Diventare l'ecosistema di dati e AI più completo al mondo

In fin dei conti, siamo solo un altro mattone nel muro

Mentre completo il mio primo anno in Databricks, ho pensato che sarebbe stato divertente riassumere i mattoni che stiamo posando per gli ISV e i data provider per diventare il vostro partner più strategico.

Nell'ultimo anno ho incontrato centinaia di voi per capire cosa stiamo facendo bene, cosa dobbiamo migliorare e cosa vorreste vedere per farci diventare il vostro partner più strategico. La maggior parte di voi ha detto che siamo il "cavallo su cui puntare", ma volevate 3 "mattoni" più solidi nel nostro muro: 1) un migliore supporto GTM, 2) una guida tecnica più prescrittiva e 3) la possibilità di effettuare transazioni sul nostro Marketplace.

Al nostro Partner Kickoff di febbraio, ho annunciato come abbiamo posato i primi due mattoni: un nuovo programma di tiering per i partner che offre un supporto GTM crescente man mano che sviluppiamo business insieme, e un Partner Well-Architected Framework (o PWAF) con una guida tecnica chiara per l'integrazione con Databricks (scoprite tutte le novità che David Porter e il suo team hanno aggiunto al PWAF da allora qui).

Questa settimana al DAIS posiamo il terzo: ora potete accedere alla spesa pre-impegnata dei nostri clienti per accelerare le vostre trattative sul nostro Marketplace.

Ma non ci siamo fermati qui. Ora potete anche pubblicare e condividere Databricks Apps e Genie Agents, il che crediamo apra la strada a nuovi modelli commerciali innovativi, come il "pay-per-question" (continuate a leggere se vi sembra interessante).

Per ribadire la visione che abbiamo presentato a febbraio, aspiriamo a offrire ai clienti qualsiasi strumento, modello, dataset o agente di cui abbiano bisogno, aiutandovi al contempo a far crescere la vostra attività.

Pensiamo che questi mattoni ci diano la possibilità di realizzare questa visione e speriamo che siate entusiasti quanto noi di aggiungere "un altro mattone nel muro" con il vostro brand sopra. Insieme, mattone dopo mattone, possiamo offrire ai clienti le funzionalità di dati e IA più complete al mondo.

Come sempre, fatemi sapere cosa possiamo fare meglio per continuare a costruire insieme (stephen.orban@databricks.com).

Un solo muro. Molti mattoni.
Più modi per i partner di creare, vendere, condividere e monetizzare con Databricks.

Lo slancio genera slancio (ciò che intendevate definendo Databricks il "cavallo su cui puntare")

In base alle vostre testimonianze, la maggior parte di voi ci ha riferito che la partnership con Databricks sta crescendo più rapidamente rispetto alle altre e che siete alla ricerca di modi per capitalizzare sul nostro slancio congiunto.

Dati alla mano, oltre 20.000 clienti - tra cui più del 70% delle aziende Fortune 500 - si affidano a Databricks per rilevare frodi, scoprire nuovi farmaci, ottimizzare la supply chain, personalizzare l'esperienza dei clienti e altro ancora. Questo insieme diversificato di clienti e casi d'uso ha spinto il nostro run rate annuale oltre i 5 miliardi di dollari, con una crescita di oltre il 65% YoY.

Marketplace Commit Drawdown, Transactability, Apps, Genie Agents, OpenSharing e molto altro!

Mi rendo conto che molte delle conversazioni che abbiamo avuto nell'ultimo anno potrebbero essere influenzate da un bias di selezione verso i Marketplace, dato che molti di voi hanno lavorato con me sul Marketplace di AWS o di Google Cloud nell'ultimo decennio. Tuttavia, è impossibile ignorare quanti di voi ci abbiano chiesto nuovi modi per raggiungere i nostri clienti, accedere al nostro backlog impegnato e incentivi per i nostri team di vendita per posizionare le vostre soluzioni.

Quindi, senza ulteriori indugi, siamo entusiasti di annunciare una vasta gamma di nuove funzionalità del Marketplace e nuovi modelli di condivisione e distribuzione per promuovere l'innovazione commerciale, in particolare per chi dispone di dataset proprietari.

Novità! Progetto pilota Marketplace Commit Drawdown

A partire da questa settimana, i clienti con un Universal Commit possono inviare fatture per soluzioni partner idonee sul Databricks Marketplace. Una volta verificato che la transazione viene eseguita su Databricks e/o condivide dati con esso, ridurremo di conseguenza l'impegno di spesa del cliente e compenseremo il nostro team di vendita per avervi supportato con il loro account.

I clienti ottengono le soluzioni di cui hanno bisogno su Databricks, voi accedete a un budget pre-impegnato per accelerare le trattative e i nostri venditori sono motivati a collaborare attivamente. Tutti ci guadagnano.

Entro la fine dell'anno lanceremo la possibilità di effettuare transazioni, grazie alla quale i clienti potranno utilizzare la loro spesa prepagata e/o i nostri sistemi di fatturazione per acquistare soluzioni partner idonee; noi gestiremo il pagamento meno una piccola commissione (in linea con gli standard del settore) per coprire i costi di transazione.

Per essere idonee, le soluzioni devono essere eseguite su Databricks o condividere dati con esso. Tra i partner con soluzioni idonee figurano AccuWeather, Acxiom, Anomalo, Anvilogic, Arctic Wolf, AtScale, Cognition, Datavant, Definitive Healthcare, Domo, Dun & Bradstreet, Engine, Epsilon, FactSet, Fivetran, Health Catalyst, Intent, Komodo, Kythera, LakeFusion, Monte Carlo, mParticle, Omni Analytics, OneTrust, Qlik, Replit, Sigma Computing, ThoughtSpot, TrendAI, ZoomInfo.

Molti dei nostri clienti scelgono Sigma per l'eccellente livello di integrazione con l'ampio ecosistema di Databricks. Oltre 300 clienti scelgono Sigma su Databricks per soluzioni di IA e Analytics all'avanguardia. La possibilità di accelerare i nostri cicli di vendita sul Databricks Marketplace è una naturale estensione della nostra relazione e siamo entusiasti di aiutare Databricks a plasmare e far crescere la sua offerta.— Mike Palmer, CEO, Sigma Computing

Novità! Distribuite le vostre Databricks Apps sul Marketplace

Abbiamo lanciato Databricks Apps a novembre 2024 ed è diventata rapidamente una delle nostre linee di prodotti a più rapida crescita secondo quasi tutti i parametri. Abbiamo registrato una crescita di 5 volte rispetto al summit dello scorso anno, con oltre 5.000 account che eseguono Apps in produzione ogni settimana. I nostri 100 principali clienti di Apps hanno distribuito in media oltre 250 Apps in produzione, con casi d'uso che spaziano da dashboard di analisi personalizzate, portali operativi, gestori di workflow, interfacce di chat IA, workflow di tagging dei dati, interfacce di modelli personalizzati e altro ancora.

Inoltre, una parte significativa dell'adozione delle Apps proviene dagli utenti delle linee di business, con i team di dati e gli sviluppatori di app che condividono queste applicazioni per democratizzare i dati e l'IA per tutti.

Sebbene i clienti amino condividere queste Apps all'interno della propria azienda, finora non era stato possibile condividerle con i propri clienti... fino ad ora.

A partire da questa settimana, potete creare Apps, pubblicarle sul nostro Marketplace e raggiungere i nostri 20.000 clienti in tutto il mondo. I clienti possono scoprire queste Apps sul Marketplace, distribuirle nei propri Workspace e concedere loro l'accesso ai propri dati, oltre a qualsiasi dato incluso nell'App o condiviso tramite OpenSharing con loro. Il tutto mantenendo il vostro codice e la vostra proprietà intellettuale principale protetti e inaccessibili al cliente.

Tra i partner di lancio figurano Acxiom, Bright Data, Capital One, Datavant, Meta, Slalom, Stagwell, The Trade Desk e oltre venti altri nei settori dei servizi finanziari, della sanità, della pubblicità, del marketing e degli analytics.

L'implementazione della tecnologia di tokenizzazione di Datavant come Databricks App nativa elimina la necessità di spostare i dati. Sviluppando direttamente su Databricks, consentiamo ai clienti di tokenizzare in modo sicuro le cartelle cliniche proprio dove risiedono già i loro dati, in modo semplice e intuitivo. L'unione della nostra fidata tokenizzazione con la governance di Unity Catalog consente alle organizzazioni di sbloccare in sicurezza il valore clinico in pochi minuti anziché in mesi.— Sara Livengood, SVP Product Management, Datavant Life Sciences

Novità! OpenSharing, il primo protocollo di condivisione aperto del settore per l'era degli agenti

Molti di voi conoscono Delta Sharing, il primo protocollo completamente aperto e più ampiamente adottato al mondo per la condivisione dei dati. Centinaia di partner come Adobe, Atlassian, Aveva, Circana, FactSet, LSEG, Stripe, The Trade Desk e Walmart lo utilizzano per distribuire dati ai propri clienti, in parte perché non vogliono rimanere vincolati agli ecosistemi chiusi offerti da altre piattaforme di condivisione.

Se da un lato Delta Sharing ha aperto la strada alla condivisione aperta di dati strutturati, espandendosi poi con notebook, supporto per Iceberg e condivisione verso qualsiasi endpoint (incluso Snowflake), riteniamo che sia necessario un nuovo approccio affinché gli agenti possano partecipare alla collaborazione e alla monetizzazione tra più parti.

Così, la scorsa settimana, abbiamo annunciato OpenSharing, il primo protocollo di condivisione open source e indipendente dai fornitori progettato per l'era dell'IA.

OpenSharing consente la condivisione sicura, cross-cloud e multipiattaforma sia di dati strutturati nei formati Delta o Iceberg, sia di dati non strutturati, volumi, skill degli agenti, modelli di IA, semantica e altro ancora. Oltre a questi nuovi tipi di condivisione, abbiamo anche introdotto miglioramenti alla versione gestita di OpenSharing di Databricks, tra cui SecureConnect per lo storage cross-cloud per semplificare la configurazione di rete e Global Distribution per creare e memorizzare in cache in modo proattivo la replicazione cross-region al fine di ridurre i costi di trasferimento dati in uscita.

OpenSharing è in linea con la nostra strategia LSEG Everywhere e ci aiuta a fornire dati finanziari e asset AI affidabili e pronti per l'AI ovunque lavorino i nostri clienti, indipendentemente dal cloud, dagli strumenti o dal modello AI in cui desiderano utilizzarli. Siamo entusiasti di aiutare Databricks a plasmare questa offerta per servire i nostri clienti comuni in tutto il mondo.— Ron Lefferts, Divisional CEO di Data & Analytics presso LSEG

Novità! OpenSharing sblocca l'ecosistema di storage on-premises

Mentre la maggior parte delle aziende si sta spostando sul cloud, la maggior parte dei dati mondiali risiede ancora nei data center on-premises. Che si tratti di soddisfare i requisiti di sovranità dei dati, mantenere una bassa latenza all'edge o evitare i costi di trasferimento, i clienti con grandi infrastrutture di storage on-premises non hanno potuto usufruire delle moderne funzionalità di analytics e AI ospitate nel cloud... fino a oggi.

La scorsa settimana abbiamo anche annunciato l'Open Lakehouse Storage Ecosystem, in cui i principali fornitori di storage al mondo, tra cui Cohesity, Commvault, Everpure, HPE, MinIO, NetApp, Nutanix, Qumulo, Rubrik e VAST Data, hanno adottato o adotteranno presto OpenSharing per consentire ai propri clienti di condividere in modo rapido, semplice e senza copie (zero-copy) i loro exabyte di dati archiviati on-premises con Databricks.

Questo ecosistema consente ai clienti di utilizzare le stesse funzionalità di Databricks sia sullo storage cloud che su quello on-premises, senza dover spostare i dati o crearne copie. Perché, dopotutto, perché scegliere?

VAST è stata creata per offrire le prestazioni, la scalabilità e l'accessibilità richieste dall'era dell'AI. Il nostro lavoro con Databricks tramite OpenSharing realizza questa visione: i massimi patrimoni di dati che le organizzazioni hanno impiegato anni a creare on-premises non devono essere spostati nel cloud per essere pronti per l'AI. Ciò offre ai nostri clienti comuni un percorso zero-copy ad alta velocità di trasmissione per attivare i propri dati ovunque si trovino.— Jeff Denworth, Co-founder, VAST Data

Novità! Sblocca il valore dei tuoi dati con OpenSharing Genie Agents!

Genie Agents è una delle nostre funzionalità più recenti e straordinarie, che consente ai clienti di creare interfacce di chat in linguaggio naturale basate sul contesto aziendale su Databricks. Ad esempio, utilizzo Genie Agents quotidianamente per rispondere in pochi secondi a domande come "quali partner stanno generando il maggiore impatto?", "i clienti stanno passando da un partner all'altro?" e "quali partner stanno registrando una crescita anomala?". Si tratta di domande che un tempo richiedevano giorni o settimane di lavoro a un analista, con domande di approfondimento che richiedevano ancora più tempo, e che ora sono a portata di mano.

A partire da questa settimana, puoi estendere questa magia oltre il tuo account condividendo Genie Agents con i tuoi clienti tramite OpenSharing, e presto potrai pubblicarli sul nostro Marketplace per consentire a oltre 20.000 clienti di scoprirli e utilizzarli.

I partner non si limitano più a condividere dati.
Possono condividere un'esperienza AI basata sui loro dati.

Quando condividi tramite OpenSharing, controlli quante domande possono essere poste e/o a quante righe è possibile accedere, e i tuoi clienti non hanno alcuno schema da imparare, nessuna UI da creare e non hanno bisogno di accedere alle tabelle sottostanti (a meno che tu non lo consenta).

Rendendo disponibili i Genie Spaces di Kythera Labs tramite OpenSharing, aiutiamo gli operatori sanitari e le organizzazioni di scienze biologiche a ottenere risposte da dati sanitari complessi in modo più rapido e sicuro. La vera opportunità non è solo facilitare l'accesso ai dati, ma accorciare la distanza tra una domanda e una decisione. I team possono esplorare i percorsi dei pazienti utilizzando il linguaggio naturale all'interno di Databricks, mantenendo al contempo la governance, la sicurezza e il controllo richiesti per i dati sanitari.— Jeff McDonald, CEO, Kythera Labs

Creare insieme nuovi modelli commerciali

Ho lavorato nel settore delle licenze dei dati per tutta la mia carriera (11 anni in Bloomberg e 3 in Dow Jones, prima di oltre 10 anni in AWS e Google). Sebbene sia troppo presto per dirlo con certezza, penso che la combinazione di queste funzionalità abbia il potenziale per ridurre la durata del ciclo di vendita, abbassare i costi di acquisizione dei clienti e aprire la strada a nuovi modelli commerciali che non abbiamo ancora nemmeno immaginato.

Ad esempio, una delle sfide più grandi con la concessione di licenze per i dati è lo "stallo" pre-vendita tra i fornitori di dati e i loro potenziali clienti.

I clienti vogliono sapere tutto ciò che è contenuto in un set di dati che stanno valutando per poterne verificare la pertinenza con i propri dati, ma i fornitori di dati non vogliono concedere l'accesso finché non sanno che saranno compensati. Domande come "questo set di dati copre i titoli del mio portafoglio?" e "i miei clienti target fanno parte del tuo pubblico?" possono essere davvero difficili da rispondere senza accedere all'intero set di dati, quindi spesso si assiste a un prolungato scambio di campioni costituiti da set di dati parziali o obsoleti che allungano il ciclo di vendita e frustrano entrambe le parti.

Ecco che entra in gioco il “pay-per-question”.

OpenSharing e Marketplace aprono le porte a un numero apparentemente infinito di possibilità tecniche e commerciali. I fornitori di dati possono ora condividere qualsiasi combinazione di set di dati, notebook, Genie Agents e app e, man mano che aggiungiamo funzionalità di transazione al nostro Marketplace, saranno in grado di innovare commercialmente con il "pay-per-question" e/o applicazioni altamente mirate o interfacce in linguaggio naturale in grado di unire perfettamente i dati del fornitore e quelli del cliente. Il tutto supportato dalla governance che ti aspetti da Databricks.

Mentre l'AI continua a rivoluzionare la maggior parte dei settori, penso che non ci sia mai stato momento migliore per disporre di set di dati proprietari che i modelli non possiedono ancora, e siamo entusiasti di reinventare insieme il futuro delle licenze dei dati.

Vediamo un'enorme opportunità nell'AI agentica per cambiare radicalmente il modo in cui le organizzazioni accedono e applicano i dati. La nostra collaborazione con Databricks riflette l'impegno verso modelli di consumo più flessibili e scalabili, rendendo più facile per i clienti esplorare e valutare i nostri dati in tempo reale e accelerando al contempo l'innovazione. Allo stesso tempo, manteniamo i più elevati standard di governance e protezione per i nostri asset proprietari.— Pat Dodd, CEO di Cotality

Costruiamo il futuro insieme, mattone dopo mattone

Abbiamo recepito forte e chiaro il vostro messaggio. Desideravate un migliore supporto GTM, una guida tecnica e cicli di trattative accelerati grazie al Marketplace. Nell'ultimo anno abbiamo introdotto un nuovo programma per i partner con vantaggi e requisiti trasparenti, un Partner Well-Architected Framework pronto per l'AI e molte nuove funzionalità del Marketplace per aiutarvi a concludere trattative più velocemente e a innovare a livello commerciale.

Ma siamo solo all'inizio. Grazie per aver costruito con noi, per averci messo alla prova e per aver reso il nostro muro verso il futuro più forte, insieme, mattone dopo mattone.

Continuate a costruire,
— Stephen

(Questo post sul blog è stato tradotto utilizzando strumenti basati sull'intelligenza artificiale) Post originale