Erfahren Sie, was Databricks Runtime ist und wie es Apache Spark um Verbesserungen in Leistung, Sicherheit und Benutzerfreundlichkeit erweitert.
Lernen Sie wichtige Komponenten wie DBIO für optimierte E/A-Leistung und DBES für Sicherheit und Compliance auf Unternehmensebene kennen.
Entdecken Sie, wie automatische Skalierung und vereinfachtes Clustermanagement die Betriebskomplexität in Cloud-Umgebungen reduzieren.
Databricks Runtime umfasst eine Anzahl von Softwareartefakten, die auf den von Databricks verwalteten Rechnerclustern ausgeführt werden. Sie enthält Spark, ergänzt es aber um eine Reihe von Komponenten und Updates, mit denen Benutzerfreundlichkeit, Leistung und Sicherheit von Big-Data-Analysen erheblich verbessert werden. Die wichtigsten Unterscheidungsmerkmale sind:
Bessere Leistung mit DBIO: Das Databricks-I/O-Modul, kurz DBIO, nutzt den vertikal integrierten Stack für eine deutliche Leistungssteigerung von Spark in der Cloud.
Mehr Sicherheit mit DBES: Das DBES-Modul (Databricks Enterprise Security) bietet zusätzliche Funktionen wie die Verschlüsselung von Daten im Ruhezustand und in Bewegung, eine differenzierte Datenzugriffskontrolle und Auditing, um Compliance-Standards (wie HIPAA oder SOC2) einzuhalten und die strengsten Sicherheitsanforderungen zu erfüllen, die man von großen Unternehmen erwarten kann.
Deutlich geringere betriebliche Komplexität: Mit Funktionen wie der automatischen Skalierung von Compute-Ressourcen und lokalem Speicher schalten wir Spark auf Autopilot und reduzieren die betriebliche Komplexität wie auch die Verwaltungskosten deutlich.
Schnelle Releases und frühzeitiger Zugang zu neuen Funktionen: Im Vergleich zu vorgelagerten Open-Source-Versionen unterstützt das SaaS-Angebot von Databricks schnellere Veröffentlichungszyklen. So profitieren unsere Kunden bereits dann von den neuesten Funktionen und Fehlerbehebungen, wenn diese in Open-Source-Versionen noch nicht verfügbar sind.
5-FACHER LEADER
Gartner®: Databricks als Leader für Cloud-Datenbanken
