Nahtlose Stoffintegration mit dem Databricks Unity Katalog

In einer Lakehouse-Architektur werden alle Datentypen - strukturiert, halbstrukturiert und unstrukturiert - an einem einzigen Ort gespeichert: dem Daten-See. Dieser einheitliche Speicher ermöglicht es Daten-Ingenieuren, Daten-Wissenschaftlern und Daten-Analysten effizient zusammenzuarbeiten, ohne dass separate Systeme benötigt werden oder Daten in externe Lagerhäuser übertragen werden müssen.

In diesem Tutorial werden wir den Prozess der Veröffentlichung semantischer Modelle direkt von Databricks UC zu Power BI erkunden. Diese Integration ermöglicht es Benutzern, Daten zu strukturieren, Modelle zu entwickeln und interaktive Visualisierungen zu erstellen, die mühelos geteilt werden können.

Wir werden behandeln:

• Veröffentlichung auf Power BI Online
• Veröffentlichung auf Power BI Desktop