Risparmio sui costi del calcolo serverless per Notebook, Job e Pipeline

Abbiamo recentemente annunciato la disponibilità generale delle nostre offerte di calcolo serverless per Notebook, Job e Pipeline. Il calcolo serverless offre un avvio rapido dei carichi di lavoro, il ridimensionamento automatico dell'infrastruttura e aggiornamenti senza interruzioni del runtime Databricks. Ci impegniamo a continuare a innovare con la nostra offerta serverless e a migliorare continuamente il rapporto prezzo/prestazioni per i tuoi carichi di lavoro. Oggi siamo entusiasti di fare alcuni annunci che contribuiranno a migliorare la tua esperienza di costo serverless:

1. Miglioramenti dell'efficienza che si traducono in una riduzione superiore al 25% dei costi di calcolo serverless esistenti e futuri per la maggior parte dei clienti, in particolare quelli con carichi di lavoro di breve durata.
2. Osservabilità dei costi avanzata che aiuta a monitorare e tenere traccia della spesa a livello di singolo Notebook, Job e Pipeline.
3. Controlli semplici (disponibili in futuro) per Job e Pipeline che ti permetteranno di indicare una preferenza per ottimizzare l'esecuzione del carico di lavoro per il costo rispetto alle prestazioni.
4. Disponibilità continuata dello sconto introduttivo del 50% sulle nostre nuove offerte di calcolo serverless per job e pipeline, e del 30% per i notebook.

Miglioramenti dell'efficienza

Sulla base delle informazioni acquisite dall'esecuzione dei carichi di lavoro dei clienti, abbiamo implementato miglioramenti dell'efficienza che consentiranno alla maggior parte dei clienti di ottenere una riduzione del 25% o superiore della spesa per il calcolo serverless. Questi miglioramenti riducono principalmente il costo dei carichi di lavoro brevi. Queste modifiche verranno distribuite automaticamente nelle prossime settimane, garantendo che i tuoi Notebook, Job e Pipeline beneficino di questi aggiornamenti senza richiedere alcuna azione.

Osservabilità dei costi avanzata

Per rendere la gestione dei costi più trasparente, abbiamo migliorato le nostre capacità di tracciamento dei costi. Tutti i costi di calcolo associati al serverless saranno ora completamente tracciabili fino alla singola esecuzione di Notebook, Job o Pipeline. Ciò significa che non vedrai più costi di calcolo serverless condivisi non attribuiti a nessun carico di lavoro specifico. Questa attribuzione granulare fornisce visibilità sul costo completo di ciascun carico di lavoro, rendendo più facile monitorare e governare le spese. Inoltre, abbiamo aggiunto nuovi campi alla tabella di sistema dell'utilizzo fatturabile, inclusi il nome del Job, il percorso del Notebook e l'identità dell'utente per le Pipeline, per semplificare la reportistica dei costi. Abbiamo creato un modello di dashboard che semplifica la visualizzazione dei trend di costo nei tuoi workspace. Puoi saperne di più e scaricare il modello qui.

Controlli futuri che ti permettono di indicare una preferenza per l'ottimizzazione dei costi

Per ciascuno dei tuoi carichi di lavoro della piattaforma dati, devi determinare il giusto equilibrio tra prestazioni e costi. Con il calcolo serverless, ci impegniamo a semplificare il modo in cui raggiungi gli obiettivi di prezzo/prestazioni dei tuoi specifici carichi di lavoro. Attualmente, la nostra offerta serverless si concentra sulle prestazioni: ottimizziamo l'infrastruttura e gestiamo la nostra flotta di calcolo in modo che i tuoi carichi di lavoro sperimentino un avvio rapido e tempi di esecuzione brevi. Questo è ottimo per i carichi di lavoro con esigenze di bassa latenza e quando non vuoi gestire o pagare per pool di istanze.

Tuttavia, abbiamo anche ascoltato il tuo feedback riguardo alla necessità di opzioni più convenienti per determinati Job e Pipeline. Per alcuni carichi di lavoro, sei disposto a sacrificare un po' di tempo di avvio o velocità di esecuzione per costi inferiori. In risposta, siamo entusiasti di introdurre una serie di controlli semplici e diretti che ti permetteranno di dare priorità al risparmio sui costi rispetto alle prestazioni. Questa nuova flessibilità ti consentirà di personalizzare la tua strategia di calcolo per soddisfare meglio i requisiti specifici di prezzo e prestazioni dei tuoi carichi di lavoro. Resta sintonizzato per ulteriori aggiornamenti su questo entusiasmante sviluppo nei prossimi mesi.

Sblocca il 50% di risparmio sul calcolo serverless – Offerta introduttiva a tempo limitato!

Approfitta dei nostri sconti introduttivi: ottieni il 50% di sconto sul calcolo serverless per Job e Pipeline e il 30% di sconto per Notebook, disponibili fino al 30 aprile 2025. Questa offerta a tempo limitato è l'opportunità perfetta per esplorare il calcolo serverless a un costo ridotto: non perderla!

Inizia oggi stesso a utilizzare il calcolo serverless:

• Abilita il calcolo serverless nel tuo account su AWS o Azure
• Assicurati che il tuo workspace sia abilitato all'uso di Unity Catalog e in una regione supportata su AWS o Azure
• Per i carichi di lavoro PySpark esistenti, assicurati che siano compatibili con la modalità di accesso condiviso e DBR 14.3+
• Segui le istruzioni specifiche per connettere i tuoi Notebook, Job, Pipeline al calcolo serverless
• Sfrutta il calcolo serverless da qualsiasi sistema di terze parti utilizzando Databricks Connect. Sviluppa localmente dalla tua IDE o integra senza problemi le tue applicazioni con Databricks in Python per un flusso di lavoro fluido ed efficiente.

(Questo post sul blog è stato tradotto utilizzando strumenti basati sull'intelligenza artificiale) Post originale