Lancio di Gemini 3 Pro su Databricks

A partire da oggi, puoi utilizzare Gemini 3 Pro, il modello all'avanguardia più recente dei nostri partner di Google, in modo nativo e sicuro su Databricks. Questo modello all'avanguardia è il modello di Google di altissima qualità nei benchmark pubblici di ragionamento agentivo, codifica, ricerca approfondita e ragionamento visivo. Sempre più utenti aziendali creano agenti con Databricks Agent Bricks per semplificare la gestione e migliorare la qualità. Ora, puoi creare agenti aziendali con Gemini 3 Pro direttamente in Databricks utilizzando Agent Bricks, quindi distribuirli sui tuoi dati, il tutto all'interno del perimetro di sicurezza di Databricks.

Questa release espande le tue capacità per creare, governare e distribuire potenti agenti AI in modo sicuro su larga scala, portando i modelli Gemini più recenti nello stesso ambiente attendibile e governato dei tuoi dati e flussi di lavoro. Databricks è l'unica piattaforma aziendale che ti offre accesso nativo a ogni modello di frontiera principale, da OpenAI, Anthropic e ora Google Gemini.

Utilizzo dei modelli Gemini in Databricks

Gemini 3 Pro eccelle nel ragionamento visivo, nell'analisi automatizzata di documenti, nel ragionamento agentivo e nei casi d'uso di elaborazione dati aziendali. In modo che i clienti Databricks possano sfruttare le eccezionali capacità multimodali di questi modelli, a partire da oggi, la nostra API REST per Gemini ora supporta le immagini e ai_query di DBSQL supporta l'inferenza di immagini su larga scala direttamente dai tuoi dati nel Lakehouse.

Utilizzo del modello in SQL

Il nostro operatore integrato in DBSQL semplifica notevolmente il processo di applicazione degli LLM direttamente ai dati aziendali e può automatizzare attività di routine come l'analisi di contratti, PDF, trascrizioni o immagini. Quando esegui queste query, Databricks scala automaticamente la capacità del modello Gemini in backend per gestire tutto, da poche righe a milioni, garantendo risultati rapidi e affidabili senza configurazioni aggiuntive.

Figura 1: Prova i modelli Gemini con ai_query nel tuo workspace oggi stesso

Figura 2: Utilizza i modelli Gemini con immagini da Unity Catalog

API in tempo reale

Inoltre, i modelli Gemini sono disponibili tramite le nostre API in tempo reale su larga scala. Puoi utilizzare sia il client OpenAI per le completamenti delle chat sia la nostra API REST

Figura 3: Utilizza i modelli Gemini per creare un agente in tempo reale con strumenti in Python

Quando dovrei usare i modelli Gemini di Google?

Ora puoi accedere al modello Gemini 3 più recente di Google direttamente dalla Piattaforma di Intelligenza dei Dati Databricks.

Gemini 3 Pro: Modello all'avanguardia

Gemini 3 Pro è un modello all'avanguardia di Google che offre prestazioni eccellenti in un'ampia gamma di benchmark pubblici e stabilisce nuovi standard per il ragionamento visivo, il ragionamento agentivo, la codifica e le conversazioni Q&A. Gemini 3 Pro eccelle in attività impegnative, specialmente se combinato con il contesto dei tuoi dati aziendali e casi d'uso su Databricks.

Utilizza Gemini 3 Pro quando devi:

• Estrarre insight da enormi corpus di documenti multimodali, come documenti legali, contratti o articoli di ricerca
• Creare applicazioni agentive per automatizzare complessi flussi di lavoro aziendali che richiedono un ragionamento avanzato
• Eseguire attività avanzate di elaborazione del testo come riassunto, estrazione di entità e classificazione su set di dati molto grandi con la sua finestra di contesto leader del settore da 1 milione.
• Generare codice di alta qualità e contenuti tecnici per supportare la produttività degli sviluppatori e gli strumenti interni

Gemini 2.5 Flash: Ottimizzato per Ragionamento, Strumenti e Agenti Cost-Efficienti

Oltre al modello Gemini 3 all'avanguardia, Gemini 2.5 Flash continua a eccellere come uno dei modelli più veloci sul mercato, offrendo latenza ultra-bassa e alto throughput.

Questo modello è uno dei modelli di ragionamento ibrido di Google, progettato per "pensare prima di parlare" e consente agli sviluppatori di impostare il livello di "pensiero" in base al compito. Eccelle nella risoluzione di problemi strutturati, nell'uso di strumenti (come Python o calcolatrici) e nella logica passo-passo.

Utilizza Gemini 2.5 Flash quando devi:

• Fornire un ragionamento affidabile e passo-passo per query strutturate
• Automatizzare la risoluzione dei problemi o il processo decisionale in tempo reale
• Analizzare in profondità sia testo che immagini in un unico flusso di lavoro
• Distribuire agenti leggeri ed economici su larga scala per supporto, operazioni o logistica

Cosa possono creare i nostri clienti con Gemini

Intelligenza di prodotto multimodale
Gemini 3 Pro abilita flussi di lavoro che combinano immagini, testo e dati strutturati. Un rivenditore può analizzare foto di prodotti, recensioni degli utenti e dati di inventario insieme per rilevare difetti o prevedere tendenze di vendita.

Automazione delle decisioni su scala aziendale
Utilizzando l'orchestrazione e la governance di Databricks, le organizzazioni possono creare agenti che eseguono migliaia di attività di ragionamento strutturato al minuto, come categorizzare transazioni, valutare rischi o generare report di conformità, bilanciando Flash per la latenza con Pro per l'accuratezza.

Agenti di supporto clienti in tempo reale
Con Gemini 2.5 Flash, le aziende possono creare chatbot che rispondono in millisecondi mentre recuperano dati aziendali in modo sicuro. Ad esempio, una compagnia di telecomunicazioni può fornire supporto automatizzato che classifica un problema, recupera le informazioni sull'account e suggerisce una soluzione, il tutto prima che un agente umano debba intervenire.

Cosa ci sarà dopo?

• Leggi di più sulla nostra Settimana degli Agenti AI
• Prova i modelli Gemini nell' AI Playground e nel Model Serving—nessuna configurazione necessaria.
• Leggi la nostra Guida Compatta agli agenti AI

(Questo post sul blog è stato tradotto utilizzando strumenti basati sull'intelligenza artificiale) Post originale