Presentazione degli acceleratori partner Databricks GenAI per l'ingegneria e la migrazione dei dati

Le aziende affrontano una pressione crescente per modernizzare i loro stack di dati. I team devono abbandonare i sistemi ETL legacy e le complesse piattaforme on-premises per passare ad architetture più semplici e scalabili. Molte organizzazioni si affidano ancora alla conversione manuale del codice, a pipeline di dati frammentate e a passaggi di validazione dispendiosi in termini di tempo. Queste lente tempistiche di migrazione rendono più difficile l'adozione dell'AI.

Gli acceleratori GenAI creati dai partner ora aiutano a rimuovere questo sovraccarico. I partner Databricks utilizzano Agent Bricks per creare agenti AI che generano codice SQL e Python, convalidano la logica delle pipeline e suggeriscono miglioramenti. Questi agenti leggono i carichi di lavoro esistenti e producono mappature dello schema, script di migrazione e pipeline ottimizzate che vengono eseguite sulla Databricks Data Intelligence Platform. Ciò offre agli ingegneri un percorso più rapido verso la parità e consente ai team di concentrarsi sull'architettura anziché sul lavoro operativo ripetitivo.

Questo blog evidenzia due categorie di soluzioni partner.

1. Acceleratori GenAI per l'Ingegneria dei Dati: Questi acceleratori automatizzano le attività comuni di ingegneria dei dati. I partner hanno creato sistemi che leggono i dati di origine, creano scaffolding di pipeline, generano logica di trasformazione e convalidano la qualità dei dati. Alcuni supportano prompt in linguaggio naturale, consentendo ad analisti e ingegneri di descrivere le attività in linguaggio semplice. L'obiettivo è semplice: ridurre il tempo necessario per costruire e mantenere le pipeline e migliorare la coerenza tra i team.
2. Acceleratori GenAI per la Migrazione di Dati e Piattaforme: Queste soluzioni supportano i clienti che migrano da strumenti ETL e data warehouse legacy. Gli acceleratori analizzano i job esistenti, identificano le dipendenze, convertono il codice in Databricks e convalidano gli output. Aiutano i team a migrare più velocemente, a ridurre le conversioni manuali e a mantenere l'accuratezza durante le grandi transizioni.

Oltre venti partner offrono queste soluzioni. I partner attuali includono Blend360, Blueprint, Celebal Technologies, Cognizant, Elastacloud, Entrada, EXL, EY, Hexaware, Impetus, Indicium, Infogain, Infosys, Insight, Koantek, LTIMindtree, Persistent Systems, Shorthills, Slalom, TCS, Tiger Analytics, Wavicle, Wipro, Xebia, zeb e Zensar.

Gli acceleratori partner offrono ai team un modo pratico per modernizzare su larga scala. Aiutano inoltre le organizzazioni a iniziare a utilizzare GenAI in parti del ciclo di vita dei dati che beneficiano maggiormente dell'automazione. Con Databricks e il nostro ecosistema di partner, le aziende ottengono una piattaforma unificata e un set crescente di strumenti basati sull'AI che riducono i tempi di consegna e migliorano i risultati ingegneristici.

Acceleratori GenAI per l'Ingegneria dei Dati

Gli Acceleratori GenAI Databricks per l'Ingegneria dei Dati consentono alle organizzazioni di modernizzare e scalare le proprie operazioni sui dati con velocità e intelligenza. I principali partner Databricks hanno creato questi acceleratori utilizzando Databricks AI e Agent Bricks che combinano capacità avanzate di intelligenza artificiale generativa con comprovati framework di ingegneria dei dati per automatizzare attività complesse come l'ingestione dei dati, la trasformazione e l'ottimizzazione delle pipeline. Questi acceleratori supportano interfacce in linguaggio naturale, semplificando ulteriormente il lavoro per persone come analisti di dati, ingegneri di dati e data scientist. Sfruttando insight basati sull'AI e modelli di soluzione predefiniti, le aziende possono ridurre i cicli di sviluppo, garantire la qualità dei dati e accelerare il time-to-value nei loro moderni stack di dati. Questi acceleratori rappresentano una nuova era di ingegneria dei dati intelligente in cui l'automazione incontra l'innovazione, consentendo ai team di concentrarsi sui risultati anziché sulle operazioni. Le seguenti offerte dei partner aiutano nelle attività di ingegneria dei dati come la creazione e la modifica di pipeline di dati, la modellazione dei dati, l'esecuzione di trasformazioni dei dati e la convalida della qualità dei dati:

• Blend360 Trellis IQ
• Blueprint Lakehouse Optimizer
• Celebal Technologies Eagle Eye - Data Observability Accelerator
• Elastacloud Chat QnA
• EXL EXLdata.ai
• EY Data Fusion
• Infosys DE.AI
• LTIMindtree SSIS to PySpark Migration
• Persistent Systems iAURA Data Observability
• Persistent Systems iAURA Data Modeler & Mapper
• Slalom LakeSpeak - An MCP Client with Genie Support
• TCS Agentic Ops
• Tiger Analytics Intelligent Data Express (IDX)
• Tiger Analytics iDEA (Intelligent Data Engineering Agent)
• Tiger Analytics Automated Data Quality (ADQ)
• zeb Agentic MDM for FSI
• zeb Retail Agentic Data Activation

Blend360 Trellis IQ

Trellis IQ è la soluzione di AI agentica scalabile di Blend360 per la gestione di dati ad alto volume, costruita su Databricks. Implementa agenti intelligenti che coordinano le attività di data wrangling, armonizzazione e stewardship, integrandosi perfettamente con i sistemi esistenti. La piattaforma trasforma dati transazionali non strutturati in dataset pronti per l'analisi trattando nomi di prodotti incoerenti, voci multilingue e variazioni di schema come problemi di linguaggio naturale. Sfruttando gli LLM per la comprensione contestuale, opera 102 volte più velocemente dei processi manuali a 550 record al minuto con un'accuratezza superiore al 90%. Per un produttore globale di CPG, Trellis IQ ha risolto un arretrato di armonizzazione di 7 anni in 7 giorni riducendo i costi operativi.

Blueprint Lakehouse Optimizer

The Lakehouse Optimizer di Blueprint è una piattaforma Augmented FinOps che trasforma il modo in cui le aziende gestiscono costi, prestazioni e governance nel loro lakehouse. Costruita sull'ecosistema Databricks, inclusi Unity Catalog, Delta Live Tables e Workflows, semplifica l'analisi della spesa, l'ottimizzazione dei job e la previsione. Con raccomandazioni intelligenti, rilevamento di spese non salutari, avvisi automatici e insight per dirigenti, LHO trasforma la telemetria complessa in azioni chiare. La mappatura organizzativa e l'ottimizzazione guidata dall'AI aiutano i team a ridurre il costo totale di proprietà del 30%, aumentare le prestazioni e reinvestire i risparmi in iniziative ad alto impatto, mantenendo al contempo governance, conformità e operazioni scalabili.

Leggi questo blog per scoprire come il Lakehouse Optimizer ti aiuta a massimizzare il tuo investimento Databricks allineando costi, prestazioni e governance in un framework di ottimizzazione unificato.

Celebal Technologies Eagle Eye - Data Observability Accelerator

Eagle Eye di Celebal Technologies è un Brickbuilder Accelerator Databricks che fornisce osservabilità dei dati basata sull'AI, rilevamento di anomalie e tracciamento della lineage all'interno dell'architettura Lakehouse. Monitora continuamente le pipeline, convalida la qualità e rileva derive nascoste utilizzando capacità ML e LLM, andando oltre le regole statiche per segnalare le incongruenze prima che influiscano sui risultati analitici o AI. Integrato con Unity Catalog, Eagle Eye fornisce viste interattive della lineage e avvisi attuabili che garantiscono trasparenza, conformità e responsabilità dei dati in tutti i settori, dal settore bancario al retail, trasformando l'osservabilità in intelligenza e consentendo alle aziende di prendere decisioni sicure con dati puliti, affidabili e verificabili su larga scala.

Leggi questo blog per scoprire come Eagle Eye garantisce che i tuoi dati siano sempre affidabili, tempestivi e attuabili.

Elastacloud Chat QnA

L'acceleratore Chat QnA di Elastacloud consente ai team di interrogare dati aziendali distribuiti tramite conversazioni in linguaggio naturale. Costruito su Databricks AI, si connette a database, data lake e strumenti SaaS senza richiedere la migrazione dei dati. La soluzione dispone di un motore di assunzioni che mappa automaticamente schemi, relazioni e regole di business, eliminando le barriere tecniche per gli utenti non tecnici. Genera visualizzazioni, mantiene la piena governance tramite Unity Catalog e garantisce che tutte le risposte siano spiegabili e verificabili. Gli utenti ricevono risposte contestuali con citazioni, rispettando le autorizzazioni esistenti. La distribuzione tipica richiede da tre a sei settimane, democratizzando l'accesso ai dati e riducendo il carico di lavoro degli analisti, mantenendo al contempo gli standard di sicurezza e conformità aziendale.

Leggi questo blog per scoprire come Chat QnA consente al tuo team di chattare direttamente con i tuoi dati, ovunque si trovino.

EXL EXLdata.ai

EXLdata.ai è una soluzione dati agent-native AI progettata per affrontare la barriera n. 1 all'adozione dell'AI: dati frammentati, non strutturati e non pronti per l'AI. Questa soluzione basata su Databricks integra l'intelligenza in ogni fase del ciclo di vita dei dati — modernizzazione, governance e gestione — e fornisce un'architettura aperta per una perfetta integrazione con tutti gli hyperscaler e Databricks. I risultati ottenuti sono la trasformazione dei dati in input affidabili e pronti per l'AI che alimentano decisioni aziendali più intelligenti e veloci. La soluzione EXL.data.ai converte inoltre dati aziendali frammentati in asset governati e pronti per l'AI, accelerando il tempo di comprensione e consentendo un processo decisionale sicuro in tutte le operazioni, finanza e coinvolgimento del cliente.

Leggi questo comunicato stampa per scoprire come EXLdata.ai sta contribuendo a risolvere la sfida più grande delle imprese nel rendere i dati pronti per l'AI.

EY Data Fusion

EY Data Fusion è una soluzione di gestione dati cloud-native guidata dall'AI, costruita sulla Piattaforma di Intelligenza dei Dati di Databricks per soddisfare le complesse esigenze di dati e analisi delle istituzioni finanziarie. Semplifica l'elaborazione dei dati e fornisce dati affidabili e pronti per l'AI attraverso un'interfaccia intuitiva. Sfruttando Unity Catalog, il calcolo scalabile e le capacità integrate di ML e GenAI, Data Fusion gestisce senza problemi carichi di lavoro di dati e AI su larga scala, garantendo al contempo prestazioni, governance e conformità robuste. Funzionalità AI avanzate — come controlli automatizzati della qualità dei dati, rilevamento PII/PCI, mappatura ed esplorazione dei dati basata sul linguaggio naturale — aumentano l'efficienza e migliorano la fiducia nei dati in tutta l'azienda.

Guarda questo video per scoprire come EY Data Fusion abilita una gestione efficiente dei dati e fornisce dati affidabili e pronti per l'AI per le istituzioni finanziarie.

Infosys DE.AI

Infosys DE.AI è un acceleratore Pro Code DevX basato sull'AI progettato per l'ecosistema Databricks. Operando come un programmatore partner intelligente, semplifica i flussi di lavoro di data engineering assistendo nella migrazione dei dati, nello sviluppo ELT/ETL, nell'ottimizzazione del codice e nell'integrazione DevOps. Integrato nel ciclo di vita del data engineering, DE.AI utilizza connettori MCP personalizzati per generare, rifattorizzare e ottimizzare codice PySpark, SQL e DLT con suggerimenti contestuali. Il suo Auto Migrator abilita percorsi di migrazione autonomi, convertendo sistemi legacy come Informatica XML in Databricks attraverso prompt intuitivi e comandi slash. Perfettamente integrato con Databricks Asset Bundles, Unity Catalog e Delta Live Tables, DE.AI garantisce distribuzioni aziendali governate e scalabili.

Leggi questo POV per scoprire come l'AI agentica trasforma il ciclo di vita scaricando la maggior parte degli sforzi su agenti intelligenti.

LTIMindtree SSIS to PySpark Migration

La Soluzione di Migrazione SSIS-to-PySpark di LTIMindtree automatizza la trasformazione di pacchetti SSIS legacy in pipeline PySpark scalabili su Databricks. Utilizzando un'architettura multi-agente orchestrata tramite LangGraph, gestisce l'analisi, la conversione della logica e la documentazione preservando l'intento aziendale. Il design modulare offre flessibilità per l'integrazione con framework di orchestrazione alternativi, consentendo un adattamento senza interruzioni. Convertendo migliaia di pacchetti complessi e non documentati in un processo ripetibile, LTIM accelera la modernizzazione, riduce il rischio e garantisce precisione e tracciabilità durante la migrazione.

Leggi questo blog per scoprire come questo acceleratore sfrutta agenti AI orchestrati tramite framework come LangGraph per costruire un'utility di migrazione intelligente e modulare.

Persistent Systems iAURA Data Observability

Problemi di qualità dei dati, riconciliazioni incoerenti e dati obsoleti o ritardati continuano a minare la fiducia nell'analisi. iAURA Data Observability, costruito nativamente sul Databricks Lakehouse, fornisce un monitoraggio continuo e intelligente della qualità dei dati, della riconciliazione e della freschezza attraverso le pipeline. Rileva automaticamente lo spostamento dello schema, le anomalie e le incoerenze prima che influenzino le intuizioni downstream. Con l'apprendimento adattivo, affina le soglie di qualità senza intervento manuale e sposta i team dalla risoluzione reattiva dei problemi a operazioni proattive e guidate dalle intuizioni. La riconciliazione automatizzata e le dashboard unificate sulla salute dei dati consentono una risoluzione più rapida dei problemi e una ridotta dipendenza dai controlli manuali. Le organizzazioni che adottano iAURA hanno riscontrato un 30-40% in meno di incidenti di qualità dei dati e una fiducia significativamente migliorata nei risultati di analisi e AI.

Leggi questo blog per scoprire come questo acceleratore monitora continuamente la qualità dei dati, la riconciliazione e la freschezza.

Persistent Systems iAURA Data Modeler & Mapper

Le organizzazioni che si modernizzano sul Databricks Lakehouse spesso lottano con definizioni di dati incoerenti, sviluppo lento dei modelli e agilità limitata all'evolversi delle esigenze aziendali. iAURA Data Modeler & Mapper affronta queste sfide attraverso l'automazione guidata dall'AI Agentica. Si connette ai sistemi sorgente o ingerisce file di schema, identificando automaticamente entità, attributi, relazioni e metadati — riducendo lo sforzo di scoperta e mappatura manuale del 40-50%. iAURA quindi propone progetti di schema ottimizzati per data warehouse, incluse strutture di fatti/dimensioni e mappatura sorgente-destinazione con logica di trasformazione. Accelera ulteriormente la standardizzazione dei KPI del 35-45% e genera documentazione completa e diagrammi ER. Il risultato è un'esperienza di modellazione più veloce, coerente e allineata al business su Databricks.

Leggi questo blog per scoprire come questo acceleratore automatizza la mappatura dello schema e la logica di trasformazione.

Slalom LakeSpeak - Un client MCP con supporto Genie

LakeSpeak di Slalom è un acceleratore pronto per la produzione che porta l'intelligenza dei grafi nel Databricks Lakehouse con supporto nativo Genie (MCP). Abilita gli agenti AI a ragionare su relazioni, metriche e dati in tempo reale utilizzando il linguaggio naturale — fornendo intelligenza accurata, contestuale e spiegabile in tutta l'azienda.

Leggi questo blog per scoprire come attivare l'intelligenza Databricks in ogni flusso di lavoro.

TCS Agentic Ops

TCS Agentic Ops automatizza l'identificazione e la risoluzione degli incidenti per migliorare l'efficienza operativa. Questa soluzione AI scalabile estrae informazioni da incidenti e log, classifica i problemi, fornisce raccomandazioni personalizzate e implementa autonomamente correzioni. Costruiti su Databricks, gli agenti sono facilmente configurabili e adattabili ai paesaggi di dati in evoluzione. Le organizzazioni possono ridurre i costi operativi del 30-40% ottenendo maggiore visibilità e controllo sulla gestione degli incidenti, consentendo risposte più rapide e agili a problemi critici.

Tiger Analytics Intelligent Data Express (IDX)

Tiger Analytics ha sviluppato Intelligent Data Express (IDX), un acceleratore basato su metadati e guidato dall'AI per la modernizzazione del Databricks Lakehouse (dall'ingestione, trasformazione, DQ alla generazione di insight). Questa soluzione multistrato combina una base Databricks Lakehouse con microservizi riutilizzabili e doppie esperienze utente (interfaccia web + agente conversazionale). IDX abilita il self-service governato e l'automazione AI attraverso il ciclo di vita dei dati, accelerando la consegna di Lakehouse e data product del 40%+. La sua innovazione principale è l'integrazione profonda di Generative AI. Uno strato di AI agentica (basato su Agent Bricks) alimenta l'analisi automatica delle sorgenti, l'estrazione della conoscenza, l'inferenza della qualità dei dati guidata dall'AI e la generazione automatica di metadati delle pipeline dal linguaggio naturale. IDX traspila anche SQL/ETL legacy in PySpark/Spark-SQL ottimizzato e offre un copilota conversazionale per il Data Engineering, trasformando la modernizzazione in una capacità intelligente e continua.

Leggi questo blog per saperne di più su come IDX rende le piattaforme dati più veloci da costruire, più facili da gestire e pronte per l'intelligenza.

Tiger Analytics iDEA (Intelligent Data Engineering Agent)

iDEA (Intelligent Data Engineering Agent) di Tiger Analytics è un acceleratore basato sull'intelligenza artificiale che trasforma il modo in cui le aziende ingegnerizzano, gestiscono e utilizzano i dati sulla Databricks Lakehouse. Progettato sia per Data Engineer che per Business User, iDEA fornisce un'interfaccia conversazionale unificata che unisce precisione tecnica e agilità aziendale. iDEA automatizza ogni fase del percorso del prodotto dati, dall'ingestione, trasformazione, validazione della qualità e governance alla scoperta, analisi e visualizzazione. Comprendendo l'intento del linguaggio naturale, iDEA orchestra in modo intelligente i flussi di lavoro, applica la conformità e fornisce insight azionabili istantaneamente, consentendo alle organizzazioni di automatizzare l'intero Ciclo di Vita del Prodotto Dati end-to-end.

Leggi questo blog per scoprire come questo acceleratore porta l'intelligenza agentica sulla Databricks Lakehouse, trasformando il modo in cui i team creano, gestiscono e si fidano dei dati.

Tiger Analytics Automated Data Quality (ADQ)

L'Augmented Data Quality (ADQ) di Tiger Analytics, potenziato da Generative AI, trasforma i processi manuali e reattivi di qualità dei dati in fiducia proattiva. La sua avanzata "Agentic Architecture" profila automaticamente i dati, arricchisce i metadati e raccomanda complesse regole DQ in pochi minuti. ADQ va oltre i semplici controlli per eseguire un'avanzata rilevazione di anomalie, identificando microsegmenti incentrati sul business e segnalando outlier con spiegazioni in linguaggio naturale. Questo framework consente di risparmiare oltre il ~60% di sforzo manuale, costruendo una nuova base di fiducia nei dati e reinventando la governance dei dati.

Leggi questo blog per scoprire come questo framework utilizza Generative AI per rilevare anomalie, raccomandare regole dinamiche e costruire una base di fiducia nei dati.

zeb Agentic MDM for FSI

L'acceleratore Agentic MDM for Financial Services di zeb automatizza e unifica la riconciliazione dei dati frammentati utilizzando l'intelligenza artificiale agentica sulla Databricks Lakehouse. Consolida i dati di fondi, titoli, controparti e clienti in un'unica fonte di verità, garantendo al contempo la conformità con Basel III, Dodd-Frank e GDPR. Con Unity Catalog per la sicurezza e la governance, riduce gli sforzi di riconciliazione manuale fino al 90% e abilita dati pronti per l'AI per la gestione del rischio e l'innovazione.

Leggi questo blog per scoprire come questo acceleratore porta insight guidati da agenti, unificazione automatizzata delle entità e mastering centralmente governato in un unico framework semplificato.

zeb Retail Agentic Data Activation

L'acceleratore Retail Agentic Data Activation di zeb, potenziato dalla Databricks Data Intelligence Platform, aiuta rivenditori e aziende di beni di consumo a standardizzare i dati dei fornitori in schemi coerenti. Utilizzando l'intelligenza artificiale agentica per l'interpretazione intelligente dei contenuti e la generazione di pipeline zero-code, accelera l'onboarding e garantisce la qualità dei dati. Costruita con Unity Catalog per la governance, la soluzione offre un onboarding fino al 90% più veloce e una maggiore accuratezza dei dati su milioni di SKU.

Leggi questo blog per scoprire come questo acceleratore trasforma feed diversi di fornitori e produttori in una base di dati di prodotto unificata e affidabile.

Acceleratori GenAI per la Migrazione di Dati e Piattaforme

La migrazione dei dati è il processo di spostamento dei dati tra diversi sistemi, formati di archiviazione o ambienti cloud. In un mondo AI-first, questo non è più solo un compito IT, ma un imperativo aziendale fondamentale. I modelli di intelligenza artificiale e machine learning dipendono fondamentalmente da vaste quantità di dati di alta qualità e accessibili per l'addestramento e la generazione di insight accurati. I sistemi legacy spesso mantengono dati preziosi bloccati in silos inefficienti, rendendoli inutilizzabili per l'analisi moderna. Migrare questi dati verso piattaforme cloud moderne e scalabili è il primo passo critico per sbloccare il loro potenziale, garantendo che siano puliti, consolidati e pronti ad alimentare potenti innovazioni guidate dall'AI.

Tuttavia, le migrazioni di dati e piattaforme legacy sono notoriamente complesse, lente e costose. Siamo entusiasti di introdurre una nuova era di efficienza con gli Acceleratori GenAI per la Migrazione di Dati e Piattaforme dai partner di migrazione. I nostri principali partner di consulenza e system integrator stanno sfruttando la generative AI per automatizzare attività complesse come la conversione di codice SQL ed ETL, e implementando funzionalità AI agentiche per orchestrare in modo intelligente i flussi di lavoro e validare i dati autonomamente. Questo approccio rivoluzionario sta già producendo risultati incredibili, consentendo alle organizzazioni di accelerare i loro tempi di migrazione fino al 70% e ridurre lo sforzo manuale di oltre il 50%. Dì addio ai colli di bottiglia della migrazione e dai il benvenuto a un percorso di modernizzazione più intelligente, veloce ed economico.

Dì addio ai colli di bottiglia della migrazione e dai il benvenuto a un percorso di modernizzazione più intelligente, veloce ed economico con gli acceleratori di migrazione elencati di seguito:

• Cognizant Cloud Data Migration Factory
• Entrada SASquatch
• EXL Code Harbor^TM: SAS to Databricks Migration Accelerator
• Hexaware Amaze Migration Accelerator
• Impetus LeapLogic Migration Solution
• Indicium AI Migration Agents (Prompt2Pipeline)
• Infogain iRAPID SAS to Databricks Migration Accelerator
• Insight Agentic Data Architect & Modeler
• Koantek X2D Migration Accelerator
• LatentView MigrateMate
• LTIMindtree Scintilla.ai (SAS to Python/PySpark Migration)
• Persistent Systems iAURA Agentic ETL & DWH Migration
• Shorthills AI KodeBricks
• Wavicle EZConvertETL
• Wipro Legacy Modernization Tool
• Xebia Agentic Data Pipeline Migrator
• Zensar Technologies ZenseAI.Data

Cognizant Cloud Data Migration Factory

La Cloud Data Migration Factory di Cognizant semplifica la migrazione di sistemi legacy alla Databricks Data Intelligence Platform utilizzando data engineering avanzata, NLP e LLM pre-addestrati. Questo co-pilota potenziato dalla generative AI migliora la qualità del codice, accelera il processo decisionale e automatizza il processo di modernizzazione attraverso una metodologia end-to-end comprovata. La soluzione riduce i costi di migrazione del 40-60%, rafforza la sicurezza con l'integrazione di Unity Catalog e accelera l'analisi guidata dall'AI per insight più intelligenti. Le organizzazioni ottengono un completamento più rapido dei progetti, una maggiore accuratezza e significativi guadagni di produttività durante la transizione di vasti portafogli di applicazioni e database verso piattaforme cloud allineate ai loro obiettivi aziendali.

Dai un'occhiata a questa landing page aggiuntiva per saperne di più su come Cognizant rivoluziona il percorso dagli insight all'analisi lungo la catena del valore dei dati.

Entrada SASquatch

Affrontando costi SAS elevati, scalabilità limitata ed esigenze di conformità complesse, le organizzazioni faticano con l'adozione dell'AI moderna. La migrazione manuale a Databricks è rischiosa, spesso fallisce a causa di codice proprietario e dipendenze nascoste. L'SAS-to-Databricks Accelerator di Entrada offre una soluzione intelligente, rapida ed economica. Automatizza la traduzione del codice, la mappatura delle dipendenze e l'ottimizzazione dei dati, ottenendo migrazioni fino all'80% più veloci. L'acceleratore modernizza i carichi di lavoro sulla piattaforma aperta di Databricks, riducendo il Total Cost of Ownership ed eliminando le spese di licenza. Garantisce la conformità al 100% tramite Unity Catalog e dispone di meccanismi di auto-riparazione, consentendo alle organizzazioni di sbloccare analisi avanzate e AI su larga scala.

Leggi questo blog per scoprire come SASquatch offre un percorso intelligente, rapido ed economico.

EXL Code Harbor^TM: SAS to Databricks Migration Accelerator

Il Code Harbor^TM di EXL è una soluzione GenAI che automatizza la migrazione di codebase legacy a linguaggi open-source moderni e piattaforme cloud come Databricks. Specializzato nella trasformazione da SAS a Databricks, supporta anche BTEQ, HQL, PL/SQL, SQL Server, R e piattaforme ETL, tra cui Informatica, Alteryx e DataStage. Progettato per i settori assicurativo, bancario e sanitario, Code Harbor combina l'esperienza di dominio di EXL con capacità AI, supportando ambienti on-premises, cloud e ibridi. Un provider assicurativo globale ha ottenuto una migrazione SAS a Databricks 50% più veloce utilizzando Code Harbor, con un intervento manuale minimo, una conformità migliorata attraverso una documentazione completa dei metadati e un'integrazione fluida del framework di governance.

Leggi questo comunicato stampa per scoprire come questo acceleratore aiuta le aziende a semplificare la loro transizione da SAS a Databricks per supportare iniziative di modernizzazione cloud avanzate.

Hexaware Amaze Migration Accelerator

Accelera il tuo percorso da SAS legacy a PySpark moderno con AMAZE, il Migration Accelerator di Hexaware, basato sulla Databricks Data Intelligence Platform. Questa soluzione guidata dall'AI automatizza la conversione end-to-end dei carichi di lavoro SAS in notebook PySpark ottimizzati e cloud-native, riducendo i tempi di migrazione fino all'80%. Con l'automazione basata su GenAI e LLM, AMAZE offre una velocità di conversione fino a 5 volte superiore, un'accuratezza out-of-the-box del 70% e un costo totale di proprietà significativamente inferiore. Le aziende beneficiano di codice modularizzato e manutenibile e di capacità analitiche scalabili. Modernizzando su Databricks, le organizzazioni sbloccano una base dati unificata, semplificano le operazioni e accelerano la loro trasformazione AI e analitica con un approccio cloud-native costruito per la scalabilità.

Leggi questo flyer per scoprire come passare a Python per una migliore preparazione all'AI.

Impetus LeapLogic Migration Solution

LeapLogic, la soluzione di migrazione cloud automatizzata di Impetus, è ottimizzata per offrire la migrazione automatizzata e senza interruzioni più veloce del settore di carichi di lavoro legacy e cloud alla Databricks Data Intelligence Platform con il 100% di preservazione della logica di business. Con fino al 95% di automazione che copre valutazione, trasformazione, validazione e operazionalizzazione dei carichi di lavoro, LeapLogic ha aiutato numerosi clienti Fortune 500 ad accelerare il time-to-market e a ridurre i rischi associati alla migrazione manuale.

Guarda questo webinar per scoprire come la modernizzazione ti aiuta ad automatizzare i processi, integrare la governance e garantire che i dati siano accessibili, sicuri e di alta qualità per supportare gli obiettivi aziendali.

Indicium AI Migration Agents (Prompt2Pipeline)

Migrare a Databricks non deve più essere un processo complesso o dispendioso in termini di tempo. Gli AI Migration Agents (Prompt2Pipeline) di Indicium combinano AI generativa e automazione agentica per interpretare codice legacy e logica di business, trasformandoli in pipeline native per Databricks ad alte prestazioni, fino a 7 volte più velocemente. La soluzione accelera la modernizzazione in tutti i settori, migliorando la governance, le prestazioni e l'efficienza dei costi, consentendo alle aziende di passare senza problemi dal debito di dati all'intelligenza dei dati sulla Databricks Data Intelligence Platform.

Leggi questo blog per saperne di più su come Prompt2Pipeline sta accelerando la modernizzazione con agenti di migrazione AI.

Infogain iRAPID SAS to Databricks Migration Accelerator

Dì addio a costosi ambienti SAS isolati. Infogain collabora con Databricks, attraverso il suo Brickbuilder Accelerator iRAPID: SAS to Databricks - PySpark Migration suite, per rivoluzionare la modernizzazione dei dati, convertendo complesse procedure SAS, file EGP e macro in codice PySpark scalabile utilizzando l'automazione GenAI. Il loro comprovato framework ha fornito risultati sorprendenti: migrazioni che una volta richiedevano mesi ora completate il 50% più velocemente con il 95% di accuratezza.

Leggi questo blog per scoprire come Infogain ti aiuta a sbloccare analisi in tempo reale, gestire tutto, dall'analisi dell'inventario alla validazione automatizzata, e scalare attraverso una piattaforma cloud-native e aperta.

Insight Agentic Data Architect & Modeler

Insight Agentic Data Architect & Modeler (ADAM) è una soluzione modulare che sfrutta AI e LLM su Databricks per semplificare l'integrazione, la modellazione e la governance dei dati. Agenti automatizzati gestiscono la scoperta dello schema, l'arricchimento dei metadati e la creazione di modelli di dati, riducendo il lavoro manuale e accelerando i risultati. Il framework include workflow per utenti aziendali per la revisione e l'approvazione dei metadati, garantendo qualità e conformità dei dati. Supporta operazioni sicure, inclusi i requisiti HIPAA/PHI, con opzioni di deployment flessibili. Costruito su Databricks Agent Bricks, Insight Adam consente una rapida modernizzazione della piattaforma dati, analisi più veloci e maggiore agilità, mantenendo al contempo una governance solida, l'integrazione del catalogo aziendale e il miglioramento continuo delle pipeline.

Koantek X2D Migration Accelerator

X2D è l'acceleratore di migrazione guidato dall'AI di Koantek, che trasforma gli ecosistemi dati legacy nel Databricks Lakehouse in settimane, non anni. Utilizzando AI agentica e routing intelligente, X2D offre l'80% di conversione automatizzata del codice, riducendo i tempi di migrazione del 60%. La piattaforma combina la traslazione basata sull'AI con l'integrazione Databricks Lakebridge, supportando oltre 30 piattaforme dati, strumenti di orchestrazione e sorgenti BI. Conforme SOC2/GDPR, le funzionalità enterprise-grade di X2D includono la pianificazione intelligente delle onde per la continuità aziendale, la validazione parallela che garantisce zero perdita di dati e la governance nativa di Unity Catalog. Koantek ha migrato ambienti su scala petabyte utilizzando X2D in meno di 12 settimane per aziende Fortune 500, fornendo un ROI immediato attraverso la riduzione dei costi operativi e l'accelerazione del time-to-insight.

Leggi questo blog per scoprire come migrare EDW/ETL legacy al Databricks Lakehouse 3 volte più velocemente con circa il 60% in meno di costi e un rischio quasi nullo.

LatentView MigrateMate

LatentView MigrateMate è una soluzione di migrazione dati automatizzata e agnostica rispetto alla piattaforma che semplifica il trasferimento dei tuoi dati più preziosi dai sistemi on-premise al cloud. Costruito appositamente per la modernizzazione, MigrateMate si integra perfettamente con Databricks per offrire una migrazione fluida ed end-to-end in una base lakehouse sicura e scalabile, pronta per analisi, AI e governance. Combinando automazione, deduplicazione dei dati e ottimizzazione intelligente, MigrateMate aiuta le organizzazioni a ridurre i costi di migrazione del 30% - 40% mantenendo la qualità e l'integrità dei dati. I suoi workflow basati su Databricks colmano le lacune di compatibilità dei sistemi e accelerano il time to insight, trasformando migrazioni complesse in un percorso di trasformazione rapido, affidabile e guidato dal valore.

Leggi questo blog per scoprire come MigrateMate incorpora GenAI per la discovery, la conversione e la validazione automatizzata.

LTIMindtree Scintilla.ai (SAS to Python/PySpark Migration)

Le aziende moderne devono migrare da sistemi SAS costosi e inflessibili a piattaforme cloud scalabili come Databricks, ma la conversione manuale del codice è lenta e rischiosa. Scintilla.ai di LTIMindtree offre una soluzione intelligente e automatizzata che utilizza un sistema multi-agente per analizzare il codice SAS, convertirlo in PySpark ottimizzato e validare i risultati per accuratezza. Questo preserva la logica di business riducendo lo sforzo manuale dell'80%. La piattaforma si integra perfettamente con Databricks e Unity Catalog, consentendo alle organizzazioni di ritirare costose licenze SAS e abbracciare con fiducia l'agilità del cloud, trasformando migrazioni complesse in transizioni controllate ed efficienti.

Leggi questo blog per saperne di più e visita questa pagina per ulteriori dettagli sull'acceleratore.

Persistent Systems iAURA Agentic ETL & DWH Migration

La modernizzazione di ETL e data warehouse legacy è complessa a causa di pipeline strettamente accoppiate, logica non documentata ed esigenze di convalida dati su larga scala. iAURA Agentic ETL and DWH Migration, costruito nativamente sulla Databricks Lakehouse, semplifica questo processo utilizzando GenAI e automazione agentica. Supporta migrazioni da piattaforme come Oracle, Teradata, Informatica, DataStage, SAS, Snowflake e altre ancora. iAURA analizza automaticamente il codice ETL legacy, estrae le regole di business, mappa le dipendenze e genera pipeline native Databricks in PySpark, SQL o Delta Live Tables. La riconciliazione automatica dei dati garantisce accuratezza e parità. Le aziende ottengono migrazioni più veloci del 30-50%, costi inferiori e un percorso di modernizzazione più agevole e affidabile verso Databricks.

Leggi questo blog per scoprire come iAURA aiuta le aziende a modernizzare con intelligenza, automazione e velocità sulla Databricks Data Intelligence Platform.

Shorthills AI KodeBricks

KodeBricks di Shorthills AI è un acceleratore di Generative AI costruito su Databricks che automatizza la creazione di pipeline dati e migra dati e script ETL su Databricks. Utilizzando Vibe Coding, consente agli sviluppatori di fornire istruzioni in inglese semplice e conversazionale, che KodeBricks converte in pipeline pronte per la produzione. Automatizzando attività come la configurazione dei cluster, la generazione di pipeline e la governance, KodeBricks riduce il tempo dedicato alle configurazioni manuali, liberando fino al 50% del tempo dedicato a queste attività essenziali non di codifica. Scrive codice Spark di alta qualità ed efficiente dall'intento e Databricks SQL e crea notebook strutturati rimanendo all'interno dell'IDE dello sviluppatore. Ciò si traduce in consegne più rapide e prive di errori, maggiore produttività ed efficienza nell'intera organizzazione.

Leggi questo blog per scoprire come KodeBricks di Shorthills AI ti aiuta a costruire pipeline più veloci, intelligenti ed efficienti.

Wavicle EZConvertETL

EZConvertETL di Wavicle consente alle organizzazioni di modernizzare le pipeline legacy in pipeline PySpark e LakeFlow, con un acceleratore guidato dall'AI. Le organizzazioni ottengono migrazioni fino all'80% più veloci, riducendo il rischio ed eliminando gli errori di conversione manuale. Costruito sulla Databricks Intelligence Platform, fornisce analisi delle dipendenze e dell'impatto per identificare rischi e complessità nascoste, e automatizza test e convalida. Il codice ottimizzato per il cloud accelera il time-to-value per l'analisi con risparmi sui costi fino al 50% dopo la migrazione e la manutenzione.

Leggi questo blog per scoprire come l'acceleratore può aiutare le organizzazioni ad avere una base aperta e unificata da cui partire e prepararle per il futuro.

Wipro Legacy Modernization Tool

Lo strumento di modernizzazione legacy di Wipro, basato su Azure Databricks, reimmagina le transizioni aziendali da sistemi legacy come SAS a ecosistemi open-source moderni. La piattaforma automatizza la conversione da SAS a Python e da SAS a PySpark con elevata precisione, fornendo approfondimenti dettagliati sul codice, convalida della sintassi, tracciamento della lineage e output pronti per la produzione con uno sforzo manuale minimo. Agenti basati sull'AI rilevano e correggono automaticamente errori logici in SAS data steps, macro, procedure e funzioni. Costruito su Azure Databricks, fornisce capacità di calcolo scalabile per analisi, debug, conversione e documentazione. La soluzione accelera la modernizzazione, riduce la complessità della migrazione e preserva il valore degli asset SAS esistenti, consentendo al contempo un'innovazione più rapida.

Leggi questo articolo per scoprire come stabilire fiducia nei sistemi AI e migliorare continuamente la qualità dei dati.

Xebia Agentic Data Pipeline Migrator

Agentic Data Pipeline Migrator di Xebia accelera le migrazioni verso Databricks automatizzando la modernizzazione di SQL ed ETL utilizzando un framework multi-agente basato su LLM nativi di Databricks. Il migratore analizza i workload sorgente da Snowflake, Redshift, BigQuery, Postgres, MySQL e SQL Server, quindi li traduce, convalida e ricostruisce come pipeline Databricks ottimizzate. I team ricevono un report completamente verificabile che preserva logica, lineage e prestazioni. Ciò che una volta richiedeva settimane di riscrittura manuale ora si completa in ore, riducendo il rischio e fornendo alle organizzazioni un percorso rapido e affidabile verso Databricks.

Leggi questo case study per saperne di più su come Xebia ha aiutato a modernizzare una pipeline dati di e-commerce globale con AI agentica su Databricks.

Zensar Technologies ZenseAI.Data

Le aziende moderne devono semplificare gli ecosistemi dati e sbloccare il valore intrappolato nelle piattaforme ETL e EDW legacy. ZenseAI.Data, l'acceleratore di nuova generazione di Zensar, automatizza le migrazioni verso la Databricks Data Intelligence Platform, riducendo le tempistiche del 30-40%. Offre una modernizzazione strutturata e trasparente con lineage automatizzato, traduzione del codice e convalida, garantendo conformità e prevedibilità. Oltre alla migrazione, ZenseAI.Data abilita fondazioni dati unificate e governate per architetture pronte per l'AI, insight in tempo reale e risultati specifici del settore. Insieme a Databricks, pone le basi per l'AI agentica, consentendo alle aziende di monetizzare i dati, promuovere l'automazione e scalare l'innovazione.

Leggi questo blog per scoprire come Zensar semplifica e automatizza le migrazioni da sistemi legacy a Databricks.

Semplifica l'ingegneria dati e la migrazione

L'era di GenAI e AI Agentica è arrivata, e le soluzioni e gli acceleratori partner per l'ingegneria dati e la migrazione costruiti sulla Databricks Data Intelligence Platform sono fondamentali per rimuovere il lavoro pesante indifferenziato richiesto dai professionisti dei dati. Sfruttando questi acceleratori specifici, le aziende possono rendere i loro data engineer più produttivi e concentrare i loro sforzi su attività di data engineering di alto valore. Sia che tu stia cercando di migliorare l'efficienza del tuo team di data engineering o di accelerare gli sforzi di migrazione verso Databricks, i nostri partner sono pronti ad aiutarti ad accelerare il tuo percorso di dati, analisi e AI.

Resta sintonizzato per il prossimo blog della serie, dove condivideremo soluzioni partner GenAI allineate a risultati specifici del settore. Il primo blog della serie ha introdotto acceleratori intersettoriali per Agentic AI, GenAI e LLMOps.

Inizia con Brickbuilder Solutions

In Databricks, collaboriamo continuamente con system integrator e partner di consulenza per abilitare più casi d'uso in dati, analisi e AI. Vuoi iniziare? Oltre ai sistemi AI agentici, ai casi d'uso GenAI intersettoriali, ai framework GenAI intersettoriali e agli acceleratori LLMOps, consulta il nostro set completo di soluzioni e acceleratori partner sulla pagina Databricks Brickbuilder.

Crea un Brickbuilder per la Databricks Data Intelligence Platform

I Brickbuilder sono una componente chiave del Databricks Partner Program e riconoscono i partner che hanno dimostrato una capacità unica di offrire soluzioni e acceleratori di dati, analisi e AI differenziati in combinazione con la loro esperienza di sviluppo e implementazione.

I partner interessati a saperne di più su come creare una soluzione o un acceleratore Brickbuilder sono invitati a inviarci un'e-mail a [email protected].

(Questo post sul blog è stato tradotto utilizzando strumenti basati sull'intelligenza artificiale) Post originale