Nuove funzionalità per aiutare i team a creare agenti Genie più avanzati e di maggiore impatto
di Hanlin Sun e Sydney Sundell
• Analisi multi-step più approfondite: consenti agli agenti Genie di affrontare domande di business complesse con la modalità Agent, ora accessibile tramite API per applicazioni personalizzate e strumenti esterni.
• Analisi dei dati avanzata: sblocca insight più approfonditi combinando dati strutturati con contenuti non strutturati come documenti e PDF archiviati nei volumi di Unity Catalog.
• Curation degli agenti migliorata: semplifica la creazione e l'ottimizzazione di agenti personalizzati con Genie Code, consentendoti di configurare facilmente le istruzioni, diagnosticare le prestazioni e gestire la qualità degli agenti.
Al Data and AI Summit, abbiamo annunciato l'evoluzione di Genie Spaces in Genie Agent, agenti curati da esperti che forniscono risposte affidabili su specifici domini ad alta priorità della tua attività. Da allora, abbiamo continuato a espandere le funzionalità dei Genie Agent, consentendo loro di rispondere a una gamma più ampia di domande e rendendoli al contempo più facili da gestire.
Il nostro ultimo set di aggiornamenti rende i Genie Agent più potenti, completi e facili da creare a partire dai flussi di lavoro esistenti del tuo team. Ecco le novità.

Mentre la modalità Chat è efficace per ricerche rapide e concrete sui tuoi dati, le domande più sfumate e complesse richiedono una maggiore capacità di ragionamento da parte del tuo agente. Per queste indagini più approfondite, la modalità Agent, il ciclo di ragionamento agentico che alimenta l'analisi multi-step, è ora disponibile per tutti i Genie Agent. Invece di fermarsi e rispondere dopo una singola query, la modalità Agent può creare e perfezionare un piano di ricerca, esplorare i dati attraverso più query iterative e restituire un report con risultati, visualizzazioni e citazioni. Per le domande aziendali aperte che in precedenza richiedevano un data analyst e un piano di ricerca completo, la modalità Agent può ora fungere da partner di ricerca in tempo reale.
Ora gli sviluppatori possono anche portare il ragionamento e l'analisi multi-step oltre l'interfaccia utente (UI) di Databricks grazie alle API della modalità Agent. Le API consentono agli sviluppatori di integrare la modalità Agent in applicazioni personalizzate, chatbot, report pianificati e strumenti interni, con risposte trasmesse in streaming ai client tramite Server-Sent Events (SSE). Gli sviluppatori possono condurre conversazioni complete con follow-up e recuperare conversazioni e messaggi in modalità Agent tramite API per il monitoraggio programmatico. Abbiamo anche aggiunto il supporto per le visualizzazioni tramite API, consentendo di ottenere insight visivi dettagliati e tabelle di dati a supporto delle risposte testuali.
Sia che tu stia creando un portale di analisi rivolto ai clienti, un bot Slack interno o un'esperienza di dashboard personalizzata, l'API della modalità Agent ti consente di portare capacità di ragionamento profondo ovunque si trovino i tuoi utenti finali. Per ulteriori dettagli e disponibilità, visita la nostra documentazione.
Le risposte alle domande aziendali potrebbero non basarsi solo sui dati contenuti nelle tabelle: spesso richiedono il contesto di dati non strutturati per fornire un quadro completo. Per aiutare i tuoi team a rispondere a domande su diversi tipi di dati, i Genie Agent possono ora analizzare i file memorizzati nei volumi di Unity Catalog, consentendo agli agenti di rispondere a domande su PDF, documenti, presentazioni e immagini insieme ai dati strutturati in un'unica conversazione.
I creatori di agenti possono allegare fino a 10 volumi a un Genie Agent, consentendo agli utenti aziendali di porre domande che combinano il contesto di tali file con tabelle governate. Ad esempio:
L'analisi dei dati non strutturati viene eseguita in modalità Agent, utilizzando il ragionamento multi-step per recuperare e analizzare il contenuto dei file più pertinente. Rispetta le autorizzazioni di Unity Catalog, il che significa che gli utenti vedono solo i file a cui hanno accesso, e supporta l'indicizzazione della ricerca dei contenuti per un recupero più rapido e di qualità superiore su grandi volumi.
Per i team che lavorano su raccolte di documenti più ampie, la ricerca dei contenuti migliora la velocità e le prestazioni. La ricerca dei contenuti prepara e indicizza i file in modo che il Genie Agent possa utilizzarli in modo più efficace, migliorando la sua capacità di ragionare su tali file e di rispondere alle domande con una latenza inferiore. Per ulteriori dettagli e disponibilità, visita la nostra documentazione.

Per aiutare gli utenti a creare più Genie Agent su larga scala, abbiamo investito molto per rendere la gestione dei Genie Agent più rapida e flessibile. Abbiamo potenziato Genie Code con una serie di strumenti e competenze personalizzate per aiutare gli esperti di dati a creare Genie Agent personalizzati e di alta qualità.
In primo luogo, Genie Code può aiutare gli autori a creare un Genie Agent di base di alta qualità. È sufficiente descrivere lo scopo dell'agente, fornire esempi di domande degli utenti e le origini dati desiderate, e Genie Code creerà il Genie Agent aggiungendo un insieme di istruzioni. Sfrutta i metadati disponibili in Unity Catalog relativi alle tabelle associate e alle query precedenti che utilizzano tali tabelle.
Dopo aver configurato l'agente, Genie Code può anche aiutarti a diagnosticare eventuali errori. Gli utenti possono istruirlo ad analizzare specifici errori di conversazione o esecuzioni di benchmark, e Genie Code esaminerà il contesto esistente dell'agente e gli errori specifici per proporre miglioramenti al contesto del Genie Agent.
Infine, Genie Code può aiutarti a gestire gli agenti in produzione. Mentre gli utenti finali continuano a porre domande e a fornire feedback sul tuo agente, i curatori possono chiedere a Genie Code di aiutare a riassumere gli argomenti chiave delle domande e le principali tendenze dei feedback per comprendere meglio le lacune di conoscenza di Genie. Genie Code può persino suggerire miglioramenti del contesto per colmare le lacune rilevate.
Gli autori possono sempre esaminare i suggerimenti di Genie Code prima di salvare le istruzioni suggerite, le query SQL di esempio o le configurazioni del knowledge store. Per saperne di più sulla creazione e sulla gestione dei Genie Agent con Genie Code, visita la nostra documentazione.

Le domande sui dati non iniziano e finiscono quasi mai con una sola persona: in genere informano decisioni interfunzionali e spesso stimolano ulteriori analisi. Per supportare la democratizzazione degli insight, gli utenti possono ora condividere le chat di specifici Genie Agent.
Le conversazioni condivise vengono mantenute aggiornate. I nuovi messaggi, le visualizzazioni modificate e le analisi di follow-up rimangono visibili a chiunque abbia accesso al link condiviso. Gli utenti dei Genie Agent possono anche condividere le conversazioni con gli autori degli agenti per verificare la qualità della conversazione e rispondere ai feedback.
Per ulteriori informazioni sulla condivisione delle chat con i colleghi e gli autori degli agenti, visita la nostra documentazione.
Questi aggiornamenti, combinati con i recenti miglioramenti apportati alla nostra esperienza di creazione dei Genie Agent, sono tutti progettati per aiutare gli utenti a creare Genie Agent più intelligenti in modo più rapido e sicuro. Se stai muovendo i primi passi, inizia creando il tuo primo agente con Genie Code o Genie One. Quindi, utilizza la modalità Agent per porre le tue domande di analisi dei dati semplici e complesse, oppure collega i tuoi volumi di Unity Catalog per fornire al tuo agente il contesto sui dati non strutturati.
Visita la pagina della documentazione dei Genie Agent per ulteriori informazioni sulle nuove funzionalità.
(Questo post sul blog è stato tradotto utilizzando strumenti basati sull'intelligenza artificiale) Post originale
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