Einführung der neuen Modelle Claude Opus 4 und Sonnet 4 auf Databricks

Nutzen Sie Ihre Daten optimal. Automatisieren Sie komplexe Workflows. Skalieren Sie zuverlässig – alles in Databricks.

Zwei Monate nach dem Start unserer Partnerschaft mit Anthropic freuen wir uns, bekannt zu geben, dass Claude Opus 4 und Sonnet 4 jetzt nativ für Databricks-Kunden auf AWS, Azure und GCP verfügbar sind. Opus 4 bietet branchenführende Argumentations- und Agentenfunktionen, während Sonnet 4 ein optimales Gleichgewicht zwischen Kosten und Leistung für unternehmensweite Bereitstellungen bietet.

Durch die vollständige Integration in die Databricks Data Intelligence Platform können Unternehmensteams jetzt sicher Claude-gestützte KI-Agenten mithilfe ihrer eigenen Daten erstellen, bewerten und verwalten – mit zentralisierter Governance und Beobachtbarkeit. Dies unterstützt unser Ziel, Unternehmen in die Lage zu versetzen, intelligente Agenten zu entwickeln, die ihre Daten optimal nutzen können.

Was Claude 4 für Enterprise AI ermöglicht

Claude Opus 4 – Intelligenz für risikoreiche, mehrstufige Workflows

Claude Opus 4 ist das bisher leistungsstärkste Modell von Anthropic und ein Vorreitermodell für Programmierung, Schreiben und logisches Denken. Es bietet eine nachhaltige Leistung bei langwierigen Aufgaben, die konzentrierte Anstrengung und Tausende von Schritten erfordern, mit der Fähigkeit, mehrere Stunden ununterbrochen zu arbeiten. Opus 4 kombiniert bahnbrechende Intelligenz, verbesserte Speicherfunktionen und Tool-Nutzung, um autonome Agenten zu ermöglichen, die tiefgründig denken, systemübergreifend agieren und Wissen über Sitzungen hinweg speichern. Es ist ideal für langfristige Aufgaben wie Engineering, juristische Überprüfung oder Forschungssynthese.

Wichtige Anwendungsfälle:

• Erweiterte Programmierung: Planen und führen Sie komplexe Entwicklungsaufgaben aus, wie z. B. das Refactoring von Legacy-Codebasen oder das Erstellen von Full-Stack-Apps aus Spezifikationen.
• Agenten-Workflows: Nutzen Sie Agenten, die mehrstufige Geschäftsprozesse verwalten – wie Marketingkampagnen oder juristische Workflows.
• Quellenübergreifende Recherche: Analysieren Sie Daten aus Patenten, Anmeldungen oder Berichten, um Trends aufzudecken oder Due-Diligence-Prüfungen durchzuführen.
• Virtuelle Mitarbeiter: Erstellen Sie Systeme, die sich Informationen sitzungsübergreifend merken, frühere Arbeiten zusammenfassen und nachhaltiges, mehrstufiges Denken unterstützen.

Inhaltserstellung: Generieren Sie technische Langformdokumente, natürliche Marketingtexte und kreative Inhalte mit menschenähnlicher Sprachgewandtheit.

Claude Sonnet 4 – Schnelle, skalierbare Intelligenz für die alltägliche Automatisierung

Claude Sonnet 4 bietet beeindruckende Argumentation für Anwendungsfälle mit hohem Durchsatz – optimiert für Geschwindigkeit, Effizienz und Bereitstellungen im Produktionsmaßstab. Es ist ideal für Echtzeit- und Betriebsautomatisierung.

Wichtige Anwendungsfälle:

• KI-Assistenten: Erstellen Sie Echtzeit-Kundensupport und interne Workflow-Agenten, die genaue, kontextbezogene Antworten liefern.
• Alltägliche Programmierung: Bearbeiten Sie Reviews, Bugfixes und API-Integrationen mit schneller Iteration und sofortigem Feedback.
• Business Intelligence & Analyse: Fassen Sie Dashboards, Wettbewerbsdaten und Marktsignale schnell zusammen.
• Inhalte in großem Umfang: Erstellen und analysieren Sie große Mengen an Unternehmensinhalten – von Marketingmaterialien bis hin zu Feedbackberichten.

Warum Claude in Databricks verwenden?

Claude 4-Modelle sind jetzt nativ in Databricks verfügbar, sodass Unternehmen KI-Systeme sicher über ihre privaten Daten erstellen und skalieren können – ohne Infrastrukturverwaltung und mit integrierter Governance.

• Sofortiger Zugriff, keine Einrichtung: Claude Opus 4 und Sonnet 4 können über Model Serving sofort verwendet werden – keine Bereitstellung oder Konfiguration erforderlich.
• Einheitliche und einfache Schnittstellen: Rufen Sie Claude 4 über eine einzige API auf oder verwenden Sie es direkt in SQL, Notebooks, Workflows und DLT-Pipelines mit AI Functions – es sind keine Integrationsarbeiten erforderlich.
• Governance auf Enterprise-Niveau: Die gesamte Nutzung wird automatisch über das Mosaic AI Gateway gesteuert – mit integrierter Protokollierung, Sicherheitsvorkehrungen und PII-Erkennung. Alle Anforderungsmetadaten und die Herkunft werden im Unity Catalog für einheitliche Zugriffskontrolle und Transparenz erfasst.
• Intelligentere Agenten für private Daten: Erstellen Sie intelligente Agenten, die Ihre Daten mithilfe von Tool-Aufrufen, Vektor-/Metadatensuche und Orchestrierungsdiagrammen optimal nutzen können, die alle vollständig in die Databricks-Plattform integriert sind.
• Integrierte Bewertung & Überwachung: Verwenden Sie das Mosaic AI-Bewertungsframework, um die Modellqualität, Latenz und Kosten in realen Workloads zu überwachen und zu optimieren.

Lesen Sie, wie Block Claude in Databricks verwendet, um KI teamübergreifend zu skalieren – und wie Claude das Gleiche für Sie tun kann.

Verwenden von Claude 4 in Python und SQL

Tool-integrierte Agenten in Python

Batch-Inferenz in SQL

Nächste Schritte

Claude 4-Modelle werden in den nächsten Tagen in unterstützten Databricks-Workspaces eingeführt.

• Testen Sie Claude Opus 4 und Sonnet 4 in der Agent Bricks AI Playground
• Sehen Sie sich dieWiederholung der Auftaktveranstaltung mit Führungskräften von Anthropic und Databricks an
• Lesen Sie unserenLeitfaden zu Enterprise AI Agents, um Ihren ersten Claude-gestützten Workflow zu erstellen

(Dieser Blogbeitrag wurde mit KI-gestützten Tools übersetzt.) Originalbeitrag