Contesto fondamentale: acceleratori intersettoriali e specifici per funzione per Lakebase

Databricks Lakebase è un database Postgres serverless e completamente gestito, creato per l'era degli agenti. Per anni, i team hanno pagato una tassa architetturale, eseguendo sistemi operativi e analitici separati e collegandoli con pipeline ETL fragili. Lakebase colma questo divario. È Postgres standard al 100%, integrato nella piattaforma Databricks insieme al lakehouse e a Unity Catalog, e separa il compute dallo storage per offrire i vantaggi economici del serverless. Oggi, l'integrazione nativa tramite Synced Tables e Lakebase CDF sposta i dati tra il lakehouse e Lakebase in modo automatico, senza alcuna pipeline da creare. Questo è il primo passo verso la nostra visione a lungo termine di Lake Transactional Analytical Processing (LTAP): carichi di lavoro transazionali e analitici che vengono eseguiti insieme su un'unica piattaforma, sotto un unico modello di governance, in modo che applicazioni, modelli e agenti possano leggere e scrivere dati operativi senza dover configurare uno stack di serving separato.

Progettato per eliminare gli attriti infrastrutturali, Lakebase introduce primitive rivoluzionarie come il branching del database copy-on-write. Gli sviluppatori e gli agenti AI autonomi possono avviare istantaneamente cloni di produzione isolati e a zero storage in pochi secondi per test senza rischi, insieme a un autoscaling intelligente che riduce dinamicamente il compute a zero quando inattivo. Gestito in modo nativo tramite Unity Catalog, Lakebase unifica la sicurezza aziendale e la verificabilità in tutto il patrimonio di dati. Per aiutare le organizzazioni a realizzare immediatamente questo valore, il nostro ecosistema globale di partner di consulenza e SI ha creato un potente set di soluzioni intersettoriali e specifiche per funzione. Questo blog evidenzia queste offerte pronte per l'implementazione, progettate per accelerare la modernizzazione dei dati aziendali, MLOps e la trasformazione dell'AI agentica a una velocità senza precedenti.

Questo blog presenta soluzioni partner innovative basate su Databricks Lakebase nelle seguenti categorie:

• Soluzioni tecnologiche
• Finanza
• Marketing
• Vendite
• Supply Chain
• Risorse umane
• Servizio clienti
• Operations / Project Management

Soluzioni tecnologiche

Advancing Analytics
Il Lakebase Wizard di Advancing Analytics aiuta le organizzazioni a trasferire i carichi di lavoro PostgreSQL esistenti in Databricks Lakebase con sicurezza, senza tirare a indovinare. L'acceleratore valuta un database Postgres di origine, evidenzia i rischi di compatibilità e guida i team attraverso una migrazione strutturata che copre scoperta, decisione, simulazione, cut-over e convalida. Identifica problemi come estensioni non supportate, dipendenze dallo stato della sessione, modifiche all'autenticazione e quote della piattaforma prima che diventino problemi di distribuzione. Utilizzando il branching di Lakebase, i team simulano le migrazioni in sicurezza, convalidano i risultati e riducono il rischio di cut-over. Il risultato è un percorso pratico e ripetibile dai database operativi legacy a Postgres nativo del lakehouse su Databricks, gestito tramite Unity Catalog. Guarda questo video e leggi questo blog per saperne di più.

Aimpoint Digital
AgentOps: gli spazi Genie sono pensati per essere altamente specifici, creati con un singolo dominio di dati o specializzazione per garantire un'elevata accuratezza, ma cosa succede se si ha la necessità di unire dati provenienti da più spazi Genie? Il sistema Genie multi-agente di Aimpoint Digital, alimentato dal loro Brickbuilder Accelerator AgentOps, offre un'osservabilità profonda e un solido framework di distribuzione. Ottieni l'accesso agli insight tramite un'interfaccia di chat unica supportata da Lakebase per la cronologia chat a lungo termine, con un potente agente supervisore personalizzato in grado di ragionare su più spazi Genie. Integrati con i tuoi utenti aziendali tramite app, Slack, Teams o ovunque vengano prese le decisioni aziendali. Mantieni spazi Genie mirati sbloccandone al contempo il vero potenziale attraverso un'unica interfaccia personalizzabile che favorisce un'adozione reale a lungo termine. Leggi questo blog per saperne di più.

Avanade
Data to Impact: innovazione basata sull'AI con Genie & Lakebase- Avanade aiuta le organizzazioni a realizzare il pieno valore di Databricks Lakebase progettando e fornendo piattaforme dati unificate e pronte per l'AI che combinano carichi di lavoro operativi e analitici. In una recente collaborazione con un importante rivenditore di moda del Regno Unito, Avanade ha implementato una soluzione AI basata su agenti creata su Databricks Apps, Lakehouse e Lakebase per modernizzare i processi dei camerini. Unificando i dati transazionali e analitici in tempo reale, la soluzione ha eliminato le rielaborazioni manuali, ridotto la richiesta di risorse e accelerato la collaborazione con i fornitori. Grazie alla governance tramite Unity Catalog, il cliente ha ottenuto insight affidabili in tempo reale, consentendo decisioni più rapide, una migliore efficienza e una base scalabile per lo sviluppo di prodotti guidati dall'AI e l'innovazione continua. Leggi questo blog per saperne di più.

Blueprint
Migrazione dei dati Informatica: i team di data engineering che stanno modernizzando le piattaforme legacy di Extract-Transform-Load (ETL) possono ora eseguire le loro migrazioni da Informatica a Databricks attraverso un workbench gestito ed end-to-end. Basato su Databricks Lakebase e Unity Catalog, il Data Migration Accelerator di Blueprint associa un flusso di lavoro di migrazione in sei fasi (valutazione, progettazione, migrazione, integrazione, convalida, transizione) a punteggi di priorità forniti da Lakebase e a un flusso di conversione agentico alimentato da Agent Bricks. I responsabili della migrazione, gli ingegneri di conversione e gli specialisti di convalida collaborano all'interno di un'unica Databricks App, con lo stato di ogni flusso di lavoro, il punteggio di complessità e il risultato del User Acceptance Testing (UAT) tracciati fino alla sorgente Informatica sottostante. I team di dati aziendali passano dal tracciamento tramite fogli di calcolo a un piano di controllo della modernizzazione gestito e basato su prove.

Capgemini
Piattaforma dati e AI pronta per gli agenti: la "Piattaforma dati e AI pronta per gli agenti" di Capgemini accelera lo sviluppo di app personalizzate, agenti AI avanzati e prodotti dati a bassa latenza in modo nativo su Databricks grazie alla potenza di Lakebase. Offre pattern architetturali, un ciclo di vita di distribuzione assistito dall'AI e best practice di integrazione collaudate presso grandi aziende, oltre a modelli di casi d'uso basati sulla loro esperienza nell'implementazione di processi specifici del settore e app di piattaforma alimentate da Lakebase.

Celebal Technologies
Eagle Eye IQ Brickbuilder accelerator: Eagle Eye IQ utilizza Databricks Lakebase come spina dorsale operativa per l'affidabilità autonoma dei dati. Mentre Spark e Delta Lake gestiscono l'analisi della qualità dei dati su larga scala, il calcolo della lineage e i carichi di lavoro di osservabilità, Lakebase fornisce la base transazionale a bassa latenza necessaria per il coordinamento e la risoluzione degli agenti in tempo reale. Al centro di Eagle Eye c'è Aquila AI, il guardiano di AI agentica di Celebal. La rete di oltre 35 agenti specializzati di Aquila utilizza Lakebase per gestire le code di attività, mantenere il contesto dell'indagine durante i passaggi di consegne, scrivere azioni di risoluzione in modo transazionale e mantenere un audit trail completo all'interno del perimetro del workspace Databricks. Dal monitoraggio della qualità dei dati e dall'analisi della lineage all'osservabilità dell'AI, alla governance dei contratti e alla risoluzione autonoma, Eagle Eye IQ chiude il cerchio tra rilevamento e risoluzione. Leggi il blog correlato per scoprire come Lakebase ed Eagle Eye IQ stanno trasformando l'osservabilità in azione autonoma.

Celebal Technologies Agent Garage: l'acceleratore Agent Garage Brickbuilder di Celebal Technologies estende la potenza di Databricks Lakebase in una piattaforma di agenti aziendali stateful, consentendo ai sistemi di AI di mantenere la memoria, preservare lo stato del workflow, coordinare processi multi-agente e leggere e scrivere in modo sicuro i dati operativi in tempo reale. Sviluppato nativamente sulla Databricks Data Intelligence Platform, combina la base transazionale di Lakebase con le capacità di orchestrazione ed esecuzione di Agent Garage per alimentare applicazioni di AI durature e sensibili al contesto in tutte le operazioni aziendali. Il risultato è un sistema unificato in cui dati, memoria, ragionamento e azione lavorano insieme per guidare un'esecuzione intelligente su scala. Leggi questo blog per scoprire come gli agenti di AI stateful stanno trasformando i workflow aziendali attraverso una memoria persistente, un'esecuzione coordinata e un'intelligenza operativa governata.

Celebal Technologies CausalX è ora un acceleratore Databricks Brickbuilder ufficiale e il primo a rendere operativa la causal AI su Lakebase. I branch Lakebase zero-copy alimentano scenari what-if controfattuali; i log delle decisioni transazionali rendono ogni raccomandazione verificabile; e le letture inferiori a 10 ms servono agenti live e Genie. Ontos aggiunge il catalogo aziendale governato, inclusi prodotti dati, contratti ODCS, un knowledge graph e MCP in Unity Catalog. Dall'affidabilità energetica e la resa produttiva alle tracce di azioni avverse nel settore bancario, bracci di controllo sintetici nelle scienze della vita, incremento promozionale nel retail, attribuzione dei media, abbandono dei clienti nelle telecomunicazioni e scenari what-if sulle politiche del settore pubblico, CausalX trasforma il "perché" in "e ora cosa fare": spiegabile, verificabile e pronto per la produzione. Dai un'occhiata a questo blog per vedere come questa architettura unisce intelligenza causale ed esecuzione operativa su Databricks.

Celebal Technologies CT Visa utilizza Databricks Lakebase como control plane di migrazione per la modernizzazione dell'ETL aziendale. Ogni progetto, oggetto analizzato, valutazione guidata dall'AI, conversione, risultato di validazione, relazione di lineage, attività di distribuzione e JobRun viene mantenuto attraverso un livello operativo governato che viene eseguito nativamente su Databricks. In combinazione con Unity Catalog, Delta Lake, Databricks AI Model Serving, Workflows e SQL Warehouses, Lakebase fornisce i metadati, la verificabilità e la tracciabilità necessarie per gestire programmi di migrazione su larga scala, dalla valutazione alla distribuzione. Il risultato è una piattaforma di migrazione in cui governance, lineage, test e supervisione operativa sono integrati in ogni fase della modernizzazione. Leggi qui come Lakebase alimenta un control plane di migrazione governato per la trasformazione dell'ETL legacy.

CI&T
Il Single Interface Multi-Agent System for Genie Orchestration rivoluziona l'interazione dell'utente fornendo un gateway unificato che integra molteplici canali di comunicazione, tra cui WhatsApp, Teams e Gemini tramite API A2A. Questo sistema consente un accesso fluido a vari domini e spazi Genie, incorporando anche la documentazione interna per un supporto avanzato. Al centro di questa soluzione c'è un agente supervisore che valuta in modo intelligente le richieste degli utenti, determinando i diritti di accesso appropriati e il contesto aziendale. Orchestra le interazioni con agenti specializzati, garantendo che le richieste vengano valutate in modo efficace e indirizzate al dominio corretto. Inoltre, Lakebase funge da memoria di contesto, arricchendo la continuità della sessione e l'esperienza dell'utente. Leggi questo blog per saperne di più.

CitiusTech
AI-Driven Database Migration & Modernization (M&M) Accelerator: le organizzazioni sanitarie e MedTech spesso lottano con piattaforme dati legacy che creano silos, limitano la scalabilità, complicano le integrazioni e limitano l'accesso ai dati in tempo reale. Questi ambienti rendono la modernizzazione manuale, lenta, soggetta a errori e difficile da governare in base ai requisiti normativi. L'acceleratore di migrazione e modernizzazione basato sull'AI di CitiusTech per Databricks Lakebase aiuta le organizzazioni a trasferire in modo sicuro i carichi di lavoro clinici e operativi in un Lakehouse unificato e nativo per l'AI. La soluzione combina la valutazione automatizzata AS-IS, la pianificazione della migrazione, la creazione di una roadmap a fasi, la conversione di schemi e codice basata su GenAI, la modernizzazione dei carichi di lavoro e la progettazione dell'architettura di destinazione. Basato sui servizi Databricks Lakehouse, consente di ottenere piattaforme più veloci, a minor rischio, conformi a FHIR e pronte per il cloud per l'analisi avanzata e il processo decisionale guidato dall'AI. Leggi questo blog per saperne di più.

Cognizant
Agents that remember- building stateful AI on Databricks Lakebase: le aziende stanno distribuendo agenti di AI che ragionano, pianificano e agiscono, ma la maggior parte fallisce in produzione perché non ha memoria persistente o stato. Lo Stateful Agent Stack di Cognizant, basato su Databricks Lakebase, risolve questo problema fornendo agli agenti un archivio dati operativo governato a bassa latenza, integrato nativamente nella Data Intelligence Platform, consentendo workflow multi-agente riprendibili e verificabili nei settori dei servizi finanziari, della sanità e delle assicurazioni senza dover gestire un singolo database esterno. Leggi questo blog per saperne di più.

No More Write Locks - Real-Time Audit Logging at Scale with Databricks Lakebase: con oltre 10.000 workflow Databricks e più di 25.000 dataset, ogni chiamata API, esecuzione di pipeline e query manuale veniva registrata in tabelle di audit basate su Delta. Con questa concorrenza, il modello di blocco della scrittura di Delta è diventato il collo di bottiglia: le scritture si accodavano, le API andavano in timeout e le applicazioni rallentavano su tutta la piattaforma. Il liquid clustering e l'ottimizzazione delle tabelle hanno alleviato il problema ma non lo hanno mai risolto, poiché il vero problema era il design transazionale, non il layout di archiviazione. La soluzione: migrare la registrazione dell'audit su Databricks Lakebase, un database operativo completamente gestito e compatibile con Postgres, governato tramite Unity Catalog. Il suo motore OLTP assorbe le scritture simultanee ad alta frequenza senza blocchi, riducendo la latenza di audit da oltre 2 minuti a meno di 2 secondi. Leggi questo blog per saperne di più.

Building on Databricks Apps + Lakebase - The TrainTrack Story: il tracciamento dei voucher di certificazione veniva gestito su fogli di calcolo: assegnazione manuale, nessuna visibilità sull'inventario in scadenza, nessun percorso chiaro dalla richiesta al risultato. TrainTrack lo sostituisce con un portale self-service su Databricks Apps, in esecuzione interamente su Lakebase come backend Postgres. La sicurezza a livello di colonna è gestita tramite semplici autorizzazioni SQL. Ogni ambiente si configura in modo idempotente a partire da un clone, con branching del database e point-in-time recovery integrati: nessun ETL, nessuna duplicazione dell'archiviazione. Azure AD SSO, codici voucher mascherati e audit trail completi completano il modello di sicurezza. Dopo due sprint e 92 test automatizzati, TrainTrack dimostra che Postgres può sostenere un carico transazionale reale all'interno del lakehouse. Leggi questo blog per saperne di più.

Colibri Digital
Il Data Market Portal, Aviary di Colibri Digital consente agli utenti di trovare, comprendere e accedere rapidamente ai dati giusti per le proprie esigenze, senza richiedere competenze tecniche o il supporto di specialisti. È sviluppato come Databricks Apps sul loro framework personalizzato Hummingbird, che orchestra pipeline di dati end-to-end, dall'acquisizione multi-sorgente fino al consumo curato. I dati vengono acquisiti tramite la loro piattaforma proprietaria Colibri Foundry e passano attraverso una pipeline di trasformazione strutturata che copre la pulizia, la standardizzazione e la modellazione dei dati, offrendo dataset controllati e pronti per il consumo. Attraverso l'interfaccia semplice e intuitiva di Aviary, gli utenti possono porre domande in linguaggio naturale, ad esempio per identificare i dataset che contengono specifici insight operativi o sui clienti. Questa funzionalità è supportata da Databricks Genie, che interpreta l'intento dell'utente ed esegue ricerche sensibili al contesto all'interno del catalogo, sfruttando metadati e tag per restituire dataset pertinenti e controllati. I risultati selezionati vengono restituiti all'interfaccia utente (UI) con una latenza bassissima tramite la sincronizzazione lakehouse pronta per l'uso di Lakebase. Leggi questo blog per saperne di più.

Computomic
Computomic aiuta le aziende a progettare e implementare soluzioni abilitate per Lakebase che superano i limiti legati all'uso dello storage lakehouse analitico per carichi di lavoro operativi transazionali e ad alta frequenza. La loro soluzione combina Databricks Lakebase per lo stato operativo a bassa latenza, il tracciamento dell'acquisizione, la gestione dei metadati, il coordinamento del control plane e gli aggiornamenti rivolti alle applicazioni, abilitando analisi scalabili e l'elaborazione di dati storici. Utilizzando il modello di archiviazione ed elaborazione corretto per ciascun carico di lavoro, la soluzione consente commit più rapidi, un'orchestrazione delle pipeline più affidabile, una migliore osservabilità e una separazione più netta tra aspetti operativi e analitici. Integrata con Unity Catalog, Workflows, Delta Lake/Iceberg e l'automazione basata sull'intelligenza artificiale (AI), la soluzione offre un'architettura Databricks pronta per il futuro che migliora significativamente le prestazioni, l'affidabilità, la governance e l'agilità aziendale. Leggi questo whitepaper per saperne di più.

Delaware
(Em)powering the connected worker con Genie & Lakebase di Delaware: Delaware consente a operatori, ingegneri e responsabili d'impianto di prendere decisioni più rapide e basate sui dati, trasformando i dati di fabbrica in un'esperienza conversazionale. Grazie all'integrazione con un ampio ecosistema di partner OT, i dati OT in tempo reale supportati vengono acquisiti e contestualizzati direttamente nel Databricks Lakehouse, creando una vista unificata tra i sistemi IT e OT. Lakebase funge da base persistente per dati industriali affidabili e ad alto volume. Con Genie, gli utenti possono interrogare prestazioni, qualità e tempi di inattività utilizzando il linguaggio naturale, senza dipendere da dashboard statiche o dal supporto tecnico. Unity Catalog garantisce un accesso sicuro e controllato con tracciabilità (lineage) completa e verificabilità su tutti i dati e le interazioni. Il risultato è un'analisi delle cause radice più rapida, una migliore tracciabilità e una riduzione dei tempi di inattività, offrendo al contempo una base scalabile per la modernizzazione dei sistemi MES e i casi d'uso dell'Industria 4.0.

DXC
DXC aiuta le aziende ad adottare Databricks Lakebase per unificare completamente i carichi di lavoro transazionali e analitici in tempo reale su un'unica architettura dati pronta per l'AI. Utilizzando questo motore di database serverless e compatibile con Postgres, DXC modernizza le piattaforme legacy e consente carichi di lavoro OLTP e OLAP scalabili senza richiedere pipeline di integrazione ETL complesse e fragili. Sulla base di questa base unificata, DXC combina Databricks Apps, Genie e gli Agent Bricks Custom Agents per offrire soluzioni intuitive rivolte al business, sfruttando Lakebase per consentire l'accesso ai dati in linguaggio naturale a bassa latenza e supportare flussi di lavoro di AI agentica avanzati. Ad esempio, DXC ha sviluppato un'applicazione basata su Lakebase che consente agli utenti aziendali di analizzare istantaneamente il rischio di portafoglio al variare delle condizioni geopolitiche, combinando perfettamente l'acquisizione controllata dei dati, cicli automatizzati di qualità dei dati e analisi conversazionali.

Entrada
Governance Atlas di Entrada è un acceleratore Databricks Apps portabile tra i workspace che trasforma Unity Catalog in una superficie operativa di governance di livello professionale. Unifica la ricerca e l'esplorazione (search-first discovery), il tracciamento della lineage, la gestione del glossario e i flussi di lavoro di scrittura nativi, eliminando la deriva dei metadati (metadata drift) grazie ad aggiornamenti autorevoli inviati direttamente a Unity Catalog. Fornito come governance-as-code tramite Declarative Automation Bundles, l'acceleratore garantisce distribuzioni controllate in base alla versione, riproducibili e completamente verificabili. L'integrazione con le API di Genie e Lakebase consente l'interrogazione agentica del glossario aziendale e degli asset di produzione con insight operativi. Supportato da Databricks SQL Warehouses, scala le operazioni simultanee sui metadati in tutta l'azienda. Leggi questo blog per saperne di più.

Il Serverless Cost Control Accelerator di Entrada unifica diverse telemetrie dei costi (utilizzo dei warehouse, spesa per i job, allocazione delle business unit, segnali a livello di sistema) in un'unica vista del consumo Serverless. Questo acceleratore sostituisce la reportistica frammentata con modelli di costo riutilizzabili, pipeline di telemetria, dashboard e flussi di lavoro di chargeback standardizzati. La governance integrata di Unity Catalog e la federazione di Lakebase garantiscono un'attribuzione dei costi sicura, verificabile e in tempo reale. Sfruttando Genie Spaces, l'acceleratore consente ai team di interrogare la spesa, i modelli di utilizzo e i fattori di costo in un linguaggio semplice, individuare istantaneamente le inefficienze e agire con decisione per ridurre gli sprechi. Leggi questo blog per saperne di più.

EY
MET – Model Ecosystem Transformation:La Model Ecosystem Transformation si concentra sul rendere il ciclo di vita dello sviluppo dei modelli meno frammentato e più simile a un prodotto su Databricks. I team utilizzano Genie Code e Genie Spaces per semplificare la creazione, il test e l'accesso ai modelli, mentre le dashboard AI/BI rendono i risultati più facili da consumare per gli utenti aziendali. Databricks Apps offre un modo pulito per pacchettizzare tutto in app riutilizzabili anziché in notebook sparsi. Dietro le quinte, Lakebase aiuta a colmare il divario tra l'analisi e le applicazioni in tempo reale, supportando il model serving a bassa latenza, la gestione dello stato per i flussi di lavoro degli agenti e l'integrazione fluida con i dati controllati. Ciò rende più facile passare dalla sperimentazione alla produzione e rendere effettivamente operativi i modelli su scala.

EY - AI Ready Data (AIRD): EY AIRD, basato su Databricks, offre alle istituzioni finanziarie un modo più pratico per ottenere dati affidabili e pronti per l'AI senza un pesante sovraccarico di ingegnerizzazione. Combinando Genie e Unity Catalog con un livello di dati controllato, gli utenti possono esplorare, trasformare e convalidare i dati utilizzando un semplice linguaggio naturale invece di affidarsi a team tecnici. Lakebase svolge un ruolo chiave sul lato operativo, distribuendo dati curati dal Lakehouse ad applicazioni e flussi di lavoro a bassa latenza. Il risultato è una piattaforma che connette in modo più stretto l'ingegneria dei dati, l'AI e l'utilizzo aziendale, riduce lo sforzo manuale e aiuta i team a passare più rapidamente dai dati grezzi alle decisioni, con fiducia e una governance adeguata integrata.

Fractal Analytics
Trasformare i dati affidabili in esperienze cliente in tempo reale: La soluzione di Fractal aiuta le aziende a trasformare i dati controllati del Lakehouse in esperienze operative e per i clienti in tempo reale con Databricks Lakebase. Posizionando un livello operativo completamente gestito e compatibile con Postgres accanto a dati analitici affidabili, la soluzione supporta letture, scritture e transazioni rapide senza aggiungere un'infrastruttura di database separata. Offre ai team una base controllata per la personalizzazione, la determinazione dei prezzi, il feature serving, la memoria degli agenti e i flussi di lavoro ad alta intensità di transazioni, semplificando al contempo l'architettura, migliorando la prontezza per la produzione e aiutando le applicazioni a rispondere più rapidamente quando le esigenze aziendali lo richiedono. Leggi questo blog per saperne di più.

Frisco Analytics
LakeFusion MDM, implementato da Frisco Analytics, è una piattaforma di master data management nativa di Databricks. Risolve i record duplicati e in conflitto provenienti da qualsiasi sorgente in record d'oro (golden record) affidabili — Patient 360, Customer 360, Supplier MDM — senza mai spostare i dati fuori dal lakehouse. Lakebase rende interattivi i dati masterizzati: Delta Lake conserva la fonte di verità; Lakebase distribuisce golden record, riferimenti incrociati e candidati di corrispondenza come tabelle Postgres con ricerche inferiori a 5 ms e una cache a tre livelli che mantiene le query ripetute quasi istantanee. Unity Catalog controlla tutto. Il risultato: dati master di livello enterprise che qualsiasi applicazione o utente aziendale può interrogare in tempo reale, eseguiti interamente all'interno di Databricks, forniti da Frisco Analytics. Leggi questo blog per saperne di più.

Frisco Analytics LakeFusion PIM, implementato da Frisco Analytics, è una piattaforma di gestione delle informazioni di prodotto (PIM) nativa di Databricks, creata per gli utenti aziendali che gestiscono cataloghi di prodotti complessi su più canali a monte e a valle. Gli utenti gestiscono gerarchie di prodotti a 1, 2, 3 e 4 livelli allineate a una tassonomia con profondità illimitata, modificando dinamicamente gli attributi in tempo reale e modificando live il modello di dati senza il coinvolgimento del reparto IT. Lakebase funge da unica fonte di verità: la gestione della tassonomia, l'ereditarietà delle gerarchie, la modifica dei dati live e il controllo degli accessi a livello di riga vengono eseguiti tutti in modo nativo su Lakebase. Unity Catalog governa tutto end-to-end. La syndication dei dati in tutta l'azienda è semplificata. Disponibile come Databricks Marketplace App: zero fuoriuscita di dati (data egress), esecuzione interamente all'interno di Databricks. Leggi questo blog per saperne di più.

Frisco Analytics LakeGraph, implementato da Frisco Analytics, è una piattaforma di analisi dei grafi nativa di Databricks. Trasforma i dati operativi (tabelle Delta, CSV, PDF, contratti) in un grafo di proprietà e fa emergere insight di livello decisionale: rischio dei fornitori, concentrazione dei fornitori, percorsi di frode, colli di bottiglia della rete, senza spostare i dati fuori dal lakehouse. Lakebase rende il grafo interattivo: Delta Lake conserva l'unica fonte di verità; Lakebase distribuisce il grafo come tabelle Postgres con lookup a 1 hop inferiori a 5 ms, attraversamenti multi-hop inferiori al secondo e una cache a tre livelli che rende le query ripetute quasi istantanee. Unity Catalog governa tutto. Il risultato: analisi dei grafi di livello di produzione che qualsiasi utente aziendale può interrogare in linguaggio naturale, in esecuzione interamente all'interno di Databricks, fornita da Frisco Analytics. Leggi questo blog per saperne di più.

Genpact
L'AI-Powered Real-Time Personalization Engine, basato su Databricks Lakebase, unifica i carichi di lavoro transazionali, analitici e di IA su un'unica piattaforma governata. Lakebase gestisce le interazioni ad alta velocità e i dati di sessione con Postgres a bassa latenza e conforme ad ACID, mentre il supporto nativo a pgvector consente la ricerca semantica in tempo reale per raccomandazioni basate su RAG, senza richiedere un database vettoriale separato. Le Synced Tables portano i dati governati di Unity Catalog nel layer di serving di Lakebase, mentre Lakehouse Sync trasmette le modifiche alle tabelle Delta, mantenendo i sistemi allineati senza ETL personalizzati. Distribuita inoltre tramite Databricks Apps, questa architettura elimina le pipeline di dati manuali e offre una base realmente pronta per l'IA e a basso TCO per la personalizzazione in tempo reale.

Hexaware
Vibe Analytics Agents:I Vibe Analytics Agents utilizzano Lakebase per rendere persistente la memoria a breve e a lungo termine. La memoria a breve termine/di lavoro persistita in Lakebase consente ai vari agenti di vibe analytics di fare riferimento alle interazioni recenti e preparare insight interpretabili. La memoria semantica a lungo termine sarà persistita in Lakebase (come fatti, profili utente, riepiloghi) per fornire insight contestuali e analizzare le interazioni passate con i dati. La memoria persistita in Lakebase supporta scritture rapide e numerose letture simultanee per più agenti di analisi.

HTEC
Lakebase Branching in ambienti regolamentati: come HTEC ha trasformato i vincoli in vantaggi utilizzando Lakebase:HTEC ha implementato il branching di Databricks Lakebase integrato con la governance di Unity Catalog per un fornitore di tecnologie di rischio e conformità altamente regolamentato. Questa soluzione innovativa offre rami di dati paralleli e completamente isolati per i test di QA, eliminando le collisioni tra ambienti e i colli di bottiglia nella pianificazione senza esporre i dati sensibili dei clienti. Consente ai team operativi di analizzare in sicurezza i bug a livello di produzione all'interno di un ambiente verificabile, senza mai toccare i sistemi live e attivi. Inoltre, l'architettura sicura introduce funzionalità di rollback istantaneo per gli aggiornamenti errati, garantendo una conformità robusta e la sicurezza dei dati. Trattando i vincoli normativi come driver di progettazione fondamentali, HTEC ha dimostrato che una rigorosa governance aziendale può accelerare con successo l'innovazione ingegneristica moderna. Leggi questo blog per saperne di più.

IConsulting
Dalla proliferazione dei KPI alle API semantiche - Distribuzione delle metriche aziendali in millisecondi con Databricks Lakebase: Una grande azienda di vendita al dettaglio di lusso aveva accumulato migliaia di KPI in sistemi scollegati, rendendo quasi impossibili definizioni coerenti, il riutilizzo e un'unica visione affidabile delle prestazioni. IConsulting ha affrontato questo problema con un'architettura di analisi unificata e governata su Databricks. La tassonomia aziendale e le definizioni canoniche dei KPI sono governate in Unity Catalog; un motore Lakehouse calcola i KPI da un'unica fonte di verità; e Lakebase li distribuisce tramite funzioni PL/SQL orientate alla tassonomia esposte come Data API a bassa latenza. Il risultato è un unico layer semantico indipendente dal canale che fornisce metriche pronte per le decisioni con tempi di risposta nell'ordine dei millisecondi — circa 100 volte più veloci rispetto ai precedenti tentativi con DBSQL — il tutto all'interno della Databricks Intelligent Platform.

iLink
iLink's DataVerse:catalogo dati unificato e layer di contesto basati sull'IA su Databricks: iLink's DataVerse è una piattaforma di catalogo dati unificato e contesto aziendale basata sull'IA, creata in modo nativo per Databricks Unity Catalog e ospitata su Databricks Lakebase. Consente alle aziende di stabilire una base di metadati centralizzata e governata integrandosi direttamente con Unity Catalog ed estendendolo con una governance a misura di business, la gestione dei prodotti di dati e la contestualizzazione basata sull'IA. La piattaforma aiuta le organizzazioni a creare un catalogo dati aziendale unificato tra i vari domini, arricchire i metadati tecnici con il contesto aziendale e la semantica, governare i prodotti di dati su scala e abilitare l'arricchimento dei metadati assistito dall'IA, la generazione di glossari, la stewardship e la classificazione, migliorando la rilevabilità, la fiducia, l'usabilità e l'adozione aziendale degli asset di dati dell'impresa.

Indicium AI
Pilot-to-Production AI Accelerator: Pilot-to-Production AI Accelerator colma il divario tra la sperimentazione dell'IA e l'impatto aziendale. Basato su Databricks con Lakebase, codifica i pattern di produzione di cui le aziende hanno più bisogno: persistenza dei flussi di lavoro e gestione dello stato, governance e guardrail a runtime, osservabilità e audit trail. I team di ingegneria smettono di ricostruire queste fondamenta per ogni iniziativa e rilasciano sistemi di IA governati e affidabili alla velocità del portfolio. Il risultato è misurabile: tempo di messa in produzione ridotto da mesi a settimane, 3 volte più casi d'uso attivi per team di ingegneria e un costo per caso d'uso che diminuisce a ogni implementazione. Per le aziende con portfolio di IA in stallo, fornisce un percorso ripetibile da progetti pilota promettenti a sistemi di produzione che generano un impatto sul conto economico (P&L).

Infocepts
Soluzione di osservabilità:I leader aziendali di dati e IA affrontano la complessa sfida di gestire i costi della piattaforma dati, le prestazioni, l'integrità delle pipeline e la proliferazione dell'IA. Infocepts Databricks Observability, creato in modo nativo con Unity Catalog, Lakeflow, AI/BI Genie, Agent Bricks, Lakebase e Databricks Apps, risponde a queste esigenze in modo proattivo. Fornisce un layer di intelligence governato che osserva, comprende, decide e ottimizza continuamente la piattaforma Databricks in termini di costi, integrità e prestazioni. Si rivolge a sei figure professionali — FinOps, Platform Engineer, Data Leader, Data Engineer, team di governance e responsabili AI/ML — ognuna delle quali riceve insight specifici per il proprio ruolo, pronti per i KPI e basati sull'IA, su un'unica piattaforma affidabile. Guarda questa demo per saperne di più.

Infosys
Agentic AI SRE: La soluzione SRE Agentic AI introduce un layer di controllo intelligente che potenzia il monitoraggio tradizionale convertendo la telemetria in decisioni fruibili e sensibili al contesto. Utilizzando flussi di lavoro agentici, monitora continuamente l'integrità della piattaforma e consente azioni di ripristino autonome come riavvii, scalabilità e failover. Gli agenti addestrati sul dominio migliorano la risoluzione degli incidenti attraverso insight guidati da runbook con una governance human-in-the-loop, migliorando l'affidabilità, la conformità e l'efficienza. Databricks Lakebase alimenta questa soluzione come data store in tempo reale e "memoria di lavoro", fungendo da nucleo operativo ad alta velocità che colma il divario tra l'analisi statica e l'azione in tempo reale. Ciò trasforma i dati statici in un motore decisionale attivo, consentendo operazioni rapide, adattive e autonome per ecosistemi SRE resilienti e ad alte prestazioni.

Koantek
Ascend AI AppBase trasforma le Databricks Apps e le best practice di Lakebase in prodotti per il rilascio controllato di app operative. Una libreria in continua crescita di starter kit incentrati su Lakebase viene eseguita su una base condivisa Data-Intelligent Starter, a partire da customer intelligence, operazioni degli agenti AI, rischio e conformità e operazioni industriali. Ogni kit distribuisce i dati di Unity Catalog tramite Synced Tables, memorizza lo stato transazionale dell'app in Lakebase e viene fornito tramite risorse dell'app, binding valueFrom, autorizzazioni del service principal e Declarative Automation Bundles. Koantek aggiunge il livello sul campo che spinge un kit oltre una semplice demo: schemi verticali, matrici di autorizzazione, bundle generati, harness di QA e prove pronte per la verifica. Leggi questo blog per saperne di più.

Lovelytics
DocInsights: Lovelytics ha creato DocInsight per mostrare cosa è possibile fare quando l'AI incontra il moderno lakehouse. DocInsight automatizza l'estrazione di dati strutturati da documenti non strutturati (contratti, report di perforazione, dichiarazioni dei redditi e altro ancora) utilizzando le funzionalità native di Databricks, tra cui ai_parse_document e Agent Bricks. I contenuti estratti vengono salvati direttamente in Lakebase, offrendo ai team aziendali una base controllata e interrogabile per l'analisi fin dal primo giorno. Una volta strutturati i dati, Databricks Genie trasforma il modo in cui gli utenti interagiscono con essi: invece di creare query, i revisori pongono semplicemente domande e ottengono risposte, direttamente dai documenti stessi. Il risultato è una pipeline completa, dal PDF non elaborato alla decisione aziendale, creata interamente su Databricks. Guarda questa demo e leggi questo blog per saperne di più.

LTM
Alcazar è un acceleratore di modernizzazione intelligente progettato per potenziare il percorso di migrazione a Databricks da piattaforme EDW e CDW legacy. Completamente nativo di Databricks, Alcazar automatizza il lavoro più pesante della migrazione di dati/schemi ed ETL attraverso i suoi potenti componenti principali: Analyzer, Code Migrator, Data Migrator e Data Validator. Basato su Databricks AI, offre una conversione intelligente del codice, una migrazione dei dati completa e incrementale senza interruzioni e un'elaborazione parallela ultraveloce per dataset su larga scala. Grazie alla convalida integrata a livello di aggregati e hash, l'integrità dei dati è garantita. Distribuito come Databricks Apps con configurazioni basate su Lakebase, Alcazar trasforma le migrazioni complesse in un'esperienza semplificata e sicura.

Mphasis
Mphasis Datalytyx Migration Assistant è uno strumento assistito dall'AI che modernizza SQL procedurali complessi, come Oracle PL/SQL, migrandoli nel Databricks Lakehouse e in Lakebase. Sviluppato su Databricks utilizzando Anthropic Claude e la libreria SQLGlot, va oltre la conversione della sintassi per estrarre e spiegare la logica di business incorporata, generando automaticamente diagrammi di flusso visivi dei punti decisionali, delle regole di convalida e dei percorsi di eccezione. In particolare, consiglia dove eseguire ciascun carico di lavoro, motivando la scelta: Lakebase è adatto alla logica procedurale e transazionale preservando la semantica PL/SQL, mentre il Lakehouse eccelle nell'analisi e nell'orchestrazione. Classifica il codice in base al livello di complessità e convalida le conversioni tramite un'esecuzione reale, garantendo migrazioni più rapide e a minor rischio. Leggi questo blog per saperne di più.

Nagarro
DEP.AI – Agent Driven Data Engineering: DEP.AI è l'acceleratore di data engineering basato sull'AI di Nagarro, sviluppato sull'architettura Databricks Lakehouse per accelerare la modernizzazione dei dati aziendali e l'adozione dell'AI. La piattaforma fornisce un'interfaccia utente personalizzata per la creazione di pipeline di dati basate su Spark, con l'esecuzione delle pipeline eseguita su cluster Databricks, sfruttando al contempo Unity Catalog per la governance centralizzata e Lakebase Postgres per la gestione dei metadati operativi, dei log di iterazione dell'AI, degli stati dei flussi di lavoro e del tracciamento dei job. Integrato con funzionalità GenAI, interfacce conversazionali e Databricks Unity AI Gateway per attività basate su agenti, DEP.AI consente la migrazione automatizzata, l'ingestione, lo sviluppo ETL assistito dall'AI, la gestione dell'evoluzione dello schema, il monitoraggio della qualità dei dati e pipeline auto-riparanti. Progettato per ambienti multi-cloud, l'acceleratore aiuta le organizzazioni a ridurre l'impegno ingegneristico, migliorare l'osservabilità e creare rapidamente prodotti di dati controllati e pronti per l'AI su scala.

Perficient
The Easy Ingestion Accelerator è un framework pronto per la produzione basato su Databricks che semplifica e automatizza l'ingestione dei dati end-to-end da diverse fonti e formati, tra cui CSV, JSON, Excel e Parquet. Supportato dalla gestione della configurazione di Lakebase, centralizza le impostazioni di ingestione e la governance, fornendo al contempo una destinazione che supporta le tabelle Delta di Databricks e Lakebase tramite il sink di destinazione EasyETL Lakebase. Sviluppato con utility riutilizzabili per la convalida dei file, l'ingestione, l'audit e la distribuzione, riduce la complessità dello sviluppo e accelera l'onboarding di nuove origini dati fino al 60%. L'acceleratore offre oggi osservabilità, audit trail e una distribuzione affidabile dei dati in ambienti Delta Lake, Lakebase e lakehouse su scala aziendale.

Persistent Systems
iAURA Cost of Intelligence: iAURA Cost of Intelligence è un acceleratore basato su Lakebase che acquisisce telemetria in tempo reale a livello di token tra utenti, applicazioni, prompt, sessioni e modelli, fornendo una vista in tempo reale del consumo di GenAI. Integra questi dati con l'analisi storica basata su Lakehouse per consentire l'analisi dei trend, il rilevamento delle anomalie e la previsione dei modelli di utilizzo e di costo dei token. Integrando l'economia dei token nei flussi di lavoro di distribuzione, consente l'ottimizzazione continua, la governance e il controllo basato sui dati del consumo di GenAI, con conseguente migliore visibilità dei costi, rilevamento tempestivo delle inefficienze e utilizzo prevedibile dell'AI su scala. Leggi questo blog per saperne di più.

Qubika
Lakebase Performance Intelligence Agent Accelerator:Lakebase viene fornito come motore OLTP Postgres gestito da Databricks, ma i suoi segnali operativi (connessioni, CPU, tasso di riscontri nella cache, ritardo di replica) sono sparsi nelle tabelle di sistema senza alcuno strumento per correlarli. Lakebase Performance Intelligence Agent di Qubika colma questa lacuna con sei agenti AI specializzati sull'Agent Bricks Agent Framework, un orchestratore di coordinamento e una logica di correlazione composta che classifica le query lente come sintomi a valle anziché come cause primarie. Un livello persistente controllato da Unity Catalog consente al sistema di apprendere da ogni incidente. Poiché le modalità di guasto sono universali (saturazione delle connessioni, pressione sulla memoria, ritardo di replica), qualsiasi organizzazione che esegua Lakebase in produzione ne trae vantaggio, indipendentemente dal settore. La risoluzione reattiva dei problemi si trasforma in un'intelligence operativa proattiva. Leggi questo blog per saperne di più.

Reply
Intelligent Document Processing Accelerator on Databricks Lakebase:La creazione di app AI operative richiede prestazioni di query transazionali inferiori al secondo, non solo analisi batch. Databricks Lakebase affronta questo problema integrando un motore compatibile con PostgreSQL direttamente nel lakehouse. In combinazione con un volume di Unity Catalog per l'archiviazione di documenti non strutturati e Databricks Jobs per l'orchestrazione, funge da database operativo in tempo reale. Questa architettura unificata elimina la sincronizzazione dei dati tra sistemi diversi, mantiene prestazioni costanti in presenza di carichi simultanei grazie al blocco a livello di riga e scala da 10.000 a oltre 100.000 documenti all'anno, il tutto senza riscritture dell'architettura e con la piena compatibilità con l'ecosistema PostgreSQL. Leggi questo blog per saperne di più.

Sigmoid
Sigmoid LatticeIQ, basato su Databricks Lakebase, funge da livello di serving unificato a bassa latenza che integra dati transazionali e analitici sotto un unico piano di governance Unity Catalog, eliminando completamente la necessità di un'infrastruttura di database separata. Sigmoid sta attualmente implementando questa soluzione presso grandi aziende globali, collaborando con un'azienda Health & Hygiene Fortune 500 per fornire una solida Consumer Data Platform che ha già garantito un ROI di marketing di 3x e un aumento del 30% nella copertura dei dati. Per un'azienda di bevande Fortune 500, LatticeIQ guida l'ottimizzazione del budget di marketing consentendo test di modelli econometrici senza rischi attraverso il branching istantaneo del database copy-on-write. Inoltre, l'architettura consente a un'azienda leader nel settore dei beni di consumo di ottenere una latenza delle query UI inferiore a 10 ms, abbinata a efficienze di costo automatizzate con scalabilità a zero, per alimentare un sistema di previsione S&OP intelligente e agentico.

Slalom
LakeSpeak: Uno dei clienti del settore pubblico di Slalom sta modernizzando la risposta alle emergenze utilizzando strumenti basati sull'AI come LakeSpeak, l'acceleratore Brickbuilder di Slalom basato su MCP, per creare Situation Report dinamici e in tempo reale. Ciò migliora il processo decisionale, riduce la reportistica manuale e offre un assistente AI per query di dati mirate durante i disastri. LakeSpeak offre un gateway sicuro e standardizzato per esporre Databricks Genie e Lakebase ad app esterne, agenti e utenti aziendali, senza duplicare la logica, violare la governance o riscrivere i pattern di integrazione. Leggi questo blog per saperne di più.

SoftServe
Lakebase Ingestion Architecture: SoftServe accelera l'adozione aziendale di Lakebase e Zerobus di Databricks fornendo un'architettura di riferimento pronta per la produzione che unifica l'ingestione in tempo reale, il serving operativo e i workflow agentici sul Lakehouse. Ciò elimina la necessità di database secondari, cluster Kafka e pipeline di reverse-ETL, riducendo la complessità dell'infrastruttura e mantenendo al contempo un unico modello di governance Unity Catalog su tutto lo stack di dati e applicazioni. Leggi questo blog e questo post sui social media per saperne di più.

Solita
L'Installed Base Foundation di Solita include un'architettura di riferimento Databricks e un modello di dati di riferimento per aiutare gli OEM di apparecchiature e gli operatori con un elevato numero di asset a raccogliere dati di flotte miste sotto un'unica base governata. Basato sulla Databricks Data Intelligence Platform, combina la telemetria dei macchinari e i registri di servizio utilizzando modelli di asset standard del settore. Governato da Unity Catalog e utilizzando Lakebase come archivio operativo, l'acceleratore fornisce una visione chiara e in tempo reale delle prestazioni e della disponibilità della flotta. Questa base pratica offre ai manager dell'energia una struttura organizzata per ottimizzare i carichi degli impianti e ridurre il time-to-value, offrendo al contempo ai team una solida base per fornire servizi digitali come la manutenzione predittiva, la visualizzazione in tempo reale degli asset e strumenti di pianificazione dei servizi. Leggi questo blog per saperne di più.

Systech
LakeBuild: I dati dell'organizzazione esistono. Solo che i team dell'organizzazione non riescono ad accedervi: non abbastanza velocemente, non nel formato corretto, non senza un progetto di pipeline che richiede mesi. LakeBuild cambia tutto questo. In quattro settimane, Systech prende una vera sfida di accessibilità dei dati (reportistica operativa, dati pronti per le app, decision-making in tempo reale) e fornisce una base di dati pronta per la produzione su Databricks Lakebase che il team del cliente possiede e utilizza fin dal primo giorno. Veloce, transazionale, nativo di Databricks. Governato da Unity Catalog, pronto per app, dashboard o AI, creato per il business del cliente, non come proof of concept. Guarda questa demo e leggi questo blog per saperne di più.

T1A
LakeSentry: LakeSentry è una piattaforma di ottimizzazione dei costi Databricks creata appositamente per i team FinOps. Basata su Lakebase, offre una visibilità normalizzata dei costi in tutti i workspace, suddividendo la spesa per job, SQL warehouse, tipi di calcolo e principal. I team ottengono funzionalità unificate di chargeback e showback, sostituendo le stime frammentate con un'attribuzione dei costi supportata da prove. Il rilevamento delle anomalie basato sull'AI evidenzia picchi di costo e job fuori controllo prima che si aggravino, mentre i consigli di ottimizzazione classificati evidenziano le opportunità di risparmio a più alto impatto. Grazie alla previsione della spesa a 30 giorni, al monitoraggio del budget e al monitoraggio dell'utilizzo dei commitment, LakeSentry offre ai professionisti FinOps il livello completo di intelligence finanziaria di cui hanno bisogno per guidare riduzioni misurabili dei costi Databricks senza mai rischiare la stabilità della produzione. Questa applicazione è disponibile come app di terze parti sul Databricks Marketplace.

Tata Consultancy Services
ValueOps è una piattaforma di value intelligence AI/ML a livello di Unity Catalog che offre alle organizzazioni una visione unificata per comprendere, risolvere i problemi e scalare l'AI in tutto l'ambiente Databricks, misurando il valore su sei pilastri: produttività, resilienza, esperienza utente, sostenibilità, crescita aziendale ed efficienza dei costi. ValueOps è alimentato da un'interfaccia di chat ed è integrato in tutte le funzionalità. Lakebase viene sfruttato in ValueOps per le seguenti funzioni: Lakebase come livello di persistenza della conversazione per l'app di chat; Lakebase per la ricostruzione del contesto; Lakebase come memoria a breve termine per aiutare con un ragionamento coerente e consapevole del contesto; Lakebase come memoria a lungo termine dell'agente per aiutare con l'utilizzo tra sessioni; e Lakebase come archivio di inferenza e archivio dei risultati. Leggi questo blog per saperne di più.

Tech Mahindra
Unified Data Management Framework© (UDMF)- Oracle to Databricks Lakebase Data Quality & Migration Management: UDMF (Unified Data Management Framework) è il framework protetto da copyright statunitense di Tech Mahindra per accelerare la modernizzazione dei dati aziendali verso Databricks Lakebase e il Lakehouse. Indipendente dalla sorgente per progettazione, automatizza il profiling dei dati, la convalida della qualità, la trasformazione, la replica basata su CDC, la riconciliazione, la governance e l'orchestrazione della migrazione utilizzando componenti riutilizzabili basati su Spark e regole configurabili. Integrato con Unity Catalog, UDMF consente uno spostamento sicuro e verificabile dei dati verso target governati allineati a Delta e Lakebase. I suoi acceleratori basati su GenAI, tra cui Agentic Data Reconciliation, TalkToData e DQGuard per il profiling, la generazione di regole di qualità e il rilevamento delle anomalie, aiutano a ridurre i rischi di migrazione, a migliorare la fiducia nei dati e a creare piattaforme di dati scalabili e pronte per l'AI.

Data Testing Automation Framework – FasTEST: FasTEST è il framework di testing e riconciliazione dei dati basato su GenAI di Tech Mahindra per la modernizzazione di Databricks Lakebase e Lakehouse. Basato su Spark, Scala e Python, automatizza la convalida dei metadati, la verifica dello schema, il test di integrità referenziale, i controlli di qualità dei dati, la convalida delle trasformazioni, il rilevamento delle anomalie e la riconciliazione multipiattaforma. Le sue funzionalità GenAI generano casi di test di migrazione, scenari di convalida, regole di test e query in linguaggio naturale, rendendo il testing più accessibile sia ai team aziendali che a quelli di ingegneria. FasTEST riduce lo sforzo manuale, accelera i cicli di convalida e migliora la tracciabilità, la coerenza e la fiducia nella fornitura di dati governati e pronti per l'analisi su Databricks.

Tredence
T-Discovery - Real-Time feature engineering accelerator for Lakebase: T-Discovery utilizza l'AI agentica per risolvere la parte più difficile del ML in tempo reale: sapere quali feature creare. Gli esperti di dominio descrivono gli obiettivi aziendali in linguaggio naturale; il motore di ricerca delle ipotesi agentico di Milky Way esplora il lakehouse, genera ipotesi di feature e convalida i candidati rispetto ai risultati etichettati, sostituendo settimane di esplorazione manuale dei notebook. L'output è costituito da feature pronte per la produzione con metadati di Unity Catalog e definizioni di chiavi primarie/esterne, pronte per essere eseguite da Spark Real-Time Mode e servite da Lakebase Online Feature Store. T-Discovery rileva, crea l'SQL e convalida. La piattaforma Databricks gestisce tutto il resto.

Decision Intelligence con agenti di Tredence: La soluzione ATOM.AI Decision Intelligence di Tredence bilancia dati aziendali strutturati e non strutturati sulla piattaforma Databricks per ridurre il tempo per ottenere insight. L'architettura riduce la lenta raccolta manuale dei dati utilizzando agenti IA autonomi alimentati da un agente di orchestrazione master centrale. La soluzione integra Lakebase specificamente come Prompt Database centralizzato all'interno del flusso di lavoro RAG (Retrieval-Augmented Generation) e di generazione dei documenti. Serve ad alimentare la generazione distribuita di sezioni di documenti, le ricerche vettoriali e la formattazione. In definitiva, la soluzione end-to-end fornisce insight intersettoriali immediatamente utilizzabili, riducendo i tempi di elaborazione dei dati di oltre il 60% e generando enormi risparmi sui costi aziendali.

V4C.ai
Lakebase Monitoring Dashboard:Lakebase Monitoring Accelerator offre ai team Databricks una visibilità operativa completa sul loro ambiente Lakebase Postgres. Poiché il branching del database, la gestione dei costi e l'audit di conformità diventano preoccupazioni critiche per i team di piattaforma, gestire tutti e tre questi aspetti senza una vista unificata rappresenta una sfida costante. Questo acceleratore risolve direttamente il problema combinando le REST API di Lakebase con le tabelle di sistema di Databricks in un'unica soluzione di monitoraggio creata interamente all'interno di Databricks. Una pipeline Python automatizzata acquisisce snapshot dello stato dei branch e degli endpoint attivi in una tabella Delta in base a una pianificazione, unendoli ai dati di fatturazione, audit e calcolo tramite viste SQL create appositamente. Una dashboard SQL nativa di Databricks offre tre esperienze mirate: Branch Health per una visibilità in tempo reale sul ciclo di vita, lo storage e l'attività dei branch in tutti gli ambienti; Lakebase Cost and Compute per monitorare il consumo di DBU, la spesa stimata, la configurazione di calcolo e i trend delle attività API; e Audit and Governance per identificare le operazioni Lakebase ad alto rischio, gli eventi rilevanti per la conformità e un log di audit completo di 30 giorni con visibilità a livello di utente. Fornito sotto forma di notebook strutturati che coprono il provisioning, la creazione di tabelle, la configurazione dei branch, la creazione di viste e il deployment della dashboard, l'acceleratore viene eseguito interamente all'interno di Databricks senza dipendenze esterne ed è progettato per scalare con la crescita dell'adozione di Lakebase nell'organizzazione.

V4C.ai’s LakeForge - Acceleratore di configurazione e connessione Lakebase: LakeForge fornisce una configurazione di scaffolding per la creazione dell'infrastruttura Databricks Lakebase tramite GitHub Actions e Asset Bundles. Il flusso di lavoro acquisisce un nome di progetto e un elenco di branch, genera le risorse YAML di Lakebase richieste, le convalida e distribuisce o elimina la topologia in modo coerente. Ciò elimina lo sforzo di configurazione manuale e mantiene l'infrastruttura riproducibile in tutti gli ambienti. Insieme allo scaffold, la libreria Python LakeForge aiuta le applicazioni a connettersi a Lakebase in modo sicuro. Offre pool di connessioni psycopg sincrone e asincrone e richiede credenziali del database Databricks a breve termine al momento della connessione, evitando password memorizzate. Insieme, lo scaffold e la libreria risolvono le sfide di provisioning, ripetibilità e connettività sicura.

V4C.ai’s LakeMover Migration Accelerator:Le organizzazioni che migrano da ambienti SQL Server locali e Azure SQL Database a moderne piattaforme cloud-native affrontano spesso sfide quali la conversione dello schema, l'analisi delle dipendenze, la convalida dei dati, la riconciliazione e la governance della migrazione. LakeMover è un acceleratore di migrazione di livello aziendale progettato per automatizzare la migrazione end-to-end dei carichi di lavoro SQL Server e Azure SQL su Databricks Lakebase, un database completamente gestito compatibile con PostgreSQL nella piattaforma Databricks. L'acceleratore esegue valutazioni automatizzate, estrazione di metadati, analisi delle dipendenze, migrazione di schemi e dati, convalida, log di audit, riconciliazione, reportistica e conversione di stored procedure. Fornendo un framework di migrazione standardizzato, ripetibile e guidato dai metadati, LakeMover riduce l'impegno di migrazione, riduce al minimo i rischi, accelera le iniziative di modernizzazione e migliora la trasparenza della migrazione, mantenendo al contempo gli standard di qualità e governance dei dati.

Wavicle Data Solutions
EZConvertDB di Wavicle, un Transaction Modernization Center, modernizza i sistemi di analisi arcaici dei clienti per l'analisi e l'IA quasi in tempo reale. Appesantiti dal sovraccarico di data store transazionali e di analisi separati, livelli di governance distinti e dalla gestione delle pipeline ETL, i clienti non sono in grado di estrarre valore dai propri dati per prendere decisioni in tempo reale. L'acceleratore Wavicle offre il deployment dell'infrastruttura come codice tramite YAML, la gestione del ciclo di vita delle tabelle basata su Alembic, un motore di sincronizzazione basato su metadati alimentato da LLM per la sincronizzazione delle tabelle uno-a-uno da Delta a Lakebase e un framework di monitoraggio del rapporto prezzo/prestazioni per analizzare i modelli di consumo prima di dismettere i dati duplicati. I clienti, disponendo ora di un'unica piattaforma unificata all'interno di Databricks, possono eseguire raccomandazioni personalizzate e segmentazione dei clienti generando offerte di marketing in tempo reale, coinvolgendo i clienti e incrementando le vendite. Leggi questo blog per saperne di più.

Xebia
Xebia AXIS:Oggi ogni piattaforma dati presuppone che un team tecnico si interponga tra il business e i suoi dati, creando le pipeline e i casi d'uso che il business poi consuma. È un processo lento, manuale e il valore dipende dalle persone che colmano le lacune a mano. Xebia AXIS cambia tutto questo. Fornita come singola Databricks App e progettata per essere utilizzata dagli agenti (non adattata a posteriori), AXIS mette il business alla guida per scoprire prodotti dati certificati, esplorare l'ontologia degli agenti e creare ciò di cui ha bisogno. Databricks Lakebase è la spina dorsale operativa: ogni sessione, richiesta, contratto, approvazione ed esecuzione dell'agente risiede in Postgres gestito proprio accanto al lakehouse, in modo che l'app rimanga veloce, transazionale e completamente governata. Il lavoro che richiedeva mesi ora richiede una frazione del tempo, con gli ingegneri che supervisionano anziché eseguire ogni singolo passaggio.

Zeb
zeb Agentic Lakebase è un pattern nativo per agenti e industrializzato che rende operativo il posizionamento di Databricks come "database per agenti". Un agente IA riceve un ambiente Lakebase delimitato come memoria persistente e runtime transazionale, con strumenti per interrogare, eseguire, evolvere schemi e importare dati. Funziona in due modalità. Greenfield: l'agente riceve un prompt aziendale, esegue il provisioning di Lakebase, progetta il modello di dati, genera il codice dell'applicazione e distribuisce automaticamente una Databricks App attiva. Brownfield: l'agente acquisisce un prototipo esistente da Lovable, Bolt, v0 o Cursor, deduce il modello e lo migra in produzione. Laddove altri forniscono agli agenti un contesto di sola lettura, zeb offre la piena proprietà transazionale. Leggi questo blog per saperne di più.

Zeb’s Building Data Products using Databricks Apps and Lakebase è un acceleratore Brickbuilder che trasforma i dati governati del lakehouse in prodotti dati interattivi e attivi senza lasciare Databricks. I team definiscono un prodotto a partire dagli asset di Unity Catalog; zeb esegue il provisioning di un livello di serving Lakebase per letture e scritture a bassa latenza, genera un backend FastAPI e un frontend React e lo distribuisce come Databricks App. Il risultato è un'applicazione self-service, una dashboard, uno strumento operativo o una superficie di reverse-ETL, governata end-to-end da Unity Catalog. Ogni prodotto viene eseguito in uno schema Lakebase isolato con autenticazione tramite service principal, in modo che i dati non lascino mai il confine dell'area di lavoro.

Soluzioni specifiche per funzione

Finanza

Diggibyte
SimuLake - Enterprise Simulation Hub on Databricks: SimuLake è una piattaforma intelligente di simulazione e pianificazione degli scenari basata su Databricks che consente alle organizzazioni di modellare i risultati aziendali futuri utilizzando dati storici e operativi. Gli utenti possono creare, confrontare e valutare molteplici scenari "what-if" modificando i parametri aziendali chiave come i costi della supply chain, le fluttuazioni della domanda, i prezzi, i livelli di inventario, le spese logistiche o l'utilizzo delle risorse. Modelli di previsione avanzati generano impatti previsti su costi e prestazioni per ciascuno scenario, aiutando i decisori a identificare le strategie ottimali prima dell'esecuzione. Databricks Lakebase funge da spina dorsale transazionale per la gestione dei flussi di lavoro di simulazione, la memorizzazione delle ipotesi, il tracciamento delle versioni degli scenari, la gestione delle approvazioni e la conservazione della cronologia delle simulazioni, creando una piattaforma di decision-intelligence governata e verificabile applicabile a supply chain, produzione, finanza, approvvigionamento e altri settori ad alta intensità di pianificazione. Leggi questo blog per saperne di più.

KPI Partners
Il ProcurementIQ di KPI Partners basa l'intelligence di approvvigionamento basata su AI su dati reali di contratti e spese aziendali, grazie a Databricks Agent Bricks, Lakebase e Genie, consentendo workflow di approvvigionamento multi-agente a bassa latenza su scala per l'intelligence dei contratti, l'ottimizzazione delle spese e la gestione del capitale circolante. Una gerarchia di agenti specializzati – che estraggono informazioni sui contratti, monitorano le soglie di spesa, evidenziano opportunità di pagamento anticipato e segnalano scostamenti di conformità – lavora continuamente su una fondazione Delta Lake unificata, coordinata da un agente Supervisor che indirizza i segnali in raccomandazioni pronte per l'acquirente. Il risultato è un passaggio dal reporting reattivo a un'intelligence di approvvigionamento continua e agentica, che riduce l'intervallo tra un segnale della dashboard e una decisione commerciale da giorni a minuti. Leggi questo blog per saperne di più.

LTM
Touchless AP:Touchless AP è un agente di automazione intelligente che offre una riconciliazione a tre vie (3-way matching) fluida tra ordini di acquisto, note di ricezione merci e fatture dei fornitori, senza alcuno sforzo manuale nell'elaborazione dei pagamenti. I processi AP tradizionali sono manuali, lenti e soggetti a errori, il che causa ritardi nei pagamenti, rischi di conformità e aumento dei costi. Touchless AP acquisisce ed estrae automaticamente i dati delle fatture, esegue la riconciliazione in tempo reale, applica controlli di tolleranza intelligenti e segnala solo le reali eccezioni per la revisione umana, rendendo il processo più rapido, intelligente e senza sforzo. Basato su Databricks, è ospitato su Databricks Apps, Lakebase per l'archiviazione dei dati anagrafici, i risultati di corrispondenza, gli output degli agenti e i log, Lakehouse per l'archiviazione dei file delle fatture, Unity AI Gateway per LLM e guardrail, LLM-as-Judge per la valutazione e Unity Catalog per la governance e la sicurezza di livello aziendale.

Polestar Analytics
CapitalPulse è una piattaforma di intelligence del capitale circolante basata su AI, progettata come centro di comando in tempo reale per i CFO aziendali. Elimina il tradizionale ritardo tra l'individuazione di un problema di flusso di cassa e la sua risoluzione offrendo una pipeline di remediation a ciclo chiuso: Rileva, Diagnostica, Valuta, Simula ed Esegui. La piattaforma monitora continuamente i dati finanziari per rilevare anomalie di liquidità, diagnostica automaticamente le cause principali e genera azioni correttive supportate da AI, inclusi avvisi attivi su cosa evitare. Inoltre, consente agli utenti di simulare queste strategie rispetto ai modelli finanziari aziendali per convalidare i risultati in sicurezza prima dell'esecuzione, aiutando infine le aziende a sbloccare milioni di dollari di liquidità bloccata. Leggi questo blog per saperne di più.

Wipro
Wipro Resilience Modelling Suite for Planning è una soluzione di pianificazione aziendale integrata a tre parti fornita congiuntamente da Wipro, Databricks e BOARD, che unisce il Lakehouse di Databricks e Genie con le funzionalità di pianificazione aziendale di BOARD e l'esperienza di settore e trasformazione di Wipro. Consente ai CFO e ai team FP&A di utilizzare il linguaggio naturale per valutare l'impatto dei dazi doganali, i rischi sui margini e i risultati multi-scenario tra le versioni dei piani, con spiegazioni trasparenti dei principali driver finanziari. Costruito su dati Lakehouse governati e affidabili integrati con i sistemi EPM, Wipro Resilience Modelling Suite for Planning garantisce verificabilità e allineamento SOX. Sostituendo le dashboard statiche con un'AI spiegabile e consapevole degli scenari, accelera decisioni di pianificazione sicure e pronte ad affrontare la volatilità su scala aziendale. Leggi questo blog per saperne di più.

Marketing

Delaware
Omnichannel Hub on Databricks– Real-time customer activation at scale:Delaware consente ai team di marketing di offrire esperienze cliente coerenti e in tempo reale unificando interazioni, dati e attivazione sul Lakehouse di Databricks. Al centro, Lakebase funge da sistema di registrazione persistente, catturando tutte le interazioni dei clienti attraverso i vari canali. In combinazione con il Lakehouse, ciò consente l'elaborazione e l'attivazione dei dati in tempo reale, trasformando i dati grezzi in insight utili come la segmentazione, la personalizzazione e le migliori azioni successive (next-best action). Unity Catalog garantisce un accesso governato e sicuro tra i team, mentre Genie fornisce un'interfaccia in linguaggio naturale per consentire ai professionisti del marketing di esplorare i dati e l'avviare campagne senza dipendenze tecniche. Questa base riduce la frammentazione, accelera il time-to-value e consente una modernizzazione graduale dei sistemi legacy, guidando miglioramenti misurabili nel coinvolgimento, nella conversione e nell'efficienza delle campagne.

LatentView Analytics
CatalogMate è il motore di content intelligence agentica di LatentView, progettato per scalare i contenuti dei prodotti e accelerare la crescita del retail. Mentre i gateway di scoperta basati su AI ridefiniscono il modo in cui i consumatori cercano, confrontano e acquistano, CatalogMate decodifica le schede prodotto multimodali in testi per PDP ad alte prestazioni e conformi al brand, eliminando i colli di bottiglia manuali. Al centro, Databricks Lakebase funge da layer di dati operativi a bassa latenza, un archivio transazionale nativo di Postgres che basa ogni generazione su attributi di prodotto e di brand strutturati e in tempo reale, in modo che i testi siano sempre creati a partire dal catalogo corrente anziché da esportazioni obsolete. Poiché Lakebase unifica questi dati operativi direttamente sulla piattaforma Databricks, CatalogMate aggiorna continuamente i contenuti, si adatta alla domanda stagionale e integra i feedback dei clienti in tempo reale per mantenere i prodotti rintracciabili, riscrivendo i contenuti aggiornati e i segnali di coinvolgimento nella stessa fonte di verità in tempo reale. Un livello human-in-the-loop integrato consente ai copywriter di mantenere il controllo, verificando e approvando ogni output prima che vada online. Si collega ai guardrail del brand conservati in Lakebase e applica la conformità legale e di brand lungo tutta la pipeline. Ottimizzato per SEO, GEO e AEO, CatalogMate è progettato per massimizzare la visibilità sui canali di scoperta guidati dall'AI. Basato su Databricks, dalla proof-of-value di 90 giorni alla scala globale. Leggi questo blog per saperne di più.

MathCo
Lakebase Accelerator for Always-on Marketing Mix Modeling (MMM): Colmare il divario verso il MMM in tempo reale richiede molto più di modelli migliori. Richiede un'infrastruttura appositamente progettata. Le aziende si trovano ad affrontare tre lacune critiche: l'assenza di un livello persistente di dati e contesto, la mancanza di un accesso a bassa latenza per il processo decisionale e l'assenza di prodotti dati riutilizzabili su scala. Lakebase Accelerator, che alimenta la soluzione di MathCo – Always-On MMM, affronta direttamente ciascuna di esse. Un tessuto unificato di dati e contesto (Unified Data & Context Fabric) basato su Lakebase, Delta e Unity Catalog crea una fondazione governata e riutilizzabile. Le tabelle basate su HTAP consentono query e simulazioni in tempo reale. L'Application & Consumption Layer fornisce dashboard in tempo reale e decision intelligence integrata, mentre il Decision Intelligence & Agent Layer automatizza la pianificazione degli scenari e l'ottimizzazione del budget, guidando un aumento del 90% del consumo attraverso app in tempo reale basate su Lakebase. Leggi questo blog per saperne di più.

Vendite

KPI Partners
L'Agentic Proposal Generator di KPI Partners, basato su Databricks Agent Bricks e Lakebase, trasforma le vendite aziendali generando proposte iper-personalizzate in pochi minuti anziché in giorni. Alimentata da un'architettura multi-agente – che spazia tra gli agenti Knowledge Assistant, Information Extraction, RFP Analyzer, Supervisor e Compliance Guardrail – la soluzione basa l'AI su dati aziendali in tempo reale forniti a bassa latenza tramite Lakebase. I record CRM dei clienti, i cataloghi dei prodotti, la pricing intelligence CPQ e i dati storici sulle trattative vinte vengono caricati tramite MCP direttamente nel contesto dell'agente, consentendo proposte create su misura per le buyer persona e i vincoli aziendali. Il risultato: un ciclo di proposta 10 volte più rapido, percentuali di successo più elevate e conoscenza istituzionale acquisita, il tutto su Databricks. Leggi questo blog per saperne di più.

SunnyData
SunnyCoach è una piattaforma di coaching basata sull'IA che esegue sessioni di gioco di ruolo dal vivo e vocali, consentendo ai team di vendita e a diretto contatto con i clienti di esercitarsi in conversazioni ad alto rischio prima che avvengano nella vita reale. La soluzione utilizza Lakebase come sistema di registrazione operativo; ogni turno di conversazione scrive lo stato della sessione, i punteggi e i progressi direttamente su Lakebase per letture a bassa latenza e sessioni riprendibili, mentre gli stessi dati fluiscono nelle tabelle medallion per l'analisi. Un endpoint di serving di Databricks valuta ogni sessione rispetto a una rubrica in tempo reale. I team che utilizzano SunnyCoach hanno riscontrato miglioramenti a doppia cifra nella conversione delle trattative e un inserimento più rapido dei nuovi assunti, come risultato di un'applicazione di IA in produzione e in tempo reale basata su Lakebase.

Syren Cloud
Syren Sales Journey AI è un prodotto di pianificazione delle vendite sul campo nativo di Databricks, sviluppato attorno a Lakebase come nucleo operativo, che soddisfa tutti e tre i pattern di Lakebase: 1/ Sviluppo di applicazioni: un'app Flask per quattro personas utente scrive su Lakebase Postgres per un'UX operativa inferiore a 100 ms. 2/ Reverse ETL: Lakebase Sync replica ogni scrittura su Delta Gold in pochi minuti, eliminando le pipeline CDC. 3/ IA agentica con serving a bassa latenza: gli agenti Agent Bricks interrogano Lakebase per conoscere lo stato del rivenditore in tempo reale (scadenze, credito, cronologia delle visite) in meno di 50 ms per supportare le decisioni di credito sul campo e i consigli sui piani tariffari. Il branching di Lakebase alimenta simulazioni what-if zero-copy per i regional manager. Leggi questo blog per saperne di più.

Supply Chain

Aimpoint Digital
L'applicazione Supply Chain Intelligence (ASCI) di Aimpoint Digital aiuta le organizzazioni a trasformare la volatilità della supply chain in un vantaggio competitivo. Alimentata da ottimizzazione avanzata, Databricks Lakebase e Genie, ASCI analizza milioni di potenziali strategie per determinare il bilanciamento più efficace tra costi, resilienza e prestazioni operative. Dalle tariffe e i vincoli di capacità alla volatilità della domanda e alle complesse reti multi-livello, ASCI consente ai decisori di valutare rapidamente gli scenari e agire con sicurezza. Il risultato è una supply chain più reattiva e resiliente e una maggiore capacità di allineare le decisioni strategiche con i risultati di servizio, rischio e finanziari.

Datapao
La piattaforma Real-Time Supply Chain Intelligence di Datapao unifica spedizioni, produzione, inventario e rischi in un'unica vista in tempo reale su Databricks. In caso di interruzioni, le spedizioni interessate vengono segnalate istantaneamente, reindirizzate automaticamente e l'impatto viene tracciato fino al reparto di produzione in pochi secondi, trasformando una ricerca di giorni tra sistemi disconnessi in una decisione immediata e informata. Sviluppato su Lakebase, lo stato operativo in tempo reale e il livello analitico condividono un'unica base, rendendolo pronto per l'IA fin dal primo giorno, anziché dopo mesi di integrazione. Funziona con qualsiasi modalità di trasporto (marittimo, aereo, ferroviario, stradale) ed esegue simulazioni what-if in modo che i team possano testare le decisioni prima di implementarle. Leggi questo blog per saperne di più.

Manuka
Manuka TwinOS: TwinOS di Manuka è un digital twin per il settore retail e CPG nativo di Databricks basato su Lakebase, progettato per unificare dati operativi, intelligenza analitica e azioni guidate dall'IA in un'unica piattaforma. Crea un modello in tempo reale di negozi, fornitori, inventario, promozioni, flussi di distribuzione ed evasione degli ordini, quindi collega tale modello all'analisi Lakehouse e a esperienze decisionali conversazionali. Con Lakebase come spina dorsale operativa a bassa latenza, TwinOS consente il monitoraggio in tempo reale, la simulazione di scenari e flussi di lavoro agentici per i team di supply chain, merchandising e commerciali. Il risultato è un sistema operativo decisionale governato e pronto per la produzione che aiuta i retailer e i marchi CPG a passare più rapidamente dall'insight all'azione. Monitora. Prevedi. Decidi. Agisci. Guarda questa demo e leggi questo blog per saperne di più.

Risorse Umane

Bitwise
La Soluzione AI-Native Talent Intelligence di Bitwise, basata su Databricks Lakebase e sulla Databricks Data Intelligence Platform, trasforma le operazioni del personale da una registrazione frammentata dei dati in una piattaforma decisionale intelligente e guidata dall'IA. Invece di sostituire i sistemi HCM esistenti, li integra fungendo da System of Work, mentre Databricks diventa il System of Intelligence. Lakebase gestisce le transazioni del personale in tempo reale tra profili dei dipendenti, competenze, certificazioni, apprendimento, staffing dei progetti, prestazioni e pianificazione della forza lavoro, sincronizzando continuamente i dati operativi nel Databricks Lakehouse tramite Lakeflow. Alimentata da un Workforce Knowledge Graph unificato e dagli agenti Agent Bricks, la soluzione consente la ricerca semantica dei talenti, lo staffing intelligente, l'analisi predittiva del logorio del personale (attrition) e consigli di apprendimento personalizzati. Le organizzazioni possono ridurre i cicli di staffing da giorni a minuti, migliorare l'utilizzo fatturabile, identificare in modo proattivo i ricavi a rischio a causa di gap di competenze, eliminare complesse pipeline ETL, consolidare più applicazioni per la forza lavoro e fornire ai leader aziendali un'intelligence sul personale in tempo reale per decisioni più rapide e basate sui dati.

Servizio Clienti

Celebal Technologies
AICXM di Celebal Technologies trasforma le conversazioni dei contact center in business intelligence governata e in tempo reale sulla Databricks Data Intelligence Platform. Acquisendo il 100% delle interazioni con i clienti durante l'intero ciclo di vita della chiamata, offre risultati misurabili, tra cui un miglioramento del 20% del CSAT, una risoluzione al primo contatto che raggiunge l'82%, un aumento del 35% della produttività degli agenti e zero perdite di dati in ogni interazione. Al centro, Databricks Lakebase funge da sistema di registrazione durevole di AICXM. Ogni chiamata completata viene scritta direttamente su Lakebase, dove le Delta Live Tables arricchiscono i dati con segnali di intento, sentiment, conformità e operativi, il tutto governato tramite Unity Catalog, con un ripristino point-in-time fino a 30 giorni. Scopri come AICXM sta modernizzando le operazioni dei contact center con una base governata di livello enterprise in questo blog.

Operations / Project Management

Exponentia.ai
PMOXponent - AI Powered Project Operations & Governance Intelligence: PMOXponent è un acceleratore di operazioni di progetto basato sulla piattaforma Databricks che unifica i dati di progetto, risorse, competenze e governance da più sistemi aziendali in un unico Lakehouse affidabile. Sfruttando Lakebase per i dati operativi in tempo reale, Unity Catalog per un accesso sicuro e governato, e Databricks Apps e Genie per un'esperienza utente intuitiva, PMOXponent consente ai leader e ai team di delivery di porre domande in linguaggio naturale e ottenere istantaneamente insight sull'utilizzo, sulle prestazioni di delivery e sullo stato di salute generale del progetto. La piattaforma va oltre l'analisi abilitando azioni automatizzate come la generazione di report, comunicazioni e-mail proattive e un'integrazione fluida con gli strumenti di collaborazione. PMOXponent consente alle organizzazioni di servizi professionali di migliorare l'utilizzo delle risorse, rafforzare il processo decisionale e applicare una governance proattiva dei progetti su scala attraverso l'intelligence self-service. Guarda questa demo per saperne di più.

Invito all'azione

Accelera i risultati di dati e IA con le soluzioni dei partner

In sintesi, queste soluzioni realizzate dai partner offrono un vantaggio iniziale per sviluppare su Databricks Lakebase come spina dorsale operativa per i moderni carichi di lavoro aziendali. Includendo le best practice di Lakebase in schemi specifici per il dominio, controlli di migrazione automatizzati e framework multi-agente stateful, i nostri partner stanno eliminando la complessità tradizionale della trasformazione digitale. Sia che tu stia modernizzando database legacy, distribuendo guardiani SRE autonomi o creando motori di personalizzazione dei clienti in tempo reale, non devi partire da zero. Pronto a eliminare i silos di dati e a dare un'accelerata alla tua velocità di innovazione? Esplora questi acceleratori contattando il tuo account executive o questi partner per progettare il tuo progetto pilota Lakebase personalizzato.

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(Questo post sul blog è stato tradotto utilizzando strumenti basati sull'intelligenza artificiale) Post originale