Databricks Marketplace è ora disponibile a tutti

La maggior parte degli sviluppatori conosce i costi nascosti dei database tradizionali che legano strettamente compute e archiviazione. Questa architettura spesso spinge i team a creare un'infrastruttura personalizzata per la gestione dei flussi di lavoro degli sviluppatori, invece di concentrarsi sullo sviluppo. Ma soprattutto, crea un pericoloso conflitto di risorse. Poiché ogni query compete per le stesse risorse fisse di CPU e memoria, una singola query può influire su tutte le attività operative.

Questi vincoli rallentano i team e rendono rischioso lavorare con i dati in tempo reale. Man mano che le applicazioni diventano più automatizzate e i sistemi agiscono sui dati in tempo reale, questo tipo di infrastruttura condivisa e fragile diventa uno svantaggio ancora più grande.

Per rimuovere questo collo di bottiglia architetturale, abbiamo creato la categoria lakebase, una nuova architettura per i database operativi che separa il compute dallo storage. Oggi siamo lieti di annunciare che Databricks Lakebase, la prima implementazione di questa categoria, è Generalmente Disponibile su AWS.

Per decenni, la "tassa" architetturale di mantenere separati i dati operativi e analitici ha rallentato l'innovazione aziendale. Disaccoppiando il livello di archiviazione e integrandolo direttamente con il data lake, Lakebase si posiziona come una nuova classe di database operativi che tratta l'infrastruttura come un servizio flessibile e on-demand. Per le aziende che sviluppano funzionalità AI avanzate, questo significa che è meno probabile che il database diventi un collo di bottiglia manuale. Diventa uno strumento che gli agenti possono avviare e gestire in modo più indipendente per tenere il passo con la velocità dello sviluppo dell'IA. Questo riflette un più ampio spostamento verso architetture che riducono lo spostamento e la duplicazione dei dati e avvicinano i carichi di lavoro operativi, analitici e di IA.— Devin Pratt, Direttore della ricerca di IDC

Distribuisci più velocemente con Postgres gestito serverless

La disponibilità generale di Lakebase offre un servizio Postgres serverless e completamente gestito, con l'uptime e le prestazioni prevedibili necessari per le applicazioni di produzione. Separando il compute dall'archiviazione, automatizza le attività di configurazione e gestione delle risorse che in genere rallentano lo sviluppo. La sua nuova architettura si scala automaticamente per gestire query complesse, mantiene le app reattive sotto carico e supporta il branching istantaneo dei dati, in modo che i team possano testare e sviluppare in sicurezza senza rischi per l'ambiente di produzione. Dal suo lancio nel giugno 2025, l'adozione è cresciuta a un ritmo più che doppio rispetto al prodotto di data warehousing di Databricks, con migliaia di aziende che eseguono carichi di lavoro di produzione direttamente sui loro dati operativi.

Le funzionalità principali disponibili oggi includono:

• Scalabilità automatica serverless e scalabilità fino a zero: Le risorse compute si adattano dinamicamente per far fronte ai picchi di traffico e si spengono completamente quando sono inattive per eliminare i costi superflui.
• Branching istantaneo del database: crea cloni isolati zero-copy dei dati di produzione in pochi secondi per test e sviluppo senza rischi.
• Ripristino point-in-time (PITR): protegge da eliminazioni accidentali o bug con ripristino a livello di millisecondo.
• Governance unificata: Gestire il controllo degli accessi e l'auditing tramite Unity Catalog per un unico modello di sicurezza per l'intero patrimonio di dati.
• Sincronizzazione delle tabelle: Mantieni sincronizzati i dati operativi e il contesto storico del lakehouse senza dover gestire pipeline fragili.

Inizia a usare Databricks Lakebase oggi

Creazione di agenti AI e app con Lakebase

Con Lakebase, i carichi di lavoro operativi vengono eseguiti direttamente sulla Piattaforma Databricks. Le applicazioni condividono la stessa base di governance, sicurezza e dati già considerata affidabile per le analitiche e l'IA. Non ci sono database isolati da gestire, né controlli degli accessi separati da mantenere, né spostamenti di dati da mantenere sincronizzati.

Questa base condivisa consente pattern applicativi comuni come:

• Distribuzione di feature in tempo reale per il machine learning con accesso a bassa latenza a dati recenti.
• Memoria persistente per gli agenti IA che rimane coerente con il lakehouse.
• Analitiche integrate che combina dati operativi con informazioni dettagliate storiche.

Hafnia ha usato Lakebase per andare oltre il classico stack di BI e i report statici verso applicazioni aziendali in tempo reale per flussi di lavoro di flotta, commerciali e finanziari. Utilizzando Lakebase come motore transazionale per il loro portale per le attività operative interne, hanno ridotto il tempo di rilascio di app e dashboard pronte per la produzione da 2 mesi a soli 5 giorni.

Altre aziende come Warner Music Group hanno beneficiato dell'efficienza di sviluppo grazie a Lakebase.

Lakebase ci offre una base unificata in cui i carichi di lavoro analitiche e operativi funzionano insieme in tempo reale. Spostando le informazioni dettagliate direttamente nei sistemi di produzione, possiamo rispondere più rapidamente, innovare con sicurezza e rilasciare nuove funzionalità senza compromettere l'affidabilità. Tale velocità e integrazione sono fondamentali per la scalabilità delle esperienze che offriamo ai nostri clienti. — Mike Jones, Director of Software Engineering, Warner Music Group

Governance aziendale e prestazioni

La release GA di Lakebase aggiunge funzionalità di livello produttivo per l'affidabilità, le prestazioni e la governance.

• Governance unificata con Unity Catalog: le applicazioni ereditano controllo degli accessi, auditing e conformità coerenti su tutta la piattaforma Databricks.
• Una base affidabile per l'AI: Dati operativi governati e verificabili garantiscono che i sistemi di AI autonomi agiscano sulla base di informazioni affidabili e conformi.
• Backup automatici e ripristino point-in-time consentono ai team di ripristinare lo stato del database a un millisecondo specifico all'interno di una finestra di conservazione configurabile, proteggendo da bug delle applicazioni o da eliminazioni accidentali.
• Maggiore capacità di archiviazione supporta fino a 8 TB per istanza, consentendo carichi di lavoro applicativi più grandi.
• Supporto per Postgres 17 introduce i più recenti miglioramenti ed estensioni di Postgres, incluso pgvector per la ricerca basata sull'AI, pur continuando a supportare Postgres 16.

Insieme, queste funzionalità rendono Lakebase adatto a sistemi mission-critical con requisiti di affidabilità e prestazioni esigenti.

Modernizza i sistemi legacy con Lakebase

Molte organizzazioni eseguono applicazioni critiche su database obsoleti e strumenti desktop difficili da far evolvere. La loro sostituzione spesso richiede la ricostruzione di interi stack o l'esecuzione di sistemi paralleli per anni.

Lakebase fornisce un percorso di modernizzazione più semplice consolidando la logica applicativa, le analitiche e la governance su un'unica piattaforma.

easyJet ha utilizzato Lakebase e Databricks Apps per sostituire un'applicazione desktop vecchia di dieci anni e uno dei più grandi ambienti SQL Server legacy d'Europa. Hanno consolidato più di 100 repository Git in 2 e ridotto i cicli di sviluppo da 9 mesi a 4.

I nostri sistemi legacy non erano più adeguati, ma con la Piattaforma di Data Intelligence di Databricks, in particolare Lakebase e le App di Databricks, abbiamo creato un'app per la gestione dei ricavi più veloce, più semplice e molto più affidabile. Ciò che una volta richiedeva mesi di lavoro viene ora realizzato in una frazione del tempo, creando le basi per il processo decisionale commerciale e consentendo ai nostri team di analizzare, decidere e agire come un moderno rivenditore aereo basato sui dati. — Dennis Michon, Responsabile del prodotto dati, easyJet

Provalo oggi

Con la General Availability, Lakebase pone nuove fondamenta per i sistemi operativi in un mondo AI-native. A partire da oggi, Lakebase è disponibile per carichi di lavoro di produzione in regioni AWS selezionate e in versione beta su Azure in regioni selezionate. Stiamo espandendo rapidamente la GA ad Azure nei prossimi mesi e a Google Cloud entro la fine dell'anno. Anche le certificazioni di conformità, tra cui SOC2 e HIPAA, sono previste nella roadmap per l'inizio di quest'anno.

Inizia a usare Lakebase in pochi minuti. Crea il tuo primo progetto, connettiti al tuo database ed esplora le funzionalità principali. Per iniziare, consulta la nostra documentazione tecnica e la nostra guida introduttiva.

La versione GA di Lakebase è disponibile con integrazioni convalidate da partner che hanno lavorato a stretto contatto con Databricks durante lo sviluppo e hanno convalidato Lakebase in veri ambienti di produzione. Per saperne di più sul nostro Ecosistema di partner GA, leggi il nostro post sul blog di accompagnamento qui.

(Questo post sul blog è stato tradotto utilizzando strumenti basati sull'intelligenza artificiale) Post originale