Siamo entusiasti di annunciare l'anteprima pubblica del tipo di attività Microsoft Power BI in Databricks Workflows, disponibile su Azure, AWS e GCP.
Con questo nuovo tipo di attività, gli utenti possono ora aggiornare e rifare i modelli semantici di Power BI direttamente da Databricks. Ciò porta a un miglior costo totale di proprietà, una maggiore efficienza e garantisce che i dati siano aggiornati per i consumatori di report e dashboard di Power BI.
I vantaggi principali includono:

Con l'attività Power BI, puoi ora automatizzare gli aggiornamenti e i refresh dei modelli semantici di Power BI direttamente da Databricks Workflows. Ciò elimina la necessità di cambiare contesto tra Databricks e Power BI, semplificando il processo di rendere i tuoi dati disponibili per la visualizzazione e l'analisi in Power BI.
Le attività Power BI supportano completamente gli oggetti dati di Unity Catalog, incluse tabelle, viste, viste materializzate e tabelle di streaming. La parte migliore: puoi creare modelli semantici di Power BI basati su oggetti dati di Unity Catalog da più schemi e cataloghi.
L'integrazione nativa tra Unity Catalog, Power BI e Microsoft Entra ID significa sicurezza, governance e osservabilità di prim'ordine. I modelli semantici di Power BI possono essere configurati per utilizzare OAuth con Single Sign-On per garantire che le autorizzazioni vengano rispettate per ogni query del dashboard, insieme alla suite completa di funzionalità di governance e osservabilità offerte da Unity Catalog. Questa integrazione migliora la sicurezza e la conformità fornendo autenticazione, autorizzazione e controllo degli accessi ai dati senza interruzioni tra i tuoi ambienti Databricks e Power BI.

Le attività Power BI sono integrate in Databricks Workflows, così puoi sfruttare le sue funzionalità avanzate di orchestrazione e monitoraggio. Ciò significa che puoi estendere funzionalità potenti come dipendenze delle attività, pianificazioni/trigger, tentativi e notifiche alle pipeline di dati che utilizzano attività Power BI.
Le attività Power BI supportano la pubblicazione, l'aggiornamento e il refresh dei modelli semantici in modalità Import, Direct Query e Dual Storage, offrendoti la massima flessibilità per bilanciare prestazioni e sicurezza.
L'estensibilità è in primo piano con le attività Power BI. Puoi lavorare con le attività Power BI visivamente nell'interfaccia utente di Databricks Jobs, nonché programmaticamente tramite le API Jobs e Databricks Asset Bundles.
Scenario: hai una pipeline di analisi retail esistente che acquisisce dati da database sorgente utilizzando un'attività di pipeline e applica trasformazioni e aggregazioni utilizzando un'attività notebook, risultando in una raccolta di tabelle pronte per la BI. Hai ricevuto una richiesta per garantire che un modello semantico Power BI sia sincronizzato con questi dati man mano che cambiano nel tempo.
Creare un'attività Power BI è semplice. Tutto ciò che devi fare è:
Ora, la prossima volta che la tua pipeline di dati esistente verrà eseguita, il tuo modello semantico Power BI si aggiornerà automaticamente man mano che i tuoi dati cambiano.
Entro pochi secondi dal completamento del tuo job, il tuo set di dati verrà aggiornato in Power BI, pronto per la creazione di report e l'analisi.
Con le attività Power BI ora in anteprima pubblica, puoi consentire ai data engineer di potenziare le loro pipeline di dati e integrare perfettamente i loro set di dati business-friendly con Power BI.
Siamo entusiasti di vedere come utilizzerai le attività Power BI e ti incoraggiamo a provarle oggi stesso. Per iniziare, visita la documentazione delle attività Power BI.
Dai un'occhiata alla Parte 1 e alla Parte 2 della nostra serie sulla connettività:
Insieme, questi blog forniscono best practice essenziali per ottimizzare sicurezza e prestazioni quando si connette Power BI ad Azure Databricks.
Il team Databricks è sempre alla ricerca di migliorare l'esperienza di integrazione di Power BI e sarebbe lieto di ricevere il tuo feedback!
(Questo post sul blog è stato tradotto utilizzando strumenti basati sull'intelligenza artificiale) Post originale
