5 Motivi per cui Azure Databricks è la Migliore Piattaforma Dati + AI su Azure

Man mano che i carichi di lavoro di dati e IA aumentano, le organizzazioni necessitano di una piattaforma che faccia più che connettere i servizi: deve unificarli. Azure Databricks riunisce la piena potenza della Databricks Data Intelligence Platform con profonde integrazioni Azure per semplificare e accelerare ogni fase del ciclo di vita dei dati. Dalla governance centralizzata e dai formati dati aperti ai data warehouse integrati e agli strumenti AI nativi, Azure Databricks consente ai team di muoversi più velocemente, ridurre la complessità e innovare in modo responsabile. Scelto da migliaia di clienti, tra cui grandi imprese come AT&T, Swiss Re, JLL, CVS Health, HSBC, Shell e Walgreens, Azure Databricks è una piattaforma comprovata su larga scala.

Ecco uno sguardo più approfondito a cinque motivi chiave per cui i team di dati e IA scelgono Azure Databricks come loro piattaforma unificata per analytics e IA su larga scala.

1. Governance unificata per dati + IA

Azure Databricks include Unity Catalog, la soluzione di governance unificata che consente alle organizzazioni di utilizzare un unico approccio per gestire tutti i loro asset di dati e IA. Che si tratti di tabelle, file, notebook, modelli o dashboard, Unity Catalog consente ai team di impostare le policy di accesso una volta e applicarle in modo coerente su tutti i carichi di lavoro.

La Lakehouse Federation di Unity Catalog ti consente di montare dati esistenti senza copie da sistemi come SQL Server, BigQuery, Snowflake e storage come ADLS o S3. Puoi anche connetterti a cataloghi Iceberg o Hive esistenti.

Come parte della Databricks Data Intelligence Platform su Azure, Unity Catalog aiuta a garantire sicurezza e tracciamento della lineage a livello enterprise e interoperabilità con Microsoft Purview, eliminando la necessità di strumenti di governance multipli e disconnessi. Unity Catalog aiuta a garantire la scopribilità, la sicurezza a livello enterprise e il tracciamento della lineage per i tuoi asset Azure Databricks, con la possibilità di estendere questo all'intero patrimonio di dati combinando con Microsoft Purview.

"Unity Catalog ha cambiato le regole del gioco per la nostra azienda perché ora siamo in grado di fornire un controllo granulare e l'accesso ai nostri dati." — Manish Danani, Senior Director for AI Platforms and Engineering, Mars

2. Profonde integrazioni nell'ecosistema Azure

Azure Databricks è completamente integrato nell'ecosistema Azure, offrendo connettori nativi di prima parte ed esperienze semplificate attraverso:

• Power BI – pubblica direttamente da Unity Catalog e Databricks Workflows con supporto completo del modello semantico
• Azure OpenAI Service – combina modelli linguistici di grandi dimensioni con dati aziendali in modo sicuro e responsabile. Oltre ad Azure OpenAI, Azure Databricks ti offre la scelta di modelli, incluso l'accesso esclusivo ai modelli Claude di Anthropic ospitati su Azure Databricks e modelli open-source come Llama 4 di Meta (Llama 4)
• Azure Data Lake Storage, Azure Data Factory, Entra ID e Microsoft Purview – unifica storage, identità, orchestrazione di pipeline e conformità in un unico stack. Novità in Azure Data Factory, la native Databricks Job activity rende più facile che mai attivare Databricks Workflows in modo nativo.
• Azure AI Foundry – esegui processi di Azure Databricks e integra Azure Databricks AI/BI Genie con Foundry Agents per fornire risposte contestuali e consapevoli dell'azienda
• Microsoft Power Platform – alimenta senza interruzioni le tue app, automazioni e flussi di lavoro degli agenti con dati governati, il tutto senza duplicarli

Con un paio di clic dall'Azure Portal, hai un ambiente completamente integrato, con tutti i tuoi utenti e gruppi da Entra ID disponibili per creare sistemi di dati e IA.

Le integrazioni predefinite riducono l'overhead architetturale e accelerano il tempo di ottenimento di insight, aiutando i clienti a sfruttare appieno l'esperienza Databricks nativa di Azure.

"Azure Databricks funziona in tutto l'ecosistema. Abbiamo una piattaforma dati qui che è molto ricca, che utilizza molti aspetti diversi dello stack Microsoft. Databricks è aperto e orchestra bene tra le diverse piattaforme." — Helius Guimaraes, Chief Data & AI Officer, Fonterra

3. Data warehousing integrato con prestazioni e flessibilità

Con il data warehouse Databricks SQL, i clienti possono gestire moderni casi d'uso di analytics SQL e BI direttamente all'interno di Azure Databricks, senza richiedere un data warehouse separato o creare copie dei dati. I dati rimangono in un formato aperto, non bloccati in un sistema proprietario, consentendo ad analisti aziendali e data engineer di collaborare su un'unica piattaforma che supporta:

• Dashboard ad alta concorrenza e bassa latenza e query ad hoc utilizzando SQL standard
• Integrazione diretta con Power BI con governance completa tramite Unity Catalog
• Query in linguaggio naturale tramite AI/BI Genie, rendendo gli insight accessibili a più utenti

"Con Azure Databricks che funge da Data Intelligence Platform completata da Power BI di Microsoft, il risultato aziendale è stato profondo. I nostri casi d'uso, come la minaccia digitale per le rendite, hanno avuto un impatto di milioni di dollari sui recuperi." — Raju Mudunuri, Senior Manager of IT Data Solutions, Lexmark International

Questo livello di prestazioni e semplicità riflette la potenza di Azure Databricks, consentendo ai team di unificare il proprio livello di analytics senza compromettere la governance o la scalabilità.

4. Sviluppo IA semplificato

Che tu stia creando copiloti basati su LLM, affinando modelli proprietari o eseguendo carichi di lavoro di machine learning classici, Azure Databricks offre la flessibilità per fare tutto, mantenendo governance e osservabilità in primo piano.

Attraverso integrazioni con Azure OpenAI, modelli open source come Llama 4 e supporto per provider come Anthropic, i clienti possono:

• Scegliere il modello giusto per il caso d'uso giusto
• Personalizzare con i dati aziendali e servire modelli in modo sicuro all'interno di ambienti governati
• Monitorare costi e prestazioni tramite strumenti di osservabilità integrati

L'architettura unificata della Databricks Data Intelligence Platform su Azure rende tutto questo possibile, semplificando lo sviluppo IA e allineandosi ai requisiti di sicurezza aziendale.

5. Alte prestazioni con basso TCO

Azure Databricks è ottimizzato sia per le prestazioni che per l'efficienza. Con il motore Photon, i carichi di lavoro vengono eseguiti più velocemente consumando meno risorse, con conseguenti risparmi reali e misurabili per i team di dati e IA. I vantaggi chiave includono:

• Prestazioni 6 volte superiori rispetto ai motori di data warehouse legacy
• Prezzi basati sul consumo – paga solo per ciò che usi
• Ottimizzazione automatica basata sull'IA, riducendo la necessità di tuning manuale

"Come parte della nostra adozione della Databricks Data Intelligence Platform, abbiamo osservato un enorme miglioramento della qualità dei dati, con insight più veloci di almeno il 25%." — Raju Mudunuri, Senior Manager of IT Data Solutions, Lexmark International

Queste funzionalità riflettono i principi di progettazione della Databricks Data Intelligence Platform su Azure: aperta, intelligente ed economicamente efficiente.

Accelera l'innovazione con Azure Databricks

Dall'analisi alla GenAI, Azure Databricks fornisce una base unificata per l'innovazione. Come parte del tuo ambiente Microsoft Azure, Azure Databricks ti consente di creare in modo più intelligente, muoverti più velocemente e governare tutto in un unico posto, sia che tu stia scalando BI, accelerando l'AI o semplificando il tuo patrimonio di dati. Ascolta di più su come le principali aziende stanno ottenendo insight più rapidi, una migliore qualità dei dati e risparmi tangibili sui costi utilizzando Azure Databricks.

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(Questo post sul blog è stato tradotto utilizzando strumenti basati sull'intelligenza artificiale) Post originale