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Claude Fable 5 è ora disponibile su Databricks, completamente governato tramite Unity AI Gateway

Il modello di Anthropic più potente e generalmente disponibile per il lavoro basato sulla conoscenza definisce un nuovo stato dell'arte nei benchmark aziendali agentici — in arrivo su Databricks per AWS, Azure e Google Cloud la prossima settimana

di Ahmed Bilal, Ivan Zhou, Yash Oza, Gautam Venkatesh, Alice Li e Harish Gaur

Claude Fable 5, il modello generalmente disponibile più intelligente di Anthropic, è ora disponibile su Databricks
Claude Fable 5 offre prestazioni all'avanguardia nei nostri benchmark interni, che spaziano dall'automazione dei workflow aziendali, alla ricerca agentica, al ragionamento sui dati e alla comprensione multimodale dei documenti.
I clienti Databricks possono accedere a Claude Fable 5 tramite Unity AI Gateway con governance centralizzata, controllo dei costi e osservabilità

Databricks e Anthropic condividono una convinzione: la AI più potente è quella che lavora sui vostri problemi più difficili, sui vostri dati, sotto la vostra governance. Claude Fable 5 — il modello più intelligente mai creato da Anthropic — è ora generalmente disponibile e in fase di implementazione su Databricks in AWS, Azure e Google Cloud nel corso della prossima settimana tramite Unity AI Gateway.

Claude Fable 5 è un modello di classe Mythos progettato per problemi che in precedenza erano troppo complessi, a lungo termine o troppo ambigui per essere gestiti da un modello. Ora, Fable 5 può svolgere questi compiti e altro ancora, completando workflow end-to-end che richiederebbero ore, giorni o addirittura settimane a una persona.

Portando l'accesso nativo a Fable 5 su Databricks, potete eseguirlo direttamente sui vostri dati aziendali, collegarlo ai vostri strumenti e workflow esistenti e creare agenti specifici per il dominio su di esso, con la governance su cui la vostra organizzazione già fa affidamento per tutto il resto.

Stato dell'arte sui task aziendali agentici

Claude Fable 5 è progettato per un'autonomia a lungo termine, correttezza al primo colpo su problemi complessi e delega affidabile tra sub-agenti paralleli. Databricks ha valutato Claude Fable 5 su tre benchmark interni che coprono i task di AI documentale e agentici più difficili che le aziende si trovano ad affrontare. I risultati sono chiari: Fable 5 è il leader di qualità per il lavoro di conoscenza complesso e autonomo.

OfficeQA Pro — SoTA

Nel nostro benchmark OfficeQA Pro — che testa i modelli di frontiera nei rispettivi contesti di agenti su difficili task di QA documentale che richiedono ricerca di file, ricerca web, esecuzione di codice e comprensione multimodale dei documenti — Claude Fable 5 raggiunge il 57,9% di correttezza, stabilendo un nuovo stato dell'arte.

Benchmark di Claude Fable 5

Rispetto a Claude Opus 4.8, Fable 5 è più accurato del 20% e utilizza il 12% in meno di chiamate a strumenti — sebbene sia circa il 30% più lento e generi 2,5 volte più token di output per domanda. Fable 5 è un modello orientato prima di tutto alla qualità, non all'efficienza.

Novità in Claude Fable 5 per i clienti Databricks

Fable 5 è progettato per andare oltre da solo: affrontare workflow più lunghi e complessi con maggiore accuratezza e minore assistenza. Ecco cosa significa in pratica per i clienti Databricks.

  • Autonomia a lungo termine per i workflow aziendali: Fable 5 mantiene un output produttivo per periodi prolungati, completando con successo run multi-giorno orientate agli obiettivi. Per i clienti Databricks, questo significa workflow basati su AI che vanno più lontano e richiedono meno interventi umani.
  • Correttezza al primo colpo su problemi complessi: I primi tester hanno riferito implementazioni a passaggio singolo di sistemi che in precedenza richiedevano giorni di iterazione. Per i clienti Databricks che creano pipeline di dati, workflow di analisi o applicazioni di AI, questo si traduce direttamente in un time-to-production più rapido.
  • Revisione del codice e indagine più efficaci: Il recall nell'individuazione dei bug è notevolmente superiore rispetto a Opus 4.8. La gestione dei disservizi, l'indagine sulla cronologia dei repository e il debugging complesso sono anch'essi migliorati, rendendo Fable 5 una scelta eccellente per i team di ingegneria su Databricks.
  • Delega affidabile a sub-agenti paralleli: Fable 5 è significativamente più affidabile rispetto ai modelli precedenti nel distribuire e supportare sub-agenti paralleli, una funzionalità critica per i workflow agentici complessi basati su Databricks Agent Bricks.
  • Visione di alta qualità: Fable 5 interpreta immagini tecniche dense, applicazioni web e screenshot dettagliati con un'accuratezza molto maggiore rispetto ai modelli precedenti, abilitando workflow di AI documentale e multimodali più ricchi su Databricks.

Accedere in modo sicuro a Claude Fable 5 con Unity AI Gateway

Fable 5 è accessibile tramite Unity AI Gateway attraverso un'API unificata e un endpoint Messages API, in modo coerente con ogni altro modello su Databricks. Gli amministratori controllano quali utenti, team e service principal possono chiamarlo, con autorizzazioni granulari. Ogni richiesta e risposta viene registrata in Unity Catalog, fornendo un audit trail completo e interrogabile dell'utilizzo in tutta l'organizzazione. E poiché l'interfaccia è standardizzata, Fable 5 può essere sostituito con qualsiasi altro modello senza modificare il codice dell'applicazione.

Unity AI Gateway

Scalare i guardrail per adeguarli all'autonomia dell'agente

Fable 5 è progettato per completare il lavoro end-to-end, non solo per rispondere a singoli prompt. Funziona per ore, coordina sub-agenti paralleli ed esegue operazioni su strumenti e sistemi con una supervisione minima. Questo livello di autonomia è ciò che lo rende prezioso, e la governance nell'infrastruttura è ciò che dà ai team la sicurezza necessaria per distribuirlo su scala. Databricks offre due livelli di controllo.

  • Applicare guardrail a ogni chiamata LLM. Unity AI Gateway applica guardrail a ogni richiesta prima che il modello veda il prompt e a ogni risposta prima che raggiunga l'utente, bloccando PII, tentativi di jailbreak, contenuti non sicuri e regole personalizzate specifiche per il business da voi definite. Ogni azione viene registrata su Delta tramite tabelle di inferenza.
  • Estendere i guardrail a ogni chiamata a strumenti. Le policy di servizio di Unity AI Gateway valutano ogni chiamata a strumenti prima che venga eseguita, ad esempio bloccando completamente delete_file, limitando drop_table solo agli amministratori o richiedendo il consenso esplicito prima di qualsiasi operazione di scrittura. Ogni azione viene registrata in una tabella Delta indipendentemente dal risultato.

Monitorare e ottimizzare la spesa di Fable 5 su scala

Le run a lungo termine di Fable 5 consumano significativamente più token rispetto alle tipiche chiamate ai modelli, e i carichi di lavoro di AI possono fallire in modi che gli strumenti tradizionali di budgeting cloud non sono progettati per rilevare. AI Spend Controls in Unity AI Gateway consente ai team della piattaforma di impostare soglie per utente, per caso d'uso, per workspace e per account, con avvisi che si attivano prima del raggiungimento dei limiti. La dashboard Cost Analytics suddivide la spesa per modello, provider, workspace e utente, in modo che i team abbiano piena visibilità man mano che l'adozione cresce.

Creare agenti a lungo termine specifici per il dominio

Con Agent Bricks, i team possono creare agenti su Fable 5 specifici per il loro dominio — basati sui propri dati, collegati ai propri strumenti e valutati e migliorati nel tempo sui loro workflow reali. È qui che le capacità di Fable 5 si traducono in qualcosa di personalizzato per un'azienda.

Una volta creati, gli agenti vengono distribuiti come Databricks Apps: completamente gestiti, serverless, con autenticazione integrata, controlli di accesso e memoria basata su Lakebase in modo che gli agenti mantengano il contesto tra le sessioni. Il risultato è un agente specifico per il dominio che viene eseguito sul modello più capace disponibile, collegato ai vostri dati, regolato dalle vostre policy e distribuito sull'infrastruttura di cui la vostra organizzazione già si fida.

Conservazione dei dati per la sicurezza

Date le accresciute capacità del modello, rispettiamo la nuova policy di conservazione dei dati di Anthropic per il modello Fable 5, che prevede una conservazione di 30 giorni esclusivamente a scopo di fiducia e sicurezza (vedere la policy specifica di conservazione dei dati nel blog dell'annuncio di Anthropic).

Iniziare a usare Claude Fable 5 su Databricks

Claude Fable 5 è in fase di rilascio ora su Databricks in AWS, Azure e Google Cloud tramite il Databricks Marketplace e Unity AI Gateway.

  • Provate Fable 5 in AI Playground: disponibile ora nel Databricks Marketplace
  • Configurate Unity AI Gateway: impostate governance, controlli dei costi e fallback nel vostro workspace Databricks
  • Esplora Agent Bricks: crea agenti autonomi a esecuzione prolungata potenziati da Fable 5 su Databricks
  • Contatta il tuo team dell'account: per l'accesso enterprise, indicazioni sui classificatori di sicurezza o supporto alla migrazione da Opus 4.8

(Questo post sul blog è stato tradotto utilizzando strumenti basati sull'intelligenza artificiale) Post originale

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