Governare la proliferazione degli agenti di codifica con Unity AI Gateway

Lo sviluppo software è entrato in una nuova era. I migliori team di ingegneria stanno ora spostando lo sviluppo da guidato dall'uomo a guidato da agenti. Tutte le organizzazioni dovrebbero cercare attivamente di implementare questi nuovi ingegneri 10x il più ampiamente possibile, ma sono preoccupate per la governance e il monitoraggio dell'adozione. Affinché la codifica sia efficace, hanno bisogno di accedere a dati aziendali sensibili come ticket di ingegneria, documenti di progettazione e problemi dei clienti, e le organizzazioni temono i rischi per la sicurezza e i costi incontrollati di un'adozione non governata e non monitorata.

Oggi, presentiamo il supporto per gli agenti di codifica in Unity AI Gateway. Il nostro obiettivo è offrire libertà di strumenti di codifica per gli sviluppatori e governance unificata per gli amministratori.

Proliferazione degli agenti di codifica AI

Opus 4.6, Composer 2, GPT-5.4, Kimi-2.5, Gemini 3 Pro -- nuovi modelli vengono rilasciati ogni settimana, ridefinendo i confini di costo e qualità. Gli strumenti di codifica stessi sono in continua evoluzione e gli sviluppatori software desiderano avere scelta. Ad esempio, all'interno di Databricks, i nostri sviluppatori software mescolano in modo flessibile l'utilizzo tra Cursor, Codex, Claude Code e altri -- spesso usando più strumenti contemporaneamente! L'adozione di più strumenti di codifica è una necessità aziendale, che introduce poi sfide chiave per gli amministratori che cercano di agire rapidamente per supportare la produttività degli sviluppatori con più strumenti.

Le revisioni di sicurezza, privacy dei dati e costi per i nuovi strumenti possono rallentare i team. Inoltre, questi strumenti di codifica AI richiedono una due diligence molto più rigorosa per diverse ragioni:

• Rischio per la sicurezza: gli MCP possono dare agli agenti accesso a dati sensibili
  Gli strumenti MCP sono più utili quando hanno accesso a dati critici all'interno della tua organizzazione, quindi è facile renderli accidentalmente lo sviluppatore più privilegiato della tua organizzazione. Come fanno le organizzazioni a controllare e governare l'accesso degli agenti ai dati?
• Esplosione dei costi: i costi degli agenti stanno esplodendo
  Con l'aumento dell'utilizzo dell'AI, i costi degli agenti stanno diventando uno dei principali fattori di costo per la R&S. L'accesso all'AI e la flessibilità degli strumenti devono essere bilanciati con ragionevoli limiti di costo. Come possono gli amministratori garantire controlli efficaci sui costi tra più strumenti?
• Lacuna di visibilità: i dirigenti non hanno visibilità sull'adozione degli strumenti
  Con l'espansione delle capacità di questi strumenti, le organizzazioni stanno correndo per adottare l'AI. Per scalare l'AI in un'organizzazione, la misurazione è fondamentale per identificare i principali ostacoli. Come possono i dirigenti vedere facilmente chi sta usando l'AI se tutti usano uno strumento diverso?

Quindi, come possono le organizzazioni agire rapidamente per abilitare la produttività dell'AI garantendo al contempo la privacy dei dati e la visibilità dei costi?

Presentazione del supporto per gli agenti di codifica in Unity AI Gateway

Per semplificare questo, stiamo introducendo il supporto per gli agenti di codifica in Unity AI Gateway, un hub di governance unificato per strumenti di codifica popolari come Codex, Cursor e Gemini CLI. Il nostro gateway unifica controlli di accesso, statistiche di utilizzo, osservabilità operativa, gestione dei costi, guardrail e capacità di inferenza in un'unica piattaforma, offrendoti un controllo centralizzato sui tuoi agenti AI.

• Pilastro 1: Sicurezza e Audit Centralizzati: Tutti gli accessi ai dati degli agenti possono essere governati centralmente con tutti i log di audit in Unity Catalog con server MCP gestiti in Databricks e tracciamento centralizzato con MLflow.
• Pilastro 2: Fattura Unica e Limiti di Costo: Gli amministratori possono impostare limiti di costo che si applicano a tutti gli strumenti che gli sviluppatori desiderano utilizzare. Con la capacità della Foundation Model API, che offre inferenza di prima parte per tutti i modelli popolari, gli amministratori ricevono un'unica fattura tutto incluso da Databricks.
• Pilastro 3: Piena Osservabilità nel Data Lakehouse: Dati critici come le linee di codice scritte per utente, il costo mensile per utente e altro ancora vengono tutti automaticamente acquisiti nel tuo Data Lakehouse, insieme al resto dei tuoi dati critici.

Sicurezza e Conformità per le interazioni di Agenti di Codifica, MCP e LLM

AI Gateway unifica la governance della sicurezza tra agenti di codifica, interazioni LLM e integrazioni MCP. I tuoi flussi di lavoro di sviluppo vengono eseguiti sulla stessa piattaforma affidabile delle tue analisi e dell'AI, con controlli centralizzati

• Privacy dei dati: Garantiamo che i tuoi dati privati rimangano all'interno del perimetro di sicurezza di Databricks.
• Registrazione pronta per l'audit: Cattura automaticamente le tracce in Unity Catalog per la conformità e le revisioni di sicurezza.
• Identità unica su tutti i servizi: Gli sviluppatori si autenticano una sola volta con le credenziali Databricks per tutti gli strumenti—GitHub, Atlassian e altri—senza login separati per servizio. Questo collega in modo sicuro gli agenti a fonti di dati critiche, applicando al contempo una governance coerente.

Unificando tutte le integrazioni, inclusi gli agenti di codifica e gli strumenti MCP, le organizzazioni possono centralizzare la registrazione, applicare politiche e monitorare l'utilizzo nell'intero ecosistema, garantendo sicurezza e conformità costanti.

Semplifica la gestione dei costi e la fatturazione

La Foundation Model API di Databricks fornisce inferenza per i modelli OpenAI, Anthropic e Gemini, e i migliori modelli di codifica open source come Qwen in un'unica piattaforma. Il Gateway ti permette anche di portare capacità esterna, estendendo la governance a tutti i tuoi token, indipendentemente da dove fluiscono.

Ciò significa che i tuoi strumenti di codifica possono connettersi alla stessa capacità dei tuoi altri agenti, e i costi sono centralizzati in un'unica fattura e piattaforma di osservabilità! La Foundation Model API offre lanci al day one per ogni modello LLM all'avanguardia, così gli sviluppatori possono utilizzare immediatamente i modelli più recenti e migliori che vengono rilasciati.

Con il nostro Gateway centralizzato, gli amministratori possono smettere di passare da una scheda all'altra tra le console di amministrazione per controllare i limiti di frequenza e i budget per ogni singolo strumento di codifica. Invece, le organizzazioni possono dare agli sviluppatori un unico budget per tutti gli strumenti di codifica da utilizzare con l'agente di loro scelta!

Osservabilità Unificata per gli Strumenti di Codifica AI

Trattando i dati di utilizzo degli strumenti di codifica AI come un cittadino di prima classe in Unity Catalog insieme ai tuoi dataset aziendali, ottieni un framework unificato e governato per una profonda intelligenza operativa. Questo garantisce che tutte le attività di codifica siano verificabili, sicure e pronte per flussi di lavoro automatizzati.

Con la nostra acquisizione OpenTelemetry, le metriche e le tracce degli strumenti di codifica vengono automaticamente centralizzate nelle tabelle Delta gestite da Unity Catalog.

Con tutti i dati che arrivano nel Lakehouse, le aziende stanno trovando modi creativi per combinare i dati di utilizzo con l'ontologia della loro attività.

• Traccia l'adozione per organizzazione: Unisci le metriche di AI Gateway con Workday per mappare l'adozione di GenAI per dipartimento, regione o anzianità, aiutando a identificare dove mirare l'abilitazione.
• Quantifica la Velocità degli Sviluppatori: Misura l'impatto tangibile dell'assistenza AI sull'output.

Esempio: "Un aumento del 20% nell'utilizzo dei token per sviluppatore ha portato a una riduzione del 15% del tempo del ciclo di pull request, collegando direttamente l'utilizzo degli strumenti AI all'aumento della velocità degli sviluppatori."

• Pianificazione Proattiva della Capacità: Monitora gli utenti che raggiungono i limiti di frequenza per giustificare con i dati l'ottenimento di capacità aggiuntiva o throughput dedicato prima che la produttività venga limitata.

Cosa dicono i nostri clienti

Abbiamo lavorato per ottenere visibilità sull'utilizzo dei nostri strumenti di codifica tra i team. Abbiamo bisogno di un modo centralizzato per monitorare la spesa, gestire i budget dei token e individuare le anomalie prima che diventino problemi costosi. Non vediamo l'ora di sfruttare le capacità di monitoraggio di AI Gateway per darci il controllo e la trasparenza di cui abbiamo bisogno per scalare l'AI in modo responsabile. — George Torres, Senior Director of AI Engineering, First American

Mentre ampliamo l'adozione degli strumenti di codifica AI per supportare centinaia di sviluppatori in diverse regioni, contiamo su AI Gateway per fornire supporto nativo per funzionalità sperimentali e strumenti avanzati, inclusi la ricerca web e i modelli a contesto ampio. Abbiamo bisogno di una piattaforma unificata che abiliti senza soluzione di continuità le capacità beta e fornisca dashboard di utilizzo in tempo reale, in modo da poter scalare lo sviluppo AI con fiducia, mantenendo al contempo una governance e una conformità rigorose in tutta la nostra organizzazione di analisi sanitarie. — Iyibo Jack , Chief Product Officer, Milliman MedInsight

Inizia

A partire da oggi, l'AI Gateway per gli strumenti di codifica è disponibile per tutti i clienti Databricks. Il supporto per Cursor, Gemini CLI e Codex CLI è pronto per l'uso immediato.

Consulta la documentazione per iniziare.

(Questo post sul blog è stato tradotto utilizzando strumenti basati sull'intelligenza artificiale) Post originale