Databricks Asset Bundles Demo
Typ
On-Demand-Video
Laufzeit
2,5 Minuten
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Was Sie lernen werden
Databricks Asset Bundles ermöglichen es, vollständige Daten-, Analyse- und ML-Projekte als Sammlung von Quelldateien, die als Bundle bezeichnet werden, auszudrücken. Die Quelldateien eines Pakets dienen als eine end-to-end Definition eines Projekts. Diese Quelldateien enthalten Informationen darüber, wie sie getestet und bereitgestellt werden sollen. Diese End-to-End-Definition macht es einfach, bewährte Methoden der Datenverarbeitung wie Quellcodekontrolle, Code-Review, Tests und CI/CD anzuwenden.
Ein Paket enthält die folgenden Teile:
Quellendateien, wie Notebooks und Python-Dateien, beinhalten die Geschäftslogik.
Deklarationen und Einstellungen für Databricks-Ressourcen, wie Databricks-Jobs, Delta Live Tables-Pipelines, Model Serving-Endpunkte, MLflow-Experimente und registrierte MLflow-Modelle.
Einheitstests und Integrationstests.
Konfigurationen, die definieren, in welchen Arbeitsbereich oder welche Arbeitsbereiche das Paket bereitgestellt werden soll.