Un data lakehouse unisce il meglio dei data warehouse e dei data lake in un'unica piattaforma semplice per gestire tutti i casi di utilizzo di dati, analisi e AI. È costruito su una piattaforma aperta e affidabile che gestisce in maniera efficiente tutti i tipi di dati e applica un unico approccio comune alla sicurezza e alla governance, per tutti i dati e le piattaforme cloud.
Unifica i casi di utilizzo di data warehouse e AI su un'unica piattaforma
Basato su tecnologie open-source e standard aperti
Un'unica piattaforma omogenea per tutti i cloud
Organizzazioni data-driven che hanno scelto il lakehouse
Grazie a processi ETL automatizzati e affidabili, alla condivisione aperta e sicura dei dati e a prestazioni velocissime, Delta Lake trasforma il data lake nella destinazione finale di tutti i dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati.
Potendo accedere immediatamente ai dati più aggiornati e completi e potendo contare sulla potenza di Databricks SQL (che offre un rapporto prezzo/prestazioni fino a 12 volte migliore rispetto ai tradizionali data warehouse in cloud), analisti e data scientist possono ottenere nuove informazioni approfondite e dettagliate.
Il lakehouse rappresenta le fondamenta di Databricks Machine Learning, una soluzione collaborativa nativa per la gestione dei dati, che abbraccia tutto il ciclo di vita del machine learning, dalla definizione delle funzionalità alla produzione. Insieme a pipeline di dati con qualità e prestazioni elevate, il lakehouse accelera il machine learning e la produttività dei team.
Databricks mette a disposizione un modello comune di sicurezza e governance per tutte le risorse di dati, analisi e AI presenti nel lakehouse su qualsiasi cloud. Si possono così reperire e condividere dati su molteplici piattaforme, cloud o regioni geografiche, senza duplicazioni o vincoli, oltre a distribuire prodotti di dati attraverso un marketplace aperto.
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