Ottenere la certificazione Databricks è ora più facile con corsi introduttivi gratuiti

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Databricks Academy offre formazione e certificazioni per ruoli nel campo dei dati e dell'IA, consentendo a utenti e organizzazioni di essere più produttivi e fare di più in meno tempo. Dall'analisi dei dati all'ML, gli utenti possono acquisire nuove competenze, indipendentemente dal loro livello di esperienza e dalle tecnologie. Abbiamo visto clienti ottenere un enorme impatto sulle loro organizzazioni e persino sulle loro carriere completando i nostri corsi di formazione per la certificazione.

Oggi siamo entusiasti di annunciare corsi introduttivi gratuiti per la certificazione in analisi dei dati, ingegneria dei dati e machine learning per aiutare gli utenti a svolgere le loro attività quotidiane in modo più efficiente e le organizzazioni ad aumentare le prestazioni. Ottenendo la certificazione Databricks, gli utenti possono essere sicuri della loro conoscenza per superare le sfide più difficili nel campo dei dati e dell'IA.

I clienti stanno già vedendo il valore oggi. Andrew Fletcher, Partner presso Valorem Reply, afferma: "vediamo le certificazioni come un vero beneficio per l'individuo e per l'azienda. Dal punto di vista della carriera, cerchiamo di farli passare attraverso il processo di certificazione. È strutturato e si può iniziare a capire la complessità del prodotto e si possono risolvere problemi aziendali e costruire credibilità come team."

Personalizza la formazione in base alle tue competenze e necessità

Ogni corso introduttivo per la certificazione ha obiettivi di apprendimento che aiuteranno gli utenti a crescere e a dimostrare le loro conoscenze in molte aree chiave. I seguenti corsi introduttivi per la certificazione sono ora disponibili gratuitamente tramite Databricks Academy:

• Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark Exam, che include:
  • Basi dell'architettura di Apache Spark
  • Applicazione dell'API DataFrame di Spark per completare singole attività di manipolazione dei dati, tra cui: selezionare, rinominare e manipolare colonne; filtrare, eliminare, ordinare e aggregare righe; unire, leggere, scrivere e partizionare DataFrame; e lavorare con UDF e funzioni Spark SQL.
• Databricks Certified Data Analyst Associate Exam, che include:
  • Panoramica di Databricks SQL e delle sue capacità
  • Gestione dei dati con strumenti e best practice Databricks
  • Utilizzo del linguaggio di query strutturato (SQL) per completare attività nel Lakehouse
  • Creazione di visualizzazioni dati e dashboard di livello production
  • Sviluppo di applicazioni analitiche per risolvere problemi comuni di analisi dei dati
• Databricks Certified Data Engineer Associate Exam, che include:
  • Utilizzo della Databricks Lakehouse Platform e dei suoi strumenti
  • Costruzione di pipeline ETL utilizzando Apache Spark SQL e Python
  • Elaborazione incrementale dei dati
  • Costruzione di pipeline di produzione per applicazioni di ingegneria dei dati e query e dashboard Databricks SQL
• Databricks Certified Data Engineer Professional Exam, che include:
  • Utilizzo e vantaggi della piattaforma Databricks e degli strumenti per sviluppatori
  • Costruzione di pipeline di elaborazione dati ottimizzate e pulite utilizzando le API Spark e Delta Lake
  • Modellazione dei dati in un Lakehouse utilizzando la conoscenza dei concetti generali di modellazione dei dati.
  • Garantire che le pipeline di dati siano sicure, affidabili, monitorate e testate prima del deployment
• Databricks Certified Machine Learning Associate Exam, che include:
  • Utilizzo di Databricks Machine Learning e delle sue capacità all'interno dei workflow di machine learning
  • Implementazione di decisioni corrette nei workflow di machine learning
  • Implementazione di soluzioni di machine learning su larga scala utilizzando Spark ML e altri strumenti
  • Comprensione delle caratteristiche avanzate di scaling dei modelli di machine learning classici
• Databricks Certified Machine Learning Professional Exam, che include:
  • Gestione degli esperimenti di machine learning e controllo delle versioni
  • Gestione del ciclo di vita dei modelli di machine learning
  • Implementazione di strategie per il deployment di modelli di machine learning
  • Monitoraggio dei modelli per il rilevamento del drift

Inizia oggi

I clienti attuali possono accedere a Databricks Academy e trovare i corsi introduttivi per la certificazione Databricks sotto il Catalogo 001.

Altri professionisti e appassionati di dati e IA possono accedere ai corsi introduttivi creando un account su Databricks Academy. Una volta effettuato l'accesso, è possibile accedere ai corsi introduttivi nel catalogo DB005a.

(Questo post sul blog è stato tradotto utilizzando strumenti basati sull'intelligenza artificiale) Post originale