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Mooncake Labs entra in Databricks per accelerare la visione di Lakebase

Databricks and Mooncake logos on a digital background.

Pubblicato: 1 ottobre 2025

Annunci3 min di lettura

Summary

  • Databricks ha acquisito Mooncake Labs per migliorare Lakebase, una nuova categoria di database OLTP costruita su Postgres, integrata nel Lakehouse e ottimizzata per agenti AI
  • Mooncake accelera la visione di Lakebase, rendendo i dati Postgres immediatamente utilizzabili attraverso i carichi di lavoro, consentendo a sviluppatori e agenti di eseguire applicazioni, analytics e AI sugli stessi dati freschi nel Lakehouse e in Agent Bricks, senza la necessità di pipeline ETL.
  • Insieme, Lakebase e Mooncake ridefiniscono il database operativo per l'era dell'AI.

Siamo entusiasti di annunciare che Mooncake Labs entra in Databricks. Mooncake accelera la visione di Lakebase, una nuova categoria di database OLTP costruita su Postgres e ottimizzata per agenti AI. Con Lakebase, gli sviluppatori ottengono una base unificata per applicazioni, analytics e AI, completamente integrata con il Databricks Lakehouse e Agent Bricks.

Costruire per la velocità degli agenti

Gli agenti AI stanno trasformando lo sviluppo di applicazioni, generando e distribuendo codice a una velocità che nessun umano può eguagliare. Ogni nuovo carico di lavoro porta nuovi dati che devono essere connessi, governati e resi disponibili istantaneamente. I database OLTP tradizionali, costruiti su architetture decennali e situati al di fuori della piattaforma dati, non sono stati progettati per questo mondo. Dipendono da pipeline fragili e silos che rallentano gli sviluppatori, aumentano i costi e creano fragilità.

Mooncake affronta questa sfida consentendo a sviluppatori e agenti di eseguire transazioni, analytics e carichi di lavoro AI sugli stessi dati freschi senza l'overhead delle pipeline ETL. Le modifiche a Postgres vengono replicate in tempo reale nel lakehouse, garantendo che analytics e AI rimangano aggiornati mentre gli agenti creano nuove tabelle, eventi e flussi di lavoro a velocità senza precedenti.  

Cosa significa per i clienti

Con le innovazioni di Mooncake integrate in Lakebase, sviluppatori e aziende ottengono:

  • Unificazione: una base unificata per app, analytics e AI, alimentata dagli stessi dati freschi
  • Scalabilità con agenti: la capacità di gestire la rapida creazione di app e origini dati senza dover gestire un'esplosione di complesse pipeline ETL
  • Integrazione pronta per agenti: i dati sono immediatamente disponibili nel Lakehouse e in Agent Bricks, consentendo il ragionamento e il processo decisionale in tempo reale da parte degli agenti AI.
  • Competenza del team: il team Mooncake porta una profonda conoscenza di Postgres e dei formati di tabella aperti, con innovazioni comprovate all'intersezione tra OLTP e lakehouse.

Il team dietro Mooncake

Oltre alla tecnologia, il team Mooncake porta una profonda esperienza interna di Postgres, sistemi distribuiti e formati di tabella aperti come Iceberg. I fondatori Zhou Sun, Cheng Chen e Pranav Aurora hanno creato prodotti che colmano il divario tra i carichi di lavoro transazionali e l'analytics su larga scala, con un focus su velocità, affidabilità e apertura. La loro esperienza all'intersezione tra OLTP e carichi di lavoro su scala AI rafforza la capacità di Lakebase di realizzare la sua visione: una base unificata per applicazioni, analytics e agenti AI.

Uno sguardo al futuro

Insieme, Databricks e Mooncake reimmagineranno il database operativo per l'era dell'AI. Il futuro sarà definito da applicazioni guidate da agenti che generano e adattano codice, flussi di lavoro e dati alla velocità della macchina. Per supportare questo cambiamento, le aziende necessitano di una base unificata in cui applicazioni, analytics e agenti AI funzionino tutti insieme, senza pipeline, silos o ritardi. Combinando la nuova architettura di Lakebase con le innovazioni di Mooncake, stiamo costruendo quella base.

(Questo post sul blog è stato tradotto utilizzando strumenti basati sull'intelligenza artificiale) Post originale

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