Serverless Workspaces in Azure Databricks sind jetzt allgemein verfügbar

Wir freuen uns, bekannt zu geben, dass Serverless Workspaces jetzt allgemein auf Azure verfügbar sind. Damit wird Azure Databricks zu einer vollständig verwalteten Plattform, die in Sekundenschnelle zur Verfügung steht.

Serverless Workspaces vereinfachen die Erstellung von Workspaces. Klassischerweise bedeutete die Erstellung eines Databricks-Workspace auf Azure, zuerst eine Cloud-Infrastruktur zu entwerfen und bereitzustellen – die Einrichtung von VNets, die Zuweisung von IP-Bereichen, die Konfiguration von NAT-Gateways und die Definition von Firewall-Regeln –, bevor Teams überhaupt mit der Arbeit an Daten beginnen konnten. Diese klassischen Workspaces bieten umfassende Kontrolle über Netzwerk und Infrastruktur, erfordern jedoch oft eine erhebliche Planung und Koordination zwischen IT-, Netzwerk- und Sicherheitsteams.

Serverless Workspaces vereinfachen die Erstellung von Workspaces.

Mit serverlosen Workspaces stellt Databricks serverloses Compute und Standardspeicher sofort zur Verfügung, ohne dass eine Einrichtung der Infrastruktur erforderlich ist. Compute wird in einem von Databricks verwalteten Azure-Netzwerk ausgeführt, wodurch die Verantwortung für Netzwerk, Skalierung und Isolierung auf Databricks übergeht – sodass sich die Teams auf Erkenntnisse statt auf die Infrastruktur konzentrieren können.

Warum sich Kunden für Serverless Workspaces entscheiden

Serverless Workspaces helfen Teams, mit weniger Koordinationsaufwand über Unternehmensgrenzen hinweg schneller zu arbeiten und gleichzeitig eine starke Governance und Sicherheit zu gewährleisten.

Die wichtigsten Vorteile sind:

• Schnellere Wertschöpfung: Richten Sie Workspaces in wenigen Minuten ein, ohne auf die IT warten zu müssen. Teams erhalten sofortigen Zugriff auf Analyse- und KI-Tools mit integrierter Kostentransparenz.
• Sicherer Speicher ohne Einrichtung: Jeder Workspace enthält von Databricks verwalteten Speicher, der in Unity Catalog (UC) integriert ist. Features wie der Multi-Key-Schutz und der fehlende direkte Zugriff auf den Objektspeicher stellen sicher, dass nur autorisierte Benutzer auf Ihre Daten zugreifen können.
• Sofortige Serverless compute: Ausführung von Workloads sofort, ohne clusters bereitstellen oder verwalten zu müssen. Azure Databricks stellt Serverless Compute automatisch und effizient bereit und skaliert dieses Compute, wodurch der operative Aufwand für Azure-Datenteams reduziert wird.
• Integrierte Governance: Vorhandene Daten und Berechtigungen aus Unity Catalog sind vom ersten Tag an verfügbar. Dies gewährleistet konsistente Zugriffskontrollen und eine Nachverfolgung der Datenherkunft, die sich in Microsoft Purview integrieren lassen, um eine umfassendere Transparenz über den gesamten Datenbestand zu erhalten.
• Vereinfachtes Azure-Networking: Keine VNets, NAT-Gateways oder Private Endpoints zum Entwerfen, da serverlose Netzwerkrichtlinien für Sie verwaltet werden.

Serverless Workspaces in Azure Databricks ermöglichen es unseren Kunden, fast sofort von der Infrastrukturplanung zur Bereitstellung von Analytics überzugehen. Durch die vorhandene Governance über Unity Catalog können Teams schneller Innovationen vorantreiben und den ROI beschleunigen. – Steven Koppens, Senior Manager, KPMG KI & Data

Was das für Kunden von Azure Databricks bedeutet

Für Unternehmen, die auf Microsoft Azure standardisieren, bieten Serverless Workspaces einen einfachen und sicheren Ausgangspunkt für Analytics, BI und KI, ohne ihre Azure-Umgebung neu strukturieren zu müssen.

Serverless Workspaces folgen einem Azure-nativen, Dienst-verwalteten Modell, das sich nahtlos in das von Kunden bereits genutzte Microsoft-Ökosystem integriert und dabei die Governance auf Unternehmensebene durch den Unity Catalog aufrechterhält, einschließlich des Zugriffs auf vorhandene Assets und bereits in UC definierte Berechtigungen.

Teams können sofort die folgenden Vorteile nutzen:

• Native Integration mit Entra ID für die Identitäts- und Zugriffsverwaltung
• Nahtlose Veröffentlichung von verwalteten Daten in Power BI über Unity Catalog
• Sichere KI-Entwicklung durch die Kombination von Azure Databricks mit Azure OpenAI
• Interoperabilität im gesamten Analyse-Ökosystem von Microsoft ohne Duplizierung von Daten oder Governance-Modellen

Serverless Workspaces in Azure Databricks haben den Infrastruktur-Engpass für unsere Datenteams beseitigt. Dank der bereits über den Unity Catalog vorhandenen Governance konnten wir schnell von der Planungs- und Genehmigungsphase zur Bereitstellung von Analysen übergehen. Dies ermöglicht es den Teams, sich auf die Erreichung unserer Geschäftsziele anstatt auf die Einrichtung der Plattform zu konzentrieren. — Rob Birmingham, Chief Information and Technologie Officer, North Carolina Office of the State Auditor

Wann Serverless im Vergleich zu Classic verwenden

Azure Databricks unterstützt sowohl Serverless als auch klassische Workspace-Modelle und bietet Kunden so Flexibilität je nach Workload und Unternehmensanforderungen.

Wählen Sie Serverless Workspaces, wenn:

• Geschwindigkeit und Einfachheit wichtig sind
• Sie den Einrichtungsaufwand für die Infrastruktur und den Betriebsaufwand minimieren möchten
• Wenn Teams schnell und ohne großen IT-Aufwand start müssen

Wählen Sie Classic Workspaces, wenn:

• Sie benutzerdefinierte Netzwerkkonfigurationen benötigen
• Sie benötigen direkte Kontrolle über die Azure-Infrastruktur
• Ihre Umgebung hat erweiterte oder spezielle Sicherheitsanforderungen

Viele Kunden nutzen beide Modelle parallel und wählen für jeden Workload den richtigen Ansatz.

Erfahren Sie, wie Sie noch heute einen Azure Serverless Workspace einrichten | Jetzt kostenlos mit Azure Databricks starten →

(Dieser Blogbeitrag wurde mit KI-gestützten Tools übersetzt.) Originalbeitrag