Veröffentlicht: 22. August 2025
von Akhil Gupta, Mani Parkhe und Patrick Wendell
Heute freuen wir uns, mitteilen zu können, dass Tecton bald zu Databricks kommt. Tecton ist der führende Enterprise Feature Store für Echtzeitdaten, der Unternehmen hilft, ihre geschäftskritischen Daten zu nutzen, um KI-Agenten für Anwendungsfälle wie Betrugserkennung, Risikobewertung und Personalisierung zu betreiben. Durch die Vorbereitung, Kuratierung und Bereitstellung des kritischen KI-Kontexts, der für den Aufbau maßgeschneiderter und personalisierter Agentensysteme erforderlich ist, erleichtert Tecton die Einführung von entscheidungsfindenden KI-Agenten in der Produktion. Die Integration von Tecton in Databricks wird das Beste im Online-Daten-Serving mit den Agent Bricks von Databricks vereinen und Kunden befähigen, KI-Agenten schneller und sicherer als je zuvor zu erstellen, bereitzustellen und zu skalieren. Bald können Kunden eine tiefere Integration erwarten, wobei die Funktionen von Tecton direkt in die Databricks-Workflows und -Tools integriert werden, was den Weg von Rohdaten zu Produktions-KI-Agenten optimiert.
Die erfolgreiche Bereitstellung von KI-Agenten hängt davon ab, ihnen zeitnahen und zuverlässigen Zugriff auf Unternehmensdaten zu ermöglichen, damit sie ihre Aktionen an jeden spezifischen Anwendungsfall anpassen können. Beispielsweise muss ein Echtzeit-KI-Agent zur Betrugserkennung über die neuesten Transaktionsmuster, Händlerrisikobewertungen und Benutzersignale verfügen, um verdächtige Aktivitäten zu erkennen. Die Hauptaufgabe besteht darin, Daten aus verschiedenen Data Lakes, Data Warehouses, Daten-APIs und Streaming-Plattformen in reichhaltigen Kontext umzuwandeln, der KI-Agenten in Echtzeit zur Verfügung steht. Ohne ein klares System kann die Vorbereitung dieser Daten langsam, repetitiv und fehleranfällig sein, was es für Unternehmen schwierig macht, KI-Agenten in die Produktion zu überführen und Innovationen zu verlangsamen.
Tecton löst die Herausforderung, komplexe, sich ständig ändernde Daten für Produktions-KI-Agenten wirklich nutzbar zu machen. Ohne Tecton verbringen Teams erhebliche Zeit und gehen Risiken ein, um Daten für Echtzeitentscheidungen wie Betrugserkennung und personalisierte Empfehlungen aktuell zu halten. Tecton wurde von den Entwicklern der KI- und Machine-Learning-Plattform von Uber gegründet, die es dem Unternehmen ermöglichte, auf Tausende von Modellen in der Produktion zu skalieren. Tecton entwickelte eine Methode für Unternehmen, die Daten zu definieren, zu erstellen und zu teilen, die ihre Modelle sowohl für historische Aufzeichnungen als auch für Echtzeitanwendungen benötigen. Dies erleichtert die Einführung und Wartung zuverlässiger Produktions-KI-Agenten erheblich.
Tecton zentralisiert und automatisiert die Erstellung, gemeinsame Nutzung und Bereitstellung von aktuellen und relevanten Kontextdaten für klassische ML- und KI-Agentensysteme mit einer Lösung, die:
Dieser praktische, ingenieurgetriebene Ansatz ist der Grund, warum Fortune-500-Unternehmen und Start-ups mit anspruchsvollen KI-Anwendungen Tecton als Rückgrat ihrer kritischsten Projekte gewählt haben.
Wir haben bereits eine tiefe Geschichte und eine gemeinsame Vision: Databricks hat in Tecton investiert, ist ein langjähriger Partner von Tecton und teilt viele gemeinsame Kunden in verschiedenen Branchen. Durch die Vereinigung des Echtzeit-Daten-Servings von Tecton mit den KI-Tools von Databricks können Kunden den gesamten Weg von Rohdaten zur Produktion optimieren, wodurch die Erstellung und Bereitstellung von klassischen Machine-Learning-Modellen und agentischen KI-Anwendungen schneller und einfacher wird, alles innerhalb eines vertrauenswürdigen Ökosystems, das sich bereits in großem Maßstab bewährt hat.
Mit Tecton erhalten Databricks-Kunden ein vollständig integriertes, automatisiertes Online-Daten-Serving innerhalb ihrer einheitlichen Daten- und KI-Plattform. Vor allem aber werden Kunden durch die Vereinigung des branchenführenden Echtzeit-Daten-Servings von Tecton mit Agent Bricks in die Lage versetzt, KI-Anwendungen schneller als je zuvor zu erstellen, bereitzustellen und zu skalieren.
(Dieser Blogbeitrag wurde mit KI-gestützten Tools übersetzt.) Originalbeitrag
