Unternehmen bringen KI vom Pilotprojekt in die Produktion, indem sie jedes Projekt an ein bestimmtes Geschäftsergebnis binden und die Governance von Anfang an einrichten. Die Studie zum Stand der KI-Agenten 2026 von Databricks ergab, dass verwaltete Organisationen 12-mal mehr KI-Projekte in die Produktion bringen.

Datendemokratisierung bedeutet, Geschäftsanwendern direkten, kontrollierten Zugriff auf Daten zu geben, sodass sie Antworten erhalten können, ohne auf technische Teams warten zu müssen. Unternehmen erreichen dies mit konversationellen Analysen wie Databricks Genie, mit denen Benutzer Fragen zu ihren Daten in natürlicher Sprache stellen können, ohne dabei bestehende Zugriffsberechtigungen zu respektieren. Großunternehmen verwenden Genie, um technische Engpässe zu reduzieren und Analysen von Dashboards auf KI-Agenten zu verlagern.

KI benötigt eine starke Datengrundlage, da Modelle und Agenten nur so genau, aktuell und vertrauenswürdig sein können wie die Daten, die sie verwenden. Unternehmen verlagern einen erheblichen Teil ihrer IT-Ausgaben in Richtung Datengrundlagen auf der Databricks-Plattform. Dadurch können Echtzeitdaten aus dem gesamten Netzwerk effektiver genutzt werden.

Unternehmen skalieren KI, indem sie Teams nach den komplementären Stärken von Menschen und KI organisieren und Mitarbeiter und Partner kontinuierlich schulen. Syngenta baut Teams um das auf, was Menschen und KI jeweils am besten können. Techcombank hält die Entscheidungsfindung im Bereich KI intern und schult ihre Teams und Partner kontinuierlich. Ihre Engine für die Lead-Matching auf der Databricks-Plattform hat die Konversionsraten um das Dreifache erhöht.