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Annuncio della pubblicazione automatica su Power BI

Mantieni facilmente report e dashboard sincronizzati con le modifiche ai tuoi dati

A Workflow publishing data to PowerBI

Pubblicato: 31 marzo 2025

Prodotto4 min di lettura

Summary

  • Databricks Workflows ora supporta un nuovo tipo di attività per Power BI
  • Supporto per il refresh e l'aggiornamento di modelli semantici in modalità Import/DirectQuery/Dual Storage
  • L'attività Power BI si integra nativamente con Unity Catalog

Siamo entusiasti di annunciare l'anteprima pubblica del tipo di attività Microsoft Power BI in Databricks Workflows, disponibile su Azure, AWS e GCP. 

Con questo nuovo tipo di attività, gli utenti possono ora aggiornare e rifare i modelli semantici di Power BI direttamente da Databricks. Ciò porta a un miglior costo totale di proprietà, una maggiore efficienza e garantisce che i dati siano aggiornati per i consumatori di report e dashboard di Power BI.

I vantaggi principali includono:

  • Integrazione diretta: pubblica set di dati da Unity Catalog a Power BI direttamente dalle pipeline di dati.
  • Aggiorna Power BI quando i tuoi dati si aggiornano: riduci significativamente i costi di aggiornamento aggiornando i modelli semantici solo quando i dati cambiano.
  • Freschezza dei dati per la BI: fornisci insight aggiornati inviando automaticamente le modifiche alle tabelle sottostanti e alle loro relazioni.

Una GIF che mostra come viene configurato un flusso di lavoro per utilizzare l'attività di pubblicazione Power BI

Automatizza l'integrazione dei dati da Unity Catalog con Power BI

Con l'attività Power BI, puoi ora automatizzare gli aggiornamenti e i refresh dei modelli semantici di Power BI direttamente da Databricks Workflows. Ciò elimina la necessità di cambiare contesto tra Databricks e Power BI, semplificando il processo di rendere i tuoi dati disponibili per la visualizzazione e l'analisi in Power BI.

Le attività Power BI supportano completamente gli oggetti dati di Unity Catalog, incluse tabelle, viste, viste materializzate e tabelle di streaming. La parte migliore: puoi creare modelli semantici di Power BI basati su oggetti dati di Unity Catalog da più schemi e cataloghi.

L'integrazione nativa tra Unity Catalog, Power BI e Microsoft Entra ID significa sicurezza, governance e osservabilità di prim'ordine. I modelli semantici di Power BI possono essere configurati per utilizzare OAuth con Single Sign-On per garantire che le autorizzazioni vengano rispettate per ogni query del dashboard, insieme alla suite completa di funzionalità di governance e osservabilità offerte da Unity Catalog. Questa integrazione migliora la sicurezza e la conformità fornendo autenticazione, autorizzazione e controllo degli accessi ai dati senza interruzioni tra i tuoi ambienti Databricks e Power BI.

Una pipeline di dati su Databricks utilizza la nuova attività di pubblicazione per aggiornare i dati in Power BI

Tutta la potenza di Databricks Workflows e Power BI

Le attività Power BI sono integrate in Databricks Workflows, così puoi sfruttare le sue funzionalità avanzate di orchestrazione e monitoraggio. Ciò significa che puoi estendere funzionalità potenti come dipendenze delle attività, pianificazioni/trigger, tentativi e notifiche alle pipeline di dati che utilizzano attività Power BI.

Le attività Power BI supportano la pubblicazione, l'aggiornamento e il refresh dei modelli semantici in modalità Import, Direct Query e Dual Storage, offrendoti la massima flessibilità per bilanciare prestazioni e sicurezza.

L'estensibilità è in primo piano con le attività Power BI. Puoi lavorare con le attività Power BI visivamente nell'interfaccia utente di Databricks Jobs, nonché programmaticamente tramite le API Jobs e Databricks Asset Bundles.

GUIDA

La tua guida compatta all'analitica moderna

Come funziona

Scenario: hai una pipeline di analisi retail esistente che acquisisce dati da database sorgente utilizzando un'attività di pipeline e applica trasformazioni e aggregazioni utilizzando un'attività notebook, risultando in una raccolta di tabelle pronte per la BI. Hai ricevuto una richiesta per garantire che un modello semantico Power BI sia sincronizzato con questi dati man mano che cambiano nel tempo.

Creare un'attività Power BI è semplice. Tutto ciò che devi fare è:

  1. Naviga al tuo job esistente
  2. Aggiungi un'attività Power BI al job esistente e scegli un warehouse SQL
  3. Seleziona una connessione Power BI, un workspace e un modello semantico
  4. Seleziona la modalità Import o DirectQuery
  5. Seleziona gli oggetti dati di Unity Catalog
  6. Imposta un metodo di autenticazione
  7. Salva l'attività

Ora, la prossima volta che la tua pipeline di dati esistente verrà eseguita, il tuo modello semantico Power BI si aggiornerà automaticamente man mano che i tuoi dati cambiano.

Entro pochi secondi dal completamento del tuo job, il tuo set di dati verrà aggiornato in Power BI, pronto per la creazione di report e l'analisi.

Iniziare con le attività Power BI

Con le attività Power BI ora in anteprima pubblica, puoi consentire ai data engineer di potenziare le loro pipeline di dati e integrare perfettamente i loro set di dati business-friendly con Power BI.

Siamo entusiasti di vedere come utilizzerai le attività Power BI e ti incoraggiamo a provarle oggi stesso. Per iniziare, visita la documentazione delle attività Power BI.

Vuoi approfondire la tua integrazione Power BI + Azure Databricks?

Dai un'occhiata alla Parte 1 e alla Parte 2 della nostra serie sulla connettività:

Insieme, questi blog forniscono best practice essenziali per ottimizzare sicurezza e prestazioni quando si connette Power BI ad Azure Databricks.

Il team Databricks è sempre alla ricerca di migliorare l'esperienza di integrazione di Power BI e sarebbe lieto di ricevere il tuo feedback!

(Questo post sul blog è stato tradotto utilizzando strumenti basati sull'intelligenza artificiale) Post originale

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