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Accelera lo sviluppo dell'IA con Databricks: scopri, governa e crea con MCP e Agent Bricks

Connetti i tuoi agenti AI a un ecosistema in crescita di servizi esterni governati tramite il nuovo MCP Catalog e Databricks Marketplace

Accelerate AI Development with Databricks: Discover, Govern, and Build with MCP and Agent Bricks

Pubblicato: 6 novembre 2025

Prodotto7 min di lettura

Summary

  • Scopri e gestisci i server MCP con il nostro nuovo MCP Catalog
  • Espandi il tuo ecosistema con MCP in Databricks Marketplace
  • Crea potenti agenti con Agent Bricks, ora con supporto MCP

L'intelligenza dei dati sta trasformando il modo in cui le aziende operano, consentendo alle organizzazioni di creare agenti AI che ragionano su enormi quantità di dati proprietari. Una componente fondamentale di questa evoluzione è la capacità degli agenti AI di connettersi a servizi esterni e asset di dati di terze parti per intraprendere azioni nel mondo reale. È qui che il Model Context Protocol (MCP) eccelle, agendo come un modo standardizzato per gli LLM di accedere a strumenti esterni.

Tuttavia, sfruttare l'MCP su larga scala presenta tre sfide aziendali principali:

  1. Scoperta e Accesso: Come possono i team trovare e connettersi facilmente al crescente ecosistema di server MCP?
  2. Governance e Sicurezza: Come possono le organizzazioni imporre una governance robusta e di livello enterprise, in modo che solo utenti e agenti autorizzati accedano a server specifici?
  3. Azionabilità: Come possono le aziende integrare questi servizi esterni governati nei flussi di lavoro degli agenti AI per generare insight e intraprendere azioni in modo sicuro?

Databricks affronta ora queste sfide con un'esperienza MCP sicura, unificata e scalabile all'interno di Agent Bricks: l'MCP Catalog (Beta) per la scoperta e la governance, un MCP in Databricks Marketplace (Anteprima Pubblica) per accedere a un crescente ecosistema di strumenti esterni e l'integrazione con il Supervisor Agent (Beta) per abilitare l'orchestrazione agentica.

Questo lancio, parte della Settimana degli Agenti di Databricks, porta avanti la nostra visione di un'AI che ragiona accuratamente sui tuoi dati. Unificando governance, scoperta e azione in tempo reale attraverso il lakehouse, Agent Bricks rende più facile che mai la creazione di agenti governati e pronti per la produzione che comprendono il tuo contesto aziendale e agiscono su di esso in modo sicuro.

Scopri e Governa Strumenti e Agenti con l'MCP Catalog

Scheda ‘MCP Servers’ all’interno di Agents

Stiamo introducendo una nuova scheda 'MCP Servers' all'interno di Agents come punto di accesso unico per scoprire, connettere e governare tutti i server MCP nella tua organizzazione. Costruito nativamente su Unity Catalog, fornisce la stessa sicurezza, governance e controllo degli accessi leader del settore di cui le aziende si fidano già per i propri dati e asset AI.

Con questo catalogo unificato, i team possono:

  • Scoprire i server MCP per strumenti e agenti disponibili per loro in tutta l'azienda.
  • Governare l'accesso tramite Unity Catalog, garantendo che gli utenti si connettano solo ai server per cui sono autorizzati.
  • Semplificare la sicurezza con scambio di token integrato e autenticazione end-to-end.
  • Auditare ciò che accade nella tua organizzazione – non solo nei dati e nei modelli, ma anche nei sistemi intelligenti che li utilizzano.

Ciò consente ai team di risparmiare tempo prezioso riducendo la duplicazione degli sforzi – niente più creazione di strumenti o agenti ridondanti semplicemente perché il lavoro di altri team era difficile da trovare. Aiuta inoltre le aziende a minimizzare i rischi di sicurezza e consente ai team centralizzati di sviluppare e condividere server MCP comuni a livello aziendale.

La nuova scheda fornisce anche visibilità sui server gestiti già disponibili oggi, tra cui: UC Functions per l'esecuzione personalizzata di Python o SQL,Vector Search per il recupero di dati non strutturati,Genie per l'accesso conversazionale ai dati eDBSQL (nuovo!) per l'esecuzione di query SQL direttamente sulle tabelle di Unity Catalog.

Stiamo espandendo questo ecosistema con il supporto per l'Online Feature Store (Anteprima Pubblica). Costruito sulla piattaforma Lakebase, offre recuperi di feature inferiori a 25 ms su larga scala tramite un endpoint REST progettato per carichi di lavoro agentici ad alto QPS. Questa integrazione consente agli agenti di combinare feature governate e in tempo reale con azioni esterne – fornendo l'accuratezza specifica del dominio richiesta per un'esecuzione immediata e di alto valore.

Espandi il Tuo Ecosistema con i Server MCP nel Databricks Marketplace

La scoperta non dovrebbe fermarsi ai server già presenti nel tuo catalogo interno. Sempre più agenti sfruttano servizi esterni per intraprendere azioni nel mondo reale, come la richiesta di riepiloghi customer 360 da knowledge base aziendali o il recupero di dati aziendali strutturati in tempo reale da provider fidati. 

L'aggiunta di MCP nel Databricks Marketplace crea una destinazione centrale per scoprire, valutare e connettersi a nuovi server MCP esterni che possono potenziare la tua prossima generazione di agenti AI. 

Databricks Marketplace è già il hub di fiducia per trovare e distribuire dataset, notebook e soluzioni pronti per l'AI. Con l'aggiunta dei server MCP, i team di dati e AI possono ora scoprire e configurare connessioni a strumenti esterni con un singolo clic. Per i partner, la pubblicazione di un server MCP sul Marketplace offre una portata immediata a migliaia di clienti Databricks che possono connettere senza problemi Agent Bricks ai loro servizi.

MCP nel Databricks Marketplace

Il Marketplace mantiene inoltre i clienti aggiornati man mano che nuovi strumenti entrano nell'ecosistema, consentendo l'adozione istantanea da parte degli agenti AI. Che si tratti di arricchire gli agenti con dati finanziari in tempo reale, coordinarsi con agenti esterni o intraprendere azioni attraverso i sistemi aziendali, il catalogo dei server MCP nel Databricks Marketplace semplifica l'estensione del tuo ecosistema.

LEADER PER LA 5ª VOLTA

Gartner®: Databricks leader dei database cloud

I partner di lancio includono You.com, Glean, S&P Global, Factset, Dun & BradstreetMoody’s e altri – offrendo ai tuoi agenti accesso immediato a dati e strumenti di alta qualità, pronti per l'AI.

Partner

"I clienti necessitano di modi più rapidi e intelligenti per collegare insight e azioni. Siamo entusiasti di espandere la nostra collaborazione con Databricks attraverso il lancio di due server MCP sul Databricks Marketplace, offrendo ai clienti l'accesso a una gamma di dati fidati di S&P Global. Attraverso queste integrazioni, i clienti possono ora collegare la nostra intelligence finanziaria e sulle materie prime fidate con i propri dati e flussi di lavoro AI, sbloccando insight in tempo reale, accelerando l'analisi e trasformando il modo in cui vengono prese le decisioni in tutti i settori" — Bhavesh Dayalji, Chief AI Officer presso S&P Global e CEO di Kensho
“Da oltre un secolo, i dati di Moody’s alimentano decisioni critiche nei mercati globali. Ora, attraverso il Databricks Marketplace, gli stessi dati fidati che coprono oltre 600 milioni di record aziendali, rating creditizi e ricerche proprietarie sono disponibili all'interno di Agent Bricks tramite l'accesso ai server MCP di Moody’s. Siamo entusiasti di consentire ai clienti di trasformare i loro flussi di lavoro di sviluppo aziendale, conformità, analisi del credito e monitoraggio dei segnali di allarme precoci attraverso l'accesso diretto ai dati, agli insight e alle analisi di Moody’s ottimizzati per soluzioni GenAI e disponibili direttamente dove stanno innovando.” — Cristina Pieretti, Head of Digital Content & Innovation, Moody's
“Con i server MCP ora disponibili nel Databricks Marketplace, le organizzazioni possono integrare il contesto aziendale fidato di Dun & Bradstreet direttamente in Agent Bricks. Ancorata al D-U-N-S® Number, questa integrazione riduce le allucinazioni, migliora l'accuratezza delle decisioni e accelera l'implementazione di sistemi agentici.” — Anna Krayn, GM of Partnerships & Alliances presso Dun & Bradstreet

"I dati di FactSet pronti per l'IA sono molto richiesti dai nostri clienti. Siamo entusiasti di lanciare il nostro server MCP su Databricks Marketplace. Attraverso collaborazioni nell'ampia gamma di capacità IA disponibili tramite Databricks, inclusi Agentbricks, Databricks One e ora MCP in Databricks Marketplace, i diritti sui dati dei clienti da FactSet possono essere integrati nei loro flussi di lavoro esistenti per generare sia insight che efficienze. Strumenti come quelli disponibili tramite Databricks, uniti al nostro approccio aperto e flessibile, potenziano l'innovazione rapida mentre unifichiamo e arricchiamo i dati nei carichi di lavoro IA dei nostri clienti." 

— Patrick Starling, SVP Data Solutions, Factset

Sfrutta Agent Bricks Supervisor Agent per agire con MCP

Agent Bricks Supervisor Agent + MCP

Agent Bricks’ Supervisor Agent (MAS) coordina più agenti per generare insight approfonditi dai tuoi dati aziendali — e ora, con l'integrazione MCP, tali agenti possono accedere a dati di terze parti, pronti per l'IA, dal tuo catalogo o dal Marketplace, o attivare azioni nei tuoi sistemi esterni. Il risultato è un'esperienza fluida e governata che consente agli agenti non solo di recuperare informazioni, ma di agire su di esse — eseguendo analisi, archiviando ticket e producendo risultati significativi.

“Con Agent Bricks Supervisor Agent, i nostri responsabili marketing ottengono insight più ricchi da ogni campagna. Unisce i dati di Genie con il contesto di Knowledge Assistant per spiegare risultati come il ROAS in un modo che guida decisioni più intelligenti.”— Bruno Rocha, Digital Technology Director, Sociedade De Ensino Superior Estácio (YDUQS)

Ottieni l'Esperienza Completa End-to-End: dalla Scoperta all'Azione

Pronto per iniziare a costruire agenti potenti e governati? Le nuove funzionalità MCP sono disponibili oggi stesso nel tuo account Databricks.

(Questo post sul blog è stato tradotto utilizzando strumenti basati sull'intelligenza artificiale) Post originale

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