Databricks MVPs
Mit dem Databricks Beacons-Programm möchten wir uns bei allen Community-Mitgliedern, Data Scientists, Data Engineers, Entwicklern und Open-Source-Enthusiasten bedanken, die sich mit außergewöhnlichem Engagement für die Daten- und KI-Community einsetzen.
Ob sie auf Konferenzen sprechen, Workshops leiten, unterrichten, als Mentoren tätig sind, bloggen, Bücher schreiben, Tutorials erstellen, in Foren Unterstützung anbieten oder Meetups organisieren – sie inspirieren andere und fördern den Wissensaustausch.
Einen Kollegen nominieren
Wir freuen uns auf Ihre Vorschläge! Teilen Sie mit uns, wer durch kontinuierlich herausragende Beiträge die Daten- und KI-Community bereichert hat. Die Nominierung muss entweder durch ein Community-Mitglied oder einen Databricks-Mitarbeitenden erfolgen. Die Bewerbungen werden fortlaufend geprüft, und die Mitgliedschaft gilt für ein Jahr.
Neue Mitglieder werden auf Grundlage ihres fundierten technischen Wissens zu Databricks-Lösungen und ihres Ansehens innerhalb der Community ausgewählt. Ihr Fokus liegt in der Regel auf Bereichen wie Data Warehousing, Data Engineering, Data Analytics, Data Science, Künstliche Intelligenz, MLOps und weiteren verwandten Themenfeldern.
Treffen Sie die Databricks-MVPs
MVPs teilen ihre Leidenschaft und ihr technisches Know-how mit Zielgruppen aus aller Welt. Sie tragen zu einer Vielzahl von Open-Source-Projekten bei, darunter Apache Spark™, Delta Lake, MLflow und andere. Zögern Sie nicht, sie auf ihren Kanälen zu kontaktieren, um zu sehen, woran sie arbeiten.
Vorteile des Programms
Databricks MVP zu werden bedeutet mehr, als nur das eigene öffentliche Profil zu stärken und sich beruflich weiterzuentwickeln. Es bringt auch einige großartige Vorteile mit sich:
Kostenlose Teilnahme am Databricks Data + AI Summit
Peer-Netzworking und Austausch über einen privaten Community-Kanal
Zugang zu Databricks- und OSS- Fachexperten über einen privaten Kanal unter NDA
Databricks-MVP-Badge zur Verwendung auf Social Media und Webseiten
Anerkennung auf der Databricks-Website und in den sozialen Channels
Promotion Ihrer Arbeit über die sozialen Netzwerke von Databricks
Exklusives Databricks-MVP-Merchandise
Teilnahme als Vortragender bei Veranstaltungen von Databricks
Sponsoring und Merchandise für ausgewählte Meetups
Voraussetzungen für Mitgliedschaft
MVPs sind allem voran Praktiker in der Daten- und KI-Community. Ihr Technologiefokus liegt auf Databricks, MLflow, Delta Lake, Apache Spark™ und verwandten Technologien aus dem Ökosystem. Im Laufe des Jahres engagieren sich MVPs kontinuierlich für die Community – durch Lehre, Blogbeiträge, Vorträge, Mentoring, die Organisation von Meetups, das Erstellen von Inhalten, das Beantworten von Fragen in Foren und vieles mehr.
Als Databricks MVP übernehmen Sie typischerweise eine Kombination folgender Aufgaben:
Verfolgung der neusten Innovationen und Updates von Databricks
Organisation von Databricks-Meetups oder Webinaren
Beitrag zu Fach- oder Thought-Leadership-Blogs
Teilnahme an Erst- und Drittanbieter-Events
Aktive Mitgliedschaft auf community.databricks.com
Promotion von Databricks-Veranstaltungen und -Lösungen im eigenen Netzwerk
Einbindung neuer Community-Mitglieder zur Förderung eines offenen und inklusiven Umfelds
Förderung des Community-Engagements
Förderung von Wachstum und Erfolg der Entwickler-Community von Databricks
Durchführung von Interviews mit potenziellen neuen Mitgliedern
Unterzeichnung einer persönlichen Vertraulichkeitsvereinbarung zur Freischaltung des Zugangs zu privaten Kanälen
Diese Aufgaben sind entscheidend für den Aufbau einer lebendigen und erfolgreichen Entwickler-Community. Als MVP verpflichten Sie sich außerdem, stets den Databricks-Verhaltenskodex einzuhalten.
Verlängerung der Mitgliedschaft
Das Databricks-MVP-Programm ist einer ausgewählten Gruppe von Personen vorbehalten. Die Mitgliedschaft wird jährlich vergeben und zum Jahresende ggf. verlängert. Die Qualifikation basiert auf dem Community-Engagement im Vergleich zu anderen Mitgliedern im gleichen Zeitraum. Neue Mitglieder durchlaufen ein Auswahlgespräch mit dem Developer-Relations-Team von Databricks sowie einem aktuellen Databricks MVP.