Ottenere una certificazione Databricks è ora più semplice grazie ai corsi di panoramica gratuiti

Databricks Academy offre corsi di formazione e certificazioni per diversi profili professionali nel campo dei dati e dell'IA, consentendo a utenti e organizzazioni di essere più produttivi e ottenere di più in meno tempo. Dall'analisi dei dati al machine learning, gli utenti possono acquisire nuove competenze, indipendentemente dal loro livello di esperienza e dalle tecnologie. Abbiamo visto clienti avere un enorme impatto sulle loro organizzazioni e persino sulle loro carriere completando i nostri corsi di formazione per la certificazione.

Oggi siamo entusiasti di annunciare corsi di panoramica sulla certificazione gratuiti per l'analisi dei dati, l'ingegneria dei dati e il machine learning per aiutare gli utenti a svolgere le loro attività quotidiane in modo più efficiente e le organizzazioni ad aumentare le prestazioni. Ottenendo la certificazione Databricks, gli utenti possono essere sicuri delle proprie conoscenze per superare le sfide più difficili nel campo dei dati e dell'IA.

I clienti stanno già vedendo il valore oggi. Andrew Fletcher, Partner di Valorem Reply, afferma: "Consideriamo le certificazioni un vero vantaggio per l'individuo e l'azienda. Per un individuo, in termini di carriera, cerchiamo di farlo partecipare al processo di certificazione. È strutturato e si può iniziare a capire la complessità del prodotto e si possono risolvere problemi aziendali e costruire credibilità come team".

Personalizza i corsi di formazione in base alle tue competenze ed esigenze

Ogni corso di panoramica sulla certificazione ha obiettivi di apprendimento che aiuteranno gli utenti a crescere e a dimostrare le proprie conoscenze in molte aree chiave. I seguenti corsi di panoramica sulla certificazione sono ora disponibili gratuitamente tramite Databricks Academy:

• Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark Exam, che include:
  • Nozioni di base sull'architettura di Apache Spark
  • Applicazione dell'API Spark DataFrame per completare singole attività di manipolazione dei dati, tra cui: selezione, ridenominazione e manipolazione di colonne; filtraggio, eliminazione, ordinamento e aggregazione di righe; unione, lettura, scrittura e partizionamento di DataFrame; e utilizzo di UDF e funzioni Spark SQL.
• Databricks Certified Data Analyst Associate Exam, che include:
  • Panoramica di Databricks SQL e delle sue funzionalità
  • Gestione dei dati con gli strumenti e le best practice di Databricks
  • Utilizzo del linguaggio di query strutturato (SQL) per completare le attività nel Lakehouse
  • Creazione di visualizzazioni e dashboard di dati di livello di produzione
  • Sviluppo di applicazioni di analisi per risolvere problemi comuni di analisi dei dati
• Databricks Certified Data Engineer Associate Exam, che include:
  • Utilizzo di Databricks Lakehouse Platform e dei suoi strumenti
  • Creazione di pipeline ETL utilizzando Apache Spark SQL e Python
  • Elaborazione incrementale dei dati
  • Creazione di pipeline di produzione per applicazioni di data engineering e query e dashboard Databricks SQL
• Databricks Certified Data Engineer Professional Exam, che include:
  • Utilizzo e vantaggi della piattaforma Databricks e degli strumenti per sviluppatori
  • Creazione di pipeline di elaborazione dati ottimizzate e pulite utilizzando le API Spark e Delta Lake
  • Modellazione dei dati in un Lakehouse utilizzando la conoscenza dei concetti generali di modellazione dei dati.
  • Garantire che le pipeline di dati siano sicure, affidabili, monitorate e testate prima della distribuzione
• Databricks Certified Machine Learning Associate Exam, che include:
  • Utilizzo di Databricks Machine Learning e delle sue funzionalità all'interno dei flussi di lavoro di machine learning
  • Implementazione di decisioni corrette nei flussi di lavoro di machine learning
  • Implementazione di soluzioni di machine learning su larga scala utilizzando Spark ML e altri strumenti
  • Comprensione delle caratteristiche di scalabilità avanzate dei modelli di machine learning classici
• Databricks Certified Machine Learning Professional Exam, che include:
  • Gestione degli esperimenti di machine learning e del controllo delle versioni
  • Gestione del ciclo di vita dei modelli di machine learning
  • Implementazione di strategie per la distribuzione di modelli di machine learning
  • Monitoraggio dei modelli per il rilevamento della deriva

Inizia oggi stesso

I clienti attuali possono accedere a Databricks Academy e trovare i corsi di panoramica sulla certificazione Databricks nel catalogo 001.

Anche altri professionisti e appassionati di dati e IA possono accedere ai corsi di panoramica creando un account su Databricks Academy. Una volta effettuato l'accesso, è possibile accedere ai corsi di panoramica nel catalogo DB005a.

(Questo post sul blog è stato tradotto utilizzando strumenti basati sull'intelligenza artificiale) Post originale