Presentazione del nuovo Partner Program di Databricks e del Well-Architected Framework per ISV e provider di dati

Oltre 20.000 clienti, tra cui più del 60% delle aziende Fortune 500, si affidano a Databricks per rilevare frodi, scoprire nuovi farmaci, ottimizzare la loro supply chain, personalizzare le esperienze dei clienti e altro ancora. E mentre i clienti ci chiedono di espandere il nostro prodotto, ci chiedono anche di ampliare i nostri partner per aiutarli a democratizzare i dati e l'AI in tutta la loro azienda... Per quanto velocemente innoviamo, non saremo mai in grado di soddisfare da soli le esigenze di ogni cliente. 

È qui che entrate in gioco voi, i nostri partner ISV e Data Provider. Insieme, aspiriamo a offrire ai clienti qualsiasi strumento, modello, set di dati o agente di cui hanno bisogno, contribuendo al contempo alla crescita del vostro business.

Se vuoi andare veloce, vai da solo. Se vuoi andare lontano, vai insieme.  —Proverbio africano

Nei 10 mesi da quando sono entrato a far parte di Databricks per occuparmi del nostro ecosistema di prodotti, ho avuto il privilegio di incontrare centinaia di ISV, provider di dati e startup. Ci avete indicato cosa funziona bene e dove dobbiamo migliorare, e abbiamo in serbo molte novità per dare seguito al vostro feedback. 

Oggi, in occasione del nostro Partner Kickoff a Las Vegas, sono lieto di annunciare i primi due (di molti) miglioramenti al nostro programma per partner ISV e Data Provider: un nuovo Partner Tiering Program per premiare meglio i partner per il loro impatto sui clienti su più architetture di partner e un Partner Well-Architected Framework che fornisce chiare linee guida tecniche pronte per l'IA per la creazione di integrazioni di livello mondiale con Databricks. 

Tre architetture per partner per ISV e provider di dati su Databricks

Alla base di questi annunci ci sono le tre architetture che realizzate in collaborazione con noi.

1. Prodotti connessi sono prodotti realizzati dai partner che si integrano con la piattaforma Databricks del cliente per analizzare, elaborare, trasformare e generare informazioni dettagliate dai loro dati. Questi driver (ad es. JDBC, ODBC, Python) e le API vengono sviluppati più comunemente da strumenti di AI, BI, governance dei dati, trasformazione dei dati o altri strumenti data-intensive, e ora includono anche i server MCP che possono essere pubblicati nel nostro MCP Marketplace.

2. Delta Sharing è l'unico protocollo "one share to anywhere" che consente ai Data Provider di condividere i propri dati con i clienti su qualsiasi piattaforma, utilizzando qualsiasi strumento e alimentando qualsiasi modello. È zero-copy, quindi non è necessario replicare i dati, e noi gestiamo tutta la complessità del networking e della sicurezza cross-cloud. A differenza degli approcci a "giardino recintato" offerti da altre piattaforme di dati, continueremo a far sì che le Delta Share funzionino con qualsiasi strumento desiderato dai clienti. Se il destinatario accetta la condivisione in Databricks, questa appare semplicemente nel suo Unity Catalog per essere utilizzata/unita/query insieme al resto dei suoi dati, e funzionerà anche in Excel, con i principali strumenti di BI, Snowflake e altri. Questo è probabilmente il motivo per cui le Delta Share sono cresciute di oltre il 140% in tutto l'ecosistema quest'anno.

3. Built-Ons sono soluzioni create su Databricks, con Databricks che funge da implementazione di base dietro al front-end/API/proprietà intellettuale del partner. Questa è l'iniziativa più recente per noi e quella per cui stiamo registrando la maggiore domanda, in particolare dal momento che gli ISV creano agenti e applicazioni con Agent Bricks, Lakebase e Databricks Apps.

In precedenza, avevamo team diversi con incentivi diversi che perseguivano partnership attraverso queste architetture. Questo aveva senso man mano che ogni nuova architettura veniva lanciata, poiché dovevamo testare, misurare e imparare cosa funzionava. Abbiamo imparato che molti di voi utilizzano più di una di queste architetture e meritano di essere premiati di conseguenza, e che desiderate una guida migliore su *come* creare le vostre integrazioni per soddisfare le aspettative dei clienti e ottenere supporto dal nostro team sul campo.

Un programma, tre architetture per i partner

Il nostro nuovo Programma di classificazione per i partner utilizza la stessa struttura di classificazione del nostro programma per società di consulenza/system integrator e misura l'impatto combinato di tutte e tre le architetture dei partner (numero di clienti comuni, impatto del consumo di Databricks ($DBU), impegno nei confronti di Databricks, adozione di servizi strategici e prontezza GTM) per determinare il posizionamento nel livello e i premi in un sistema olistico e meritocratico. 

Cosa significa per voi:

• Ricevete un riconoscimento per tutto ciò che create su Connected Products, Delta Sharing e Built-Ons
• Ottieni crediti “extra” per lo sviluppo con Lakebase, Genie e/o Agent Bricks.
• Scopri come le tue scelte di architettura si traducono in livelli, vantaggi e supporto GTM

Condivideremo con voi maggiori informazioni sui livelli e i vantaggi specifici nel corso del Q1 (febbraio-aprile) e continueremo a perfezionarlo in base al vostro feedback prima del lancio ufficiale entro il Q2.

Partner Well Architected Framework: costruire meglio, più velocemente, insieme

Per fornirvi una guida tecnica migliore e una maggiore coerenza/trasparenza nel modo in cui convalidiamo tutte le integrazioni dei partner, stiamo pubblicando il Partner Well-Architected Framework (PWAF). 

Il PWAF fornisce ai partner una guida prescrittiva pronta per l'IA per la creazione di integrazioni sicure e affidabili e include i requisiti di strumentazione che ci consentono di misurare l'adozione da parte dei clienti e l'impatto sui $DBU, alcune delle metriche chiave che determinano il vostro posizionamento di livello nel Programma Partner. 

E soprattutto, abbiamo progettato PWAF per essere pronto per l'AI fin dall'inizio. In pochi clic, potrai utilizzare questa guida con Cursor, Claude Code, Replit o il tuo IDE/strumento di sviluppo assistito da AI preferito e usare i prompt per creare integrazioni Databricks well-architected. 

E, invece di dirti semplicemente cosa fare, vogliamo mostrarti come farlo. Per accompagnare PWAF, abbiamo creato un'azienda fittizia, "Firefly analitiche", progettata per seguire le best practice di PWAF e fornirti la struttura di base per iniziare partendo da un esempio pratico. Codificato al 100% secondo l'ispirazione e (presto) 100% open source. 

Punta i tuoi strumenti su PWAF e sul repository Firefly di prossima uscita e inizia a creare!

E siamo solo all'inizio

Questi sono solo i primi di numerosi miglioramenti a cui stiamo lavorando per aiutarvi a sviluppare capacità trasformative e a far crescere la vostra attività, soddisfacendo i nostri clienti comuni. 

Grazie per tutti i vostri feedback che ci aiutano a creare un programma migliore e non vediamo l'ora di crescere e costruire insieme quest'anno! 

Continuate a creare,

—Stephen

[email protected]

(Questo post sul blog è stato tradotto utilizzando strumenti basati sull'intelligenza artificiale) Post originale