SAP-Geschäftskontext in Databricks mit Semantic Metadata Delta Sharing erschließen

SAP-Daten sind mächtig, aber sie können schwer miteinander korreliert werden

Jeder, der mit SAP-Daten gearbeitet hat, kennt die Herausforderung: Tabellennamen wie und Spaltennamen wie sind technisch präzise, aber schwer miteinander zu korrelieren. Dateningenieure verbringen Stunden damit, diese Bezeichner mit geschäftlicher Bedeutung zu verknüpfen, und diese Arbeit lebt oft in Tabellenkalkulationen, interner Dokumentation oder Stammeswissen – weit weg von den Daten selbst.

Mit der Partnerschaft zwischen Databricks und SAP haben wir uns vorgenommen, das zu ändern.

Semantische Metadaten automatisch synchronisieren

Wir freuen uns, die allgemeine Verfügbarkeit der automatischen Synchronisierung semantischer Metadaten zwischen SAP Business Data Cloud und Databricks Unity Catalog bekannt zu geben. Für alle gemounteten SAP BDC Delta Shares werden semantische Metadaten jetzt automatisch auf Tabellenebene in Unity Catalog synchronisiert, wenn auf eine Tabelle zugegriffen wird, wodurch SAP-Daten besser verständlich und auffindbar werden. Alle Änderungen in SAP BDC spiegeln sich in Unity Catalog wider – SAP BDC bleibt die einzige Quelle der Wahrheit für semantische Metadaten. Das bedeutet, dass in dem Moment, in dem ein Datapraktiker oder eine KI-Agentur auf eine SAP-Tabelle in Databricks stößt, geschäftsfreundliche Anzeigenamen, Beschreibungen und Kontexte angezeigt werden – nicht nur rohe SAP-Bezeichner. Keine manuellen Datenkataloge. Kein Hin und Her mit SAP-Administratoren.

Diese neue Funktion baut auf SAP Business Data Cloud Connect to Databricks (BDC Connect) auf, das es SAP-Teams ermöglicht, gesteuerte SAP-Datenprodukte über Delta Sharing auf der Databricks-Plattform zu veröffentlichen. Durch die Synchronisierung semantischer Metadaten und Governance-Tags neben diesen Datenprodukten in Unity Catalog können Databricks-Benutzer SAP-Datenprodukte für Analysen und KI leichter entdecken, kombinieren und operationalisieren, indem sie sie mit anderen Unternehmensquellen verbinden, ohne den Geschäftskontext oder die Governance in einem separaten System neu erstellen zu müssen.

Warum das für KI wichtig ist

Der Wert geht über die menschliche Lesbarkeit hinaus. Wenn Unternehmen KI-Agenten und analytische Anwendungen auf SAP-Daten aufbauen, ist der reiche semantische Kontext das, was einen nützlichen Agenten von einem verwirrten unterscheidet. Ohne die eingebettete Domänenlogik von SAP fehlen KI-Ausgaben kritische Geschäftskontexte – was die Genauigkeit und Relevanz verringert. Semantische Metadaten lösen genau dieses Problem, indem sie KI in der Geschäftsbedeutung verankern, die SAP über Jahrzehnte des Unternehmensbetriebs kodiert hat.

Einer der bedeutendsten Vorteile dieser Metadatensynchronisierung ist ihre Auswirkung auf die KI-gestützte Datenverarbeitung. Durch die Einbeziehung von Spaltenbeschreibungen und Tabellenbeziehungen wie Primär- und Fremdschlüssel stellen wir dem Databricks AI Assistant und AI/BI Genie den notwendigen Kontext zur Verfügung, damit diese gedeihen können.

Anstatt dass ein KI-Modell errät, wie eine Tabelle wie VBAK mit VBAP zusammenhängt, stellt Unity Catalog die explizite semantische Karte bereit. Dies ermöglicht es Benutzern, Fragen in natürlicher Sprache zu stellen – wie z. B. „Wie ist die Beziehung zwischen den Tabellen SalesOrder und SalesOrderItem?“ – und sofort genaue, für Joins bereite Abfragen zu erhalten, da die KI endlich die „Sprache“ Ihrer SAP-Daten spricht.

Governance-Tags inklusive

SAP BDC synchronisiert auch Governance-Tags im Namespace PersonalData als systemgesteuerte Tags für Tabellen in Unity Catalog – und wendet automatisch Datenklassifizierungssignale an, die Teams für Compliance, Zugriffskontrolle und verantwortungsvolle KI benötigen. Kein manuelles Tagging erforderlich.

Mehr erfahren

Delta Sharing Connector für SAP:
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/databricks/delta-sharing/sap-bdc/semantic-metadata
https://docs.databricks.com/aws/en/delta-sharing/sap-bdc/semantic-metadata
https://docs.databricks.com/gcp/en/delta-sharing/sap-bdc/semantic-metadata

SAP Databricks:
https://docs.databricks.com/sap/en/share-data#sap-bdc-semantic-metadata

Bereit, Ihren Workflow zu optimieren? Probieren Sie SAP semantische Metadaten noch heute in Ihrer Databricks-Umgebung aus.

(Dieser Blogbeitrag wurde mit KI-gestützten Tools übersetzt.) Originalbeitrag