Databricks e Stripe Projects: Infrastruttura creata per gli agenti

Gli agenti di codifica AI possono creare, strutturare e distribuire un'app full-stack in minuti. Ma il provisioning dell'infrastruttura applicativa richiede ancora uno sforzo umano e può rallentarti in modo significativo.

Gli esseri umani sono ancora necessari per il provisioning dei servizi, la navigazione delle interfacce utente, la configurazione degli account, l'inserimento delle informazioni della carta di credito, ecc. Ogni passaggio manuale è un punto in cui lo sviluppo autonomo di app fallisce: il provisioning manuale non è più solo un punto di attrito, ma un chiaro divario nello sviluppo di app AI.

Databricks ha collaborato con Stripe Projects per colmare quel divario.

Introduzione al provisioning agentico di database Neon utilizzando Stripe Projects.

Oggi Stripe lancia Stripe Projects - un nuovo strumento CLI agent-first che consente agli agenti AI di scoprire, effettuare il provisioning e pagare i database Neon. È il primo strumento di provisioning completamente agentico nel suo genere.

Databricks è un partner di lancio orgoglioso, che porta i database Neon senza interruzioni in ogni ambiente di sviluppo AI. Gli agenti possono ora ottenere un database Neon Postgres pronto per la produzione in meno di 350 ms, senza alcuna interazione umana.

Lakebase e Neon: una base per l'infrastruttura autonoma

Per consentire agli agenti AI di gestire l'infrastruttura in modo indipendente, il database sottostante deve essere flessibile e programmabile quanto l'agente stesso. L'architettura Lakebase, sviluppata da Neon, è il primo database Postgres serverless progettato per l'era dell'AI. Disaccoppiando il calcolo dallo storage, gli agenti possono creare, costruire e smantellare database OLTP in pochi secondi.

Questa architettura agent-first si basa su tre pilastri tecnici fondamentali:

• Scalabilità Serverless e Scale-to-Zero: I database tradizionali richiedono provisioning manuale e costi "always-on". Le risorse di calcolo di Lakebase si adattano dinamicamente per corrispondere ai picchi di traffico in tempo reale e scalano automaticamente a zero quando sono inattive. Per gli agenti, ciò significa che possono avviare ambienti pronti per la produzione senza preoccuparsi della pianificazione della capacità o della spesa sprecata.
• Branching Istantaneo del Database: Utilizzando il cloning zero-copy, gli agenti possono creare branch isolati di dati di produzione in pochi secondi. Ciò consente ai sistemi autonomi di testare in sicurezza il codice, eseguire migrazioni o sperimentare nuovi prompt sui dati di produzione live senza rischiare l'ambiente di produzione principale o incorrere in enormi costi di archiviazione.
• È Postgres: Gli agenti comprendono Postgres meglio di qualsiasi altro database OLTP, il che significa che lo sviluppo software che utilizza l'architettura Lakebase è rapido e facilmente automatizzabile.

Trattando il database come un servizio programmabile on-demand anziché un pezzo statico di hardware, l'architettura lakebase consente agli agenti di colmare il divario tra la strutturazione di un'idea di app e l'esecuzione di un'applicazione di produzione.

Iniziare con Neon e Stripe Projects

Scopri di più sull'utilizzo di un agente di codifica con il tuo account Stripe Projects.

Altre collaborazioni con Databricks e Stripe

Oltre a Stripe Projects, Databricks annuncia anche Stripe Data Pipeline, ora disponibile sul Databricks Marketplace. Scopri di più su come i clienti Stripe possono analizzare i dati di pagamento e aziendali direttamente nel loro account Databricks, senza ETL richiesto.

(Questo post sul blog è stato tradotto utilizzando strumenti basati sull'intelligenza artificiale) Post originale