Aufbau einer energieeffizienten Welt
weniger obligatorische Besuche vor Ort, wodurch die Gesamtproduktivität von Partnern und technischen Serviceteams gesteigert wird
„Mit Databricks Lakehouse können wir unseren Kunden helfen, nachhaltigere Energieentscheidungen dank wertvoller Erkenntnisse aus Daten zu treffen.“
Da die weltweite Nachfrage nach energieeffizienten Lösungen weiter steigt – von Klimasystemen über Solarmodule bis hin zu Windturbinen und Elektroautos – kann die Bedeutung von Daten für einen intelligenteren Betrieb nicht hoch genug eingeschätzt werden. Viessmann steht an vorderster Front dieses Wandels und ist einer der weltweit führenden Anbieter nachhaltiger Klimalösungen und Lösungen für erneuerbare Energie. Als Familienunternehmen entwickelt Viessmann intelligente Klimalösungen unter anderem in den Bereichen Heizen, Kühlen und Lüften für Privat- und Geschäftskunden auf der ganzen Welt. Der Schwerpunkt liegt insbesondere auf der Entwicklung nachhaltiger Lösungen, die Energie- und Kosteneffizienz gewährleisten. Angesichts einer hohen sechsstelligen Anzahl vernetzter Geräte – von Lüftungs- und Heizungssystemen bis hin zu Photovoltaik und Batteriespeichern – die täglich über 2,5 TB an Maschinendaten generieren, benötigte das Unternehmen eine Antwort auf seine Herausforderungen bei der Skalierbarkeit aufgrund veralteter Systeme, die schwer zu verwalten und in großem Maßstab höchst ineffizient waren. Mit der Databricks Lakehouse-Plattform kann Viessmann IoT-fähige Geräte und Überwachungs-Apps für vorausschauende Wartungs- und Fernwartungssitzungen nutzen, um den Betrieb für Privathaushalte effizienter zu gestalten und die Anzahl der Besuche vor Ort zu reduzieren. Dies hilft sowohl Viessmann als auch seinen Kunden, ihre CO2-Bilanz zu verringern.
Datenkosten, Skalierbarkeit und Stabilität sind wichtige Faktoren, um Mehrwert zu bieten
Technologie verändert die Art und Weise, wie Menschen, Haushalte und Unternehmen Energie nutzen und verbrauchen, damit sie eine nachhaltige Zukunft gestalten können. Der Kern dieser Transformation sind Daten. Smart-Geräte, von Thermostaten bis hin zu HLK-Systemen, nutzen IoT-Sensoren, um Ereignisdaten in Echtzeit für Trends, Vorhersagen und Automatisierung zu erfassen. Bei Viessmann reicht es nicht aus, die Daten einfach nur zu haben – die Daten müssen auch von höchster Qualität und Zuverlässigkeit sein, damit das Unternehmen sich auf seine Analysen verlassen und seinen Kunden wertvolle Informationen liefern kann, die ihnen nicht nur bei der Einsparung von Energiekosten helfen, sondern auch für höchste Zufriedenheit sorgen.
Die frühere Dateninfrastruktur von Viessmann führte zu Datensilos, war kostspielig zu skalieren und hatte Stabilitätsprobleme- Dies wirkte sich auf die Fähigkeit aus, ML-gesteuerte Daten für diejenigen bereitzustellen, die sie am dringendsten benötigten – seine Kunden. Darüber hinaus behinderte dieses veraltete System die Fähigkeit der Data Science-, Data Engineering- und Business-Teams, effektiv zusammenzuarbeiten. Dadurch dauerte es länger, bis Produktinnovationen und gewonnene Erkenntnisse tatsächlich beim Kunden ankamen.
„Schnelligkeit und Agilität sind uns wichtig“, sagt Jan Metzger, Lead Data Engineer bei Viessmann. „In der Vergangenheit war es nicht so einfach, Funktionen schnell produktionsreif zu machen, was dazu führte, dass es länger dauerte, diese Funktionen auch unseren Kunden zur Verfügung zu stellen.“
Um seine Vision zu verwirklichen, seine Produktlinie intelligenter Energiegeräte zu verbessern, benötigte Viessmann eine kostengünstige Lösung, mit der sich seine Modelle skalieren und Funktionen effizienter in die Hände der Verbraucher bringen lassen würden – hier kam Databricks ins Spiel.
Lakehouse-Architektur ermöglicht neue Energielösungen, die Kunden begeistern
Mit der Databricks Lakehouse-Plattform als zentraler Drehscheibe für all seine Daten und Analysen fällt es Viessmann jetzt viel leichter, Erkenntnisse zu gewinnen, um sowohl Produktinnovationen als auch den Kundensupport zu unterstützen. Mit einem kollaborativeren und offeneren Ansatz für Daten und Analysen sind die Datenteams von Viessmann in der Lage, ML-Modelle schneller zu erstellen und in Rekordzeit von der Idee zur Produktionslösung zu gelangen.
„Ob es darum geht, Systemfehler vorherzusagen oder Energieverbrauchsmetriken detailliert zu nutzen, um Kunden Empfehlungen zur Einsparung von Energiekosten zu geben: Mit Databricks Lakehouse konnten wir unsere Daten demokratisieren und neue Geschäftsinnovationen bereitstellen“, sagte Metzger.
Beispielsweise ist ein Abfall des Wasserdrucks ein häufiges Problem bei Heizungssystemen. Mit Databricks als zentralem Lakehouse für alle relevanten Daten konnten die Teams von Viessmann effizient Modelle erstellen, um Anomalien zu erkennen und so Kunden bei Druckabfall warnen zu können. Darüber hinaus konnten sie Algorithmen trainieren, um den Energieverbrauch und die verbleibende Lebensdauer der Komponenten vorherzusagen. So kann das Unternehmen den Kunden zum richtigen Zeitpunkt praktische Empfehlungen geben.
„Bei der Entwicklung neuer Produkte müssen wir gleichzeitig neue Algorithmen für unser Digital-Services-Angebot erstellen“, sagt Marina Pausch, Head of Data Science bei Viessmann. „Wenn wir jetzt einen neuen Prototyp erstellen, ist es für das Data-Engineering-Team ganz einfach, ihn zu übernehmen und in die Realität umzusetzen.“
Und mit Dashboards über Power BI ist Viessmann in der Lage, seine Daten teamübergreifend im Unternehmen zu demokratisieren. Mit umsetzbaren Erkenntnissen auf Knopfdruck kann das Unternehmen jetzt ein detailliertes Verständnis darüber gewinnen, wie die Produktzuverlässigkeit, die Marketing-Performance, die Qualität des bereitgestellten technischen Supports und mehr verbessert werden können.
Skalierbarkeit und Effizienz steht für ein kundenorientierteres Unternehmen
Durch die Vereinfachung des Zugriffs auf und die Demokratisierung von Daten für seine Datenteams wie auch im gesamten Unternehmen profitieren dank intelligenterer und proaktiverer Entscheidungsfindung auch die Kunden von Viessmann – ob private Endnutzer oder Installateure.
Ein gutes Beispiel, um diesen nachgelagerten Vorteil besserer Daten zu veranschaulichen, ist das Fernwartungsangebot von Viessmann. Früher mussten Installateure einmal im Jahr zur routinemäßigen Wartung zum Kunden. Dank der IoT-Lösungen von Viessmann und der Databricks Lakehouse-Plattform kann das Unternehmen nun eine permanente und kontinuierliche Inspektion anbieten.
Durch datengesteuerte Innovationen wie die von Databricks gestützte Fernwartung konnte das Unternehmen die Anzahl der obligatorischen Vor-Ort-Besuche um bis zu 50 % reduzieren, was die Gesamtproduktivität seiner Partner und technischen Teams steigerte. Anstatt kostspielige und ineffiziente jährliche Vor-Ort-Besuche zu machen, können Installateure jetzt direkte Informationen aus den Daten auf Geräten ziehen, um sicherzustellen, dass alles reibungslos läuft. Dadurch sind nur dann Besuche beim Kunden vor Ort erforderlich, wenn es ein dringendes Problem gibt. Auf diese Weise können Installateure ihren Kunden einen besseren und zufriedenstellenderen Service zu einem Bruchteil der Kosten bieten.
Letztendlich wird Viessmann den Einsatz von Databricks weiter ausbauen, um die Modellentwicklung zu beschleunigen und sich weiterhin darauf zu konzentrieren, das Leben seiner globalen Kunden zu verbessern.
„Da wir unsere Daten immer mehr nutzen, können wir ein noch kundenorientierteres Unternehmen werden“, fügte Pausch hinzu. „Databricks macht das möglich.“
