Databricks lancia Forward Deployed Engineering per accelerare i risultati dei clienti con dati e AI.
di Jason Martin
Negli ultimi anni, i clienti sono passati sempre più dal chiedere “aiutateci a migrare e a creare pipeline di dati” a “aiutateci a risolvere il nostro problema di business”. Questa transizione dall'infrastruttura ai risultati sta ridefinendo ciò che i clienti si aspettano da un partner di servizi, e ha ridefinito il nostro modo di offrire valore.
Oggi formalizziamo questa evoluzione: Databricks lancia la nostra organizzazione di Forward Deployed Engineering (FDE). FDE non è una novità: è il modo in cui per anni sono stati realizzati alcuni dei progetti più ambiziosi di Databricks. Questo focus accelera le nostre attuali capacità e unisce la nostra organizzazione di Professional Services sotto lo stesso tetto con un'unica missione: accelerare i risultati di business dei clienti con l'AI.
Negli ultimi 12 mesi, i nostri team hanno lavorato con oltre 1.900 clienti per raggiungere i loro obiettivi di dati e AI, dalle migrazioni accelerate dall'AI alla creazione di applicazioni AI uniche nel loro genere in collaborazione con il team R&D di Databricks. Con Fox, questo ha significato inserire ingegneri direttamente nel loro team per accelerare l'innovazione pronta per la produzione in tutte le loro linee di business:
Creare AI pronta per la produzione per Fox Corporation significa sviluppare per fan appassionati, intorno a momenti live e su scala massiva. La nostra partnership con Databricks FDE ha portato ingegneri, non solo una piattaforma. Lavorando fianco a fianco con i nostri team di ingegneria FOX, Databricks ci ha aiutato a riprogettare l'esperienza dei fan su FOX Sports e FOX One utilizzando Lakebase, AI Search, Databricks Apps e Model Serving. L'impatto è stato misurabile, con gli utenti che interagiscono con Sports AI che trascorrono circa il doppio del tempo nell'app, dimostrando come le esperienze basate sull'AI possano aumentare il coinvolgimento dei fan su scala. Questa collaborazione ha accelerato il ritmo dell'innovazione, portando sul mercato funzionalità di AI per generare un impatto reale e in tempo reale.— Melody Hildebrandt, Chief Technology Officer di FOX
Abbiamo visto il lavoro evolversi in tempo reale e siamo evoluti con esso: abbiamo scritto per la prima volta del nostro modello di delivery incentrato sugli OKR a luglio 2024, per poi condividere gli insegnamenti tratti dal nostro approccio di erogazione dei servizi agile. L'integrazione diretta nei team dei clienti e la rapida fornitura di innovazione sono al centro di FDE in Databricks, e questo ha plasmato il modo in cui collaboriamo con clienti come JPMC:
Non avevamo bisogno di altri consulenti, avevamo bisogno di ingegneri in grado di costruire ciò che ancora non esisteva. Il team FDE di Databricks ha migrato oltre cinque petabyte di dati CCB Risk e più di 500 notebook in quattro mesi, ha formato oltre 600 dei nostri utenti sulla piattaforma e ha accelerato la nostra migrazione complessiva ben oltre l'ambito iniziale. Hanno spianato la strada alla nostra strategia di AI e continuiamo a collaborare per costruire su queste fondamenta.— Bala Vadhiyar, Chief Technology Officer (CTO) | Consumer & Community Banking presso JPMC
Per molti clienti, la modernizzazione è la via d'accesso all'AI, non una deviazione. Il consolidamento sul Lakehouse, la dismissione dei data warehouse legacy e la razionalizzazione delle pipeline di dati sono i primi passi che rendono possibile ogni risultato successivo. FDE interviene su tutto questo percorso, dalla migrazione che sblocca la piattaforma alle applicazioni AI che essa alimenta.
Ecco cosa rende diversa l'esperienza FDE di Databricks e cosa puoi aspettarti dal lavoro con il nostro team che non potrai trovare da nessun'altra parte.
Quattro capacità convergono per rendere efficace il modello FDE. Insieme, rappresentano ciò che differenzia Databricks FDE.
Tecnologia: una piattaforma di dati e AI solida, creata per i risultati richiesti dai clienti
Il Lakehouse è la base aperta e unificata; Databricks Apps, Genie e Lakebase la estendono in applicazioni AI pronte per la produzione, accesso ai dati in linguaggio naturale e dati operativi. La piattaforma è multi-modello e multi-cloud fin dalla progettazione. Questa base fa la differenza tra un prototipo che funziona bene in una demo e un sistema che gestisce la tua attività.
Esperienza: un modello di delivery guidato dall'ingegneria
Grazie alle competenze in data engineering, sviluppo di applicazioni e implementazione di sistemi di produzione, i nostri FDE portano il talento ingegneristico di alto livello necessario per tradurre il potenziale grezzo della piattaforma in una soluzione di business implementata. I nostri progetti sono guidati dall'ingegneria e incentrati sugli obiettivi di business del cliente.
Scalabilità: una rete globale di partner in diverse aree geografiche e competenze
I partner sono essenziali per offrire l'ampia gamma di competenze richieste da FDE. Ottenere risultati di business significa incontrare i clienti dove si trovano: le tecnologie che utilizzano, i settori in cui operano e la loro posizione geografica. Per anni abbiamo lavorato fianco a fianco con i partner per realizzare i nostri progetti più complessi e stimolanti. Oggi disponiamo di centinaia di partner che ci consentono di offrire un'ampia gamma di competenze e una copertura regionale ai nostri clienti in tutto il mondo.
Integrazione con R&D: un'estensione dei nostri team di prodotto e ingegneria per i clienti
Gli FDE lavorano a stretto contatto con il team R&D, con cicli di feedback che favoriscono una rapida iterazione. Quando la piattaforma non fa ancora ciò di cui un cliente ha bisogno, FDE collabora direttamente con R&D per estenderla. Ciò che impariamo sul campo plasma il prodotto. I whitepaper congiunti con il team di ricerca catturano ciò che apprendiamo (esempio). L'esperienza di prodotto che ha permesso di creare la piattaforma è a tua disposizione quando risolvi i tuoi problemi più difficili.
Lavorare con FDE è diverso fin dalla progettazione. Ecco cosa puoi aspettarti:
Se vuoi vedere FDE in azione, unisciti a noi al DAIS il 15 giugno nella sezione “Build with FDE Hub”. Per metterti in contatto con noi, rivolgiti al tuo account team di Databricks.
Stiamo assumendo: se vuoi creare sistemi di AI pronti per la produzione con clienti all'avanguardia tecnologica in ogni settore, unisciti a noi.
(Questo post sul blog è stato tradotto utilizzando strumenti basati sull'intelligenza artificiale) Post originale
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