Direkt zum Hauptinhalt
Was ist Lakehouse für den Einzelhandel?
Einheitliche Datenplattform, die eine Lakehouse-Architektur mit Einzelhandelsfunktionen für Bestands-, Personalisierungs-, Lieferketten- und Omnichannel-Analysen kombiniert.
Archived. This article has not been updated since the publish date above. The dynamic nature of information means that previously accurate content can become outdated or even obsolete over time. Readers are advised to exercise due diligence and cross-check any information found in this blog post before making decisions or adopting any practices based on said information.
- Integriert Kassentransaktionen, E-Commerce-Clickstreams, Warenwirtschaftssysteme, Lieferkettendaten, Kundenbindungsprogramme und Marktdaten von Drittanbietern in eine zentrale Plattform für umfassende Einzelhandelsanalysen.
- Ermöglicht Anwendungsfälle wie personalisierte Empfehlungen, dynamische Preisoptimierung, Betrugserkennung, Bedarfsplanung, Optimierung des Ladenlayouts und Omnichannel-Customer-Journey-Analyse über physische und digitale Touchpoints hinweg.
- Unterstützt die Einhaltung von Einzelhandelsvorschriften (PCI DSS, DSGVO, CCPA) durch integrierte Daten-Governance, Zugriffskontrollen und Audit-Trails und skaliert gleichzeitig, um saisonale Nachfragespitzen und Blitzverkäufe zu bewältigen.
Was ist das Lakehouse für den Einzelhandel?
- Das Lakehouse für den Einzelhandel ist das erste branchenspezifische Lakehouse von Databricks. Es hilft Einzelhändlern durch Lösungsbeschleuniger, Data-Sharing-Funktionen und ein Partner-Ökosystem, schnell einsatzbereit zu sein.
- Lakehouse für den Einzelhandel stellt den Zenit des Zusammenspiels von Technologien, Partnern, Tools und Brancheninitiativen darf und verfolgt das Ziel, die Zusammenarbeit rund um Daten und KI voranzutreiben. Es besteht aus vier Grundbausteinen:
- Einheitliche Daten- und KI-Plattform: Bietet wichtige Funktionen für den modernen Einzelhandel auf einer einzigen Plattform:
- Datengestützte Entscheidungen in Echtzeit treffen
- Genauere Analysen mit leistungsstarker KI liefern
- Eine Vielzahl von Datentypen auf einer einheitlichen Plattform nutzen
- Partnerlösungen: Kunden können das Lakehouse für den Einzelhandel mit Zuversicht einsetzen, indem sie von Partnern entwickelte Lösungen für Anwendungsfälle übernehmen, die im Lakehouse für den Einzelhandel erstellt wurden.
- Förderung von Data Sharing und Zusammenarbeit in der Branche: Fördern Sie sicheres und offenes Data Sharing sowie die Zusammenarbeit, um Innovationen mit Partnern voranzutreiben.
- Tools zur Beschleunigung: Databricks und seine Partner haben in verschiedene Beschleuniger für Einzelhandelslösungen investiert, um Kunden dabei zu helfen, das Lakehouse schnell einzuführen und Ergebnisse zu erzielen.
- Einheitliche Daten- und KI-Plattform: Bietet wichtige Funktionen für den modernen Einzelhandel auf einer einzigen Plattform:
Warum entscheiden sich immer mehr Einzelhändler für das Lakehouse für den Einzelhandel?
In den letzten zwei Jahren hatten Einzelhändler mit der massiven Umstellung auf E-Commerce und den veränderten Vorlieben und Bedürfnissen der Verbraucher zu kämpfen. Um diesen Herausforderungen zu begegnen, haben Einzelhändler die folgenden Lösungen in ihre Strategie integriert:
- In Echtzeit arbeiten: Unternehmen müssen in der Lage sein, Daten im großen Maßstab schnell aufzunehmen und Erkenntnisse entlang der gesamten Wertschöpfungskette in Echtzeit verfügbar zu machen.
- Technische Hindernisse beseitigen: Ermöglicht Unternehmen die Durchführung detaillierter Analysen für alle Produkte im Rahmen ihrer anspruchsvollen Service Level Agreements.
- Multimodale Daten schnell und effizient für Analysen nutzen: Nur 5–10 % der Daten eines Unternehmens sind strukturiert. Die Nutzung der anderen 90 % der Daten hilft Unternehmen, den Kontext besser zu verstehen und bessere Entscheidungen zu treffen.
- Von einer kostengünstigen und offenen Methode der Zusammenarbeit profitieren: Für Daten und Analysen ist die Zusammenarbeit von entscheidender Bedeutung, um eine offene Interaktion und Innovation für alle Partner in der Wertschöpfungskette sicherzustellen. Eine verbesserte Zusammenarbeit verbessert auch die Betriebsgeschwindigkeit, erstellt umfangreichere Analytics und reduziert die Kosten für die Abstimmung entlang der Wertschöpfungskette.
Bericht
Das Playbook für agentenbasierte KI für Unternehmen
Welche Vorteile ergeben sich für Einzelhändler?
Sofortige Vorteile:
- Echtzeitzugriff auf Daten. Zugriff, Analyse und Compute erfolgten bisher batchbasiert. Die Abkehr davon ermöglicht, dass Daten immer verfügbar sind, was Echtzeitentscheidungen und Business Intelligence fördert. Echtzeit-Anwendungsfälle wie Bedarfsplanung, Personalisierung, Regalverfügbarkeit, Vorhersage der Ankunftszeit sowie Kommissionierung und Konsolidierung bieten dem Unternehmen einen Mehrwert in Form von verbesserter Lieferkettenflexibilität, geringeren Lieferkosten, besserer Produktverfügbarkeit und Lagerauffüllung.
Langfristige Vorteile:
- Im Einzelhandel ging es schon immer um Zusammenarbeit – aber der Großteil dieser Zusammenarbeit beinhaltete weder Data Sharing noch Datenzusammenarbeit. Lakehouse für den Einzelhandel ändert dies. Data Sharing zwischen Einzelhändlern, Lieferanten, Agenturen und Vertriebshändlern in einer offenen und sicheren Umgebung eröffnet zusätzliche detallierte Anwendungsfälle und fördert so die zusätzliche Datennutzung.
Erfahren Sie mehr zu Lösungen des Lakehouse für den Einzelhandel.
Zusätzliche Ressourcen
- Einführung zu Lakehouse für den Einzelhandel – Video (auf Englisch)
- Mithilfe von Daten und KI entlang der Wertschöpfungskette des Einzelhandels zusammenarbeiten
- Das Lakehouse für den Einzelhandel: Im Zeitalter der Disruption Resilienz und Agilität aufbauen
- Mit Daten und KI die Zukunft des Einzelhandels neu denken – Blog
Erhalten Sie die neuesten Beiträge in Ihrem Posteingang
Abonnieren Sie unseren Blog und erhalten Sie die neuesten Beiträge direkt in Ihren Posteingang.