Annuncio di nuove integrazioni di partner in Databricks Partner Connect

Anno nuovo, nuove integrazioni da annunciare! Siamo lieti di presentare cinque nuove aggiunte a Databricks Partner Connect, un portale centralizzato che ti aiuta a trovare e integrare soluzioni di dati, analitiche e IA con la tua Lakehouse. Siamo felici di annunciare che abbiamo aggiunto i nostri primi partner per le categorie governance dei dati e Data Security in Partner Connect! Stiamo inoltre continuando ad aggiungere partner per l'ingestione di dati, il livello semantico e la BI e visualizzazione. Questo rafforza il nostro impegno nel fornire soluzioni innovative per i partner che estendono l'ampiezza e la profondità della Databricks Lakehouse Platform tramite Partner Connect.

Scopri di più su queste cinque nuove integrazioni qui sotto!

Sicurezza dei dati

Privacera
Privacera è una piattaforma unificata per la sicurezza dei dati che integra l'individuazione dei dati sensibili, il mascheramento, la crittografia, il flusso di lavoro per la conformità, l'audit e il controllo capillare degli accessi ai dati sulla Databricks Lakehouse Platform, inclusi Unity Catalog e Databricks SQL. Il nuovo connettore di Privacera per Unity Catalog consente ai clienti di gestire l'accesso ai dati, inclusa l'integrazione con soluzioni IAM per il controllo degli accessi basato su attributi (ABAC), i tag di dati per il controllo degli accessi basato su tag (TBAC), il controllo degli accessi a livello di file e di oggetto, il filtraggio dinamico a livello di riga, nonché l'accesso ai dati a livello di colonna, il mascheramento e la crittografia. Queste funzionalità permettono di applicare policy di accesso e sicurezza coerenti e semplificate in tutti i Workspace Databricks. Scopri di più sulla partnership tra Privacera e Databricks qui.

Governance dei dati

erwin by Quest
erwin by Quest fornisce gli strumenti necessari per aiutarti ad accelerare la migrazione a Databricks, progettare e ottimizzare i modelli di dati lakehouse che utilizzi e a catalogare e governare i dati in modo efficiente su più piattaforme dati. Utilizza erwin Data Modeler by Quest per convertire automaticamente i modelli di dati legacy da utilizzare in Databricks e progettare ed evolvere rapidamente nuovi modelli di dati Lakehouse utilizzando funzionalità di modellazione dei dati leader di mercato, come il confronto tra modelli. Inserisci i metadati di Databricks da Databricks Unity Catalog in erwin Data Catalog per documentare automaticamente la provenienza dei dati end-to-end e ottenere visibilità sulla qualità dei dati, analisi di impatto e molto altro nel tuo panorama di dati. Arricchisci i metadati raccolti con contesto di business e governance e offri funzionalità di individuazione dei dati intuitive, data literacy e conformità ai rischi in tutta la tua organizzazione. Scopri di più sull'utilizzo di erwin by Quest qui.

Acquisizione di dati

Hevo Data
Automatizza e semplifica il tuo processo di integrazione dei dati con Hevo Data. Questa piattaforma ELT no-code e intuitiva ti aiuta a configurare pipeline di dati affidabili per il tuo Databricks Lakehouse in pochi minuti, con accesso a oltre 150 connettori plug-and-play, tra cui le più diffuse applicazioni SaaS, strumenti aziendali e database. Con Hevo Data, il tuo team risparmia ore di ingegneria e ha accesso a funzionalità ELT avanzate come la mappatura automatizzata dello schema, il change data capture, le trasformazioni post-caricamento e altro ancora. Ora puoi fornire i dati al tuo team aziendale quasi in tempo reale! Iscriviti oggi per una prova gratuita.

BI e visualizzazione

Sigma
Sigma è una piattaforma di analitiche esplorative nativo per il cloud con una familiare interfaccia simile a un foglio di calcolo. Oggi, circa un miliardo di persone usano i fogli di calcolo ogni mese. Sigma elimina i silos di dati e consente ai team di dati e ai business analyst di allinearsi su un linguaggio di dati unificato. Sigma sfrutta il Databricks SQL Driver for Go e consente agli utenti di connettersi alla Databricks Lakehouse Platform in pochi secondi, accelerando il tempo necessario per ottenere informazioni dettagliate e rimuovendo le barriere linguistiche tra i team di dati e i team aziendali. Scopri di più sull'integrazione qui.

Livello semantico

AtScale
AtScale consente un processo decisionale più intelligente accelerando il flusso di informazioni dettagliate basate sui dati. La piattaforma semantic layer di AtScale semplifica, accelera ed estende le funzionalità di Business Intelligence e Data Science per i clienti enterprise di tutti i settori industriali. Con AtScale, i clienti possono democratizzare i dati, implementare la BI self-service e creare un'infrastruttura di analitiche più agile per un processo decisionale migliore e di maggiore impatto. Inizia a usare AtScale su Databricks tramite Partner Connect, inclusa una guida interattiva per iniziare disponibile esclusivamente su Databricks Partner Connect. Per saperne di più sulla partnership tra AtScale e Databricks, guarda questo webinar on-demand.

Riflettori sul cliente

Greenland Capital Management migliora l'analisi finanziaria utilizzando Sigma e Databricks nel suo data stack moderno

Greenland Capital Management, un piccolo hedge fund, utilizza Sigma per la sua velocità, scalabilità e facilità d'uso. Tra i principali criteri decisionali di Greenland figuravano il self-service dei dati per creare dashboard live, i calcoli P&L e, soprattutto, la garanzia di una solida governance dei dati in tutta l'organizzazione. L'integrazione di Databricks e Sigma ha inoltre consentito al team di data science di accedere ai dati in tempo reale in modo più rapido, sicuro e preciso, permettendo di migliorare la modellazione finanziaria.

"Greenland ha adottato un approccio ponderato al suo stack di dati. Avevamo bisogno di una piattaforma per colmare il divario tra il nostro data warehouse, il nostro Data Catalog e, in definitiva, le analisi che svolgiamo quotidianamente. La partnership con Databricks e Sigma ci ha permesso di organizzare, esplorare e analizzare i nostri dati al fine di fornire output di dati per l'utilizzo generale."- Nan Xiao, Chief tecnologia Officer presso Greenland Capital Management

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