Branchenergebnisse: Staatliche Gesundheitsbehörden verwalten Überwachungssysteme, Leistungsprogramme und Infrastrukturen für Notfallmaßnahmen. Die Daten für schnellere, bessere Entscheidungen sind vorhanden. Die Hürden für den Zugriff sollten es nicht...
von Kacey Hertan
ANWENDUNGSFALL
Überwachung der öffentlichen Gesundheit & Intelligenz für Notfallmaßnahmen
Gesundheitsbehörden auf Landes-, Stammes-, lokaler und territorialer Ebene (STLT) agieren an der Schnittstelle von enormer Datenkomplexität und enormen menschlichen Folgen. Überwachungssysteme verfolgen Krankheitsinzidenzen. Personenstandsregister erfassen Geburten und Todesfälle. Medicaid-Systeme enthalten die Krankengeschichten von Millionen von Leistungsempfängern. WIC-Programme berühren die frühesten Lebensjahre eines Kindes. Systeme zur Notfallvorsorge verwalten Ressourcen in Dutzenden von Landkreisen und Hunderten von Zuständigkeitsbereichen.
STLT-Gesundheitsbehörden sind die primäre Frontlinie für die Gesundheitssicherheit und liefern die kritischen Daten auf lokaler Ebene, die die nationale Überwachungsaufgabe der CDC speisen. Diese gegenseitige Partnerschaft – formalisiert durch Rahmenwerke wie die Data Modernization Initiative (DMI) der CDC, den Trusted Exchange Framework and Common Agreement (TEFCA) und Datenstandards, die vom Council of State and Territorial Epidemiologists (CSTE) gefördert werden – stellt sicher, dass die lokale Erkennung mit dem föderalen Kontext und den Ressourcen abgeglichen wird, die zur Skalierung der Reaktionsmaßnahmen erforderlich sind. Für die vielen STLT-Gesundheitsbehörden, die derzeit DMI-Mittel einsetzen, stellt sich die Frage, wie diese Infrastrukturinvestition in schnellere, besser umsetzbare Erkenntnisse auf Führungsebene umgewandelt werden kann.
Public health intelligence ist der Prozess der Erkennung, Überprüfung, Bewertung und Kommunikation von Signalen für Bedrohungen der öffentlichen Gesundheit – Ausbrüche, Krankheitscluster, Umweltgefahren und aufkommende Risiken – unter Verwendung von Daten aus Überwachungssystemen, Gesundheitsakten und Programmen zur Bevölkerungsgesundheit. Public health intelligence sitzt an der Schnittstelle von Epidemiologie und Data Science. Es ist die Disziplin, die elektronische Laborberichte und syndromische Überwachung in die Frühwarnsysteme verwandelte, die die Reaktion während der COVID-Ära definierten.
All diese Daten sind prinzipiell verfügbar, um die Entscheidungsfindung im öffentlichen Gesundheitswesen zu informieren. In der Praxis leben sie in Systemen, die unabhängig voneinander aufgebaut, von verschiedenen Teams gepflegt und nur für Benutzer mit den technischen Fähigkeiten zugänglich sind, um sie zu navigieren. Ein staatlicher Gesundheitssekretär, der versucht, die Beziehung zwischen Indikatoren für Ernährungsunsicherheit und der Nutzung von Notaufnahmen bei Kindern zu verstehen, wird diese Antwort nicht von einem einzigen System erhalten – und die manuelle Zusammenstellung dauert Wochen.
Die Überwachung der öffentlichen Gesundheit hat sich in den letzten zwei Jahrzehnten dramatisch verbessert. Elektronische Laborberichte, syndromische Überwachungsnetzwerke, Modernisierung von Krankheitsregistern – die Dateninfrastruktur ist erheblich besser als früher. Was nicht Schritt gehalten hat, ist die Geschwindigkeit, mit der diese Daten vom Personal des öffentlichen Gesundheitswesens abgefragt und darauf reagiert werden können.
Die Reaktion auf Ausbrüche hängt von der frühen Erkennung und schnellen Charakterisierung ab. Beides erfordert die Fähigkeit, Datenfragen zu stellen, die Systemgrenzen überschreiten – Korrelation von Mustern von Notaufnahmen mit Daten zur Abgabe von verschreibungspflichtigen Medikamenten, Schulabwesenheit und geografischer Clusterbildung. Diese Synthese erfordert derzeit Epidemiologen mit Datenzugriffsfähigkeiten und genügend Zeit, um die Abfragen manuell auszuführen.
Databricks Genie ermöglicht es Führungskräften im öffentlichen Gesundheitswesen, ihre gesamte Überwachungs- und Programmdatenumgebung in natürlicher Sprache abzufragen. Ein staatlicher Epidemiologe kann fragen: 'Zeigen Sie mir den 14-Tage-Trend der influenzaähnlichen Erkrankungen in den Notaufnahmen nach Landkreisen, überlagert mit den aktuellen Impfraten, für Landkreise mit einer Abdeckung unter 40 %.' Diese Frage – die die Verknüpfung von syndromischer Überwachung, Impfregister und demografischen Daten auf Kreisebene erfordert – wird in Sekundenschnelle aus tatsächlichen staatlichen Gesundheitsdatensystemen abgerufen.
Ein Gesundheitssekretär kann strategischere Fragen stellen: 'Welche Landkreise haben sowohl hohe Raten von Überdosierungen von Opioiden als auch eine geringe Nutzung von Behandlungsprogrammen?' Diese Synthese informiert Entscheidungen über die Ressourcenzuweisung, die derzeit von separaten Berichten aus separaten Programmen abhängen. Um dies zu bewältigen, wird Genie von einer hoch skalierbaren Databricks-Engine unterstützt, die massive Datensätze im Petabyte-Bereich sowohl aus Echtzeit-Datenströmen als auch aus historischen Aufzeichnungen abfragen kann.
Diese Fähigkeit erstreckt sich über die Grenzen einzelner Bundesstaaten hinaus. Wenn STLT-Gesundheitsführer Krankheitsverläufe, Impflücken und Überdosierungscluster in Echtzeit abfragen können, werden sie zu schnelleren und präziseren Partnern für die nationale Überwachungsaufgabe der CDC – und verlagern das gesamte System von langsamer manueller Berichterstattung zu einer Hochgeschwindigkeits-, koordinierten Reaktion, die sowohl lokale Bevölkerungsgruppen als auch die Nation schützt.
Entscheidungen im öffentlichen Gesundheitswesen sind zeitkritisch auf eine Weise, wie es wenige andere Regierungsfunktionen sind. Ein Ausbruch wartet nicht auf den nächsten Data-Team-Sprintzyklus. Eine Überdosierungskrise pausiert nicht für den vierteljährlichen Programmbericht. Die Gesundheitsbeamten, die Entscheidungen über den Einsatz von Ressourcen, die öffentliche Kommunikation und die Zielsetzung von Interventionen treffen, benötigen Antworten in Stunden, nicht in Tagen.
Die Herausforderung war nie ein Mangel an Daten; es war die Geschwindigkeit des Zugriffs. Branchenführer lösen bereits das Problem der Datenverbindung: Gainwell Technologies hat kürzlich berichtet, wie sie Databricks verwenden, um riesige Mengen staatlicher Gesundheitsdaten in „informationen, die umgesetzt werden können“ umzuwandeln, um Leben zu verbessern. Databricks Genie ist die letzte Meile dieser Transformation und ermöglicht es Gesundheitssekretären, die technischen Hürden zu überspringen und direkt mit diesen Daten zu sprechen.
Genie gibt STLT-Gesundheitsführern den Datenzugriff, um mit dieser Geschwindigkeit zu agieren – ohne die Governance-, Datenschutz- und Datenqualitätsstandards zu beeinträchtigen, die für Daten im öffentlichen Gesundheitswesen erforderlich sind. Die Daten, die die Reaktion hätten ändern können, waren immer vorhanden. Genie stellt sicher, dass sie zugänglich sind, wenn es darauf ankommt. Gesundheitsexperten behalten die Kontrolle darüber, worauf Genie zugreifen kann und wie seine Genauigkeit validiert wird.
DATABRICKS GENIE · HAUPTDISTINKTIVMERKMALE
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Jede Antwort ist auf eine bestimmte Abfrage zurückführbar, sodass Führungskräfte im Gesundheitswesen jederzeit überprüfen können, wie ein Ergebnis erzielt wurde.
Echtzeit- und historische Synthese: Aktuelle Ausbruchssignale können in derselben Abfrage gegen historische Basisdaten analysiert werden – ohne zwischen Überwachungsplattformen zu wechseln.
Sehen Sie, was Genie für Ihr Team tun kann
Databricks Genie ist ab sofort verfügbar. Erfahren Sie, wie Branchenkollegen es nutzen, um den Zugriff auf und die Reaktion auf ihre Daten zu überdenken.
(Dieser Blogbeitrag wurde mit KI-gestützten Tools übersetzt.) Originalbeitrag
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