Tutoriel - Espace de travail Databricks pour l'apprentissage automatique

Qu'allez-vous apprendre ?

Dans ce tutoriel, vous apprendrez les bases de l'espace de travail Databricks Machine Learning pour les débutants. Databricks Machine Learning est un environnement d'apprentissage automatique intégré de bout en bout incorporant des services gérés pour le suivi des expériences, l'entraînement des modèles, le développement et la gestion des caractéristiques, et la mise en service des caractéristiques et des modèles. 

Avec Databricks Machine Learning, vous pouvez :
+ Former des modèles manuellement ou avec AutoML
+ Suivre les paramètres d'entraînement et les modèles en utilisant des expériences avec le suivi MLflow
+ Créer des tables de caractéristiques et y accéder pour l'entraînement et l'inférence des modèles
+ Partager, gérer et servir des modèles en utilisant le registre de modèles

Vous avez également accès à toutes les capacités de l'espace de travail Databricks, telles que les carnets de notes, les clusters, les flux de travail, les données, les tables Delta et les contrôles de sécurité et d'administration.

Recommandations

<p>Data Science and Machine Learning on Databricks</p>

Vidéo à la demande

Data Science and Machine Learning on Databricks

<p>Partage de données avec la plateforme Databricks Lakehouse</p>

Vidéo à la demande

Partage de données avec la plateforme Databricks Lakehouse

<p>Comment utiliser AutoML pour développer des modèles ML</p>

Vidéo à la demande

Comment utiliser AutoML pour développer des modèles ML