Il modello di Anthropic più potente e generalmente disponibile per il lavoro basato sulla conoscenza definisce un nuovo stato dell'arte nei benchmark aziendali agentici — in arrivo su Databricks per AWS, Azure e Google Cloud la prossima settimana
di Ahmed Bilal, Ivan Zhou, Yash Oza, Gautam Venkatesh, Alice Li e Harish Gaur
Claude Fable 5, il modello generalmente disponibile più intelligente di Anthropic, è ora disponibile su Databricks
Claude Fable 5 offre prestazioni all'avanguardia nei nostri benchmark interni, che spaziano dall'automazione dei workflow aziendali, alla ricerca agentica, al ragionamento sui dati e alla comprensione multimodale dei documenti.
I clienti Databricks possono accedere a Claude Fable 5 tramite Unity AI Gateway con governance centralizzata, controllo dei costi e osservabilità
Databricks e Anthropic condividono una convinzione: la AI più potente è quella che lavora sui vostri problemi più difficili, sui vostri dati, sotto la vostra governance. Claude Fable 5 — il modello più intelligente mai creato da Anthropic — è ora generalmente disponibile e in fase di implementazione su Databricks in AWS, Azure e Google Cloud nel corso della prossima settimana tramite Unity AI Gateway.
Claude Fable 5 è un modello di classe Mythos progettato per problemi che in precedenza erano troppo complessi, a lungo termine o troppo ambigui per essere gestiti da un modello. Ora, Fable 5 può svolgere questi compiti e altro ancora, completando workflow end-to-end che richiederebbero ore, giorni o addirittura settimane a una persona.
Portando l'accesso nativo a Fable 5 su Databricks, potete eseguirlo direttamente sui vostri dati aziendali, collegarlo ai vostri strumenti e workflow esistenti e creare agenti specifici per il dominio su di esso, con la governance su cui la vostra organizzazione già fa affidamento per tutto il resto.
Claude Fable 5 è progettato per un'autonomia a lungo termine, correttezza al primo colpo su problemi complessi e delega affidabile tra sub-agenti paralleli. Databricks ha valutato Claude Fable 5 su tre benchmark interni che coprono i task di AI documentale e agentici più difficili che le aziende si trovano ad affrontare. I risultati sono chiari: Fable 5 è il leader di qualità per il lavoro di conoscenza complesso e autonomo.
Nel nostro benchmark OfficeQA Pro — che testa i modelli di frontiera nei rispettivi contesti di agenti su difficili task di QA documentale che richiedono ricerca di file, ricerca web, esecuzione di codice e comprensione multimodale dei documenti — Claude Fable 5 raggiunge il 57,9% di correttezza, stabilendo un nuovo stato dell'arte.

Rispetto a Claude Opus 4.8, Fable 5 è più accurato del 20% e utilizza il 12% in meno di chiamate a strumenti — sebbene sia circa il 30% più lento e generi 2,5 volte più token di output per domanda. Fable 5 è un modello orientato prima di tutto alla qualità, non all'efficienza.
Fable 5 è progettato per andare oltre da solo: affrontare workflow più lunghi e complessi con maggiore accuratezza e minore assistenza. Ecco cosa significa in pratica per i clienti Databricks.
Fable 5 è accessibile tramite Unity AI Gateway attraverso un'API unificata e un endpoint Messages API, in modo coerente con ogni altro modello su Databricks. Gli amministratori controllano quali utenti, team e service principal possono chiamarlo, con autorizzazioni granulari. Ogni richiesta e risposta viene registrata in Unity Catalog, fornendo un audit trail completo e interrogabile dell'utilizzo in tutta l'organizzazione. E poiché l'interfaccia è standardizzata, Fable 5 può essere sostituito con qualsiasi altro modello senza modificare il codice dell'applicazione.

Fable 5 è progettato per completare il lavoro end-to-end, non solo per rispondere a singoli prompt. Funziona per ore, coordina sub-agenti paralleli ed esegue operazioni su strumenti e sistemi con una supervisione minima. Questo livello di autonomia è ciò che lo rende prezioso, e la governance nell'infrastruttura è ciò che dà ai team la sicurezza necessaria per distribuirlo su scala. Databricks offre due livelli di controllo.

Le run a lungo termine di Fable 5 consumano significativamente più token rispetto alle tipiche chiamate ai modelli, e i carichi di lavoro di AI possono fallire in modi che gli strumenti tradizionali di budgeting cloud non sono progettati per rilevare. AI Spend Controls in Unity AI Gateway consente ai team della piattaforma di impostare soglie per utente, per caso d'uso, per workspace e per account, con avvisi che si attivano prima del raggiungimento dei limiti. La dashboard Cost Analytics suddivide la spesa per modello, provider, workspace e utente, in modo che i team abbiano piena visibilità man mano che l'adozione cresce.
Con Agent Bricks, i team possono creare agenti su Fable 5 specifici per il loro dominio — basati sui propri dati, collegati ai propri strumenti e valutati e migliorati nel tempo sui loro workflow reali. È qui che le capacità di Fable 5 si traducono in qualcosa di personalizzato per un'azienda.
Una volta creati, gli agenti vengono distribuiti come Databricks Apps: completamente gestiti, serverless, con autenticazione integrata, controlli di accesso e memoria basata su Lakebase in modo che gli agenti mantengano il contesto tra le sessioni. Il risultato è un agente specifico per il dominio che viene eseguito sul modello più capace disponibile, collegato ai vostri dati, regolato dalle vostre policy e distribuito sull'infrastruttura di cui la vostra organizzazione già si fida.
Date le accresciute capacità del modello, rispettiamo la nuova policy di conservazione dei dati di Anthropic per il modello Fable 5, che prevede una conservazione di 30 giorni esclusivamente a scopo di fiducia e sicurezza (vedere la policy specifica di conservazione dei dati nel blog dell'annuncio di Anthropic).
Claude Fable 5 è in fase di rilascio ora su Databricks in AWS, Azure e Google Cloud tramite il Databricks Marketplace e Unity AI Gateway.
(Questo post sul blog è stato tradotto utilizzando strumenti basati sull'intelligenza artificiale) Post originale
Iscriviti al nostro blog e ricevi gli ultimi articoli direttamente nella tua casella di posta.