Erstellen einer Datenanwendung mit Lakeflow

Dieses Video zeigt einen umfassenden Ansatz zur Erstellung von Datenanwendungen mit Lakeflow, wobei der Schwerpunkt auf Schlüsselkonzepten wie Datenerfassung, Transformation und Hyperpersonalisierung liegt. Es wird veranschaulicht, wie Daten aus unterschiedlichen Systemen, einschließlich Salesforce, Microsoft SQL Server und Legacy-Mainframes, in ein einheitliches Lakehouse integriert werden. Darüber hinaus sehen Sie die Verwendung deklarativer Pipelines für eine effiziente Datenverarbeitung und erfahren, wie Sie kundenindividuelle Empfehlungen erstellen und die Job-Performance, die Kosten und die Datenqualität in einer Produktionsumgebung überwachen.

Hinweis: Databricks Lakeflow vereint Data-Engineering mit Lakeflow Connect, Lakeflow Spark Declarative Pipelines (früher bekannt als DLT) und Lakeflow Jobs (früher bekannt als Workflows).