Wir stellen das neue Databricks-Partnerprogramm und das Well-Architected Framework für ISVs und Datenanbieter vor

Mehr als 20.000 Kunden – darunter über 60 % der Fortune-500-Unternehmen – verlassen sich auf Databricks, um Betrug zu erkennen, neue Medikamente zu entdecken, ihre Lieferkette zu optimieren, Kundenerlebnisse zu personalisieren und vieles mehr. Und während unsere Kunden uns bitten, unser Produkt zu erweitern, bitten sie uns auch, den Kreis unserer Partner zu erweitern, um ihnen zu helfen, Daten und KI in ihrem gesamten Unternehmen zu demokratisieren… Egal wie schnell wir innovieren, wir werden niemals in der Lage sein, die Bedürfnisse jedes Kunden allein zu erfüllen. 

Hier kommen Sie – unsere ISV- und Datenanbieter-Partner – ins Spiel. Gemeinsam streben wir danach, unseren Kunden jedes Tool, jedes Modell, jedes Dataset oder jeden Agenten anzubieten, den sie benötigen, und Ihnen dabei zu helfen, Ihr Geschäft auszubauen.

Wenn Sie schnell gehen wollen, gehen Sie allein. Wenn Sie weit kommen wollen, gehen Sie zusammen.  – Afrikanisches Sprichwort

In den 10 Monaten, seit ich bei Databricks für unser Produkt-Ökosystem zuständig bin, hatte ich das Privileg, Hunderte von ISVs, Datenanbietern und Startups zu treffen. Sie haben uns mitgeteilt, was gut funktioniert und wo wir uns verbessern müssen, und wir haben vieles geplant, um auf Ihr Feedback einzugehen. 

Heute bei unserem Partner-Kickoff in Vegas freue ich mich, die ersten beiden (von vielen) Verbesserungen unseres Partnerprogramms für ISVs und Datenanbieter anzukündigen: ein neues Partner-Tiering-Programm, um Partner für ihren Kundenerfolg über mehrere Partnerarchitekturen hinweg besser zu belohnen, und ein Partner Well-Architected Framework, das klare, KI-fähige technische Anleitungen für die Entwicklung erstklassiger Integrationen mit Databricks bietet. 

Drei Partnerarchitekturen für ISVs und Datenanbieter auf Databricks

Die Grundlage dieser Ankündigungen bilden die drei Architekturen, die Sie gemeinsam mit uns entwickeln.

1. Connected Products sind von Partnern entwickelte Produkte, die in die Databricks-Plattform des Kunden integriert werden, um deren Daten zu analysieren, zu verarbeiten, zu transformieren und daraus Erkenntnisse zu gewinnen. Diese Treiber (z. B. JDBC, ODBC, Python) und APIs werden am häufigsten von KI-, BI-, Data Governance-, Datentransformations- oder anderen datenintensiven Tools entwickelt und umfassen jetzt auch MCP-Server, die auf unserem MCP Marketplace veröffentlicht werden können.

2. Delta Sharing ist das einzige „One Share to Anywhere“-Protokoll, das es Datenanbietern ermöglicht, ihre Daten mit Kunden auf jeder Plattform und mit jedem Tool zu teilen und jedes Modell zu unterstützen. Es ist „Zero-Copy“, sodass Sie Ihre Daten nicht replizieren müssen, und wir verwalten die gesamte Komplexität des cloudübergreifenden Networkings und der Sicherheit. Im Gegensatz zu den „Walled Garden“-Ansätzen, die von anderen Datenplattformen angeboten werden, werden wir weiterhin dafür sorgen, dass Delta Shares mit jedem Tool funktioniert, das Kunden verwenden möchten. Wenn der Empfänger die Freigabe in Databricks akzeptiert, erscheint sie einfach in seinem Unity Catalog und kann neben den restlichen Daten verwendet, gejoint und gequeryt werden. Sie funktioniert auch in Excel, jedem gängigen BI-Tool, Snowflake und anderen. Das ist wahrscheinlich der Grund, warum Delta Shares in diesem Jahr im gesamten Ökosystem um mehr als 140 % gewachsen sind.

3. Built-Ons sind Lösungen, die auf Databricks aufbauen, wobei Databricks als grundlegende Implementierung hinter dem Frontend, der API und dem geistigen Eigentum des Partners dient. Dies ist für uns die neueste Initiative und diejenige, bei der wir die größte Nachfrage verzeichnen, insbesondere da ISVs Agenten und Anwendungen mit Agent Bricks, Lakebase und Databricks Apps erstellen.

Bisher hatten wir verschiedene Teams mit unterschiedlichen Anreizen, die Partnerschaften über diese Architekturen hinweg verfolgt haben. Das war sinnvoll, als jede neue Architektur eingeführt wurde, da wir testen, messen und lernen mussten, was funktionierte. Wir haben gelernt, dass viele von Ihnen mehr als eine dieser Architekturen nutzen und es verdienen, entsprechend belohnt zu werden, und dass Sie eine bessere Anleitung dazu wünschen, *wie* Sie Ihre Integrationen erstellen können, um die Erwartungen der Kunden zu erfüllen und Unterstützung von unserem Außendienst zu erhalten.

Ein Programm, drei Partnerarchitekturen

Unser neues Partner-Tiering-Programm verwendet die gleiche Tiering-Struktur wie unser Consulting/Systemintegrator-Programm und misst die kombinierte Wirkung aller drei Partnerarchitekturen – Anzahl der gemeinsamen Kunden, Auswirkung auf den Databricks-Verbrauch ($DBU), Engagement für Databricks, Einführung strategischer Dienste und GTM-Readiness –, um die Tier-Platzierung und Prämien in einem ganzheitlichen, leistungsorientierten System zu bestimmen. 

Was das für Sie bedeutet:

• Lassen Sie sich Ihre Entwicklungen in den Bereichen Connected Products, Delta Sharing und Built-Ons anrechnen
• Erhalten Sie „Extra“-Punkte für die Entwicklung mit Lakebase, Genie und/oder Agent Bricks.
• Erfahren Sie, wie Ihre Architekturentscheidungen in Stufen, Vorteile und GTM-Support umgesetzt werden

Wir werden Ihnen im Laufe von Q1(Feb-Apr) mehr über die spezifischen Stufen und Vorteile mitteilen und diese basierend auf Ihrem Feedback weiter verfeinern, bevor wir sie spätestens in Q2 offiziell einführen.

Partner Well-Architected Framework: Gemeinsam besser und schneller entwickeln

Um Ihnen bessere technische Anleitungen und mehr Konsistenz und Transparenz bei der Validierung aller Partnerintegrationen zu bieten, veröffentlichen wir das Partner Well-Architected Framework (PWAF). 

PWAF bietet Partnern KI-fähige, präskriptive Anleitungen für die Erstellung sicherer und zuverlässiger Integrationen und umfasst die Instrumentierungsanforderungen, mit denen wir die Kundenakzeptanz und die Auswirkungen auf $DBU messen können – einige der wichtigsten Metriken, die Ihre Einstufung im Partnerprogramm bestimmen. 

Das Beste daran ist, dass wir PWAF von Grund auf KI-fähig konzipiert haben. Mit nur wenigen Klicks können Sie diese Anleitung mit Cursor, Claude Code, Replit oder Ihrem bevorzugten KI-gestützten IDE/Entwicklertool nutzen und mittels Prompts well-architected Databricks-Integrationen erstellen. 

Und anstatt Ihnen nur zu sagen, was Sie tun sollen, möchten wir Ihnen zeigen, wie es geht. Als Ergänzung zu PWAF haben wir ein fiktives Unternehmen – „Firefly Analytics“ – entwickelt, das nach den Best Practices von PWAF konzipiert wurde und Ihnen anhand eines praktischen Beispiels das Grundgerüst für den Einstieg bietet. 100 % nach Gefühl programmiert und (bald) 100 % Open Source. 

Richten Sie Ihre Tools auf PWAF und das bald erscheinende Firefly-Repos und legen Sie mit der Entwicklung los!

Und wir fangen gerade erst an.

Dies sind die ersten von vielen Verbesserungen, an denen wir arbeiten, um Ihnen zu ermöglichen, transformative Funktionen zu entwickeln, Ihr Unternehmen auszubauen und unsere gemeinsamen Kunden zu begeistern. 

Vielen Dank für all Ihr Feedback, das uns hilft, ein besseres Programm zu entwickeln. Wir freuen uns darauf, in diesem Jahr gemeinsam zu wachsen und aufzubauen! 

Bauen Sie weiter,

—Stephen

[email protected]

(Dieser Blogbeitrag wurde mit KI-gestützten Tools übersetzt.) Originalbeitrag