Siamo entusiasti di annunciare che Mooncake Labs entra in Databricks. Mooncake accelera la visione di Lakebase, una nuova categoria di database OLTP costruita su Postgres e ottimizzata per agenti AI. Con Lakebase, gli sviluppatori ottengono una base unificata per applicazioni, analytics e AI, completamente integrata con il Databricks Lakehouse e Agent Bricks.
Gli agenti AI stanno trasformando lo sviluppo di applicazioni, generando e distribuendo codice a una velocità che nessun umano può eguagliare. Ogni nuovo carico di lavoro porta nuovi dati che devono essere connessi, governati e resi disponibili istantaneamente. I database OLTP tradizionali, costruiti su architetture decennali e situati al di fuori della piattaforma dati, non sono stati progettati per questo mondo. Dipendono da pipeline fragili e silos che rallentano gli sviluppatori, aumentano i costi e creano fragilità.
Mooncake affronta questa sfida consentendo a sviluppatori e agenti di eseguire transazioni, analytics e carichi di lavoro AI sugli stessi dati freschi senza l'overhead delle pipeline ETL. Le modifiche a Postgres vengono replicate in tempo reale nel lakehouse, garantendo che analytics e AI rimangano aggiornati mentre gli agenti creano nuove tabelle, eventi e flussi di lavoro a velocità senza precedenti.
Con le innovazioni di Mooncake integrate in Lakebase, sviluppatori e aziende ottengono:
Oltre alla tecnologia, il team Mooncake porta una profonda esperienza interna di Postgres, sistemi distribuiti e formati di tabella aperti come Iceberg. I fondatori Zhou Sun, Cheng Chen e Pranav Aurora hanno creato prodotti che colmano il divario tra i carichi di lavoro transazionali e l'analytics su larga scala, con un focus su velocità, affidabilità e apertura. La loro esperienza all'intersezione tra OLTP e carichi di lavoro su scala AI rafforza la capacità di Lakebase di realizzare la sua visione: una base unificata per applicazioni, analytics e agenti AI.
Insieme, Databricks e Mooncake reimmagineranno il database operativo per l'era dell'AI. Il futuro sarà definito da applicazioni guidate da agenti che generano e adattano codice, flussi di lavoro e dati alla velocità della macchina. Per supportare questo cambiamento, le aziende necessitano di una base unificata in cui applicazioni, analytics e agenti AI funzionino tutti insieme, senza pipeline, silos o ritardi. Combinando la nuova architettura di Lakebase con le innovazioni di Mooncake, stiamo costruendo quella base.
(Questo post sul blog è stato tradotto utilizzando strumenti basati sull'intelligenza artificiale) Post originale
