Databricks nominata Leader nel report IDC MarketScape: valutazione dei fornitori di piattaforme per la governance unificata dell'IA a livello mondiale per il 2025-2026

Siamo orgogliosi di annunciare che Databricks è stata nominata Leader nel report IDC MarketScape: Worldwide Unified AI Governance Platforms 2025-2026 Vendor Assessment. Questo riconoscimento sottolinea il nostro impegno nell'aiutare le organizzazioni a governare e proteggere l'IA in modo responsabile attraverso il machine learning tradizionale, l'IA generativa e l'emergente IA agentiva,  consentendo al contempo ai team di procedere più rapidamente e con sicurezza.

Il modello di analisi dei fornitori IDC MarketScape è progettato per fornire una panoramica della competitività della tecnologia e dei fornitori in un determinato mercato. La metodologia di ricerca utilizza una rigorosa metodologia di punteggio basata su criteri sia qualitativi che quantitativi, che si traduce in un'unica rappresentazione grafica della posizione di ciascun fornitore all'interno di un determinato mercato. Il punteggio "Capabilities" misura il prodotto del fornitore, la strategia go-to-market e l'esecuzione commerciale nel breve termine. Il punteggio "Strategy" misura l'allineamento delle strategie del fornitore con le esigenze dei clienti in un orizzonte temporale di 3-5 anni. La quota di mercato dei fornitori è rappresentata dalla dimensione delle icone. 

Il modello di analisi dei fornitori IDC MarketScape è progettato per fornire una panoramica della competitività della tecnologia e dei fornitori in un determinato mercato. La metodologia di ricerca utilizza una rigorosa metodologia di punteggio basata su criteri sia qualitativi che quantitativi, che si traduce in un'unica rappresentazione grafica della posizione di ciascun fornitore all'interno di un determinato mercato. Il punteggio "Capabilities" misura il prodotto del fornitore, la strategia go-to-market e l'esecuzione commerciale nel breve termine. Il punteggio "Strategy" misura l'allineamento delle strategie del fornitore con le esigenze dei clienti in un orizzonte temporale di 3-5 anni. La quota di mercato dei fornitori è rappresentata dalla dimensione delle icone. 

La governance dell'IA è diventata in sordina uno dei maggiori ostacoli alla scalabilità dell'IA nelle aziende. Con il passaggio delle organizzazioni da modelli isolati a sistemi di IA che comprendono dati, modelli, applicazioni e agenti sempre più autonomi, la governance non può più essere manuale, frammentata o aggiunta dopo l'implementazione.

Mentre le organizzazioni passano dalla sperimentazione dell'IA a un impatto nel mondo reale, la governance unificata dei dati e dell'IA è diventata un'infrastruttura fondamentale. Consente ai team di gestire i rischi, soddisfare le aspettative normative e scalare l'IA con fiducia. Il report 2026 State of AI Agents sottolinea questo cambiamento: le aziende che praticano attivamente la governance dell'IA mettono in produzione un numero di progetti di IA 12 volte superiore.

Questo cambiamento si riflette nell'IDC MarketScape: Worldwide Unified AI Governance Platforms, in cui Databricks è stata nominata Leader. La valutazione di IDC convalida la capacità di Databricks di fornire una governance unificata per l'intero ciclo di vita dell'IA, che abbraccia il machine learning tradizionale, l'IA generativa e i sistemi agentivi emergenti all'interno di un'unica piattaforma aperta.

Perché oggi la governance unificata dell'AI è importante

La governance dell'IA si è evoluta da una preoccupazione di nicchia a una priorità a livello dirigenziale. Le organizzazioni stanno implementando l'IA in un numero sempre maggiore di casi d'uso, giurisdizioni e regimi normativi, affrontando al contempo nuovi rischi come bias, allucinazioni, fughe di dati e comportamenti agentici sempre più autonomi.

Secondo l'IDC MarketScape, "una piattaforma di governance dell'IA unificata è una suite integrata di strumenti, framework e processi progettata per supervisionare, gestire e regolare l'intero ciclo di vita dei modelli di IA, inclusi machine learning tradizionale, IA generativa e IA agentica, garantendo al contempo la conformità agli standard legali, etici e organizzativi." «

Questo è proprio il problema che Databricks si è prefissata di risolvere.

L'approccio di Databricks alla governance unificata dell'IA

Databricks Data Intelligence Platform fornisce una governance unificata su dati e AI tramite Unity Catalog, consentendo alle organizzazioni di gestire e governare dati, modelli, Notebooks, feature, dashboard e agenti all'interno di un unico framework coerente. Unity Catalog funge da sistema di registrazione centralizzato con:

• Controlli degli accessi a grana fine basati su attributi
• Lineage end-to-end automatizzato per dati e asset di IA
• Audit e monitoraggio integrati
• API aperte compatibili con i formati standard del settore come Delta Lake e Apache Iceberg

Questa base unificata garantisce che la governance venga applicata in modo coerente tra cloud, team e casi d'uso senza rallentare l'innovazione.

Governance dell'IA generativa e agentiva su larga scala

Man mano che le organizzazioni vanno oltre i modelli predittivi verso l'AI generativa e agentica, i requisiti di governance si espandono notevolmente. Databricks estende la governance oltre i modelli fino ad arrivare ad applicazioni e agenti AI tramite Agent Bricks e il portfolio AI di Databricks.

Con Agent Bricks, i team possono:

• Sviluppare e valutare sistemi multi-agente
• Benchmark di qualità e prestazioni tramite la valutazione integrata degli agenti
• Applica guardrail centralizzati tramite AI Gateway, che può governare i modelli di frontiera di AI ospitati all'interno o all'esterno di Databricks
• Governa prompt, risposte e interazioni del modello in modo coerente tra le applicazioni

Ciò consente alle organizzazioni di scalare i carichi di lavoro di GenAI e agentici, mantenendo al contempo visibilità, responsabilità e controllo.

Basato su un'architettura aperta ed end-to-end

IDC MarketScape ha riconosciuto a Databricks "l'architettura aperta della piattaforma", sottolineando che "aiuta a prevenire il vendor lock-in e supporta la governance su più formati di dati, ambienti cloud e sistemi esterni senza richiedere la migrazione dei dati."

Investimenti e acquisizioni strategiche, tra cui MosaicML, Tabular, Arcion e Neon (ora parte di Lakebase), rafforzano la capacità di Databricks di unificare i dati operativi e analitici, un requisito fondamentale per le applicazioni di IA a bassa latenza.

Questa architettura consente di integrare la governance direttamente nelle pipeline di dati, nei flussi di lavoro di ML e nelle applicazioni di IA, riducendo l'attrito operativo e abilitando la governance by design anziché un'applicazione retroattiva.

La governance come fattore abilitante, non un vincolo

L'IDC MarketScape afferma che “I fornitori che posizionano la governance come un abilitatore strategico piuttosto che come un obbligo di conformità guideranno il mercato, poiché le aziende considerano sempre più le piattaforme di governance unificata come un'infrastruttura critica per un'IA responsabile su larga scala.”Da Automatizzando la raccolta di prove, l'applicazione delle policy e il monitoraggio, le organizzazioni possono ridurre i cicli di conformità, diminuire il rischio e accelerare l'adozione dell'IA in modo responsabile.

L'approccio unificato di Databricks si allinea a questa visione, aiutando i team a muoversi più velocemente, a creare fiducia nei risultati dell'IA e a soddisfare le aspettative normative senza sacrificare l'agilità.

Guardando al futuro

Essere stati nominati Leader nell'IDC MarketScape per le piattaforme di governance unificata dell'IA rafforza una realtà di mercato più ampia: la governance deve essere progettata nelle fondamenta dei dati e dell'IA, non aggiunta a posteriori. Con l'accelerazione delle normative e la crescente autonomia dei sistemi di IA, gli strumenti frammentati e i controlli manuali continueranno a rivelarsi inadeguati.

Databricks è stata creata per questa nuova fase di adozione dell'IA, in cui la governance di dati, modelli e agenti richiede un system of record unificato, controlli automatizzati e un'architettura aperta che si adatta a diversi cloud e casi d'uso.

Mentre le organizzazioni affrontano questa transizione, Databricks continuerà a investire in funzionalità di governance aperte ed end-to-end che aiutano i team a innovare in modo responsabile e al contempo a procedere più velocemente e con fiducia nell'ambito di dati, analitiche e AI.

Per saperne di più, consulta l'IDC MarketScape for Unified AI Governance Platforms.

(Questo post sul blog è stato tradotto utilizzando strumenti basati sull'intelligenza artificiale) Post originale