Die Frage, die Ihre kommerziellen Daten bereits beantworten sollten

Siebzig bis achtzig Prozent der Patienten mit Transthyretin-Amyloidose-Kardiomyopathie (ATTR-CM), einer fortschreitenden, oft tödlichen Form von Herzinsuffizienz, wissen nicht, dass sie daran erkrankt sind. Die Krankheit ahmt andere Herzerkrankungen nach. Der einzige Weg, sie zu bestätigen, ist eine spezialisierte diagnostische Untersuchung. Und der einzige Weg, die Patienten dorthin zu bringen, besteht darin, sicherzustellen, dass die richtigen Kardiologen in den richtigen Praxen von einem Außendienst, der mit besseren Informationen als einer statischen Anrufliste arbeitet, geschult und priorisiert werden.

Das ist die kommerzielle Realität, mit der Heart Health Pharma täglich lebt. Und es ist eine verschärfte Version der Herausforderung, vor der jedes kommerzielle Team im Spezialpharma-Bereich steht:

Die Daten existieren, aber sie erreichen nicht die richtige Person im richtigen Format zum richtigen Zeitpunkt.

Die meisten Investitionen in Datenplattformen lösen die Hälfte dieses Problems. Sie verbinden Daten aus Quellsystemen wie Veeva mit einer Analyseumgebung, zentralisieren sie, verwalten sie und stellen sie dann in einem Dashboard bereit, auf das ein Vertriebsmitarbeiter von einem Parkplatz aus nicht zugreifen kann und ein MSL nicht am Abend vor einem Treffen mit einem Key Opinion Leader (KOL) abfragen kann. Die Daten bewegen sich. Aber die Intelligenz nicht.

Databricks und Veeva sind darauf ausgelegt, die Lücke in der kommerziellen Intelligenz zu schließen

Nicht nur, indem Daten aus Veeva in ein separates System extrahiert werden, sondern indem KI direkt in die Workflows gebracht wird, die Ihre Teams bereits verwenden, und bidirektional integriert wird. Für Teams, die Veeva Vault CRM selbst verwenden, sind Databricks Genie-Agenten und KI/BI-Dashboards in Ihren Workflow eingebettet und liefern Erkenntnisse, die auf der gesamten Tiefe Ihres kommerziellen Datensatzes basieren.

Die Implikation ist tiefgreifend: Ihre kommerziellen Teams, von Vertriebsmitarbeitern über Medical Science Liaisons bis hin zu Gebietsmanagern, melden sich nicht bei einem weiteren Tool an. Sie stellen eine Frage in der App und im Workflow, die sie bereits geöffnet haben.

Hier ist, wie das in der Praxis für drei kommerzielle Rollen auf einer einheitlichen Plattform aussieht.

Der Vertriebsmitarbeiter-Agent

Es ist 7:45 Uhr und John ist auf dem Parkplatz vor einem Termin um 9:30 Uhr. Mit Databricks Genie, das in Vault CRM eingebettet ist, öffnet er eine Live-geografische Ansicht aller Gesundheitsdienstleister (HCPs) in der Umgebung, die vermutete ATTR-CM-Patientenzahlen in der Nähe jeder Praxis, Scores für die Rezepturverfügbarkeit, Verfügbarkeit von Büros, NRx-gewichtete Prioritätsrankings und Gesprächspunkte anzeigt, die alle dynamisch aus dem vollständigen kommerziellen Datensatz generiert werden. Wenn ein Arzt absagt, bittet er Genie, seinen Tag neu zu gestalten. Er erhält eine Antwort in Sekunden, nicht eine Anfrage an das Analyseteam.

Der Unterschied: Databricks kann über jede von Ihnen bereitgestellte Datenquelle verfügen, seien es IQVIA-Daten, Komodo-Patientensignale, Anrufnotizen, Verzeichnisse von Fachgesellschaften und mehr. Die KI arbeitet nicht mit einer festen Vorlage. Sie trifft die beste Entscheidung für diesen Vertriebsmitarbeiter, in dieser Region, in diesem Moment.

Der MSL-Agent

Am Abend vor einem Treffen mit einem KOL muss Sarah wissen, was Dr. Smith veröffentlicht, welche Studien er verfolgt und wer seine engsten wissenschaftlichen Mitarbeiter sind. Ein Databricks-Argumentationsagent durchsucht nur die Quellen, die ihre Organisation genehmigt hat (d. h. Veeva Link, PubMed, ClinicalTrials.gov, ASNC-Praxisrichtlinien) und fasst in wenigen Minuten einen Vorab-Brief mit nachvollziehbaren Zitaten zusammen.

Sie kann genau sehen, aus welcher Quelle jede Aussage stammt. In einer regulierten wissenschaftlichen Austauschumgebung ist das kein nettes Extra. Das ist Compliance.

Der Gebietsmanager-Agent

Bob braucht mehr als einen KPI-Scan. Er muss wissen, welche Vertriebsmitarbeiter Verteidiger übermäßig ansprechen und Lücken unterversorgen, welches vermutete Patientensignal unbearbeitet bleibt und welche HCPs inaktiv geworden sind. Databricks KI/BI-Dashboards, dynamisch, personalisiert für seine Rolle und sein Gebiet, eingebettet in Veeva, geben ihm diese Ansicht.

Wenn das Dashboard nicht ausreicht, ist Genie nur eine Frage entfernt. Keine Analystenanfrage. Kein Warten auf den Bericht der nächsten Woche.

Alle Ihre kommerziellen Teams, angetrieben von derselben Databricks-Plattform, in Veeva Vault CRM

Die Databricks Lakehouse-Architektur kann alle Ihre kommerziellen Teams unterstützen. Dieselbe Governance-Schicht. Dasselbe Unity Catalog, das Zugriff, Herkunft und Compliance über jede Rolle hinweg verwaltet. Der Vertriebsmitarbeiter, der MSL und der Gebietsmanager beziehen dieselben vertrauenswürdigen Daten, die im passenden Format für ihren Workflow und in der Tiefe, die ihre Rolle erfordert, angezeigt werden.

Das bedeutet, dass sich die Plattform an den Workflow anpasst und nicht umgekehrt.

Besuchen Sie Databricks auf dem Veeva Commercial Summit in Boston

Auf dem Veeva Commercial Summit vom 19. bis 20. Mai in Boston besuchen Sie den Databricks-Stand (S1). Kommen Sie mit Ihren schwierigsten Fragen zu Ihren Daten, Ihrem Außendienst und Ihrem Therapiegebiet.

Und am Mittwoch, den 20. Mai um 9:00 Uhr ET, wird das Databricks-Team einen Vortrag halten: Embedding External AI Agents in Vault CRM, eine Live-Vorstellung, wie Databricks Genie-Agenten nativ in Vault CRM laufen, was die Integration für kommerzielle Außendienstteams ermöglicht und wie man mit dem Aufbau beginnt.

Wenn Sie nicht persönlich teilnehmen können, wenden Sie sich an Ihr Account-Team und fragen Sie, was es für Ihren Außendienst bedeuten würde, nicht mehr auf Antworten warten zu müssen.

(Dieser Blogbeitrag wurde mit KI-gestützten Tools übersetzt.) Originalbeitrag