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Telekommunikation

Netzwerkqualität ist ein Umsatzproblem, kein technisches.

Branchenergebnisse: Ihre Netzwerkleitstelle sieht, welche Sendemasten ausgefallen sind. Sie kann nicht sehen, welche Kunden betroffen waren. Hier erfahren Sie, wie Telcos die Lücke zwischen Netzwerk- und kommerziellen Daten schließen.

von Elena Tesser

  • Telekommunikationsbetreiber generieren umfangreiche operative Telemetriedaten, aber Netzwerkleitstellen (NOCs) fehlt typischerweise eine fließende Verbindung zwischen diesen Netzwerk-Performance-Daten und kommerziellen Daten.
  • Diese Lücke schafft einen „kommerziellen blinden Fleck“, bei dem Entscheidungen zur Netzwerkqualität nur als technische Probleme formuliert werden, wobei der kommerzielle Kontext (z. B. SLA-Risiko, Kundenverlängerungsstatus oder Abwanderungsneigung) ignoriert wird.
  • Databricks Genie für Netzwerk-Kommerzielle Intelligenz schließt diese Lücke und ermöglicht es Chief Network Officers, sofort abzufragen, welche beeinträchtigten Netzwerkelemente hochwertige Unternehmenskunden bedienen, und ermöglicht die Priorisierung basierend auf den kommerziellen Auswirkungen.

ANWENDUNGSFALL
Netzwerk-Performance-Intelligenz & Kundenwirkungsanalyse

Telekommunikationsbetreiber generieren mehr operative Telemetriedaten als fast jede andere Branche. Jede Funkzelle, jedes Kernelement des Netzwerks, jedes Kundenendgerät erzeugt einen kontinuierlichen Strom von Leistungssignalen. Netzwerkleitstellen überwachen diese Daten in Echtzeit, reagieren auf Ausfälle und verwalten die Kapazität.

Was die meisten Netzwerkanbieter nicht haben, ist eine fließende Verbindung zwischen Netzwerk-Performance-Daten und kommerziellen Daten. Wenn ein Sendemast ausfällt oder eine Zelle offline geht, sieht die Netzwerkleitstelle die technischen Auswirkungen. Was sie nicht automatisch sehen, ist, dass die betroffenen Zellen ein dichtes Geschäftsgebiet mit 340 Unternehmenskunden mit aktiven SLA-Verträgen bedienen – und dass drei davon in diesem Quartal Vertragsverlängerungsgespräche anstehen.

Der kommerzielle blinde Fleck im Netzwerkbetrieb

Entscheidungen zur Netzwerkqualität werden fast immer als technische Probleme formuliert. Kapazitätsplanung, Abdeckungsoptimierung und Priorisierung von Wartungsarbeiten werden alle anhand technischer Metriken modelliert. Die kommerzielle Dimension erfordert einen funktionsübergreifenden Datenjoin, den die meisten Netzwerkanbieter nicht in operativen Zeitfenstern ausführen können.

Eine Netzwerkverschlechterung, die 12.000 Postpaid-Kunden mit einem durchschnittlichen Umsatz von 85 US-Dollar pro Monat betrifft, ist ein ganz anderes Geschäftsproblem als eine, die 12.000 Prepaid-Kunden mit hoher Abwanderungsneigung betrifft.

Netzwerk-Performance mit Kundenumsatz verbinden

Databricks Genie schließt die Lücke zwischen Netzwerk-Performance-Daten und kommerziellen Daten. Ein Chief Network Officer kann fragen: „Welche Netzwerkelemente, die in den letzten 48 Stunden eine Verschlechterung aufwiesen, bedienen geografische Gebiete mit einer hohen Konzentration von Unternehmenskundenverträgen und wie hoch ist das SLA-Risiko?“ Diese Frage wird in Sekundenschnelle beantwortet.

Wie Netzwerkqualitätsmanagement den Umsatz von Telcos steigert

Betreiber, die die Netzwerk-Performance mit kommerziellen Ergebnissen verknüpfen können – und die Netzwerkinvestitionen und Wiederherstellungen basierend auf den Auswirkungen auf den Kunden und nicht nur auf technischen Metriken priorisieren –, bauen ein stärkeres, besser zu verteidigendes Geschäft auf. Genie ermöglicht diese Verbindung mit der operativen Geschwindigkeit, die das Netzwerkmanagement erfordert.

DATABRICKS GENIE · HAUPTDISTINKTIVMERKMALE
Entwickelt für Ihre Daten, gesteuert nach Ihren Regeln, beantwortbar für jeden Wirtschaftsführer.

  • Netzwerk-zu-Kunden-Verknüpfung: Genie versteht die Beziehung zwischen Netzwerkelementen, bedienten Gebieten und Kundenakten und ermöglicht die Analyse kommerzieller Auswirkungen von Netzwerkereignissen.
  • SLA- und Vertragsbewusstsein: Vertragsbedingungen und SLA-Schwellenwerte sind Teil der analytischen Umgebung. Expositionsberechnungen sind integriert.
  • Integration von Abwanderungssignalen: Kundenabwanderungsrisikobewertungen können in Netzwerkauswirkungsanalysen einbezogen werden, wodurch die Wiederherstellung nach kommerziellem Risiko und nicht nur nach technischer Schwere priorisiert wird.
  • Proaktive Benachrichtigung: Genie kann Netzwerkereignisse melden, die definierte Schwellenwerte für kommerzielle Auswirkungen und nicht nur für technische Schweregradschwellenwerte erfüllen.

Sehen Sie, was Genie für Ihr Team tun kann

Databricks Genie ist ab sofort verfügbar. Erfahren Sie, wie Branchenkollegen es nutzen, um die Art und Weise, wie sie auf ihre Daten zugreifen und darauf reagieren, neu zu gestalten.

(Dieser Blogbeitrag wurde mit KI-gestützten Tools übersetzt.) Originalbeitrag

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