Unisciti a Microsoft al Data + AI Summit 2026 per scoprire come le organizzazioni unificano dati, analytics e AI su una base sicura e scalabile, progettata per l'AI aziendale.
Questo è un post in collaborazione tra Databricks e Microsoft. Ringraziamo Jason Pereira, Senior Product Marketing Lead for Data & AI presso Microsoft, per il suo contributo.
Data + AI Summit 2026: Registrati ora per partecipare a questo evento in presenza e virtuale dal 15 al 18 giugno e imparare dalla community globale dei dati.
Microsoft è Legend Sponsor al Databricks Data + AI Summit 2026, la più grande conferenza al mondo su dati, analytics e AI. Unisciti a oltre 30.000 colleghi a San Francisco e scopri virtualmente come la piattaforma Databricks su Azure aiuti le organizzazioni a unificare dati, analytics e AI su una base affidabile e scalabile, progettata per alimentare la prossima generazione di AI aziendale sicura e responsabile.
Al Data + AI Summit, i partecipanti potranno ascoltare i leader di Databricks e Microsoft nei keynote sul palco principale e in una serie di sessioni di approfondimento, che mostreranno come i clienti comuni utilizzino Azure Databricks per modernizzare il proprio patrimonio di dati, scalare l'AI e creare applicazioni, analytics e agenti di dati e AI su Azure.
Databricks e Microsoft continuano la loro solida partnership offrendo Azure Databricks, un'offerta nativa Microsoft come migliore piattaforma di dati + AI su Azure. Offrendo connessioni fluide ai servizi cloud critici, Azure Databricks mette a disposizione delle aziende una piattaforma sicura e unificata per semplificare le architetture dei dati e creare un'AI responsabile in tutta sicurezza. Con il passaggio delle organizzazioni all'era degli agenti, Azure Databricks aiuta a fornire il contesto, il controllo e l'apertura necessari per creare e gestire applicazioni e agenti di AI su scala. Al Summit di quest'anno presenteremo importanti novità sui prodotti comuni e profonde integrazioni dell'ecosistema, progettate per potenziare le funzionalità del tuo patrimonio di dati Azure.
Visita lo stand Microsoft n. 103 nell'area Expo per confrontarti con esperti tecnici, assistere a demo live dei prodotti e partecipare a conversazioni pratiche su come Databricks e Microsoft possano aiutarti a risolvere le sfide più complesse relative a dati e AI.
Per richiedere un incontro individuale con gli esperti di Microsoft o Databricks durante l'evento, contatta il tuo account team o visita gli stand di Microsoft e Databricks durante l'evento.
Partecipa alle sessioni elencate di seguito, progettate per guidare chiunque stia esplorando Azure Databricks, che coprono argomenti che vanno dagli analytics federati e la modernizzazione operativa ai flussi di lavoro automatizzati e all'implementazione reale dei clienti.
Mercoledì 17 giugno | 13:50 – 14:30 PDT
Nel panorama odierno guidato dai dati, le organizzazioni hanno bisogno di qualcosa di più dei semplici analytics: necessitano di una piattaforma unificata che trasformi i dati grezzi in informazioni fruibili in tutto l'ecosistema Microsoft. Questa sessione esplora come Azure Databricks funga da spina dorsale della moderna architettura dei dati, integrandosi con i principali servizi e piattaforme cloud di Microsoft per accelerare l'innovazione. Scopri come utilizzare Azure Databricks per il data engineering scalabile, gli analytics avanzati e le soluzioni basate sull'AI, abilitando al contempo la collaborazione e la governance in tempo reale. Attraverso esempi pratici e pattern architetturali, mostreremo come eliminare i silos di dati, ottimizzare le prestazioni e consentire ai team di fornire insight più rapidamente.
Mercoledì, 17 giugno | 12:40 - 13:20 PDT
Le aziende del settore petrolifero e del gas hanno standardizzato Azure Data Manager for Energy (ADME) come sistema di registrazione del sottosuolo, ma l'esecuzione di analytics e AI su tali dati ha comportato la copia di enormi set di dati in piattaforme a valle, interrompendo la governance e rallentando ogni flusso di lavoro successivo. In questa sessione sviluppata congiuntamente da Microsoft e Databricks, presentiamo un nuovo percorso federato zero-copy che porta la potenza di calcolo di Databricks direttamente ai dati, con governance nativa e scalabilità serverless. Esamineremo l'architettura, mostreremo la soluzione in azione con ADME live e condivideremo come gli operatori del settore stiano accelerando gli analytics del sottosuolo mantenendo ADME come unica fonte di verità.
Mercoledì 17 giugno | 17:20 - 17:40 PDT
Le posizioni esterne di Unity Catalog rappresentano il modo in cui Databricks si connette allo storage. Gli utenti definiscono un percorso verso lo storage, associano una credenziale e UC gestisce tutto ciò che viene creato sopra: tabelle gestite, viste e altri asset. Attualmente supporta S3, ADLS, GCS e Cloudflare R2. Stiamo estendendo questa funzionalità per includere il supporto per Microsoft OneLake.
In questa sessione mostreremo come le posizioni esterne forniscano un pattern coerente ed estensibile per connettere Databricks a qualsiasi piattaforma di storage, ed esamineremo i passaggi necessari per creare una posizione esterna per Microsoft OneLake. Vedrai l'architettura, la configurazione end-to-end e una demo di lettura e scrittura di asset gestiti da UC direttamente nello storage OneLake, senza la necessità di configurare alcuna pipeline ETL.
Concluderemo la sessione con i prossimi passi: estendere lo stesso modello allo storage on-premise, in modo che Unity Catalog diventi un unico livello di governance per l'intero patrimonio di dati.
Giovedì 18 giugno | 10:20 - 11:00 PDT
Scopri come il fornitore di servizi logistici GEODIS ha modernizzato la sua piattaforma di dati e AI adottando Azure Databricks. Per ridurre i carichi di lavoro di platform engineering e mantenere un ecosistema aperto, GEODIS ha integrato Azure Databricks con la sua infrastruttura legacy Cloudera utilizzando standard aperti come Apache Iceberg™ e Apache Spark™. Questa sessione illustra in dettaglio come hanno evitato una migrazione "big bang" affrontando al contempo sfide reali nell'integrazione multi-engine, nelle prestazioni tra cataloghi diversi e nella convalida della qualità dei dati su Azure.
Martedì 16 giugno | 13:50 - 14:10 PDT
Sfruttando un decennio di acquisizione dati per migliorare il servizio clienti e l'efficienza operativa, TK Elevator ha consolidato un data lake profondo ma precedentemente frammentato. La piattaforma Azure Databricks ha consentito di creare una base di dati affidabile che collega con successo la reportistica gestionale con l'esecuzione operativa sul campo.
Mercoledì 17 giugno | 11:30 - 11:50 PDT
In questa sessione, Lovelytics mostrerà come ha implementato flussi di lavoro di automazione AI di livello di produzione per Lippert, leader globale nel settore manifatturiero, evidenziando il ruolo fondamentale di Azure Document Intelligence nella gestione di attività finanziarie complesse e critiche.
Unisciti a noi per una serie di forum esclusivi, happy hour e incontri per executive progettati per connettere i data leader ed esplorare il futuro dei dati e dell'AI, tra cui:
Questi forum offrono uno spazio a leader, fondatori e visionari del settore per scambiare idee, connettersi con i colleghi ed esplorare come l'AI di prossima generazione stia ridisegnando le loro aziende.
Assicurati il tuo posto al Data + AI Summit 2026 per unirti a 30.000 professionisti dei dati ed esplorare le ultime novità in fatto di dati, AI, analytics e agenti. Scopri come le aziende stanno creando le loro piattaforme dati aperte e pronte per l'AI con Azure Databricks, la migliore piattaforma di dati e AI su Microsoft Azure.
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(Questo post sul blog è stato tradotto utilizzando strumenti basati sull'intelligenza artificiale) Post originale
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