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Tecton schließt sich Databricks an, um Echtzeitdaten für personalisierte KI-Agenten bereitzustellen

Databricks and Tecton

Veröffentlicht: 22. August 2025

Ankündigungen3 min Lesezeit

Summary

  • Tecton wird sich bald mit Databricks zusammenschließen, um Unternehmen schnelle, zuverlässige Echtzeitdaten für die Bereitstellung von KI-Agenten bereitzustellen.
  • Die Technologie von Tecton hilft Unternehmen, ihre unternehmenskritischen Daten zu nutzen, um KI-Agenten für wichtige Anwendungsfälle zu betreiben.
  • Durch die Zusammenführung der branchenführenden Echtzeit-Datenbereitstellung von Tecton mit Agent Bricks werden Kunden in die Lage versetzt, KI-Anwendungen schneller als je zuvor zu erstellen, bereitzustellen und zu skalieren.

Wir freuen uns, Ihnen heute mitteilen zu können, dass Tecton bald zu Databricks gehören wird. Tecton ist der führende Real-Time Enterprise Feature Store, der Unternehmen dabei unterstützt, ihre unternehmenskritischen Daten zu nutzen, um KI-Agenten für Anwendungsfälle wie Betrugserkennung, Risikobewertung und Personalisierung zu betreiben. Durch die Vorbereitung, Kuratierung und Bereitstellung von kritischem KI-Kontext, der für die Erstellung kundenspezifischer und personalisierter Agentensysteme benötigt wird, erleichtert Tecton die Einführung von entscheidungsfindenden KI-Agenten in der Produktion. Die Integration von Tecton in Databricks vereint das Beste aus der Online-Datenbereitstellung mit den Agent Bricks von Databricks und ermöglicht es Kunden, KI-Agenten schneller und sicherer als je zuvor zu erstellen, bereitzustellen und zu skalieren. In Kürze können Kunden eine tiefere Integration erwarten, wobei die Funktionen von Tecton direkt in die Databricks-Workflows und -Tools eingebettet sind, wodurch der Weg von Rohdaten zu KI-Agenten in der Produktion optimiert wird.

KI-Agenten erhalten sofortigen, zuverlässigen Zugriff auf die benötigten Daten

Der erfolgreiche Einsatz von KI-Agenten hängt davon ab, dass sie zeitnah und zuverlässig auf Unternehmensdaten zugreifen können, damit sie ihre Aktionen an den jeweiligen Anwendungsfall anpassen können. Beispielsweise benötigt ein KI-Agent für die Echtzeit-Betrugserkennung die neuesten Transaktionsmuster, Händlerrisikobewertungen und Benutzersignale, um verdächtige Aktivitäten zu erkennen. Die größte Herausforderung besteht darin, Daten aus verschiedenen Data Lakes, Data Warehouses, Daten-APIs und Streaming-Plattformen in einen umfassenden Kontext umzuwandeln, der für KI-Agenten in Echtzeit verfügbar ist. Ohne ein klares System kann die Aufbereitung dieser Daten langsam, repetitiv und fehleranfällig sein, was es Unternehmen erschwert, KI-Agenten in die Produktion zu überführen und Innovationen zu verlangsamen.

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Einführung von Tecton

Tecton löst die Herausforderung, komplexe, sich ständig ändernde Daten für KI-Agenten in der Produktion wirklich nutzbar zu machen. Ohne Tecton verbringen Teams viel Zeit und riskieren, Daten für Echtzeitentscheidungen wie Betrugserkennung und personalisierte Empfehlungen aktuell zu halten. Tecton wurde von den Entwicklern der KI- und Machine-Learning-Plattform von Uber gegründet, die es dem Unternehmen ermöglichte, auf Tausende von Modellen in der Produktion zu skalieren. Tecton entwickelte eine Möglichkeit für Unternehmen, die Daten, die ihre Modelle benötigen, sowohl für historische Aufzeichnungen als auch für Echtzeitanwendungen zu definieren, zu erstellen und gemeinsam zu nutzen. Dies erleichtert die Einführung und Wartung zuverlässiger KI-Agenten in der Produktion erheblich.

Tecton zentralisiert und automatisiert die Erstellung, gemeinsame Nutzung und Bereitstellung von aktuellen und relevanten Kontextdaten sowohl für klassische ML- als auch für KI-Agentensysteme mit einer Lösung, die:

  • Blitzschnell: Eine Latenz von unter 10 ms, eine Aktualität von unter 100 ms und eine Verfügbarkeit von 99,99 % sorgen dafür, dass die Daten aktuell und die Dienste verfügbar bleiben.
  • Vertrauenswürdig: Die Point-in-Time-Korrektheit mit Travel-Funktionen stellt sicher, dass Modelle immer auf konsistenten, zuverlässigen Daten trainiert, getestet und bereitgestellt werden.
  • Einfach: Tecton kann den gesamten Datenlebenszyklus von der Definition über die Experimentierung bis hin zur Produktionsbereitstellung abwickeln und die Entwicklungskomplexität erheblich reduzieren.
  • Kosteneffizient: Optimiert für die Bereitstellung von Enterprise-Grade-Skalierung und niedriger Latenz zum besten Preis.

Dieser praxisorientierte, ingenieurgetriebene Ansatz ist der Grund, warum Fortune-500-Unternehmen und Startups mit anspruchsvollen KI-Anwendungen Tecton als Rückgrat für ihre wichtigsten Projekte gewählt haben.

Tecton + Databricks

Wir haben bereits eine lange gemeinsame Geschichte und Vision: Databricks hat in Tecton investiert, ist ein langjähriger Partner von Tecton und hat viele gemeinsame Kunden in verschiedenen Branchen. Durch die Zusammenführung der Echtzeit-Datenbereitstellung von Tecton mit den KI-Tools von Databricks können Kunden den gesamten Weg von Rohdaten bis zur Produktion optimieren und sowohl klassische Machine-Learning-Modelle als auch agentenbasierte KI-Anwendungen schneller und einfacher erstellen und bereitstellen, und das alles in einem vertrauenswürdigen Ökosystem, das sich bereits in der Praxis bewährt hat.

Mit Tecton erhalten Databricks-Kunden eine vollständig integrierte, automatisierte Online-Datenbereitstellung innerhalb ihrer einheitlichen Daten- und KI-Plattform. Am wichtigsten ist, dass Kunden durch die Zusammenführung der branchenführenden Echtzeit-Datenbereitstellung von Tecton mit Agent Bricks in die Lage versetzt werden, KI-Anwendungen schneller als je zuvor zu erstellen, bereitzustellen und zu skalieren.

(Dieser Blogbeitrag wurde mit KI-gestützten Tools übersetzt.) Originalbeitrag

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