Fino al singolo chicco: come John Deere usa l'IA industriale per aumentare le rese agricole grazie all'agricoltura di precisione

Di recente, The Verge ha parlato con Jahmy Hindman, CTO di John Deere, della trasformazione delle attrezzature agricole dell'azienda negli ultimi tre decenni, da puramente meccaniche a, come le definisce Jahmy, "suite di sensori mobili con capacità di calcolo". Questo rientra nella strategia "smart industrial" di John Deere. Più che la semplice vendita di un'attrezzatura, la strategia "smart industrial" consiste nel fornire l'intero sistema (attrezzature, dati, analisi e automazione) di cui gli agricoltori hanno bisogno per fornire cure personalizzate (quantità esatta di acqua, nutrienti e pesticidi) su larga scala a ciascuna delle decine di migliaia di piante per acro (moltiplicato per migliaia di acri per azienda agricola), con conseguenti rese maggiori e minori sprechi.

Al Data + AI Summit (DAIS) di quest'anno, Gregory Finch (Senior Principal software Engineer, Intelligent soluzioni Group) e Jake Sankey (Technical prodotto Manager, Enterprise Data & analitiche Platforms) di John Deere hanno approfondito la piattaforma dati che rende possibile tutto questo durante il loro keynote sulla produzione. Dato che la quantità di dati generati dalle attrezzature raddoppia o triplica ogni anno, Deere aveva bisogno di una piattaforma dati in grado di gestire questa Scale di dati ora e in futuro, integrare facilmente nuove sorgenti di dati (ad es. i dati meteorologici) e poi unificarli in modo che i diversi team a valle, come quelli di vendite, assistenza o ingegneria, potessero migliorare i risultati per i clienti.

Come ha spiegato Jake, “il nostro stack di tecnologia è davvero vasto... È composto da componenti onboard e offboard. A bordo abbiamo sensori, a tonnellate. Abbiamo sistemi di visione, sistemi di guida e connettività wireless. Esternamente, disponiamo di un'infrastruttura cloud, di storage e di servizi scalabili che ci consentono di ricevere, elaborare e analizzare tutti i dati. Questo stack è ciò che ci consente di aiutare i nostri clienti a essere più produttivi e ad avere più successo.

Ad esempio, cita la mietitrebbia X9 Combine (la macchina per la raccolta dei cereali) dove, "le telecamere monitorano continuamente le immagini della granella fino al singolo chicco mentre vengono trasportate dall'elevatore della mietitrebbia e scaricate nel serbatoio. Utilizziamo il machine learning per analizzare la qualità della granella e regolare automaticamente i parametri operativi della macchina se viene rilevato un qualsiasi danno ai chicchi".

Progressi di questo tipo non solo aiutano l'agricoltore, ma hanno anche benefici sociali più ampi. Grazie all'agricoltura di precisione, gli agricoltori possono ridurre l'uso di sostanze chimiche del 70%, riducendo l'impatto ambientale dell'abuso di pesticidi.

In questo keynote, Jake e Greg parlano di come un'azienda con 184 anni di storia stia guidando la trasformazione del settore, in un momento in cui i dati e l'AI (AI) diventano strumenti di lavoro sempre più importanti, dalla produzione in fabbrica al funzionamento dei prodotti nelle mani dei clienti.