Come migliorare gli esiti per i pazienti con le migliori azioni successive utilizzando un Composable CDP su Databricks

Sia che la vostra organizzazione fornisca direttamente assistenza sanitaria, sia che supporti pazienti e fornitori nel più ampio ecosistema medico e assicurativo, la rapida espansione dei dati dei pazienti e delle nuove tecnologie (inclusa l'IA) che li sfruttano crea un'opportunità senza precedenti per assistere i pazienti e ottimizzare gli esiti.

Cosa rende i percorsi sanitari basati sui dati impegnativi e importanti

Da un lato: discutere le complesse normative sull'uso delle PHI e la necessità di BAA in tutto l'ecosistema tecnologico.

D'altro canto: parliamo delle implicazioni nel mondo reale del raggiungimento dei membri giusti con i messaggi giusti al momento giusto.

• Non si tratta solo di marketing per vendere un prodotto, ma di comunicazioni essenziali che possono cambiare il modo in cui i pazienti gestiscono la propria salute e il proprio benessere.
• Hai la possibilità di connetterti più intimamente con i pazienti per ottenere risultati migliori, raggiungendo al contempo metriche delle prestazioni chiave come HEDIS ed eCQM.

L'assistenza incentrata sul paziente è il concetto di andare incontro a una persona nel punto in cui si trova e di svolgere le attività appropriate per ottenere i migliori risultati possibili per quella persona. La capacità di personalizzare l'assistenza si basa su decisioni basate su dati, ma troppo spesso questi sforzi falliscono a causa di alcune sfide predominanti nel settore sanitario.

Il primo è che, nonostante CMS abbia posto una grande enfasi sull'interoperabilità (ad es. CMS Health Tech Ecosystem e Interoperability & Patient Access Rule), i sistemi di registrazione non contengono tutte le informazioni pertinenti per il paziente, creando una lacuna nel processo decisionale basato sui dati. A complicare ulteriormente l'interoperabilità sono le normative HIPAA specifiche relative alle PHI e la necessità di collaborazione da parte di strumenti regolamentati da BAA.

Più sfumate dell'interoperabilità dei dati sono le sfide pratiche di raggiungere i membri giusti con il messaggio giusto al momento giusto. A differenza del marketing in altri settori industriali, che potrebbe essere focalizzato sulla vendita di prodotti specifici, l'outreach sanitario consiste nell'utilizzare le informazioni in modo intelligente per occuparsi direttamente della salute e del benessere di un membro. Esiste l'opportunità di connettersi più a fondo con pazienti e membri e di collaborare con loro per aiutarli a vivere una vita più sana. Questo engagement aiuta anche i piani sanitari e i fornitori di servizi sanitari a migliorare le metriche delle prestazioni chiave, come HEDIS, STARS ed eCQM.

Attivare il messaggio giusto al momento giusto rappresenta un'altra sfida. Quali canali di comunicazione utilizzare e come misurarne la reattività e l'efficacia? Per la maggior parte delle organizzazioni sanitarie, una singola piattaforma non è in grado di gestire ogni variante di comunicazione, perciò i team non tecnici devono spesso coordinarsi tra più sistemi.

Come funziona un Composable CDP per il settore sanitario

Una Composable CDP è un livello di engagement conforme all'HIPAA sulla tua base di dati.

• Consente di creare un profilo completo del paziente nel data warehouse per alimentare le comunicazioni e le interazioni, disaccoppiando le attività operative del data warehouse da quelle di comunicazione.
• Composable CDP: Guida introduttiva:
  • I dati risiedono in Databricks
  • Hightouch offre moduli per raccogliere dati in Databricks, unificarli in profili membro completi e attivarli su canali approvati/conformi.

L'accesso e l'utilizzo dei dati sono altamente controllati in Databricks

• I dati rimangono nel vostro storage cloud gestito da Databricks
• Le PHI possono essere mascherate e gestite a livello granulare, per riga, colonna o tramite l'assegnazione di tag agli attributi (vedi controlli degli accessi basati su attributi)
• I controlli garantiscono che solo le persone autorizzate accedano ai dati
• I controlli garantiscono che solo i dati autorizzati fluiscano verso gli strumenti con BAA firmato nel vostro ecosistema

I team dei servizi per pazienti e membri possono operare in modalità self-service entro i parametri controllati in Hightouch

• Crea segmenti e percorsi evergreen basati su segnali specifici provenienti dal percorso del membro
  • Analizza la composizione dei segmenti e apporta modifiche in tempo reale
• Agisci su questi segmenti/percorsi/trigger
  • Team del ciclo di vita: inviano e-mail, telefonate, SMS e altro ancora
  • Team dei media a pagamento: Startano campagne pubblicitarie, escludono gli utenti esistenti o di ritorno dagli annunci
  • Team digitali: personalizza siti web e app mobili in tempo reale, mostra messaggi e offerte pertinenti
  • Ma soprattutto: puoi creare un unico segmento o percorso che si estende a tutti questi team e punti di contatto. Assicurati che i tuoi membri abbiano esperienze coerenti su ogni canale.
  • Usa agenti IA e l'AI Decisioning per automatizzare e scalare queste interazioni e ottenere una personalizzazione ancora maggiore per ogni utente
  • Analizza i risultati di ogni campagna, la progressione nei percorsi e altro ancora, tutto dalla fonte di verità dei dati

Una Composable CDP (Customer Data Platform) è un approccio comune per prendere decisioni basato sui dati che guidano l'azione. È progettata per risolvere le sfide summenzionate sfruttando i tuoi dati come driver principale e fondamento per gli approfondimenti e il processo decisionale, e opera a monte dei punti di interazione e attivazione con i clienti. Ciò consente alle organizzazioni di sfruttare appieno i punti di forza della loro base di dati per alimentare tutte le loro interazioni a valle con i clienti.

Per molte organizzazioni sanitarie, Databricks è la piattaforma dati aziendale di riferimento. Basata sull'architettura Lakehouse, unifica le funzionalità di un data warehouse tradizionale e della Business Intelligence con le capacità avanzate di AI, machine learning ed elaborazione in tempo reale di un data lake in un'unica piattaforma. I dati sono archiviati nel tenant cloud dell'organizzazione, con una governance applicata tramite gruppi di sicurezza aziendali per supportare la conformità HIPAA e un accesso sicuro basato sui ruoli. Funzionalità come il mascheramento dinamico a livello di riga e di colonna consentono ai team di operare da un'unica fonte di verità, proteggendo al contempo le informazioni PHI e PII sensibili.

Con i dati protetti e adeguati controlli degli accessi per ruoli, i Composable CDP come Hightouch vengono eseguiti su Databricks per consentire agli utenti aziendali l'accesso e l'utilizzo dei dati in modalità self-service tramite AI/BI Genie. Questi team possono creare (e misurare, e poi adattare) coorti e percorsi evergreen basati su segnali specifici provenienti dal percorso del paziente. Quindi, possono attivare trigger di comunicazioni effettive con i clienti negli strumenti a valle, sulla base di tali segnali. I team di lifecycle marketing possono creare coorti chiave, come "pazienti che devono fare il controllo annuale", e triggerare comunicazioni su canali come e-mail, telefono e SMS. I team dei media a pagamento possono upload le coorti sulle piattaforme pubblicitarie per lanciare nuove campagne o per escludere i membri esistenti dagli annunci. I team digitali possono usare il loro Composable CDP per personalizzare siti web e app mobili in tempo reale, mostrando offerte o messaggi pertinenti a ogni visitatore. E, cosa più importante, questi team possono creare una singola coorte o un percorso che si estende a tutti questi canali per garantire ai membri un'esperienza coerente in ogni punto di contatto.

E, naturalmente, l'IA può accelerare tutti questi flussi di lavoro di marketing, ma è di fondamentale importanza che sia adeguatamente controllata per prevenire esperienze negative (o addirittura pericolose, in caso di disinformazione sanitaria) per i membri. L'Agentic Marketing Platform di Hightouch inizia consentendo agli addetti marketing di analizzare i loro dati in Databricks, elaborare suggerimenti e creare segmenti e percorsi più velocemente che mai con un semplice flusso di lavoro. Va oltre, creando contenuti per campagne pubblicitarie e di lifecycle marketing che operano con un contesto completo dello stile e dei requisiti di ogni brand, garantendo al contempo che gli esseri umani siano gli approvatori finali prima che qualsiasi cosa raggiunga i membri. E l'AI Decisioning può scegliere automaticamente quale messaggio, canale e tempistica fornire a ciascun membro per massimizzare i risultati definiti dal business, operando entro i propri guardrail.

Esempi di casi d'uso per interazioni con i clienti basate sui dati

Acquisizione di nuovi pazienti (canali a pagamento)

• Segmenti di pubblico target noti (ad es. persone nuove in una regione senza ancora un medico di base) & Segmenti di pubblico Lookalike
• Leve di efficienza
  • Segmenti di pubblico da escludere (per evitare la pubblicità ai clienti esistenti)
  • API di conversione per fornire un segnale sull'efficacia degli annunci
  • Misura l'incrementalità delle campagne pubblicitarie

Engagement Trigger con i clienti nei momenti chiave del loro ciclo di vita

• Promemoria degli appuntamenti
• Promemoria per lo screening preventivo ("è ora di fare la colonscopia")
• Promemoria per l'assunzione & il rinnovo dei farmaci

Percorsi evergreen/proattivi per la gestione della salute dei membri

• Esempio: letture consigliate inviate ai clienti in base alla loro anamnesi
• Esempio: flusso continuo per la gestione di una condizione cronica come il diabete o per un programma continuativo come la gestione del peso durante l'assunzione di un GLP-1
• Esempio: sequenza di assistenza post-operatoria
• Esempio: sequenza di assistenza alla maternità

Sincronizzare i dati chiave dei pazienti e dei farmaci nei sistemi operativi per determinare i risparmi sui costi

• Es: Identificare i farmaci che potrebbero non essere coperti dalla polizza e identificare alternative a basso costo

La vostra organizzazione può iniziare con comunicazioni semplici e automatizzate che hanno un impatto positivo sui pazienti, come promemoria per gli appuntamenti, notifiche per il ritiro o il rinnovo di farmaci e controlli di screening. Casi d'uso come questi aiutano a gettare le basi per flussi di lavoro più complessi e un impatto potenzialmente maggiore in futuro.

L'ambito in cui una Composable CDP offre chiaramente un approccio vantaggioso è nei flussi di lavoro più complessi per gli episodi di cura, come le gravidanze, e per la gestione di condizioni croniche come diabete e ipertensione, così come per programmi come la salute comportamentale e la gestione del peso. Questi programmi richiedono un approccio più sofisticato con livelli più elevati di personalizzazione e flessibilità che tengano conto delle sfumature dell'anamnesi e delle preferenze di ogni paziente. Questi programmi meritano un'attenzione particolare data la natura critica delle cure richieste e le risorse limitate disponibili da parte di piani sanitari e fornitori per supportarli. Utilizzare i tuoi dati e l'IA e dare ai team di outreach l'accesso self-service ai dati li aiuta a massimizzare l'impatto.

Conclusione

Molte organizzazioni interagiscono attivamente con i pazienti al di fuori dell'ambiente clinico. Un Composable CDP potenzia queste capacità fornendo alle organizzazioni funzionalità self-service per accedere e sfruttare i propri dati su tutti i canali, a partire dalla loro fonte di verità centrale dei dati dei pazienti in Databricks. Questo approccio consente alle organizzazioni di muoversi più velocemente, di personalizzare le comunicazioni in modo più flessibile su più canali e di coinvolgere meglio pazienti e membri in base alle loro preferenze e alla loro cronologia. Scopri di più oggi contattandoci.

(Questo post sul blog è stato tradotto utilizzando strumenti basati sull'intelligenza artificiale) Post originale