemaerkennung, Metadatenanreicherung und Erstellung von Datenmodellen, wodurch manueller Aufwand reduziert und Ergebnisse beschleunigt werden. Das Framework umfasst Workflows für Geschäftsbenutzer zur Überprüfung und Genehmigung von Metadaten, um Datenqualität und Compliance sicherzustellen. Es unterstützt sichere Operationen, einschließlich HIPAA/PHI-Anforderungen, mit flexiblen Bereitstellungsoptionen. Aufbauend auf Databricks Agent Bricks ermöglicht Insight Adam eine schnelle Modernisierung der Datenplattform, schnellere Analysen und größere Agilität bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung einer starken Governance, der Integration von Enterprise-Katalogen und der kontinuierlichen Verbesserung von Pipelines.

Koantek X2D Migration Accelerator

X2D ist Koanteks KI-gesteuerter Migrationsbeschleuniger, der Legacy-Datensysteme in Wochen statt Jahren in die Databricks Lakehouse umwandelt. Mithilfe von Agenten-KI und intelligentem Routing liefert X2D eine 80%ige automatisierte Codekonvertierung und reduziert die Migrationszeiten um 60 %. Die Plattform kombiniert KI-gestützte Transpilierung mit Databricks Lakebridge-Integration und unterstützt über 30 Datenplattformen, Orchestrierungstools und BI-Quellen. SOC2/GDPR-konform, umfassen die Enterprise-Grade-Funktionen von X2D intelligente Wellenplanung für Geschäftskontinuität, parallele Validierung für null Datenverlust und Unity Catalog-native Governance. Koantek hat mit X2D Petabyte-große Umgebungen in weniger als 12 Wochen für Fortune-500-Unternehmen migriert und liefert durch reduzierte Betriebskosten und beschleunigte Time-to-Insight einen sofortigen ROI.

Lesen Sie diesen Blogbeitrag, um zu erfahren, wie Sie Legacy-EDW/ETL 3x schneller mit ~60 % geringeren Kosten und nahezu null Risiko in die Databricks Lakehouse migrieren.

LatentView MigrateMate

LatentView MigrateMate ist eine automatisierte, plattformunabhängige Datenmigrationslösung, die es einfach macht, Ihre wertvollsten Daten von On-Premise-Systemen in die Cloud zu verschieben. Speziell für die Modernisierung entwickelt, integriert sich MigrateMate nahtlos mit Databricks, um eine reibungslose End-to-End-Migration in eine sichere und skalierbare Lakehouse-Grundlage für Analysen, KI und Governance zu ermöglichen. Durch die Kombination von Automatisierung, Deduplizierung von Daten und intelligenter Optimierung hilft MigrateMate Organisationen, die Migrationskosten um 30 % bis 40 % zu senken und gleichzeitig die Datenqualität und -integrität zu erhalten. Seine Databricks-gestützten Workflows überbrücken Systemkompatibilitätslücken und beschleunigen die Time-to-Insight, wodurch komplexe Migrationen in eine schnelle, zuverlässige und wertorientierte Transformationsreise verwandelt werden.

Lesen Sie diesen Blogbeitrag, um zu erfahren, wie MigrateMate GenAI für Erkennung, Konvertierung und automatisierte Validierung einsetzt.

LTIMindtree Scintilla.ai (SAS zu Python/PySpark Migration)

Moderne Unternehmen müssen von teuren, unflexiblen SAS-Systemen zu skalierbaren Cloud-Plattformen wie Databricks migrieren, aber die manuelle Codekonvertierung ist langsam und riskant. LTIMindtrees Scintilla.ai bietet eine intelligente, automatisierte Lösung mit einem Multi-Agenten-System, das SAS-Code analysiert, in optimiertes PySpark konvertiert und die Ergebnisse auf Genauigkeit prüft. Dies bewahrt die Geschäftslogik und reduziert den manuellen Aufwand um 80 %. Die Plattform lässt sich nahtlos in Databricks und Unity Catalog integrieren, sodass Unternehmen kostspielige SAS-Lizenzen abrüsten und Cloud-Agilität souverän nutzen können, wodurch komplexe Migrationen in kontrollierte, effiziente Übergänge verwandelt werden.

Lesen Sie diesen Blogbeitrag, um mehr zu erfahren, und besuchen Sie diese Seite für zusätzliche Details zum Beschleuniger.

Persistent Systems iAURA Agentic ETL & DWH Migration

Die Modernisierung von Legacy-ETL und Data Warehouses ist aufgrund eng gekoppelter Pipelines, undokumentierter Logik und umfangreicher Datenvalidierungsanforderungen komplex. iAURA Agentic ETL and DWH Migration, nativ auf dem Databricks Lakehouse aufgebaut, optimiert diesen Prozess mithilfe von GenAI und agentischer Automatisierung. Es unterstützt Migrationen von Plattformen wie Oracle, Teradata, Informatica, DataStage, SAS, Snowflake und anderen. iAURA analysiert automatisch Legacy-ETL-Code, extrahiert Geschäftsregeln, ordnet Abhängigkeiten zu und generiert native Databricks-Pipelines in PySpark, SQL oder Delta Live Tables. Die automatisierte Datenabgleichung gewährleistet Genauigkeit und Parität. Unternehmen erreichen eine 30-50 % schnellere Migration, niedrigere Kosten und eine reibungslosere, zuverlässigere Modernisierungsreise zu Databricks.

Lesen Sie diesen Blogbeitrag, um zu erfahren, wie iAURA Unternehmen hilft, mit Intelligenz, Automatisierung und Geschwindigkeit auf der Databricks Data Intelligence Platform zu modernisieren.

Shorthills AI KodeBricks

KodeBricks von Shorthills AI ist ein Generative AI Accelerator, der auf Databricks aufbaut und die Erstellung von Datenpipelines automatisiert sowie Daten und ETL-Skripte zu Databricks migriert. Mithilfe von Vibe Coding können Entwickler Anweisungen in einfachem, konversationellem Englisch geben, das KodeBricks dann in produktionsreife Pipelines umwandelt. Durch die Automatisierung von Aufgaben wie Cluster-Einrichtung, Pipeline-Generierung und Governance reduziert KodeBricks den Zeitaufwand für manuelle Konfigurationen und spart bis zu 50 % der Zeit für diese wesentlichen nicht-codierungsbezogenen Aufgaben. Es schreibt hochwertigen und effizienten Spark-Code aus Absichten und Databricks SQL und erstellt strukturierte Notebooks innerhalb der IDE des Entwicklers. Dies führt zu einer schnelleren, fehlerfreien Bereitstellung, verbesserter Produktivität und höherer Effizienz in Ihrem gesamten Unternehmen.

Lesen Sie diesen Blogbeitrag, um zu erfahren, wie Shorthills AI's KodeBricks Ihnen hilft, schnellere, intelligentere und effizientere Pipelines zu erstellen.

Wavicle EZConvertETL

Wavicle’s EZConvertETL ermöglicht es Unternehmen, Legacy-Pipelines mit einem KI-gesteuerten Beschleuniger in PySpark- und LakeFlow-Pipelines zu modernisieren. Unternehmen erreichen eine bis zu 80 % schnellere Migration, während gleichzeitig Risiken reduziert und manuelle Konvertierungsfehler eliminiert werden. Auf der Databricks Intelligence Platform aufgebaut, bietet es Abhängigkeits- und Auswirkungsanalysen zur Identifizierung von Risiken und versteckten Komplexitäten und automatisiert Tests und Validierungen. Der Cloud-optimierte Code beschleunigt die Time-to-Value für Analysen mit bis zu 50 % Kosteneinsparungen nach Migration und Wartung.

Lesen Sie diesen Blogbeitrag, um zu erfahren, wie der Beschleuniger Unternehmen helfen kann, eine offene und einheitliche Grundlage zum Aufbau zu haben und sie für die Zukunft zu rüsten.

Wipro Legacy Modernization Tool

Wipro's Legacy Modernization Tool, angetrieben von Azure Databricks, gestaltet Unternehmensübergänge von Legacy-Systemen wie SAS zu modernen Open-Source-Ökosystemen neu. Die Plattform automatisiert die Konvertierung von SAS zu Python und SAS zu PySpark mit hoher Genauigkeit und liefert detaillierte Code-Einblicke, Syntaxvalidierung, Lineage-Tracking und produktionsreife Ergebnisse mit minimalem manuellem Aufwand. KI-gestützte Agenten erkennen und korrigieren automatisch logische Fehler in SAS-Datenschritten, Makros, Prozeduren und Funktionen. Auf Azure Databricks aufgebaut, bietet es skalierbare Rechenleistung für Analyse, Debugging, Konvertierung und Dokumentation. Die Lösung beschleunigt die Modernisierung, reduziert die Migrationskomplexität und bewahrt den Wert bestehender SAS-Assets, während sie schnellere Innovationen ermöglicht.

Lesen Sie diesen Artikel, um zu erfahren, wie Sie Vertrauen in KI-Systeme aufbauen und die Datenqualität kontinuierlich verbessern.

Xebia Agentic Data Pipeline Migrator

Xebias Agentic Data Pipeline Migrator beschleunigt Migrationen zu Databricks durch die Automatisierung der SQL- und ETL-Modernisierung mithilfe eines Multi-Agenten-Frameworks, das auf nativen Databricks LLMs basiert. Der Migrator analysiert Quell-Workloads von Snowflake, Redshift, BigQuery, Postgres, MySQL und SQL Server, übersetzt, validiert und baut sie dann als optimierte Databricks-Pipelines neu. Teams erhalten einen vollständig prüfbaren Bericht, der Logik, Lineage und Leistung beibehält. Was einst Wochen manueller Neukodierung erforderte, wird nun in Stunden erledigt, wodurch Risiken reduziert und Unternehmen ein schneller und zuverlässiger Weg zu Databricks geboten wird.

Lesen Sie diese Fallstudie, um mehr darüber zu erfahren, wie Xebia die Datenpipeline eines globalen E-Commerce-Unternehmens mit Agentic AI auf Databricks modernisiert hat.

Zensar Technologies ZenseAI.Data

Moderne Unternehmen müssen Datenökosysteme vereinfachen und Werte freisetzen, die in Legacy-ETL- und EDW-Plattformen gefangen sind. ZenseAI.Data, Zensars Next-Gen-Accelerator, automatisiert Migrationen zur Databricks Data Intelligence Platform und reduziert die Zeitpläne um 30–40 %. Es liefert eine strukturierte, transparente Modernisierung mit automatisierter Lineage, Code-Übersetzung und Validierung, um Compliance und Vorhersehbarkeit zu gewährleisten. Über die Migration hinaus ermöglicht ZenseAI.Data vereinheitlichte, verwaltete Datenfundamente für KI-fähige Architekturen, Echtzeit-Einblicke und branchenspezifische Ergebnisse. Zusammen mit Databricks legt es den Grundstein für agentische KI und befähigt Unternehmen, Daten zu monetarisieren, Automatisierung voranzutreiben und Innovationen zu skalieren.

Lesen Sie diesen Blogbeitrag, um zu erfahren, wie Zensar Migrationen von Legacy-Systemen zu Databricks optimiert und automatisiert.

Daten-Engineering und Migration optimieren

Das Zeitalter von GenAI und Agentic AI ist da, und Partnerlösungen und Beschleuniger für Daten-Engineering und Migration, die auf der Databricks Data Intelligence Platform aufbauen, sind der Schlüssel zur Beseitigung der undifferenzierten Schwerstarbeit, die Datenfachleute benötigen. Durch die Nutzung dieser speziell entwickelten Beschleuniger können Unternehmen ihre Daten-Ingenieure produktiver machen und ihre Bemühungen auf hochwertige Daten-Engineering-Aufgaben konzentrieren. Egal, ob Sie die Effizienz Ihres Daten-Engineering-Teams verbessern oder Migrationsbemühungen zu Databricks beschleunigen möchten, unsere Partner helfen Ihnen gerne dabei, Ihre Daten-, Analyse- und KI-Reise zu beschleunigen.

Bleiben Sie dran für den nächsten Blogbeitrag der Serie, in dem wir GenAI-Partnerlösungen vorstellen werden, die auf branchenspezifische Ergebnisse abgestimmt sind. Der erste Blogbeitrag der Serie stellte branchenübergreifende Beschleuniger für Agentic AI, GenAI und LLMOps vor.

Erste Schritte mit Brickbuilder Solutions

Bei Databricks arbeiten wir kontinuierlich mit Systemintegratoren und Beratungspartnern zusammen, um mehr Anwendungsfälle in den Bereichen Daten, Analysen und KI zu ermöglichen. Möchten Sie loslegen? Zusätzlich zu Agentic AI Systems, Cross-Industry GenAI Use Cases, Cross-Industry GenAI Frameworks und LLMOps Accelerators finden Sie unsere vollständige Palette an Partnerlösungen und Beschleunigern auf der Databricks Brickbuilder-Seite.

Erstellen Sie einen Brickbuilder für die Databricks Data Intelligence Platform

Brickbuilder sind eine Schlüsselkomponente des Databricks Partnerprogramms und erkennen Partner an, die eine einzigartige Fähigkeit bewiesen haben, differenzierte Daten-, Analyse- und KI-Lösungen und Beschleuniger in Kombination mit ihrer Entwicklungs- und Implementierungsexpertise anzubieten.

Partner, die mehr darüber erfahren möchten, wie sie eine Brickbuilder Solution oder einen Accelerator erstellen können, werden ermutigt, uns eine E-Mail an [email protected] zu senden.

(Dieser Blogbeitrag wurde mit KI-gestützten Tools übersetzt.) Originalbeitrag