Lakebase: Echtzeitbetrieb und analytische Daten auf einer Plattform

Wie Databricks Lakebase operative und analytische Daten in Echtzeit vereinheitlicht. Dazu gehört das Verständnis, wie man mit einer Databricks-App den Bestand verwaltet und Lagerbestände anpasst und wie man PostgreSQL direkt im nativen Editor von Databricks integriert und abfragt. Das Video behandelt auch die Performance-Monitoring-Funktionen von Lakebase, wie z. B. Transaktionsraten und Abfragelatenz. Darüber hinaus erfahren Sie, wie Sie synchronisierte Tabellen im Unity Catalog erstellen, um Daten aus Spark Declarative Pipelines für eine verbesserte Reaktionsfähigkeit der Benutzeroberfläche zu mergen, und wie Sie Lakebase sowohl für Echtzeit-Betrieb als auch für die Analysen Historische Daten nutzen.