Stratégie de Gouvernance des Données

Pourquoi la stratégie de gouvernance des données est-elle importante ?

Une stratégie de gouvernance des données solide conduit à des données plus propres, plus cohérentes et finalement plus utilisables. Elle permet aux organisations de tirer des conclusions précises et de prendre des décisions commerciales éclairées, en toute confiance qu'elles sont basées sur des preuves solides. 
 
La stratégie aide à définir les pratiques de gestion des données de l'équipe de données, qui deviennent l'implémentation technique de la gouvernance des données. Une stratégie solide permettra de briser les silos départementaux, rendant les données plus facilement accessibles à travers les unités commerciales dans un langage partagé. Cela favorisera une meilleure collaboration et permettra d'extraire plus de valeur des données à travers l'entreprise. 
 
Une approche de gouvernance robuste permet aux organisations d'exploiter en toute confiance leurs actifs de données pour obtenir un avantage concurrentiel et gagner la confiance des clients. De plus, une stratégie de gouvernance des données se concentre sur un ou plusieurs de ces avantages opérationnels : 
 
Amélioration de la productivité et prise de décision plus rapide 
La gouvernance des données favorise la démocratisation des données en garantissant leur précision, leur cohérence et leur fiabilité. Elle aide les utilisateurs à trouver rapidement des données de qualité et facilite leur interprétation et leur mise en contexte, influant positivement sur la productivité et la vitesse de la prise de décision. 
 
Augmentation de l'efficacité opérationnelle et réduction des coûts
Une gouvernance des données efficace permet aux organisations de créer une source unique de vérité pour leur patrimoine de données, évitant la prolifération des données et les silos et réduisant la duplication. Les avantages sont multiples : gain d'efficacité, réduction des coûts et administration plus facile des concepts de sécurité et de gouvernance à l'échelle du parc de données. 
 
Amélioration de la collaboration et réalisation de la valeur 
Un programme solide de gouvernance des données pose les bases d'une collaboration et d'un partage des données améliorés entre les équipes, les unités commerciales et les partenaires. En favorisant le partage de connaissances et la création d'une meilleure culture des données, ces pratiques contribuent à l'innovation, à la prise de décision et à la rentabilisation des données. 
 
Amélioration de la sécurité et de la confidentialité 
La gouvernance des données atténue les risques de sécurité et de confidentialité en mettant en place des contrôles et des processus pour prévenir l'accès non autorisé et l'abus de données sensibles. Elle favorise une culture de la confiance et de la transparence parmi les parties prenantes. 
 
Meilleure conformité aux réglementations et normes 
Une gouvernance des données efficace se traduit par une meilleure conformité aux exigences réglementaires telles que HIPAA, FedRAMP, GDPR ou CCPA. Cette conformité protège la réputation de l'entreprise. Elle la met à l'abri de lourdes conséquences financières et juridiques, tout en renforçant la confiance des acteurs concernés.

Étapes de création d'une stratégie de gouvernance des données

Une stratégie de gouvernance des données guide la meilleure utilisation des données d'une organisation tout au long du cycle de vie des données. Elle prend en compte les objectifs commerciaux face à une multitude de considérations opérationnelles et planifie comment les étapes/tâches suivantes seront réalisées : 
 
Définir les objectifs de gouvernance des données  
Définissez clairement les objectifs et les priorités de la stratégie de gouvernance des données, qui, à leur tour, devraient s'aligner sur les objectifs commerciaux globaux. Par exemple, un objectif pourrait être d'améliorer la qualité des données pour une meilleure prise de décision, ce qui est directement lié à l'objectif organisationnel de création de valeur sur un marché concurrentiel. Un objectif connexe pourrait être de rendre les données plus accessibles et exploitables pour améliorer l'efficacité et la productivité afin de soutenir la conformité et les rapports pour les objectifs de durabilité de l'organisation.

Obtenez l'approbation de l'équipe de direction et du comité de gouvernance des données
Pour garantir qu'un programme de gouvernance des données est uniforme dans toute l'organisation, ceux qui sont au sommet doivent être impliqués et soutenir toute initiative de gouvernance des données. Il est important de souligner les avantages d'une stratégie de gouvernance des données solide et d'insister sur l'importance de mettre en place des processus autour de celle-ci pour maintenir la cohérence plutôt que de créer des silos d'information.  
 
Mettez en place un comité de gouvernance des données pour créer les politiques et procédures pertinentes. Une stratégie de gouvernance des données ne fonctionne que si elle est adoptée par toute l'organisation. Une stratégie de communication solide peut garantir que tout le monde est sur la même longueur d'onde en matière de gouvernance des données, et que la stratégie est respectée dans chaque département. 
 
Embaucher ou former des membres du personnel essentiels 
Le soutien de la direction est crucial, mais il est tout aussi important d'obtenir un soutien de la base et la meilleure façon d'y parvenir est d'améliorer la littératie des données et les compétences de tous les utilisateurs. Identifiez les principaux acteurs et rôles pour le programme de gouvernance des données et qui devra être impliqué dans son exécution, y compris les propriétaires de données, les administrateurs et les intendants de données qui sont responsables de la gestion quotidienne des flux de travail de gouvernance des données. Une meilleure connaissance des données permet aux utilisateurs de trouver et de réutiliser les données existantes, réduisant ainsi les doublons de rapports, de tableurs et de bases de données. 

Identifiez toutes les sources de données
Une gouvernance des données efficace nécessite une connaissance des données qui existent au sein d'une organisation. C'est là qu'intervient le catalogue de données, qui sert de référentiel de métadonnées central pour les assets de données de l'entreprise. Il se comporte comme un index de toutes les données disponibles et fournit des informations sur leur format, leur structure, leur emplacement et leur utilisation. Autrement dit, il apporte une couche sémantique à un océan d'informations indiscernables. 
 
Regardez quels actifs de données vous avez et qui les supervise et utilisez ces informations pour commencer à construire une liste de répertoire de données. Lorsque vous aurez terminé, vous aurez une liste complète des actifs de données, des rôles et des responsabilités. 
 
Préparez les métadonnées pour les données et organisez une option de stockage de métadonnées
Une gestion solide des métadonnées aidera à comprendre les définitions des données des actifs d'information et améliorera leur trouvabilité et leur utilisabilité.  
 
Pour gérer correctement les actifs de données d'entreprise, il est essentiel de nettoyer et d'organiser les métadonnées pour la visualisation des données et l'ingénierie des caractéristiques. Le nettoyage des données, l'intégration des données et la migration des données sont souvent des étapes pour s'assurer que les données sont conformes à la nouvelle stratégie, et toute transformation apportée aux données à l'avenir devrait suivre le nouveau cadre. Il est également nécessaire de mettre en place l'architecture des données pour stocker et mettre à jour les ensembles de données de manière efficace pour la gestion, la collaboration et l'analyse. Le stockage de données comprend les composants physiques qui entrent dans le stockage des données, ainsi que les fonctionnalités de sécurité des données qui l'entourent, et les contrôles d'accès utilisés pour interagir avec. Une architecture de lac de données s'est avérée plus efficace pour stocker les métadonnées et construire des pipelines de données évolutifs et fiables.  

Établir un moyen de distribution des données 
Une solide stratégie de gouvernance des données doit inclure un moyen sûr et conforme pour que chacun dans votre organisation puisse localiser les données et en débloquer la véritable valeur. L'émergence d'actifs de données modernes tels que les tableaux de bord, les modèles d'apprentissage automatique, les requêtes, les bibliothèques et les cahiers a fait de la découverte de données un pilier clé d'une stratégie de gouvernance des données robuste, tout comme la capacité à partager, collaborer et contrôler comment les données sensibles sont accédées et utilisées. Les technologies de partage de données en format ouvert, interopérables et multicloud deviennent essentielles pour faciliter la découverte et la distribution des ensembles de données. 
 
Suivre la lignée des données pour le flux et l'utilisation des données 
La lignée des données est la capacité à retracer le cycle de vie des données jusqu'à leur origine. La capacité à capturer la lignée des données pour toutes les charges de travail est une capacité fondamentale pour suivre les données sensibles pour la conformité et pour garantir la qualité des données et obtenir des informations sur la manière dont les ensembles de données sont utilisés, et par qui. 
 
Recherchez des données sensibles dans le patrimoine de données 
Les métadonnées peuvent être utilisées pour capturer des informations détaillées sur le contenu, la structure, l'utilisation, les dépendances et les permissions d'un ensemble de données. Elle peut également être utilisée pour identifier les éventuels problèmes de qualité des données, de conformité et de sécurité ou de confidentialité. 
 
Créez un cadre de gouvernance  
Le cadre de gouvernance définit les processus et les technologies pour mettre en œuvre une stratégie de gouvernance des données avec un ensemble de politiques, de procédures, de meilleures pratiques, d'exigences de qualité des données, de contrôles d'accès, de normes de conformité, de contrôles de recherche et de partage, de lignée de données, de surveillance et d'exigences d'audit. 
 
Vérifiez la conformité aux exigences réglementaires pertinentes 
La conformité aux exigences réglementaires est peut-être l'un des principaux moteurs des initiatives de gouvernance des données. Selon le domaine d'activité ou gouvernemental, la conformité peut être une entreprise complexe avec un patrimoine de données fragmenté sans contrôles pour répondre aux exigences uniques des industries réglementées, qui peuvent inclure comment les données sont stockées, surveillées, enregistrées et partagées. Aux États-Unis, les secteurs des services financiers et de l'éducation sont soumis à une législation dictant quels types d'entrées peuvent être inclus dans le développement et la formation de modèles IA/ML. 
 
Effectuer des contrôles de qualité des données  
La qualité des données a un impact direct sur la fiabilité des décisions basées sur les données et est un aspect clé de la gouvernance des données. L'application des règles de qualité des données aide à retracer la lignée des données et à suivre les modifications. Pour préserver l'efficacité de la gouvernance des données, les organisations doivent avant toute chose évaluer les principaux attributs de qualité de leurs données, qui doivent être précises, complètes, à jour et conformes aux règles de qualité. Ayez une bibliothèque de règles qui est gérée et versionnée de manière centralisée. Mettre à jour et enrichir régulièrement cette bibliothèque. 
 
Audit régulier des droits et de l'accès aux données pour garantir la conformité 
En comprenant qui a accès à quelles données et en suivant les accès récents, les organisations peuvent identifier de manière proactive les utilisateurs ou les groupes surautorisés et ajuster leur accès en conséquence, minimisant ainsi le risque de mauvaise utilisation des données. En comprenant qui a accès à quelles données et en suivant l'accès récent, les organisations peuvent identifier de manière proactive les utilisateurs ou les groupes sur-autorisés et ajuster leur accès en conséquence, minimisant ainsi le risque de mauvaise utilisation des données et préservant la confiance de leurs clients. 
 
Établir des revues régulières 
Mettez en place un processus pour obtenir régulièrement des retours de la part des cadres supérieurs, du comité de gouvernance des données, des propriétaires de données, des intendants de données et des parties prenantes pertinentes. Décidez comment mesurer le succès des efforts et des politiques de gouvernance des données et considérez qui est responsable de mesurer le succès de la stratégie de gouvernance des données.  
 
Commencez par suivre la précision, la cohérence, l'exhaustivité et les instances de duplication des données de votre entreprise. Suivez également le nombre de personnes ayant accès à un système, leurs permissions et la fréquence de leur utilisation, en prêtant une attention particulière au nombre d'utilisateurs d'analyse car cela pourrait indiquer une meilleure connaissance des données. 
 
Déterminez les mesures que vous utiliserez pour évaluer le succès de votre stratégie de gouvernance des données et surveillez-les constamment, en apportant les modifications nécessaires au fur et à mesure que les besoins de votre entreprise évoluent. 
 
Établir un processus pour adapter constamment le modèle de gouvernance
Une stratégie de gouvernance des données est toujours en évolution. Avec de nouvelles exigences commerciales viennent de nouveaux ensembles de données qui peuvent nécessiter différents niveaux de contrôle et de sécurité. Les nouvelles technologies et l'évolution des rôles techniques nécessitent de l'agilité lors de la mise en œuvre de nouvelles politiques et du lancement de nouvelles applications de données. Les fonctionnalités d'automatisation et d'apprentissage automatique peuvent aider à optimiser la manière dont les propriétaires de données extraient de la valeur des données d'entreprise en rationalisant les processus à chaque étape du cycle de vie des données. 
 
Les meilleurs cadres de gouvernance des données s'alignent sur les besoins de l'entreprise. À mesure que les besoins commerciaux changent, mettez à jour la stratégie de gouvernance des données pour refléter les nouveaux objectifs. 

Une approche unifiée et ouverte

Avec tout cela à considérer lors de la création d'une stratégie de gouvernance des données, les entreprises ont besoin d'une vue unifiée de leur patrimoine de données et d'outils qui simplifient la gestion et la collaboration entre les équipes, comme le Catalogue Unity de Databricks, une solution de gouvernance ouverte pour les données et l'IA intégrée à la plateforme d'intelligence de données Databricks.  
 
Unity Catalog favorise l'interopérabilité, simplifie la gestion des accès et rationalise le processus d'intégration avec une interface unifiée pour définir les politiques d'accès aux données et aux actifs d'IA et appliquer et auditer de manière cohérente ces politiques sur n'importe quelle plateforme cloud ou de données. Misez sur la puissance de l'IA pour automatiser la supervision, diagnostiquer les erreurs et maintenir la qualité des données et des modèles ML. 
 
La démocratisation des données, de l'analytique et de l'IA est au cœur de la gouvernance des données. Il s'agit de rendre les données accessibles et utilisables pour tous sans compromettre la qualité ou la sécurité. Les employés, les clients et les consommateurs devraient avoir pleine confiance que leurs informations sont conservées conformément aux réglementations. Cet équilibre entre accessibilité et sécurité est au cœur de la gouvernance des données.