Enterprise-Apps mit Databricks AppKit und Replit schneller bereitstellen

Innovationen mit Databricks-Apps beschleunigen

Mit Databricks Apps können Sie daten- und KI-gestützte Anwendungen sicher und nativ auf Databricks erstellen, bereitstellen und skalieren. Seit der Einführung als Public Preview im Oktober 2024 haben unsere Kunden Zehntausende von Apps in Databricks entwickelt. Die Anwendungsfälle reichen von interaktiven Dashboards über die Automatisierung von Geschäftsprozessen und Datenworkflows bis hin zu benutzerdefinierten Vertriebs-Companion-Agenten und mehr. Nehmen wir zum Beispiel Comcast: Das Unternehmen hat die Lücke zwischen Data Science und Geschäftsstrategie überbrückt, indem es komplexe Prognosemodelle in interaktive Apps umgewandelt hat. Dies ermöglicht den Vertriebs- und Strategieteams, Umsatzszenarien in Echtzeit zu durchspielen und Kampagnenentscheidungen zu beschleunigen. Alpura, ein führender Milchproduzent in Mexiko, hat in nur wenigen Tagen eine Suite von über 10 Produktions-Apps erstellt. Ihre Anwendungsfälle reichen von der Echtzeit-IoT-Überwachung für den Fabrikbetrieb bis hin zu kommerziellen Apps, mit denen Teams prädiktive 'Was-wäre-wenn'-Szenarien für Einzelhandelspartnerschaften durchspielen können.

Unsere Partner verzeichnen ähnliche Erfolge bei der Einführung von Databricks Apps in stark regulierten Branchen. Hiflylabs hat Databricks Apps verwendet, um in nur wenigen Wochen eine produktionsreife, audit-fähige KI-Gesundheitsanwendung zu erstellen. Diese Lösung automatisiert stundenlange manuelle Verwaltungsarbeit, indem sie Ärzten vertrauenswürdige KI-Tools zur Zusammenfassung von Patientendaten und zur Risikobewertung bereitstellt – alles in einer kontrollierten und sicheren Umgebung.

Databricks Apps hat eine ganze Reihe neuer Anwendungsfälle für verschiedene Unternehmenspersonas erschlossen, indem die Anwendungen neben kontrollierten Daten und KI-Assets gehostet werden. Aber der Aufbau einer wirklich produktionsreifen Daten- & KI-App erfordert immer noch erheblichen Engineering-Aufwand.

Denn im Gegensatz zu herkömmlichen CRUD-Anwendungen sind Daten- & KI-Anwendungen zustandsbehaftet und in der Lage, über längere Zeiträume große Mengen an historischen Daten und Echtzeitdaten zu verarbeiten. Dies erfordert eine komplexe Workflow-Orchestrierung, asynchrone Ausführung und Unterstützung für langlebige Prozesse, während gleichzeitig eine Koordination über mehrere Datensysteme, KI-Modelle und externe Dienste hinweg erfolgt. Darüber hinaus werden Faktoren wie Authentifizierung, Caching und Fehlerbehandlung für diese Daten- & KI-Anwendungen verstärkt. Dies ist selbst für erfahrene Entwickler eine Herausforderung, ganz zu schweigen von anderen Personas im Unternehmen, die die Leistungsfähigkeit von Daten & KI für ihre Geschäftsanforderungen nutzen möchten.

Verbesserung der Developer Experience: Databricks AppKit

Um eine Entwicklererfahrung zu bieten, die diesen Aufwand minimiert, haben wir das Databricks AppKit entwickelt.

AppKit ist ein TypeScript-Framework zur Erstellung von produktionsreifen Anwendungen mit einer Plugin-basierten Architektur. Es bietet festgelegte Standardeinstellungen, integrierte Observability und eine nahtlose Integration mit Databricks-Diensten wie SQL-Warehouses, Model-Serving-Endpunkten und Lakebase und ermöglicht so eine optimierte Entwicklererfahrung, die speziell für die KI-gestützte Entwicklung konzipiert ist.

AppKit ist mit einer Schichtenarchitektur aufgebaut:

Daten-Layer: Integriert in bestehende, geregelte Databricks-Dienste, die für moderne Unternehmensanwendungen entscheidend sein werden, einschließlich strukturierter/unstrukturierter Daten, SQL warehouse, Lakebase-Postgres-Datenbank, Modellbereitstellungs-Endpoints, Agenten usw.

Server-Layer: Der Node.js-Backend-Layer, der verschiedene Anwendungsfall-Plugins, die Bausteine von AppKit, enthält. Diese Plugins kombinieren Funktionen wie Authentifizierung, Caching, Streaming und Telemetrie mit einer standardisierten operativen Handhabung von Timeouts, Wiederholungsversuchen und Ratenbegrenzungen.

Analyse-Dashboard-App-Server-Beispiel

Client-Schicht: Die React-Frontend-Schicht, die UI-Komponenten und Visualisierungen rendert, den Client-Status und Benutzerinteraktionen verwaltet und typsichere Hooks für die Abfrageausführung bereitstellt.

Beispiel für UI-Komponenten

Das Ergebnis von AppKit sind weniger Code, weniger Fehler und eine schnellere Produkteinführung für menschliche Entwickler und KI-Programmierassistenten.

Databricks Apps und Replit gemeinsam nutzen

Wir freuen uns außerdem, bekannt zu geben, dass Sie AppKit jetzt durch unsere neue Integration mit Replit, einem führenden Anbieter für kollaborative und agentenbasierte App-Entwicklung, in einer erstklassigen Entwicklungsumgebung nutzen können.

Diese Integration ermöglicht es App-Entwicklern, in Replit zu entwickeln und auf Databricks bereitzustellen. Sie können jetzt in Replit starten und eine Anwendung entwickeln, die Ihre Daten mithilfe von natürlichsprachlichen Prompts kennt. Der Replit-Agent kann die Art von Daten untersuchen, auf die Sie Zugriff haben, ohne dass diese Daten Databricks jemals verlassen. Sobald die App fertig ist, kann sie von Replit direkt in Databricks angewendet werden. Die laufende App wird vollständig in Databricks gehostet und übernimmt die Databricks-Authentifizierung, die durch Unity Catalog erzwungene Data Governance und bestehende Netzwerkbeschränkungen.

Zusammen schlägt diese Databricks + Replit-Integration die Brücke zwischen schnellem, intuitivem Coding und den strengen Backend-Anforderungen moderner Unternehmen. So können Teams in Rekordgeschwindigkeit anspruchsvolle, produktionsreife Anwendungen unter Nutzung geregelter Daten erstellen.

Wir präsentieren die Leistungsfähigkeit von AppKit und unserer Replit-Integration auf der KI Dev World (Teil der DevWeek) in San Jose, CA. Besuchen Sie uns vom 19. bis 20. Februar 2026 am Databricks-Stand im San Jose Convention Center, um Live-Demos zu sehen und sich mit unserem Team auszutauschen.

Sind Sie bereit, loszulegen? Besuchen Sie die Partnerseite von Replit x Databricks, um der Warteliste beizutreten und frühen Zugriff auf die Replit-Integration zu erhalten. Wenn Sie Databricks noch nicht verwenden, können Sie sich für die Databricks Free Edition registrieren, um Ihre erste Databricks-App zu erstellen.

(Dieser Blogbeitrag wurde mit KI-gestützten Tools übersetzt.) Originalbeitrag