Vorstellung der neuen Claude Opus 4 und Sonnet 4 Modelle auf Databricks

Denken Sie über Ihre Daten nach. Automatisieren Sie komplexe Workflows. Skalieren Sie mit Zuversicht – alles in Databricks.

Zwei Monate nach dem Start unserer Partnerschaft mit Anthropic freuen wir uns bekannt zu geben, dass Claude Opus 4 und Sonnet 4 jetzt nativ für Databricks-Kunden auf AWS, Azure und GCP verfügbar sind. Opus 4 bietet branchenführende Argumentations- und Agentenfähigkeiten, während Sonnet 4 ein optimales Gleichgewicht zwischen Kosten und Leistung für unternehmensweite Bereitstellungen bietet.

Mit der vollständigen Integration in die Databricks Data Intelligence Platform können Unternehmensteams jetzt Claude-gestützte KI-Agenten sicher mit ihren eigenen Daten erstellen, bewerten und verwalten – mit zentralisierter Governance und Beobachtbarkeit. Dies fördert unsere Mission, Unternehmen den Aufbau intelligenter Agenten zu ermöglichen, die über ihre Daten nachdenken können.

Was Claude 4 für Enterprise AI ermöglicht

Claude Opus 4 – Intelligenz für kritische, mehrstufige Workflows

Claude Opus 4 ist das bisher leistungsstärkste Modell von Anthropic und ein Spitzenmodell für Coding, Schreiben und Schlussfolgern. Es liefert eine anhaltende Leistung bei langlaufenden Aufgaben, die konzentrierte Anstrengung und Tausende von Schritten erfordern, mit der Fähigkeit, mehrere Stunden lang kontinuierlich zu arbeiten. Opus 4 kombiniert Spitzenintelligenz, verbesserte Speicherfähigkeiten und Tool-Nutzung, um autonome Agenten zu ermöglichen, die tiefgründig nachdenken, systemübergreifend agieren und Wissen über Sitzungen hinweg beibehalten. Es ist ideal für langwierige Arbeiten wie Engineering, juristische Überprüfungen oder Forschungssynthese.

Wichtige Anwendungsfälle:

• Fortgeschrittenes Coding: Planen und Ausführen komplexer Entwicklungsaufgaben wie Refactoring von Legacy-Codebasen oder Erstellung von Full-Stack-Apps nach Spezifikation.
• Agenten-Workflows: Ermöglichen Sie Agenten, die mehrstufige Geschäftsprozesse verwalten – wie Marketingkampagnen oder juristische Arbeitsabläufe.
• Quellenübergreifende Forschung: Analysieren Sie Daten aus Patenten, Einreichungen oder Berichten, um Trends aufzudecken oder Due Diligence durchzuführen.
• Virtuelle Kollaborateure: Erstellen Sie Systeme, die den Speicher über Sitzungen hinweg beibehalten, frühere Arbeiten zusammenfassen und anhaltendes, mehrstufiges Schlussfolgern unterstützen.

Content-Erstellung: Generieren Sie langformatige technische Dokumente, natürliche Marketingtexte und kreative Inhalte mit menschenähnlicher Flüssigkeit.

Claude Sonnet 4 – Schnelle, skalierbare Intelligenz für alltägliche Automatisierung

Claude Sonnet 4 bietet beeindruckende Schlussfolgerungsfähigkeiten für High-Throughput-Anwendungsfälle – optimiert für Geschwindigkeit, Effizienz und produktionsnahe Bereitstellungen. Es ist ideal für Echtzeit- und operative Automatisierung.

Wichtige Anwendungsfälle:

• KI-Assistenten: Erstellen Sie Echtzeit-Kundensupport- und interne Workflow-Agenten, die genaue, kontextbezogene Antworten liefern.
• Alltägliches Coding: Bewältigen Sie Überprüfungen, Fehlerbehebungen und API-Integrationen mit schneller Iteration und sofortigem Feedback.
• Business Intelligence & Analyse: Fassen Sie Dashboards, Wettbewerbsdaten und Marktsignale schnell zusammen.
• Content im großen Stil: Erstellen und analysieren Sie große Mengen an Unternehmensinhalten – von Marketingmaterialien bis hin zu Feedbackberichten.

Warum Claude in Databricks verwenden?

Claude 4 Modelle sind jetzt nativ in Databricks verfügbar und ermöglichen es Unternehmen, KI-Systeme sicher über ihre privaten Daten zu erstellen und zu skalieren – ohne zu verwaltende Infrastruktur und mit integrierter Governance.

• Sofortiger Zugriff, keine Einrichtung: Claude Opus 4 und Sonnet 4 sind über Model Serving einsatzbereit – keine Bereitstellung oder Konfiguration erforderlich.
• Einheitliche und einfache Schnittstellen: Rufen Sie Claude 4 über eine einzige API auf oder verwenden Sie es direkt in SQL, Notebooks, Workflows und DLT-Pipelines mit AI Functions – keine Integrationsarbeit erforderlich.
• Enterprise-Grade Governance: Die gesamte Nutzung wird automatisch über das Agent Bricks AI Gateway verwaltet – mit integrierter Protokollierung, Sicherheitsleitplanken und PII-Erkennung. Metadaten und Lineage aller Anfragen werden in Unity Catalog für einheitliche Zugriffskontrolle und Sichtbarkeit erfasst.
• Intelligentere Agenten auf privaten Daten: Erstellen Sie intelligente Agenten, die Ihre Daten mithilfe von Tool-Aufrufen, Vektor-/Metadatensuche und Orchestrierungsdiagrammen verarbeiten, alles vollständig integriert in die Databricks-Plattform.
• Integrierte Bewertung & Überwachung: Nutzen Sie das Bewertungsframework von Mosaic AI, um Modellqualität, Latenz und Kosten in realen Workloads zu überwachen und zu optimieren.

Lesen Sie, wie Block Claude in Databricks nutzt, um KI teamsübergreifend zu skalieren – und wie Claude dasselbe für Sie tun kann.

Claude 4 in Python und SQL verwenden

Tool-integrierte Agenten in Python

Batch-Inferenz in SQL

Was Sie als Nächstes tun können

Claude 4 Modelle werden in den nächsten Tagen in unterstützten Databricks-Workspaces ausgerollt.

• Probieren Sie Claude Opus 4 und Sonnet 4 im Agent Bricks AI Playground aus
• Sehen Sie sich die Aufzeichnung der Launch-Veranstaltung mit Führungskräften von Anthropic und Databricks an
• Lesen Sie unseren Leitfaden für Enterprise AI Agents, um Ihren ersten Claude-gestützten Workflow zu erstellen

(Dieser Blogbeitrag wurde mit KI-gestützten Tools übersetzt.) Originalbeitrag