OpenAI und Databricks auf dem DAIS 2026: Enterprise-KI Realität werden lassen
Wie Databricks und OpenAI die Lücke zwischen Frontier-KI und der Enterprise-Produktion schließen – mit echten Anwendungsfällen, Live-Demos und einem Deployment-Playbook vom DAIS 2026.
von Margaret Amori
• Databricks und OpenAI ergänzen sich gegenseitig: Databricks bietet Kontext, Governance und die Infrastruktur für Daten & AI, während OpenAI fortschrittliche Intelligenz beiträgt. Zusammen helfen sie Unternehmen, den Schritt von vielversprechenden Prototypen zu zuverlässigen, produktionsbereiten Agenten zu gehen.
• Auf dem DAIS 2026 zeichnete sich ein Thema ab: Intelligenz ist nicht mehr der limitierende Faktor, und Ground Truth und Kontext der Daten stehen an erster Stelle.
• Die Partnerschaft nimmt an Fahrt auf: Nehmen Sie vom 4. bis 6. August an einem gemeinsamen Webinar von Databricks und OpenAI teil, um zu erfahren, wie es mit agentischer AI im großen Maßstab weitergeht.
Data + AI Summit 2026 brachte über 32.000 persönliche Teilnehmer bei Hunderten von Sessions, Produktankündigungen, Ecosystem-Events und Hackathons zusammen. Unter den vielen präsentierten Partnerkooperationen war die Partnerschaft von Databricks und OpenAI während der gesamten Veranstaltung stark vertreten, einschließlich Auftritten in der Keynote, dem Executive Forum, der Hertz-Kunden-Session, einem Hackathon und dem Grounded Reasoning Cup.
Dieser Blog fasst die Highlights dieser Momente zusammen und zeigt, wie die Partnerschaft zusammenarbeitet, um gemeinsamen Kunden einen Mehrwert zu bieten.
Die Partnerschaft
Das zentrale Wertversprechen der Partnerschaft ist einfach: OpenAI bietet modernste Modell-Intelligenz und Agenten. Databricks bietet Kontext und Kontrolle für Unternehmen. Gemeinsam helfen wir Kunden, AI-Erlebnisse zu schaffen, die relevant, kontextbewusst und vertrauenswürdig sind.
Durch diese Partnerschaft entwickeln Databricks-Kunden maßgeschneiderte Agenten mit OpenAI GPT-Modellen und Codex auf der einheitlichen, voll integrierten End-to-End-Plattform von Databricks.
Die nativ auf der Databricks-Plattform verfügbaren Codex- und GPT-Modelle können vollständig gesteuert werden. Dies umfasst die Kontrolle darüber, worauf Agenten zugreifen können, was sie tun können und welche Kosten für deren Ausführung anfallen. Mehrere Databricks-Produkte ermöglichen dies:
- Agent Bricks ist die Entwickler-Plattform für Agenten, auf der die wegweisende Intelligenz von OpenAI auf den Unternehmenskontext und die Kontrolle von Databricks trifft:
- Unity AI Gateway ist die Lösung, mit der Unternehmen OpenAI-Bereitstellungen auch in großem Maßstab vertrauenswürdig halten. Es prüft jede Modellinteraktion, setzt Budgets pro Benutzer durch, leitet den Datenverkehr über AI-Assets hinweg weiter und gibt Sicherheits- und Compliance-Teams die nötige Transparenz, um einer breiteren AI-Einführung zuzustimmen.
- Databricks Agent Tools, die in Agent Bricks integriert sind, bieten Codex und anderen OpenAI-gestützten Agenten über MCPs sicheren, kontrollierten Zugriff auf Unternehmensdaten. Dies stellt sicher, dass Agenten den richtigen Kontext haben, um geschäftlich korrekte und nicht nur technisch korrekte Entscheidungen zu treffen.
Ohne Databricks müssen Kunden erst verschiedene Tools integrieren, benutzerdefinierten Code schreiben und die spezifische Semantik sowie die Geschäftsdefinitionen ihres Unternehmens verwalten und dann ihre Agenten erstellen. Die Nutzung von OpenAI auf Databricks verkürzt die Time-to-Value, senkt die Kosten und verbessert die Qualität der Agenten.
Wichtige Highlights: Welche Sessions Sie sich ansehen sollten
Greg Brockman, OpenAI, auf der Bühne mit den Databricks-Mitgründern Ali Ghodsi und Patrick Wendell
OpenAI-Mitgründer und Präsident Greg Brockman sprach mit Databricks-CEO Ali Ghodsi & Databricks-Mitgründer Patrick Wendell in einem Kamingespräch darüber, wie Databricks intern bei OpenAI eingesetzt wird, was nötig ist, um AI aus der Forschung in die Praxis umzusetzen, und über den rasanten Aufstieg von Codex und dessen native Verfügbarkeit bei Databricks. Mit dem Unity AI Gateway können Databricks-Kunden nun jede Codex-Interaktion steuern und so sicherstellen, dass alle Codierungsaktivitäten überprüfbar, kostenkontrolliert und compliant sind, bevor sie in Produktionssysteme einfließen. Greg schloss mit einem Satz, der den Ton für die Woche angab: Es gab noch nie einen besseren Zeitpunkt, um etwas aufzubauen.
Executive Forum mit Sarah Friar, OpenAI CFO, und Ron Gabrisko, Databricks CRO
Sarah Friar, OpenAI CFO, sprach mit Ron Gabrisko, Databricks CRO, auf der Bühne des Exec Forum in einem offenen Gespräch darüber, was beide Unternehmen am häufigsten von Betrieben hören: Die Bereitstellung von AI ist der einfache Teil; der eigentliche Wert entsteht durch die Neugestaltung von Arbeitsabläufen und die direkte Einbettung von AI in Kernprodukte zur Umsatzsteigerung. Erfolg wird nicht mehr nur an der Nutzung oder Produktivität gemessen, sondern an klaren, messbaren geschäftlichen Auswirkungen.
Databricks ist das Fundament für die Marketingdaten von OpenAI
Jeff Canada verwaltet mit einem zweiköpfigen Team die Marketing-Operations für eine Milliarde wöchentlich aktive Nutzer. Er hat das gesamte Fundament für die Marketingdaten von OpenAI auf Databricks mithilfe einer Bronze-Silber-Gold-Medaillon-Architektur neu aufgebaut – wodurch monatlich 400.000 US-Dollar an Speicherkosten eingespart wurden und Marketer Zielgruppen nun im Self-Service-Verfahren erstellen können, ohne SQL schreiben zu müssen. Seine Lektion: Zuerst das Datenfundament in Ordnung bringen. Agenten sind nutzlos, wenn die zugrunde liegenden Daten fehlerhaft sind.
Hertz Global verwandelt Kundenfeedback in geschäftlichen Nutzen
Hertz präsentierte auf der DAIS-Bühne zwei Produktions-Anwendungsfälle, die zeigten, wie der gemeinsame Stack aussieht, wenn er in einem Unternehmen mit Tausenden von Standorten und Millionen von Kundeninteraktionen pro Jahr eingesetzt wird.
Das Versicherungsersatzgeschäft von Hertz wandelte aufgrund eines ineffizienten Betriebsmodells nur 60–65 % der eingehenden Leads um. Die Lösung bestand darin, mithilfe von GPT-5.5 und Databricks einen neuen Verantwortlichkeitsprozess in eine Anwendung zu integrieren – diese greift auf Lakebase und Unity Catalog-Volumes zu und wurde in nur 11 Werktagen von Fachexperten statt von Ingenieuren entwickelt. Diese Lösung hatte sofortige Auswirkungen: Die Konversionsraten verbesserten sich auf 75–80 % und hoben den Rest der Abteilung auf diesen Best-in-Class-Standard.
Der zweite Anwendungsfall: Millionen von Kundenfeedback-Punkten aus Anrufen, NPS-Umfragen und Rückgabe-Kommentaren konnten früher nur aggregiert ausgewertet werden. Jetzt wird jeder Kommentar erfasst, von GPT-5.5 kategorisiert, in eine konkrete, zuweisbare Maßnahme umgewandelt und in Echtzeit an den zuständigen Standortleiter weitergeleitet. Dies verkürzt die Zeit bis zur Erkenntnis und verbessert die Kundenzufriedenheit.
Kamingespräch mit Rohan Varma und Ankit Mathur: Intelligenz ist nicht mehr der Flaschenhals
OpenAI bringt nun alle fünf bis sechs Wochen neue Modelle und jeden Donnerstag neue Codex-Funktionen heraus. Doch die Entwicklung von Unternehmensagenten in großem Maßstab erfordert mehr als intelligente Modelle und leistungsfähige Frameworks. Databricks hat es bei der Ankündigung von Agent Bricks auf den Punkt gebracht: Die Kernschleife des Agenten macht nur 1 % der Arbeit aus. Die anderen 99 % sind die verborgenen technischen Schulden agentischer Systeme – Bereitstellung, Sicherheit, Evaluierung, Überwachung, Kontext, Freigabe und mehr. Rohan Varma, Codex Product Manager bei OpenAI, bekräftigte dies in seinem Kamingespräch mit dem Databricks-Ingenieur Ankit Mathur: Der Flaschenhals ist nicht mehr das Modell. Es ist alles um das Modell herum. Agent Bricks wurde entwickelt, um genau diese 99 % zu lösen.
Wie es weitergeht: Seien Sie im August dabei
Die Gespräche vom DAIS enden hier nicht. Am 4. August (AMER), 5. August (EMEA) und 6. August (APAC) veranstalten Databricks und OpenAI ein gemeinsames virtuelles Event Agents at Work: Shipping Agentic Apps at Scale, um Unternehmen dabei zu helfen, ganze Flotten von Agenten in der Produktion zu skalieren.
Peter Steinberger, Schöpfer von OpenClaw bei OpenAI, und Thibault Sottiaux, der den Produktbereich für Agents und Codex bei OpenAI leitet, werden gemeinsam mit Databricks-Mitgründer und VP of Engineering Patrick Wendell über das Thema sprechen, was es wirklich braucht, um Agenten zu entwickeln, denen Entwickler vertrauen und auf die sie sich verlassen können. Hugo Sechier, Head of Agentic AI bei Stellantis, wird darüber berichten, wie einer der weltweit größten Automobilhersteller Agentic AI im gesamten Unternehmen skaliert.
Wenn Sie sich fragen, wie Sie Ihre KI-Projekte vom Pilotbetrieb in die Produktion überführen, Agenten skalierbar steuern, Flotten verwalten und die Datenbasis aufbauen, die all das erst möglich macht, ist dies genau die richtige Session für Sie.
(Dieser Blogbeitrag wurde mit KI-gestützten Tools übersetzt.) Originalbeitrag
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