Lakehouse-Geschäftsdatenmodelle für Finanzdienstleistungen & Versicherungen
Produktionsreife, kontrollierte Geschäftsdatenmodelle auf Silver-Ebene für Finanzdienstleistungen und Versicherungen, die direkt in Unity Catalog als analytische Grundlage eines Databricks Lakehouse bereitgestellt werden – konsistent vom ersten Tag an.
Einordnung
Ein Lakehouse-Geschäftsdatenmodell ist die Silver-Schicht. Bronze ist für die Rohdatenaufnahme (Lakeflow, Auto Loader) zuständig. Silver ist das konforme und normalisierte analytische Modell, auf das alle Analysten, BI-Tools und ML-Workloads zugreifen. Gold umfasst Erkenntnisse – KPI-Tabellen, Feature-Tabellen und Aggregate –, die auf Basis von Silver berechnet werden.
Was in den Modellen enthalten ist
Jedes Modell wird als vollständiges, verwaltetes Bundle veröffentlicht. model.json ist das logische Modell – mit allen Domänen, Subdomänen, Produkten, Attributen, Fremdschlüsseln, Klassifizierungs-Tags und Definitionen von Metrikansichten – und kann in Git eingecheckt, versionsübergreifend verglichen und umgebungsübergreifend geteilt werden. Das Bundle umfasst außerdem ein Unity Catalog-Deployment (Schemata, Delta-Tabellen, Primär- und Fremdschlüssel-Constraints sowie Klassifizierungs-Tags), wiederverwendbare Metrikansichten für AI/BI-Dashboards und AI/BI Genie, einen RDFS-Knowledge-Graphen (ontology/) für semantisches Tooling und das Grounding von KI-Agenten, ein DBML-Diagramm (diagram/), SQL DDL (schemas/), Excel- und Markdown-Dokumentation sowie optionale synthetische Beispieldaten, die alle Fremdschlüssel, Regex-Constraints und Klassifizierungs-Tags berücksichtigen.
Hierarchie
Jedes Modell folgt derselben Hierarchie. Die Organisation umfasst das gesamte Unternehmen und besteht aus drei Bereichen: Operations (was das Unternehmen operativ leistet), Business (wen es bedient und wie es Umsätze erzielt) sowie Corporate (das unterstützenden Backoffice). Jeder Bereich enthält Domänen (einwortige, kleingeschriebene Bounded Contexts im Singular). Jede Domäne umfasst mindestens zwei Subdomänen, jede Subdomäne Produkte (Delta-Tabellen) und jedes Produkt Attribute (Spalten) mit vordefinierten Datentypen und Klassifizierungs-Tags. Betrieb und Business belegen immer mindestens 80 % der Domänen, wobei Corporate auf 20 % begrenzt ist. Jedes Modell ist konstruktionsbedingt ein gerichteter azyklischer Graph (Directed Acyclic Graph, DAG): Fremdschlüssel verweisen immer vom untergeordneten auf das übergeordnete Element, Zyklen werden vor der Veröffentlichung aufgelöst, und jede Domäne ist mit mindestens einer anderen verbunden, sodass domänenübergreifende Analysen jederzeit möglich sind.
Zwei Geltungsbereiche: MVM und ECM
Jedes Modell wird in zwei Bereichen mit identischer Attributtiefe geliefert. Das MVM (Minimum Viable Model) macht 30–50 % der ECM-Tabellenanzahl aus und deckt nur wesentliche Geschäftsfunktionen ab – ausgelegt für den Einsatz in KMU, Pilotprojekte und Entwicklungs-/Testumgebungen. Das ECM (Expanded Coverage Model) deckt die gesamte Unternehmensbreite ab, einschließlich der Unterstützung von Unternehmensdomänen, und ist für den Einsatz in Fortune-100-Unternehmen ausgelegt. MVM ist kein Grundgerüst, sondern deckt lediglich einen kleineren Umfang ab. Beginnen Sie mit MVM und erweitern Sie bei wachsendem Bedarf auf ECM.
Was ist für Finanzdienstleistungen & Versicherungen verfügbar?
Die folgenden Modelle für Finanzdienstleistungen & Versicherungen sind heute verfügbar, jeweils als MVM oder ECM (ECM-Domänen / ECM-Produkte vs. MVM-Domänen / MVM-Produkte): Banking – 19 / 501 vs. 17 / 227; Zahlungsverkehr & Fintech – 18 / 546 vs. 15 / 223; Krankenversicherung – 19 / 409 vs. 15 / 189; Lebensversicherung – 19 / 468 vs. 15 / 217. Das vorgestellte Beispiel ist das Banking-Modell.
Erste Schritte
Die Bibliothek befindet sich im Databricks Industry Lösungen Repo. Wählen Sie ein Modell, einen Geltungsbereich (MVM oder ECM), einen Katalogisierungsstil und einen Bereitstellungskatalog aus und führen Sie dann die Ausführung des Installer-Notebooks für die gewünschte Branche und den gewünschten Geltungsbereich aus. Eine typische MVM-Installation ist in mehreren zehn Minuten abgeschlossen. Das Ergebnis ist eine vollständig bereitgestellte Silver-Ebene in Unity Catalog mit Metrikansichten, die für AI/BI-Dashboards und AI/BI Genie bereit sind. Jedes Modell dient als Ausgangspunkt. Mit dem Modeling Agent können Kunden es per Anweisungen in natürlicher Sprache anpassen – etwa Domänen umbenennen, Produkte zusammenführen oder aufteilen, fehlende Domänen ergänzen oder Namenskonventionen ändern.