Transformation von Überweisungen im Gesundheitswesen mit Fivetran, Agentic KI und Databricks Genie

Jedes Gesundheitssystem kann immens von KI profitieren: von der Verbesserung der Patientenergebnisse und der Verringerung von Burnout bei Klinikpersonal bis hin zur Optimierung des Einnahmenzyklus. Trotz einer Fülle neuer Technologien haben Krankenhäuser und Gesundheitssysteme weiterhin Schwierigkeiten, diesen Wert zu realisieren.

Für Gesundheitsdienstleister ist das Kernproblem eine stark fragmentierte Daten- und KI-Landschaft. Patientenakten in der elektronischen Patientenakte (EHR), medizinische Bildgebung in PACS-Systemen, Streaming-Telemetrie von bettseitigen Monitoren und unstrukturierte klinische Notizen befinden sich alle in Datensilos. Diese Fragmentierung führt zu inkonsistenten Sicherheitsrichtlinien, der Bindung wichtiger betrieblicher und klinischer Daten und einer KI-Ausbreitung ohne angemessene Unternehmenssemantik.

Darüber hinaus ist die Erstellung und Produktivsetzung HIPAA-konformer KI-Agenten unglaublich schwierig, insbesondere beim Versuch, einen Ausgleich zwischen Rechenkosten und klinischer Qualität und Sicherheit zu schaffen.

Die Maximierung des KI-Potenzials beginnt mit Ihren Daten

Databricks vereinheitlicht und demokratisiert all Ihre Daten und KI und wurde entwickelt, um die Komplexität von Umgebungen im Gesundheitswesen sicher und effizient zu bewältigen. Aber um eine Single Source of Truth aufzubauen, müssen Sie Ihre Daten zuerst aus den Legacy-Silos lösen. Fivetran kann helfen. 

Traditionell bedeutete es, Daten aus komplexen EHRs zu extrahieren, dass Entwickler wochenlang damit beschäftigt waren, fehleranfällige, benutzerdefinierte ETL-Skripte zu erstellen. Heute beschleunigt der Epic Clarity Connector von Fivetran diesen Prozess durch die Bereitstellung einer vollständig verwalteten Zero-Code-Pipeline. Er extrahiert automatisch und sicher umfangreiche klinische und betriebliche Daten aus Epic Clarity und synchronisiert sie direkt in Databricks.  

Durch die Automatisierung von Change Data Capture (CDC) und Schema-Mapping eliminiert Fivetran den manuellen Extraktionsaufwand, sodass Gesundheitssysteme wichtige Daten in Databricks in Minuten statt Monaten übertragen können.

Da Fivetran die Plattform mit Daten versorgt, basiert die Databricks-Strategie auf zwei grundlegenden Schritten:

• Eine gemeinsame Datengrundlage entwickeln: Vereinheitlichen Sie die Datenarchitektur Ihres Krankenhauses mit der Lakehouse-Architektur für Data Warehousing in großem Maßstab, Lakeflow für Ingest und Streaming (perfekt für Echtzeit-HL7/FHIR-Feeds und IoT-Monitore am Krankenbett) und Lakebase für serverloses Postgres. Diese einheitliche Grundlage bietet die niedrigsten Gesamtbetriebskosten (TCO) und durchbricht den Kreislauf der Anbieterabhängigkeit, der für die traditionelle IT im Gesundheitswesen typisch ist.
• Ihre gesamte Governance vereinheitlichen: Nutzen Sie den Unity Catalog, um eine einheitliche, strenge Governance für alle Assets bereitzustellen. Im Gesundheitswesen ist dies für die PHI- und HIPAA-Compliance von entscheidender Bedeutung. Der Unity Catalog verwaltet nicht nur herkömmliche Tabellen, sondern auch Vorhersagemodelle, KI-Agenten, PDFs (wie gescannte Überweisungsdokumente) und Rohdateien.

Optimierung des Überweisungsmanagements: Beginnen Sie mit Ihrem Unternehmenskontext

Sobald eine verwaltete Datengrundlage geschaffen ist, können Gesundheitssysteme der KI ihren einzigartigen klinischen und betrieblichen Kontext bereitstellen. Durch den Einsatz von KI, die Ihre spezifischen Krankenhausprotokolle, Patientenpopulationen und Kostenträgerverträge tatsächlich versteht, ermöglicht Databricks transformative Anwendungsfälle für die Gesundheitsversorgung.

Für die Krankenhausleitung hat es oberste Priorität, dass Patienten rechtzeitig eine fachärztliche Versorgung erhalten und dabei im Netzwerk des Gesundheitssystems bleiben. Die Optimierung des Überweisungsmanagements, um Abwanderungen aus dem Netzwerk zu stoppen, ist eine große Herausforderung. Bis zu 50 % der Überweisungen verschwinden in einem „schwarzen Loch“, weil die Daten über Papierfaxe, Epic-Clarity-Datenbanken und externe Bezahlsysteme fragmentiert sind. 

Ihnen fehlt einfach der Einblick, ob ein Patient seinen Folgetermin tatsächlich vereinbart oder wahrgenommen hat.

Indem sie das volle Potenzial der von Fivetran aufgenommenen Daten in Databricks ausschöpfen, können Führungskräfte einen immensen Geschäftswert erschließen. KI-Modelle können:

• Terminausfälle bei Überweisungen vorhersagen
• Grundursachen für die Abwanderung aus dem Netzwerk identifizieren und
• Automatisch den nächstbesten Spezialisten im Netzwerk empfehlen, basierend auf Verfügbarkeit und Nähe.  

Sobald die Daten auf einer gemeinsamen Plattform zusammengeführt wurden, muss Ihr Datenteam diese Daten modellieren und sie für das Reporting und die Aktivierung vorbereiten. Fivetran bietet ein robustes Toolset zur Transformation der Daten, einschließlich plattforminterner Quickstart-Datenmodelle für gängige SaaS-Plattformen, Integrationen mit dbt und Coalesce und völlig neuer Funktionen wie:

• AI Column Builder zur Anreicherung Ihrer Daten mit zusätzlichen Feldern, unterstützt von dem KI-Anbieter Ihrer Wahl wie ChatGPT, Claude und Gemini
• Audience Builder zum Erstellen benutzerdefinierter Zielgruppensegmente

Wenn diese Daten dann bereit sind, können Sie sie in die Anwendungen übertragen, mit denen Ihr Team arbeitet, um ihnen zu helfen, Daten für Entscheidungen in ihren täglichen Plattformen zu nutzen. 

Die Datenaktivierung stellt sicher, dass Daten nicht in Dashboards, statischen Berichten oder Data Warehouses isoliert sind. Administratoren im Gesundheitswesen und medizinisches Fachpersonal müssen mit minimalen Reibungsverlusten oder Verzögerungen auf sensible, zeitnahe Daten zugreifen können. Es ist nicht praktikabel für Ärzte und Pflegepersonal – oder ihre Mitarbeiter –, SQL zu lernen und Stunden damit zu verbringen, Business-Intelligence-Plattformen zu durchforsten, wenn ihre Aufmerksamkeit dringend an anderer Stelle benötigt wird.

Fivetran Activations unterstützt das End-to-End-Management von Überweisungslebenszyklen durch die Integration von Daten aus Aufträgen, Terminplanung und abgeschlossenen Besuchen. Mit diesen Daten können Sie die Wege der Patienten (Patient Journeys) über verschiedene Anbieter hinweg, Abläufe, Kapazitäten und Abwanderungen in Anbieternetzwerken modellieren und Überweisungsmetriken standardisieren.

Wichtige Erkenntnisse aus diesen Modellen können dann an operative Systeme aller Art gesendet werden, sei es, um Endbenutzer zu informieren oder um automatisierte Aktionen auszulösen.

Erstellung von KI-Agenten für die Produktion und Demokratisierung von Einblicken für Pflegeteams

Mit Fivetran und Databricks machen wir es für Gesundheitssysteme einfach, sichere Daten- und KI-Anwendungen von klinischer Qualität zu erstellen und bereitzustellen.

Durch die Interaktion mit ihren Daten in natürlicher Sprache mit AI/BI Genie können Krankenhausverwalter, Pflegedienstleiter und medizinische Direktoren buchstäblich mit ihren Daten sprechen. Sie können Fragen zum Patientenfluss, zu Wiederaufnahmeraten oder zu Wartezeiten in der Notaufnahme (ED) untersuchen und erhalten sofortige Einblicke über natürliche Sprache, Datentabellen und Visualisierungen.

Gesundheitssysteme können produktive KI-Agents bereitstellen, die eine höhere Qualität bei geringeren Kosten erzielen. Ähnlich wie AstraZeneca Agent Bricks zur Analyse von über 400.000 komplexen Dokumenten zu klinischen Studien nutzte, kann ein Krankenhaus beispielsweise Agents einsetzen, um strukturierte Datenpunkte aus jahrzehntelangen, unstrukturierten Krankenakten zu extrahieren – ohne dass die IT-Teams komplexen Code schreiben müssen.

Durch die Beschleunigung der Datenaufnahme mit Fivetran und die Vereinheitlichung von Analysen und KI auf Databricks können Gesundheitssysteme von einer fragmentierten IT zu einem wirklich intelligenten Netzwerk für die Gesundheitsversorgung übergehen.

Besuchen Sie uns auf der HIMSS!

Wenn Sie zur HIMSS26 gehen, schauen Sie sich unsere Session am Databricks-Stand (Nr. 5453) am Mittwoch, März, von 12:00 bis 12:00 Uhr PT an.  Und falls wir Sie in Vegas nicht sehen sollten, nehmen Sie an unserem bevorstehenden Webinar teil: Mittwoch, 15. April, um 9 Uhr PDT (Link).

(Dieser Blogbeitrag wurde mit KI-gestützten Tools übersetzt.) Originalbeitrag