Cinque modi in cui i professionisti del marketing possono utilizzare Genie One

Ogni team di marketing ha a disposizione una miniera d'oro di dati: metriche sulle performance delle campagne, segnali dei clienti, modelli di attribuzione, segmenti di pubblico, analisi della pipeline e altro ancora. Ma il divario tra l'avere dati e l'agire effettivamente in base ad essi rimane ostinatamente ampio. Gli analisti diventano colli di bottiglia, le dashboard diventano obsolete e, nel momento in cui un'intuizione raggiunge chi deve prendere le decisioni, l'opportunità di agire potrebbe essere già passata.

Databricks Genie One cambia questa equazione. È un assistente AI intelligente per i dati che consente ai professionisti del marketing di saltare la coda degli analisti e intraprendere azioni realmente agentiche con i propri dati aziendali governati. Con Genie One, i marketer possono passare dagli insight all'azione in ogni fase del loro flusso di lavoro. 

Ti serve un po' di ispirazione per iniziare? Ecco i cinque casi d'uso ad alto impatto in cui i team di marketing stanno implementando Genie One oggi.

1. Analisi delle performance dei canali e delle campagne

Il problema: i team di marketing devono prendere decisioni su diverse campagne, ma rispondere anche a una semplice domanda sulle performance può richiedere una comprensione profonda o addirittura la ricostruzione del contesto alla base dei numeri. I dati possono essere sparsi su Salesforce, piattaforme di marketing automation come Marketo o HubSpot e piattaforme di paid media come Google Ads o LinkedIn Campaign Manager. Prima che un marketer possa confrontare i risultati, deve determinare quali campagne appartengono allo stesso raggruppamento, se utilizzare la pipeline generata (sourced) o influenzata (influenced) e quale pubblico, area geografica o periodo di reportistica applicare.

Come aiuta Genie One: Genie One ti consente di porre domande utilizzando i dati di marketing e vendita con cui la tua organizzazione già lavora. Ad esempio: “Quali canali hanno generato la maggior parte della pipeline sourced lo scorso trimestre?” o “Dove stiamo spendendo di più senza vedere un aumento delle opportunità qualificate?”

Genie One comprende l'intero contesto dei dati della tua organizzazione e utilizza la struttura delle campagne, le definizioni delle metriche e le regole di reportistica esistenti del tuo team, così puoi concentrarti sulla decisione anziché ricostruire l'analisi. I marketer possono esplorare e condividere i dati a loro disposizione, mentre Genie One applica le stesse autorizzazioni di accesso che regolano tali dati altrove nell'organizzazione. Una volta che un team ha creato una domanda o un report utile e ripetibile con Genie One, può pianificare l'esecuzione della stessa revisione ogni settimana e condividere l'analisi risultante con i responsabili delle campagne, i lead di demand generation o i team regionali. Ciò rende le revisioni periodiche delle performance e i follow-up più coerenti, lasciando le decisioni sul budget e sulle campagne alle persone responsabili dei risultati.

2. Attribuzione del funnel di marketing

Il problema: ai team di marketing viene chiesto regolarmente quali programmi abbiano contribuito alla pipeline e ai ricavi, ma la risposta dipende dall'approccio di attribuzione scelto dal team. Una campagna di email nurturing può aiutare a far avanzare un prospect esistente, mentre una campagna di paid search o un evento possono essere associati alla creazione di un'opportunità. La stessa opportunità può ricevere un credito diverso in base all'attribuzione first-touch, sourced o multi-touch, quindi i team devono utilizzare le stesse definizioni quando discutono delle performance. I team di marketing analytics spesso configurano dashboard per monitorare le performance complessive del funnel e consentire il tracciamento delle coorti, ma le dashboard da sole non possono rispondere alle domande sfumate a cui i responsabili delle campagne e dei canali devono rispondere per pianificare e valutare le proprie strategie.  

How Genie One helps: i marketer possono porre a Genie One domande complesse sul funnel in linguaggio naturale, come: “Quali campagne hanno influenzato maggiormente la pipeline in questo trimestre?” o “In quali business unit è diminuita la conversione da MQL a opportunità?” Questo ti consente di esplorare un numero o un trend oltre i limiti di una dashboard, senza dover individuare le tabelle sottostanti, tradurre la domanda in filtri o creare un report separato.

Quando un team utilizza ripetutamente la stessa domanda, questa può essere salvata come competenza riutilizzabile o configurata come Genie Agent condivisibile per quel flusso di lavoro. I campaign manager e i team regionali possono quindi partire dalla stessa domanda, dalle stesse definizioni e dallo stesso metodo di attribuzione per ogni richiesta, senza dover ricostruire il prompt. Condividi semplicemente le istruzioni della competenza o il Genie Agent con le persone coinvolte nella revisione e pianifica l'analisi ricorrente o l'aggiornamento della dashboard in base alla cadenza operativa regolare del team. 

3. Insight sui clienti a 360 gradi

Il problema: le dashboard dei clienti possono mostrare metriche come l'adozione del prodotto, l'engagement, il livello dell'account, le tempistiche di rinnovo e la pipeline. Ma quando un marketer nota un cambiamento, come un utilizzo inferiore in un particolare segmento di clienti, la dashboard potrebbe non spiegare quali account lo stiano guidando, cosa abbiano in comune tali account o se il team debba intervenire. Rispondere a queste domande di approfondimento richiede spesso una nuova analisi o l'aiuto di un team di dati.

Come aiuta Genie One: inizia con la dashboard dei clienti per identificare un cambiamento che vale la pena esaminare, quindi usa Genie One per approfondire l'analisi. Ad esempio, potresti chiedere: “Quali account enterprise hanno registrato un calo dell'utilizzo del prodotto negli ultimi 30 giorni?” Genie One è in grado di identificare gli account rilevanti ed evidenziare i segnali correlati nei dati dell'organizzazione, come l'engagement recente, l'adozione di funzionalità chiave, le tempistiche di rinnovo o il segmento dell'account.

L'analisi può essere personalizzata in base alla persona che la utilizza. Un lifecycle marketer può chiedere di vedere i clienti idonei per una campagna di adozione, mentre un marketer orientato all'account-based marketing può richiedere un elenco prioritario di account specifici e i segnali alla base di tale priorità. In base ai pattern individuati, Genie One può anche aiutare a identificare le aree di follow-up da esaminare, come l'adozione di funzionalità, l'engagement recente, le tempistiche di rinnovo o se un account è già coinvolto in un processo attivo di customer success. Questi consigli offrono a ciascun team un punto di partenza più chiaro, mentre i marketer mantengono la responsabilità della decisione e del piano della campagna.

I team possono condividere la conversazione come record dell'analisi o trasformarla in un documento pronto per la condivisione completo di elementi visivi direttamente da Genie One. Puoi quindi pianificare l'analisi come attività ricorrente su base settimanale, mensile o trimestrale per assicurarti che i consigli proattivi siano pronti per il tuo normale ciclo di pianificazione. 

4. Pianificazione di campagne omnicanale

Il problema: i team commerciali e di brand devono comprendere in che modo i clienti interagiscono tra i vari canali, ma le informazioni rilevanti sono spesso sparse tra Salesforce, la reportistica delle agenzie media, le analisi di web e app e gli strumenti di customer engagement. Una dashboard standard può mostrare i risultati a livello di canale, ma potrebbe non rispondere alle domande di approfondimento che emergono durante la pianificazione: quali segmenti di clienti interagiscono su più di un canale? Quali canali raggiungono clienti ad alto valore ma non li spingono alla fase successiva?

Come aiuta Genie One: inizia con una dashboard omnicanale che mostra la vista condivisa dell'engagement dei clienti, dell'attività delle campagne, delle transazioni e delle performance degli account o dei territori. Quando un team nota un pattern, può chiedere a Genie One di indagare ulteriormente. Ad esempio: “Quali canali utilizzano più spesso i nostri clienti di maggior valore?” o “Quali territori registrano un calo degli acquisti ripetuti nonostante un engagement via email stabile?”

Genie One può trasformare la domanda in un'analisi che considera congiuntamente i dati disponibili su clienti, canali e vendite. Può identificare i segmenti o i territori alla base di un trend, far emergere misure di supporto rilevanti e suggerire domande di approfondimento o aree da esaminare per il team. Un brand marketer può utilizzare il risultato per valutare dove concentrare una campagna; un field leader potrebbe utilizzare la stessa vista sottostante per identificare i territori che richiedono attenzione; un executive può utilizzarla per prepararsi a una revisione operativa.

L'analisi può quindi essere condivisa con le persone che ne hanno bisogno nel formato più adatto alla discussione. I team possono condividere la conversazione, pianificare gli aggiornamenti come attività per revisioni periodiche e scaricare un documento pronto per i dirigenti in formato PDF quando è utile una copia offline. L'accesso rimane regolato dalle autorizzazioni già assegnate a ciascun utente, in modo che un responsabile sul campo veda i dati disponibili per il proprio ruolo anziché una vista cliente illimitata.

5. Reporting aziendale in mobilità

Il problema: i leader del marketing hanno spesso bisogno di verificare un numero o risolvere un dubbio tra una riunione e l'altra, prima di una conversazione con un cliente o durante la preparazione di una revisione con la dirigenza. Il problema non è semplicemente trovare un report, ma capire cosa è cambiato e se richiede attenzione. Un dato della pipeline potrebbe essere inferiore al previsto, un lancio potrebbe procedere in modo irregolare a seconda della regione o una campagna potrebbe generare risposte senza produrre opportunità qualificate.

Un assistente AI generico può riassumere le informazioni incluse in un prompt, ma non sa quale definizione di pipeline, metodo di attribuzione, periodo fiscale o fonte di verità utilizzi l'organizzazione di marketing. Di conseguenza, i leader potrebbero dover comunque fornire tale contesto, confrontare la risposta con altri sistemi o chiedere conferma a un membro del team.

In che modo Genie One aiuta: un leader può aprire l'app mobile Genie One, quindi porre una domanda di approfondimento mirata come, “Cosa è cambiato nella pipeline generata questa settimana?” o “Quali regioni sono in ritardo rispetto al ritmo di lancio?” Genie One può collegare la variazione segnalata agli account, alle campagne o alle regioni interessate, fornendo al leader un contesto sufficiente per decidere se è necessario un follow-up.

L'app mobile supporta domande in linguaggio naturale, dashboard interattive e analisi di approfondimento all'interno di una dashboard. Può anche eseguire attività pianificate, consentendo a un leader di impostare un riepilogo regolare, come un aggiornamento del lunedì sull'andamento della pipeline o una revisione dello stato di lancio prima di una riunione. 

Inizia subito

Inizia con alcuni flussi di lavoro di marketing in cui Genie One può rivelarsi subito utile: aggiornamenti periodici sulle performance, revisioni delle campagne, verifiche dei lanci, analisi della pipeline o report sull'adozione dei prodotti. I migliori casi d'uso iniziali sono solitamente domande ripetibili che richiedono informazioni da più fonti e un contesto aziendale consolidato, ad esempio un report settimanale che unisce le performance delle campagne, l'impatto sulla pipeline e una spiegazione di ciò che è cambiato.

Mentre scegli questi flussi di lavoro, collabora con i tuoi team IT e dei dati per assicurarti che il contesto sottostante sia disponibile in Databricks. Ciò include le fonti di dati rilevanti, le definizioni delle metriche, i modelli di attribuzione, la logica del calendario fiscale e la terminologia del team. Questo lavoro preliminare aiuta Genie One a interpretare le domande nello stesso contesto utilizzato dal tuo team di marketing quando prende decisioni. 

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(Questo post sul blog è stato tradotto utilizzando strumenti basati sull'intelligenza artificiale) Post originale