Referenzarchitektur zur Vertriebsoptimierung für Versicherungen
Diese Architektur zeigt, wie Versicherer den Vertrieb mithilfe der Databricks Data + AI Platform optimieren, um die Abschlussquoten zu verbessern und die Produktivität der Agenten zu steigern.

Datenflüsse
Im Folgenden werden die Datenflüsse beschrieben, die im Architekturdiagramm zur Vertriebsoptimierung dargestellt sind:
- Zunächst werden strukturierte Kundendaten aus Salesforce mithilfe von Lakeflow Connect mit nativem Change Data Capture (CDC) für Echtzeit-Updates und ein historisches Tracking erfasst. Anschließend werden Policydaten-Datenquellen aus operativen Systemen aufgenommen, um Agenten- und Policydaten zu erhalten. Mithilfe des Databricks Auto Loader werden Daten in Delta Lake aufgenommen und über die Medallion-Architektur organisiert (Bronze für rohe CDC-Daten, Silver für bereinigte Datensätze und Gold für einheitliche Kundenansichten).
- Lakeflow pipelines werden erstellt, um Daten schichtenübergreifend mit Entitätsauflösung, Deduplizierung, Schemaerzwingung und der Anwendung von Geschäftsregeln zu transformieren und so genaue Kundenprofile zu erstellen.
- Nutzen Sie Databricks SQL, um kuratierte Kundendaten abzufragen. Dies ermöglicht KPI-Dashboards, Kunden-/Agenten-NPS, Analysen und Persona-basierte Cross-Selling- und Upselling-Einblicke für Marketing-, Vertriebs- und Dienstteams.
- Mithilfe von MLflow werden Klassifizierungs- und ML-Prognosemodelle (z. B. Abwanderungsrisiko, Upselling-Potenzial) trainiert und angewendet und die Ergebnisse zur Entscheidungsfindung in Echtzeit in Gold-Tabellen integriert.
- Mit Databricks Apps werden Dashboards und Abfrageschnittstellen in natürlicher Sprache für Geschäftsanwender entwickelt. Diese ermöglichen einen interaktiven, sicheren und personalisierten Zugriff auf Kunden- und Agenteneinblicke für Cross-Selling-, Upselling- und Verlängerungsmöglichkeiten sowie rechtzeitige Interventionen bei Kundenanfragen zur Vermeidung von Abwanderung.
Vorteile
Die Vorteile der Nutzung der Databricks Platform für die Architektur zur Vertriebsoptimierung umfassen Folgendes:
- Etablierung einer Best-Practice-Architektur für Anwendungsfälle zur Vertriebsoptimierung
- Erfahren Sie mehr über KI-Lösungen für Kundenprofile und darüber, was Databricks als Branchenführer auszeichnet
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